Most Important Problems in Lithuania, May - July 2024Svarbiausios Lietuvos problemos, 2024 m. gegužė - liepaLiDA_SurveyData_0550Butkevičienė, EglėEglėButkevičienėResearch Group – Civil Society and Sustainability, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Leader]0000-0002-5631-360XBryer, ThomasThomasBryerResearch Group – Civil Society and Sustainability, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]0000-0002-6002-6152Jurkevičienė, JurgitaJurgitaJurkevičienėResearch Group – Civil Society and Sustainability, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]0000-0002-8628-6147Morkevičius, VaidasVaidasMorkevičiusResearch Group – Civil Society and Sustainability, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member; Data Curation]0000-0002-2174-0396Valentinavičius, VytautasVytautasValentinavičiusResearch Group – Civil Society and Sustainability, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]0000-0003-2110-3917Center for Data Analysis and Archiving (DAtA)Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaŽvaliauskas, Giedrius (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])Giedrius (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])ŽvaliauskasLithuanian Data Archive for Social Sciences and HumanitiesCenter for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaLiDAhttps://lida.dataverse.ltButkevičienė, Eglė (Research Group – Civil Society and Sustainability, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-5631-360X])Abstract: The purpose of the study: to investigate Lithuanian public agenda and to measure Lithuanian public opinion on the most important socio-political problems in Lithuania. Major investigated questions: respondents were asked to think about the problems Lithuania is currently facing and to indicate which of them (up to three problems) the Government should pay most attention to this year (open-ended question). It was also asked how much effort the current Government of I. Šimonytė is putting into solving the problems indicated by respondents. Additional questions: interest in politics, self-placement on left-right scale, use of the media for political news and information, assessment of the bias in the media coverage of politics in Lithuania, voting in the last (2020) Parliamentary (Seimas) elections, party voted for in the last (2020) Parliamentary (Seimas) elections. Socio-demographic characteristics: sex, age, year of birth, years of schooling or study, highest level of education, nationality, employment sector: public or private, self-assessment of social status, respondent's average net income per month, household’s average net income per month, subjective assessment of household’s financial situation, assessment of the change of household’s financial situation compared to 12 months ago, respondent's description of domicile, place of residence, region of residence (county). Respondents' answers to open-ended questions about the most important problems were coded by the staff of the Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA) using the international coding scheme of the Comparative Agendas Project, which has 21 major topics and more than 200 subtopics. In addition, these responses were also coded according to whether the problems identified were directly related to Ukraine.Santrauka: Tyrimo tikslas: ištirti Lietuvos viešąją darbotvarkę ir išsiaiškinti Lietuvos gyventojų nuomonę apie svarbiausias Lietuvos sociopolitines problemas. Pagrindiniai nagrinėti klausimai: respondentų prašyta, kad galvodami apie problemas, su kuriomis šiuo metu susiduria Lietuva, įvardintų, kurioms iš jų (iki trijų problemų) Vyriausybė turėtų skirti daugiausiai dėmesio šiais metais (atviras klausimas). Taip pat aiškintasi, kiek pastangų dabartinė I. Šimonytės Vyriausybė įdeda spręsdama respondentų nurodytas problemas. Papildomi klausimai: domėjimasis politika, pozicija kairės-dešinės skalėje, naudojimasis žiniasklaida politinėms naujienoms ir informacijai gauti, informacijos apie politiką Lietuvoje pateikimo žiniasklaidoje tendencingo vertinimas, balsavimas praėjusiuose (2020 m.) Seimo rinkimuose, partija, už kurią balsavo praėjusiuose (2020 m.) Seimo rinkimuose. Socialinės demografinės charakteristikos: lytis, amžius, gimimo metai, metų skaičius, kurį mokėsi mokykloje ar studijavo, aukščiausias pasiektas išsilavinimas, tautybė, darbinis sektorius: viešasis ar privatusis, savo padėties visuomenėje vertinimas, respondento vidutinės mėnesio pajamos atskaičius mokesčius, namų ūkio pajamos per mėnesį atskaičius mokesčius, subjektyvus finansinės namų ūkio padėties vertinimas, namų ūkio finansinės padėties, lyginant su tuo, kas buvo prieš 12 mėn., pokyčio vertinimas, gyvenama vietovė respondento vertinimu, gyvenamoji vieta, gyvenamas regionas (apskritis). Respondentų atsakymai į atvirus klausimus apie svarbiausias problemas Lietuvos HSM duomenų archyvo (LiDA) darbuotojų buvo sukoduoti naudojant tarptautinę Lyginamųjų politinių darbotvarkių projekto kodavimo schemą, kurioje yra 21 pagrindinės temos ir daugiau nei 200 potemių. Be to, šie atsakymai buvo koduojami ir pagal tai, ar nurodytos problemos yra tiesiogiai susijusios su Ukraina.General notes: The main language of the study is Lithuanian (lit). Standardized questionnaire was provided for the respondents in Lithuanian (lit).Bendros pastabos: Pagrindinė tyrimo kalba – lietuvių kalba (lit). Standartizuotas klausimynas respondentams buvo pateikiamas lietuvių kalba (lit).Time Period Covered: Start: 2024-05-22Tyrimo laikotarpis: Pradžia: 2024-05-22Time Period Covered: End: 2024-07-27Tyrimo laikotarpis: Pabaiga: 2024-07-27Date of Collection: Start: 2024-05-22Duomenų rinkimo laikotarpis: Pradžia: 2024-05-22Date of Collection: End: 2024-07-27Duomenų rinkimo laikotarpis: Pabaiga: 2024-07-27Series Name: Monitoring Social ProblemsSeries Information: Dataverse collection “Monitoring of Social Problems” contains surveys studying public opinion about social policy and social issues.Serijos pavadinimas: Socialinių problemų stebėsenaSerijos aprašas: Dataverse kolekcijoje „Socialinių problemų stebėsena” talpinamos apklausos, tiriančios gyventojų nuomonę apie vykdomą socialinę politiką bei socialines problemas.Geographic Coverage: LithuaniaGeografinė aprėptis: LithuaniaGeographic Unit: Alytus CountyGeographic Unit: Kaunas CountyGeographic Unit: Klaipėda CountyGeographic Unit: Marijampolė CountyGeographic Unit: Panevėžys CountyGeographic Unit: Šiauliai CountyGeographic Unit: Tauragė CountyGeographic Unit: Telšiai CountyGeographic Unit: Utena CountyGeographic Unit: Vilnius CountyTeritorinis vienetas: Alytaus apskritisTeritorinis vienetas: Kauno apskritisTeritorinis vienetas: Klaipėdos apskritisTeritorinis vienetas: Marijampolės apskritisTeritorinis vienetas: Panevėžio apskritisTeritorinis vienetas: Šiaulių apskritisTeritorinis vienetas: Tauragės apskritisTeritorinis vienetas: Telšių apskritisTeritorinis vienetas: Utenos apskritisTeritorinis vienetas: Vilniaus apskritisUnit of Analysis: Individual (DDI Alliance CV for Analysis Unit)Analizės vienetas: Asmuo (DDI aljanso Analizės vienetų KŽ)Universe: The population of the survey is 2 794 207 people aged 18 and over, of which 1 886 148 live in urban and 908 059 - in rural areas. The population of the survey included all residents of Lithuanian households aged 18 years and over, regardless of their nationality, citizenship, language or legal status in the country. The population did not include homeless persons, persons who do not live in Lithuania or have been hospitalised for more than 6 months, and persons living in institutions (old people's homes, boarding houses, shelters, etc.).Populiacija: Tyrimo populiacija - 2 794 207 vyresni nei 18 metų gyventojai, iš kurių 1 886 148 yra miesto gyventojai ir 908 059 yra kaimo gyventojai. Į tyrimo populiaciją pateko visi Lietuvos namų ūkių gyventojai nuo 18 metų ir vyresni nepriklausomai nuo jų tautybės, pilietybės, kalbos ar teisinio statuso šalyje. Į populiaciją nepateko benamiai asmenys, asmenys išvykę iš Lietuvos ar hospitalizuoti ilgiau nei 6 mėn. ir institucijose (senelių namuose, internatuose, prieglaudose ir pan.) gyvenantys asmenys.Time Method: Longitudinal: Trend/Repeated cross-section (DDI Alliance CV for Time Method)Laiko metodas: Longitudinis: tendencijų arba kartotinis skerspjūvių (DDI aljanso Laiko metodų KŽ)Data collector: UAB "Eurotela"Duomenų rinkėjai: UAB EurotelaFrequency of Data Collection: Every year (DDI Alliance CV for Type of Frequency)Duomenų rinkimo dažnis: Kasmet (DDI aljanso Dažnumo tipų KŽ)Sampling Procedure: Mixed probability and non-probability (DDI Alliance CV for Sampling Procedure) Description of Sampling Procedure - Sampling type: complex mixed sampling from two domains. - Domains: The domains were territorially based: 1) the 5 largest cities (Vilnius, Kaunas, Klaipeda, Siauliai and Panevezys), 2) other settlements. The 5 largest cities cover about 43% of the population and the other settlements cover about 57% of the population. - Selection procedures in domains: Selection procedure in the first domain: Sampling frame: the Address Register of the Republic of Lithuania (www.registrucentras.lt/adr), only in the 5 largest cities. Sampling method: stratified clustered two-stage sampling: systematic random sampling of addresses and random sampling of respondents: In the first stage, the territory of Lithuania was divided into 25 strata according to counties and settlement type (cities/towns and rural areas), separating the 5 largest cities as additional strata. The first domain only included strata of the 5 largest cities. Within each stratum addresses (1476 in total) were selected in proportion to its population. Addresses were selected using systematic random sampling (i.e. arranging all addresses in the stratum according to the ascending order of address name and number) from the database of the Address Register of the Republic of Lithuania. In the second stage, in each selected address (household) one respondent was selected using the last birthday method. Selection procedure in the second domain: Sampling frame: the Address Register of the Republic of Lithuania (www.registrucentras.lt/adr), in other settlements than the 5 largest cities. Sampling method: stratified clustered three-stage sampling: systematic random sampling of the primary sampling units - addresses (70 in total), random route sampling of households and random sampling of respondents: In the first stage, the territory of Lithuania was divided into 25 strata according to counties and settlement type (cities/towns and rural areas), separating the 5 largest cities as additional strata. The second domain only included other settlements than the 5 largest cities. Within each stratum primary sampling units - addresses (70 in total) - were selected in proportion to its population. Addresses were selected using systematic random sampling (i.e. arranging all addresses in the stratum according to the ascending order of address name and number) from the database of the Address Register of the Republic of Lithuania. In the second stage, starting from each selected primary sampling unit (address), 10 households (on average) were selected using random route sampling. A total of 3379 addresses were visited. In the third stage, in each selected address (household) one respondent was selected using the last birthday method.Atrankos dizainas: Mišri tikimybinė ir netikimybinė (DDI aljanso Atrankos procedūrų KŽ) Imties sudarymo aprašas - Imties sudarymo tipas: dviejų subpopuliacijų kompleksinė mišri atranka. - Subpopuliacijos: Subpopuliacijos atskirtos teritoriniu principu: 1) 5 didžiausi miestai (Vilnius, Kaunas, Klaipėda, Šiauliai ir Panevėžys), 2) kitos vietovės. 5 didžiausi miestai apima apie 43 proc. populiacijos, o kitos vietovės apima apie 57 proc. populiacijos. - Atrankos procedūros subpopuliacijose: Pirmos subpopuliacijos atrankos procedūra: Imties sudarymo pagrindas (populiacijos sąrašas): Lietuvos Respublikos Adresų registras (www.registrucentras.lt/adr) 5 didžiausiuose miestuose. Imties sudarymo būdas: stratifikuota ir klasterizuota dvipakopė atranka: sisteminė atsitiktinė adresų ir atsitiktinė respondentų atranka: Pirmoje pakopoje Lietuvos teritorija suskirstyta į 25 stratas pagal apskritis ir gyvenamosios vietovės tipą (miestus ir kaimo vietoves), atskirai išskiriant 5 didžiuosius miestus kaip papildomas stratas. Į pirmąją subpopuliaciją pateko tik 5 didžiausių miestų stratos. Kiekvienoje stratoje atrinktas gyventojų skaičiui proporcingas adresų skaičius (iš viso 1476). Adresai buvo atrenkami sisteminės atsitiktinės atrankos būdu (t.y. išdėstant visus stratos adresus didėjančia tvarka pagal adreso pavadinimą bei numerį) iš Lietuvos Respublikos Adresų registro duomenų bazės. Antroje pakopoje kiekviename atrinktame adrese (namų ūkyje) atrinktas vienas respondentas laikantis paskutinio gimtadienio taisyklės. Antros subpopuliacijos atrankos procedūra: Imties sudarymo pagrindas (populiacijos sąrašas): Lietuvos Respublikos Adresų registras (www.registrucentras.lt/adr) kitose gyvenamose vietovėse nei 5 didžiausi miestai. Imties sudarymo būdas: stratifikuota ir klasterizuota tripakopė atranka: sisteminė atsitiktinė pirminių atrankos taškų - adresų (iš viso 70), maršrutinė namų ūkių ir atsitiktinė respondentų atranka: Pirmoje pakopoje Lietuvos teritorija suskirstyta į 25 stratas pagal apskritis ir gyvenamosios vietovės tipą (miestus ir kaimo vietoves), atskirai išskiriant 5 didžiuosius miestus kaip papildomas stratas. Į antrąją subpopuliaciją pateko kitų gyvenamų vietovių stratos (iš viso 20). Kiekvienoje stratoje atrinktas gyventojų skaičiui proporcingas pirminių atrankos taškų - adresų - skaičius (iš viso 70 adresų). Adresai buvo atrenkami sisteminės atsitiktinės atrankos būdu (t.y. išdėstant visus stratos adresus didėjančia tvarka pagal adreso pavadinimą bei numerį) iš Lietuvos Respublikos Adresų registro duomenų bazės. Antroje pakopoje pradedant atrinktais pirminiais atrankos taškais (adresais) atrinkta po 10 (vidutiniškai) namų ūkių taikant maršrutinės atrankos logiką. Iš viso aplankyta 3379 adresų. Trečioje pakopoje kiekviename atrinktame adrese (namų ūkyje) atrinktas vienas respondentas laikantis paskutinio gimtadienio taisyklės.Target Sample Size: Actual: 1257Numatytas imties dydis: Realizuotas: 1257Collection Mode: Face-to-face interview: Computer- assisted (CAPI/CAMI) (DDI Alliance CV for Mode of Collection)Duomenų rinkimo būdas: Tiesioginis interviu: kompiuterizuotas interviu (CAPI/CAMI)Type of Research Instrument: Structured questionnaire (DDI Alliance CV for Type of Instrument)Tyrimo instrumento tipas: Struktūruotas klausimynas (DDI aljanso Instrumento tipų KŽ)Control Operations: The information provided by interviewers in the contact forms of address-based probability sampling and the protocols of random route sampling were verified. Also, at least 10 percent of respondents were re-contacted. It was verified whether interviewers visited the respondents, whether they followed the rules of respondent selection, whether they asked all the necessary questions etc.Kontrolės procedūros: Tikrinta informacija, kurią tikimybinės-adresinės atrankos kontaktavimo formoje ir maršrutinės atrankos protokole pateikdavo apklausėjas. Pakartotinai užmegzti kontaktai su ne mažiau kaip 10 proc. respondentų. Tikrinta, ar apklausėjas lankėsi pas respondentą, ar laikėsi respondento atrankos principų, ar uždavė visus reikalingus klausimus ir pan.Cleaning Operations: Automatic measures were employed to verify the duration of interviews and the consistency and accuracy of filling out questionnaires.Duomenų valymo procedūros: Tikrinta klausimyno pildymo trukmė bei klausimyno užpildymo nuoseklumas ir tikslumas automatinėmis priemonėmis.Social Science Notes: <ul><li>Coding of open-ended questions was performed by one LiDA staff member. Coding of unclear or ambiguous answers was discussed with colleague staff member at the LiDA until consensus was reached.</li></ul>Socialinių mokslų srities pastabos: <ul><li>Atvirų klausimų kodavimą atliko vienas LiDA darbuotojas. Neaiškių ar nevienareikšmiškų atsakymų kodavimas buvo aptariamas su kolega LiDA darbuotoju, kol būdavo pasiekiamas bendras sutarimas.</li></ul>social problemspolitical, social and economic issuesgovernment policysocialinės problemospolitiniai, socialiniai ir ekonominiai klausimaivyriausybės politikaGovernment, political systems and organisationsValdžia, politinės sistemos ir organizacijosenglit2024-07-272024-12-232024-08-16Klaipėda, LithuaniaResearch Council of Lithuania (Competitive priority research programme “Strengthening Societal Resilience and Crisis Management in the Context of Contemporary Geopolitical Situation”)S-VIS-23-14survey datahttps://hdl.handle.net/21.12137/YZJGPYopen accessLithuanian Data Archive for SSH (LiDA)3.0