Post-Election Survey, January - February 2021 (hdl:21.12137/KVY7LE)

View:

Part 1: Document Description
Part 2: Study Description
Part 3: Data Files Description
Part 4: Variable Description
Part 5: Other Study-Related Materials
Entire Codebook

Post-Election Survey, January - February 2021

hdl:21.12137/KVY7LE

Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA)

2022-04-08

3

Ramonaitė, Ainė; Jastramskis, Mažvydas; Kavaliauskaitė, Jūratė; Morkevičius, Vaidas; Pukelis, Lukas; Ulinskaitė, Jogilė; Vaiginytė, Adelė; Vijeikis, Paulius, 2022, "Post-Election Survey, January - February 2021", https://hdl.handle.net/21.12137/KVY7LE, Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA), V3, UNF:6:CUnvK66WAYwcGV/Ur74ivA== [fileUNF]

Post-Election Survey, January - February 2021

hdl:21.12137/KVY7LE

LiDA_SurveyData_0486

Ramonaitė, Ainė (Institute of International Relations and Political Science, Vilnius University, Lithuania [Project Leader])

Jastramskis, Mažvydas (Institute of International Relations and Political Science, Vilnius University, Lithuania [Project Member])

Kavaliauskaitė, Jūratė (Institute of International Relations and Political Science, Vilnius University, Lithuania [Project Member])

Morkevičius, Vaidas (Baltic Institute of Advanced Technology; Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology Lithuania [Project Member])

Pukelis, Lukas (Public Policy and Management Institute, Lithuania [Project Member])

Ulinskaitė, Jogilė (Institute of International Relations and Political Science, Vilnius University, Lithuania [Project Member])

Vaiginytė, Adelė (Baltic Institute of Advanced Technology, Lithuania [Project Member])

Vijeikis, Paulius (Institute of International Relations and Political Science, Vilnius University, Lithuania [Project Member])

Žvaliauskas, Giedrius

2021-02-21

SPSS

S-LIP-19-67

Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA)

Lithuanian Data Archive for Social Sciences and Humanities

Žvaliauskas, Giedrius

Ramonaitė, Ainė (Institute of International Relations and Political Science, Vilnius University, Lithuania)

2022-03-02

2022-04-08

Elections Studies

<p>Dataverse collection "Elections Studies" contains surveys studying electoral behaviour and socio-political attitudes of Lithuanian voters at the time of the local and national elections.</p>

https://hdl.handle.net/21.12137/KVY7LE

Social Sciences, parliamentary elections, legislature, political parties, mass media use, election campaigns, electoral issues, electoral candidates, voting behaviour

Elections, Political behaviour and attitudes, Media

<b><i>The purpose of the study</i></b>: assess Lithuanian population political attitudes and tendencies of electoral behaviour in election of Seimas of the Republic of Lithuania in 2020. <br> <b><i>Major investigated questions</i></b>: the research aims to systematically look at the trends and factors of the electoral behavior in Lithuania. The survey included the international <a href="https://cses.org" target="_blank">CSES</a> Module V questionnaire, which consists of three main parts: 1) standard internationally widely used electoral behavior variables, such as party identification, left - right scale questions, like - dislike of parties and party leaders, etc .; 2) specific topics of the <a href="https://cses.org" target="_blank">CSES</a> Module V: populist attitudes and out-group attitudes; 3) standard socio-demographic characteristics of respondents. In addition, the survey questionnaire included variables relevant to Lithuania, compatible with <a href="https://hdl.handle.net/21.12137/C6YH6D" target="_blank">2012</a> and <a href="https://hdl.handle.net/21.12137/CGJGCI" target="_blank">2016</a> post-election survey variables (election campaign, media consumption variables, etc.), as well as items on public policy issues aligned with the 2020 <a href="https://www.manobalsas.lt" target="_blank">manobalsas.lt</a> questionnaire. In addition, the questionnaire took into account the situation of the COVID-19 pandemic and included specific questions on the origins and threats of COVID-19 and pandemic management. <br> <b><i>Socio-demographic characteristics</i></b>: gender, age, religion, nationality, education, duration of learning (studying), occupation, working position, nature of work of father and mother, respondent's and his/hers family's position in society, respondent's dwelling type, monthly expenditures on hobbies, description of financial situation of respondent's family, size of household, family's income per month, etc. <br><br> Post-election survey is a part of the <a href=" http://www.lnes.tspmi.vu.lt" target="_blank"> "Lithuanian National Election Study"</a> implemented in 2020 for third time in Lithuania by researchers of the Institute of International Relations and Political Science of Vilnius University together with partners.

2021-01-21-2021-02-21

2021-01-21-2021-02-21

Lithuania

Telšiai County, Panevėžys County, Šiauliai County, Vilnius County, Kaunas County, Tauragė County, Klaipėda County, Alytus County, Utena County, Marijampolė County

Individual <a href="http://vocabularies.cessda.eu:80/urn/urn:ddi:int.ddi.cv:AnalysisUnit:2.1" target="_blank"> (DDI Alliance Controlled Vocabulary for AnalysisUnit</a>)

Residents of Lithuania aged 18 and older with Lithuanian citizenship and the right to vote.

Survey data

<p> The main language of the study is Lithuanian (lit). </p> <p> Standardized questionnaire was provided for the respondents in Lithuanian (lit). </p>

Longitudinal: Trend /Repeated cross-section <a href="https://vocabularies.cessda.eu/urn/urn:ddi:int.ddi.cv:TimeMethod:1.2" target="_blank"> (Alliance Controlled Vocabulary for TimeMethod</a>)

UAB „Norstat LT“

<p> Probability (<a href=" https://vocabularies.cessda.eu/urn/urn:ddi:int.ddi.cv:SamplingProcedure:1.1" target="_blank"> DDI Alliance Controlled Vocabulary for Sampling Procedure</a>)</p> <p><b>Random digit dialing</b> was employed for selecting respondents.</p> <p><b>Primary Sampling Units</b></p> <p>Telephone numbers (both – landline and mobile) were randomly generated following this logic: <br> 1) all numbers started with “8” (general code for dialing within Lithuania); <br> 2) then city or mobile codes from the database (containing all the existing codes in Lithuania, and consisting of two or three digits) were randomly added; <br> 3) and then remaining random five or six numbers were added, so that finally generated telephone number would consist of nine digits. <br> In total 120.000 randomly generated numbers were uploaded into the calling systems and used for the survey. Two different calling systems were used as part of interviewers were working from the office and another part was working remotely.</p> <p><b>Sample Selection</b></p> <p>Interviewers were calling randomly generated telephone numbers, and (in case there was eligible answer) asked respondents if they have a right to vote in Lithuania (i.e. he or she is 18+ y. o. and has Lithuanian citizenship). If yes, then respondents were invited to participate via the WEB survey platform. If respondents agreed to participate via the WEB survey, they were asked to provide their mobile telephone number or email address to send a WEB survey link. If respondents did not agree to participate via the WEB survey platform, they were invited to answer the survey questions continuing the same telephone call (CATI survey). In both cases (WEB/CATI) the main survey started with screening eligibility questions (citizenship/18 y. o. or more). The calling system automatically recorded the statuses of the phone numbers, if they are answered / not answered / wrong telephone number. If respondent answered, then interviewer noted the status – refusal / screened / complete / appointment. </p>

Self-administered questionnaire: Web-based (CAWI); Telephone interview: Computer-assisted (CATI) <a href="https://vocabularies.cessda.eu/urn/urn:ddi:int.ddi.cv:ModeOfCollection:4.0" target="_blank"> (DDI Alliance Controlled Vocabulary for ModeOfCollection)</a>

Structured questionnaire <a href="https://vocabularies.cessda.eu/urn/urn:ddi:int.ddi.cv:TypeOfInstrument:1.1" target="_blank">(DDI Alliance Controlled Vocabulary for TypeOfInstrument)</a>

<p> The post stratification weights were constructed in order to match demographic characteristics of the population and correct for the official election results. There are two weights available <b>WEIGHT1</b> and <b>WEIGHT2</b>. The first refers to weighting with regard to demographic characteristics and the second refers to weighting with regard to demographic characteristics and official election results. Both were constructed using the function <i>rake()</i> available in the <i>R</i> package <i>survey</i>. Five known population characteristics were used to construct weights: Gender, Age, Education, Settlement size, and Voting for a candidate list (the latter only for constructing WEIGHT2). Due to large realized sample imbalances some of the weights produced were extreme: as low as 0.15, and as high as 18.51. Therefore, both weights were trimmed using the function <i>trimWeights()</i> available in the <i>R</i> package <i>survey</i> (with the limits: lower – 1/5, upper - 5). Thus, <b>WEIGHT3</b> is a trimmed version of the WEIGHT1, and <b>WEIGHT4</b> is a trimmed version of the WEIGHT2. </p> <p> Demographic characteristics of the population were taken from the Lithuanian official statistics portal: <a href="https://osp.stat.gov.lt" target="_blank">https://osp.stat.gov.lt</a>. <br> Voting results were taken from the Central Electoral Commission of the Republic of Lithuania: <a href="https://www.vrk.lt/en/2020-seimo/rezultatai" target="_blank">www.vrk.lt/en/2020-seimo/rezultatai</a>. </p> <p> Data users are <b>strongly advised to include post stratification weights into their analyses</b>. The most recommended option is WEIGHT4, however, other options could also be considered depending on the goals of the analysis. </p>

Tarptautinių santykių ir politikos mokslų institutas, Vilniaus universitetas, Lietuva = Institute of International Relations and Political Science, Vilnius University, Lithuania

<b>Pagrindiniai failai = Major files</b> <p>Duomenų failai (1, SPSS SAV formatu) = Data files (1, SPSS SAV format).</p> <p>Klausimynai (1, PDF formatu) = Questionnaires (1, PDF format).</p> <b>Kiti failai = Other files</b> <p>Sintaksės failai (1, SPSS SPS formatu) = Syntax files (1, SPSS SPS format).</p> <p>Originalūs depozitoriaus pateikti duomenų failai (1, SPSS SAV formatu) = Original data files deposited by the depositor (1, SPSS SAV format).</p> <p>Kiti su duomenų rinkiniu susiję failai (1, įvairūs formatai) = Other files related to the dataset (1, different formats). </p>

<p>Siekiant užtikrinti LiDA Dataverse talpykloje saugomų duomenų konfidencialumą, prieš pradėdami naudotis konkrečiais duomenimis, vartotojai privalo sutikti su konfidencialumo deklaracija. Konfidencialumo deklaracijoje LiDA Dataverse talpyklos duomenų vartotojai įpareigojami saugoti bet kokios informacijos, prie kurios jiems suteikiama prieiga, konfidencialumą, jei ši informacija leistų identifikuoti konkrečius asmenis. Įspėjama, kad sąmoningas ar nesąmoningas šio pasižadėjimo nepaisymas užtraukia atitinkamą atsakomybę pagal galiojančius duomenų apsaugos teisės aktus.</p> <hr> <p> In order to ensure the confidentiality of the data stored in the LiDA Dataverse repository, users must agree to the confidentiality declaration before using the data. The declaration of confidentiality obliges LiDA Dataverse repository users to protect the confidentiality of any information to which they have been granted access, if this information directly or indirectly identifies specific individuals. Intentional or unintentional disregard for this obligation may incur liability under applicable data protection laws.</p>

Vartotojai įsipareigoja neperduoti LiDA saugomų duomenų, prie kurių jiems suteikiama prieiga, trečiosioms šalims. <hr> Users undertake not to transfer data curated by the LiDA and to which they have been granted access to any third parties.

Publikacijose, parengtose LiDA saugomų duomenų išteklių pagrindu, turi būti nuoroda į LiDA išnašose ar literatūros sąraše į naudojamus išteklius. Šiuo reikalavimu siekiama, kad nuoroda į LiDA patektų į socialinių mokslų citavimo indeksus. <hr> Publications based on the data or other resources curated by the LiDA should acknowledge this by a reference to LiDA. To ensure that such attributions are captured by social science bibliographic utilities, citations must appear in the footnotes or in the reference section of publications.

Vartotojai įsipareigoja pateikti archyvui publikacijų, kuriose naudoti LiDA saugomi duomenys ar kita informacija, bibliografinius aprašus (raštu ar el. paštu: <a href="mailto:data@ktu.lt">data@ktu.lt</a>). <hr> The users are required to provide bibliographic information about all forms of publications referring to the data and other resources curated at the LiDA (in written form or by email: <a href="mailto:data@ktu.lt">data@ktu.lt</a>).

Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA) neatsako už trečiųjų asmenų (institucijų) išvadas ir interpretacijas gautas naudojant LiDA saugomus duomenis. LiDA neatsako už netiesioginę, atsitiktinę, ar kitokią žalą, ar nuostolius, atsiradusius naudojant LiDA saugomus duomenis, arba negalint jų pasiekti, arba dėl nesankcionuoto jų panaudojimo įsilaužus į sistemą. <hr> The Lithuanian Data Archive for Humanities and Social Sciences (LiDA) bears no responsibility for the uses of the data archived therein, or for interpretations or inferences based on these uses. The LiDA accepts no liability for indirect, consequential or incidental damages or losses arising from use of the data collection, or from the unavailability of, or break in access to the service for whatever reason.

<p>Duomenys yra prieinami LiDA Dataverse talpyklos vartotojams pagal <a href="https://cc.lnb.lt/cc-by-sa" target="_blank">„Creative Commons“ 4.0 priskyrimo ir analogiško platinimo tarptautinės viešosios licencijos (CC BY-SA 4.0)</a> sąlygas, jei nenumatyta kitaip. Jei norima naudoti kitaip licencijuojamus duomenis, reikia kreiptis dėl galimybės naudotis konkrečiais duomenimis (raštu ar el. paštu: <a href="mailto:data@ktu.lt">data@ktu.lt</a>). Nepriklausomai nuo prieigos prie duomenų apribojimų, visi norintieji gali peržiūrėti ir naudoti visų LiDA Dataverse talpykloje saugomų duomenų aprašus (metaduomenis, įskaitant lauko darbų vykdymo medžiagą, tyrimo instrumentus bei kitą su duomenų surinkimu susijusią informaciją) ir kitą informaciją pagal <a href="https://cc.lnb.lt/cc-by-sa" target="_blank">„Creative Commons“ 4.0 priskyrimo ir analogiško platinimo tarptautinę viešąją licenciją (CC BY-SA 4.0)</a>.</p> <hr> <p>The data is available to the users of the LiDA Dataverse repository under the <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0" target="_blank">Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International licence (CC BY-SA 4.0)</a>, if not indicated otherwise. Individuals and organizations wishing to use data licensed differently must apply for access to the specific data (in written form or by email: <a href="mailto:data@ktu.lt">data@ktu.lt</a>). Regardless of the data access restrictions, everyone can browse and use all the descriptions of the data stored in the LiDA Dataverse repository (metadata, including fieldwork resources, research instruments and other data collection information) as well as other information under the <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0" target="_blank">Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International licence (CC BY-SA 4.0)</a>.</p> <img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png"/>

<p>Jei norite gauti depozitoriaus perduotą tyrimo duomenų failą, ankstesnes duomenų failų versijas SPSS formatu arba pirminio apdorojimo SPSS komandų sintaksę, rašykite data@ktu.lt. </p> <p>Prieiga prie LiDA vidinių dokumentų, susijusių su publikuotu duomenų rinkiniu, nesuteikiama.</p> <hr> <p>If you would like to get the original data file submitted by the depositor, earlier versions of the data files in SPSS format or pre-processing syntaxes in SPSS format, write to data@ktu.lt.</p> <p>Access to the LiDA internal documents related to the published dataset is not provided.</P>

<p><a href="" target="_blank"> <p><a href="https://hdl.handle.net/21.12137/C6YH6D" target="_blank"> Post-Election Survey, November - December 2012</a></p> <p><a href="https://hdl.handle.net/21.12137/CGJGCI" target="_blank"> Post-Election Survey, November - December 2016</a></p>

10.15388/Polit.2021.102.1

Ramonaitė, Ainė (2021). Laisvės partijos fenomenas: naujumo efektas ar naujos vertybinės takoskyros pradžia? Politologija, 102 (2), 8-37.

Lithuanian National Election Study website: <a href=" http://www.lnes.tspmi.vu.lt" target="_blank"> http://www.lnes.tspmi.vu.lt</a>

• Number of cases: 1828

• No. of variables per record: 276

• Type of File: text/tab-separated-values

UNF:6:CUnvK66WAYwcGV/Ur74ivA==

Survey

• id_lida - Tyrimo identifikacinis numeris (LiDA)
• version - Versija (LiDA)
• ID - Respondento identifikacinis numeris
• K1 - K1|Ar domisi politika
• K2 - K2|Ar įdėmiai seka politikos naujienas per televiziją, radiją, laikraščiuose ar internete
• K3_1 - K3.1|Teiginys: jaučiuosi išmanantis svarbiausius politinius šalies klausimus
• K3_2 - K3.2|Teiginys: kas politikoje vadinama kompromisu, yra tik savo principų išdavimas
• K3_3 - K3.3|Teiginys: daugumai politikų žmonės nerūpi
• K3_4 - K3.4|Teiginys: dauguma politikų yra verti pasitikėjimo
• K3_5 - K3.5|Teiginys: politikai yra pagrindinė Lietuvos problema
• K3_6 - K3.6|Teiginys: Lietuvai būtų gerai turėti stiprų lyderį, net jei jis apeidinėtų taisykles
• K3_7 - K3.7|Teiginys: žmonės, o ne politikai turėtų priimti sprendimus svarbiais klausimais
• K3_8 - K3.8|Teiginys: daugumai politikų rūpi tik turtingųjų ir galingųjų interesai
• K4_1 - K4.1|Teiginys: mažumos turėtų prisitaikyti prie Lietuvos tradicijų ir papročių
• K4_2 - K4.2|Teiginys: viršenybė turi atitekti daugumos valiai, net ir mažumų teisių sąskaita
• K5_1 - K5.1|Teiginys: apskritai, imigrantai yra teigiamas dalykas Lietuvos ekonomikai
• K5_2 - K5.2|Teiginys: bendrai imant, imigrantai daro žalą Lietuvos kultūrai
• K5_3 - K5.3|Teiginys: imigrantai didina nusikalstamumą Lietuvoje
• K6_1 - K6.1|Svarbu, kad būtum tikras lietuvis, svarbu: būti gimusiam Lietuvoje
• K6_2 - K6.2|Svarbu, kad būtum tikras lietuvis: turėti lietuviškų šaknų
• K6_3 - K6.3|Svarbu, kad būtum tikras lietuvis: mokėti lietuvių kalbą
• K6_4 - K6.4|Svarbu, kad būtum tikras lietuvis: laikytis Lietuvos papročių ir tradicijų
• K7 - K7|Ar korupcija, pvz., kyšio ėmimas, yra paplitusi tarp Lietuvos politikų
• K8 - K8|Teiginys: valdžia turi imtis priemonių sumažinti pajamų lygio skirtumus
• K9 - K9|Ar S. Skvernelio Vyriausybė (2016-2020 m.) dirbo gerai ar blogai
• K10_A - K10a|Ar kuri nors partija Lietuvoje pakankamai gerai atstovauja respondento pažiūroms
• K10_B - K10b|Kuri partija Lietuvoje geriausiai atstovauja respondento pažiūroms
• K11 - K11|Ar Lietuvos ekonomikos būklė per pastaruosius 12 mėn. pagerėjo ar pablogėjo
• K11_A - K11a|Kaip per paskutinius 12 mėn. pasikeitė respondento (jo šeimos) finansinė padėtis
• K11_B - K11b|Kaip per ateinančius 12 mėn. pasikeis Lietuvos ekonomikos būklė
• K11_C - K11c|Kaip per ateinančius 12 mėn. pasikeis respondento (jo šeimos) finansinė padėtis
• K12 - K12|Ar Lietuvoje per pastaruosius 12 mėn. sumažėjo ar padidėjo korupcija
• K13 - K13|Ar per pastaruosius 12 mėn. sumažėjo/padidėjo gyventojų pajamų/turto nelygybė
• K14_A - K14a|Nėra jokio skirtumo ar yra didelis skirtumas, kas yra valdžioje
• K14_B - K14b|Už ką žmonės balsuoja, nieko nekeičia ar gali daug ką pakeisti
• K15_1 - K15.1|Patinka ar nepatinka partija: LVSŽ
• K15_2 - K15.2|Patinka ar nepatinka partija: TS-LKD
• K15_3 - K15.3|Patinka ar nepatinka partija: LSDP
• K15_4 - K15.4|Patinka ar nepatinka partija: LRLS
• K15_5 - K15.5|Patinka ar nepatinka partija: LP
• K15_6 - K15.6|Patinka ar nepatinka partija: DP
• K15_7 - K15.7|Patinka ar nepatinka partija: LSDDP
• K15_8 - K15.8|Patinka ar nepatinka partija: LLRA-KŠS
• K16_1 - K16.1|Patinka ar nepatinka partijos lyderis: Ramūnas Karbauskis
• K16_2 - K16.2|Patinka ar nepatinka partijos lyderis: Gabrielius Landsbergis
• K16_3 - K16.3|Patinka ar nepatinka partijos lyderis: Gintautas Paluckas
• K16_4 - K16.4|Patinka ar nepatinka partijos lyderis: Viktorija Čmilytė – Nielsen
• K16_5 - K16.5|Patinka ar nepatinka partijos lyderis: Aušrinė Armonaitė
• K16_6 - K16.6|Patinka ar nepatinka partijos lyderis: Viktor Uspaskich
• K16_7 - K16.7|Patinka ar nepatinka partijos lyderis: Gediminas Kirkilas
• K16_8 - K16.8|Patinka ar nepatinka partijos lyderis: Valdemar Tomaševski
• K17_1 - K17.1|Partijos pozicija kairės – dešinės skalėje: LVSŽ
• K17_2 - K17.2|Partijos pozicija kairės – dešinės skalėje: TS-LKD
• K17_3 - K17.3|Partijos pozicija kairės – dešinės skalėje: LSDP
• K17_4 - K17.4|Partijos pozicija kairės – dešinės skalėje: LRLS
• K17_5 - K17.5|Partijos pozicija kairės – dešinės skalėje: LP
• K17_6 - K17.6|Partijos pozicija kairės – dešinės skalėje: DP
• K17_7 - K17.7|Partijos pozicija kairės – dešinės skalėje: LSDDP
• K17_8 - K17.8|Partijos pozicija kairės – dešinės skalėje: LLRA-KŠS
• K18 - K18|Respondento pozicija kairės – dešinės skalėje
• K21 - K21|Ar yra patenkintas demokratijos veikimu Lietuvoje
• K22_A - K22a|Ar jaučiasi artimas kuriai nors konkrečiai politinei partijai
• K22_B - K22b|Ar jaučiasi artimesnis kuriai nors partijai labiau nei kitoms
• K22_C - K22c|Kuriai partijai jaučiasi artimiausias
• K22_D - K22d|Ar šiai partijai (K22c) jaučiasi labai ar nelabai artimas
• P1 - P1|Kokia problema Lietuvai buvo pati svarbiausia prieš 2020 m. Seimo rinkimus
• P1_1 - P1.1|Svarbiausia problema: koronavirusas
• P1_2 - P1.2|Svarbiausia problema: visuomenė vertybinė krizė, žmonių dorovė
• P1_3 - P1.3|Svarbiausia problema: politikai, partijos, valdymas
• P1_4 - P1.4|Svarbiausia problema: bendra ekonominė situacija ir ekonomikos politikos problemos
• P1_5 - P1.5|Svarbiausia problema: augančios kainos
• P1_6 - P1.6|Svarbiausia problema: mažos pajamos
• P1_7 - P1.7|Svarbiausia problema: socialinė nelygybė, atskirtis
• P1_8 - P1.8|Svarbiausia problema: skurdas
• P1_9 - P1.9|Svarbiausia problema: nedarbas
• P1_10 - P1.10|Svarbiausia problema: energetika
• P1_11 - P1.11|Svarbiausia problema: korupcija
• P1_12 - P1.12|Svarbiausia problema: teisėsauga
• P1_13 - P1.13|Svarbiausia problema: demografinė situacija
• P1_14 - P1.14|Svarbiausia problema: kita
• P1_15 - P1.15|Svarbiausia problema: atsisakė nurodyti, nežino, neatsakė
• P2 - P2|Kokia problema Lietuvai buvo antra pagal svarbą prieš 2020 m. Seimo rinkimus
• P2_1 - P2.1|Svarbiausia problema: koronavirusas
• P2_2 - P2.2|Svarbiausia problema: visuomenė vertybinė krizė, žmonių dorovė
• P2_3 - P2.3|Svarbiausia problema: politikai, partijos, valdymas
• P2_4 - P2.4|Svarbiausia problema: bendra ekonominė situacija ir ekonomikos politikos problemos
• P2_5 - P2.5|Svarbiausia problema: augančios kainos
• P2_6 - P2.6|Svarbiausia problema: mažos pajamos
• P2_7 - P2.7|Svarbiausia problema: socialinė nelygybė, atskirtis
• P2_8 - P2.8|Svarbiausia problema: skurdas
• P2_9 - P2.9|Svarbiausia problema: nedarbas
• P2_10 - P2.10|Svarbiausia problema: energetika
• P2_11 - P2.11|Svarbiausia problema: korupcija
• P2_12 - P2.12|Svarbiausia problema: teisėsauga
• P2_13 - P2.13|Svarbiausia problema: demografinė situacija
• P2_14 - P2.14|Svarbiausia problema: kita
• P2_15 - P2.15|Svarbiausia problema: atsisakė nurodyti, nežino, neatsakė
• P3_1 - P3.1|Asmeniškai rūpi: turto ir pajamų nelygybė Lietuvoje
• P3_2 - P3.2|Asmeniškai rūpi: klimato kaita
• P3_3 - P3.3|Asmeniškai rūpi: LGBT+ teisės
• P3_4 - P3.4|Asmeniškai rūpi: gyvūnų teisių apsauga
• P3_5 - P3.5|Asmeniškai rūpi: Lietuvos saugumas nuo išorės grėsmių
• P3_6 - P3.6|Asmeniškai rūpi: miškų kirtimai Lietuvoje
• P3_7 - P3.7|Asmeniškai rūpi: protestai prieš A. Lukašenkos režimą Baltarusijoje
• P4 - P4|Kaip vertina S. Skvernelio Vyriausybės darbą kovojant su koronaviruso pandemija
• P5 - P5|Ar pritaria Vyriausybės sprendimui išmokėti 200 EUR išmokas pensijų gavėjams
• P6_1 - P6.1|COVID-19: koronavirusas tikriausiai buvo sukurtas laboratorijoje
• P6_2 - P6.2|COVID-19: dauguma simptomų yra susiję su 5G tinklo spinduliuote
• P6_3 - P6.3|COVID-19: nėra tvirtų įrodymų, kad koronavirusas iš tiesų egzistuoja
• P6_4 - P6.4|COVID-19: valdžios institucijos sąmoningai padidina mirusių žmonių skaičių
• P6_5 - P6.5|COVID-19: pandemija yra dalis globalių pastangų priversti visus skiepytis
• P7 - P7|Ar apskritai dauguma žmonių galima pasitikėti, ar reikia būti labai atsargiam
• P8_1 - P8.1|Pasitikėjimas: LR Seimu
• P8_2 - P8.2|Pasitikėjimas: teismais
• P8_3 - P8.3|Pasitikėjimas: policija
• P8_4 - P8.4|Pasitikėjimas: politinėmis partijomis
• P8_5 - P8.5|Pasitikėjimas: LR Vyriausybe
• P8_6 - P8.6|Pasitikėjimas: LR Prezidento institucija
• P8_7 - P8.7|Pasitikėjimas: Europos Sąjunga
• P8_8 - P8.8|Pasitikėjimas: žiniasklaida
• P8_9 - P8.9|Pasitikėjimas: interneto socialiniais tinklais
• P8_10 - P8.10|Pasitikėjimas: interneto paieškos sistemomis, tokiomis kaip Google
• P8_11 - P8.11|Pasitikėjimas: mokslininkais
• P9_1 - P9.1|Ar tikėtina, kad kada nors balsuotų už: LVSŽ
• P9_2 - P9.2|Ar tikėtina, kad kada nors balsuotų už: TS-LKD
• P9_3 - P9.3|Ar tikėtina, kad kada nors balsuotų už: LSDP
• P9_4 - P9.4|Ar tikėtina, kad kada nors balsuotų už: LRLS
• P9_5 - P9.5|Ar tikėtina, kad kada nors balsuotų už: LP
• P9_6 - P9.6|Ar tikėtina, kad kada nors balsuotų už: DP
• P9_7 - P9.7|Ar tikėtina, kad kada nors balsuotų už: LSDDP
• P9_8 - P9.8|Ar tikėtina, kad kada nors balsuotų už: LLRA-KŠS
• P10_1 - P10.1|Patinka ar nepatinka politikai: Gitanas Nausėda
• P10_2 - P10.2|Patinka ar nepatinka politikai: Saulius Skvernelis
• P10_3 - P10.3|Patinka ar nepatinka politikai: Ingrida Šimonytė
• P10_4 - P10.4|Patinka ar nepatinka politikai: Remigijus Šimašius
• P10_5 - P10.5|Patinka ar nepatinka politikai: Vladimiras Putinas
• P10_6 - P10.6|Patinka ar nepatinka politikai: Aleksandras Lukašenka
• P10_7 - P10.7|Patinka ar nepatinka politikai: Viktoras Orbanas
• P10_8 - P10.8|Patinka ar nepatinka politikai: Donaldas Trampas
• P10_9 - P10.9|Patinka ar nepatinka politikai: Džo Baidenas
• P11_1 - P11.1|Per paskutinius 12 mėn.: dalyvavo politinės partijos veikloje
• P11_2 - P11.2|Per paskutinius 12 mėn.: dalyvavo visuomeninės organizacijos veikloje
• P11_3 - P11.3|Per paskutinius 12 mėn.: pasirašė peticiją (taip pat ir internetu)
• P11_4 - P11.4|Per paskutinius 12 mėn.: boikotavo kokio nors gamintojo, šalies prekes
• P11_5 - P11.5|Per paskutinius 12 mėn.: soc. tinkluose/el. paštu dalijosi politine informacija
• P11_6 - P11.6|Per paskutinius 12 mėn.: dalyvavo aplinkos tvarkymo talkoje ir kt.
• P12 - P12|Ar sovietiniais laikais buvo geriau gyventi nei dabar Lietuvoje
• P13_1 - P13.1|Teiginys: didinti mokesčius didesnes pajamas gaunantiems, kad išplėsti soc. paramą
• P13_2 - P13.2|Teiginys: valstybė turėtų kiek įmanoma mažiau kištis į ekonomiką
• P13_3 - P13.3|Teiginys: įmonėms turi būti leidžiama lengvai atleisti darbuotojus
• P13_4 - P13.4|Teiginys: laisva rinka užtikrina didesnį sveikatos paslaugų prieinamumą ir kokybę
• P13_5 - P13.5|Teiginys: mokyklų tinklas Lietuvoje turi būti mažinamas
• P13_6 - P13.6|Teiginys: Lietuvoje reikia didinti aplinkosaugos mokesčius
• P13_7 - P13.7|Teiginys: marihuanos vartojimas laisvalaikio tikslais turi būti legalizuotas
• P13_8 - P13.8|Teiginys: asmens dokumentuose turėtų būti leidžiama rašyti nelietuviškas raides
• P13_9 - P13.9|Teiginys: tos pačios lyties asmenų poros turi turėti tokias pat teises tuoktis
• P13_10 - P13.10|Teiginys: moterys turi turėti teisę laisvai apsispręsti dėl aborto
• P13_11 - P13.11|Teiginys: bausmės nusikaltėliams turi būti griežtinamos
• P13_12 - P13.12|Teiginys: P. Cvirkos paminklas Vilniuje turi būti nukeltas
• P13_13 - P13.13|Teiginys: Vilniaus savivaldybė turi teisę Lukiškių aikštėje įrengti smėlio paplūdimį
• P13_14 - P13.14|Teiginys: LR Seimo nariai turi būti renkami pagal partijų sąrašus
• P13_15 - P13.15|Teiginys: Lietuva galėtų pirkti elektrą iš Astravo atominės elektrinės
• P13_16 - P13.16|Teiginys: ES sankcijos Rusijai turėtų būti švelninamos, net jei nesilaikytų susitarimų
• P13_17 - P13.17|Teiginys: Lietuvos retorika Rusijos atžvilgiu yra pernelyg agresyvi
• P13_18 - P13.18|Teiginys: reikėtų siekti ekonomiškai naudingo bendradarbiavimo su Baltarusija
• P13_19 - P13.19|Teiginys: Lietuva turi remti žmogaus teisių ir demokratijos šalininkus Kinijoje
• R1 - R1|Ar balsavo 2020-10-11 rinkimuose į Seimą (I rinkimų ture)
• R2 - R2|Priežastis, kodėl nedalyvavo 2020-10-11 rinkimuose į Seimą (I rinkimų ture)
• R3 - R3|Už kurios partijos sąrašą balsavo 2020-10-11 rinkimuose į Seimą
• R4 - R4|Kodėl balsavo už šią partiją 2020-10-11 rinkimuose į Seimą
• R4s - R4|Kodėl balsavo už šią partiją 2020-10-11 rinkimuose į Seimą: svarbiausia priežastis
• R5 - R5|Kada apsisprendė, už kurią partiją ar koaliciją balsuos
• R6 - R6|Ar pasirinko patinkančius to sąrašo asmenis, nurodydami pirmumo balsus
• R7 - R7|Padėjo apsispręsti, už ką balsuoti 2020 m. Seimo rinkimuose: labiausiai
• R8 - R8|Padėjo apsispręsti, už ką balsuoti 2020 m. Seimo rinkimuose: antroje vietoje
• R9 - R9|Ar Seimo rinkimų kampanija padėjo apsispręsti, už ką balsuoti
• R10 - R10|Už kurios partijos kandidatą 2020 m. balsavo vienmandatėje apygardoje (I rinkimų ture)
• R11 - R11|Ar vienmandatėje balsavo už tos pačios partijos kandidatą, kaip ir daugiamandatėje
• R12 - R12|Kodėl vienmandatėje balsavo už kitos partijos kandidatą nei daugiamandatėje
• R13 - R13|Už kurios partijos kandidatą balsavo 2020-10-25 rinkimuose į Seimą (II rinkimų ture)
• R14 - R14|Ar balsavo 2016-10-09 rinkimuose į Seimą (I rinkimų ture)
• R15 - R15|Už kurios partijos sąrašą balsavo 2016-10-09 rinkimuose į Seimą
• R16 - R16|Už kurios partijos kandidatą 2016 m. balsavo vienmandatėje apygardoje (I rinkimų ture)
• R17 - R17|Ar balsavo LR Prezidento rinkimuose 2019-05-12
• R18 - R18|Už kurį kandidatą balsavo LR Prezidento rinkimuose 2019-05-12 (I rinkimų ture)
• R19 - R19|Už kurį kandidatų sąrašą balsavo Europos Parlamento rinkimuose 2019 m.
• Z1_1 - Z1.1|Ar svarbu sekti naujienas: Lietuvos politika ir valstybės valdymas
• Z1_2 - Z1.2|Ar svarbu sekti naujienas: ekonomika (ūkis, verslas, energetika, finansai)
• Z1_3 - Z1.3|Ar svarbu sekti naujienas: sveikata (įskaitant COVID-19 pandemiją)
• Z1_4 - Z1.4|Ar svarbu sekti naujienas: pramogos, laisvalaikis, gyvenimo būdas
• Z1_5 - Z1.5|Ar svarbu sekti naujienas: technologijos, inovacijos ir mokslas
• Z1_6 - Z1.6|Ar svarbu sekti naujienas: nusikaltimai ir nelaimingi įvykiai
• Z1_7 - Z1.7|Ar svarbu sekti naujienas: įžymybių gyvenimas, gandai, sensacijos
• Z1_8 - Z1.8|Ar svarbu sekti naujienas: užsienio ir pasaulio politika
• Z1_9 - Z1.9|Ar svarbu sekti naujienas: vietinės (krašto, vietovės, bendruomenės) aktualijos
• Z2_1 - Z2.1|Informacijos šaltiniai: respublikinė periodinė spauda (popieriniu pavidalu)
• Z2_2 - Z2.2|Informacijos šaltiniai: nacionalinio transliuotojo televizija (LRT)
• Z2_3 - Z2.3|Informacijos šaltiniai: kitos respublikinės televizijos stotys
• Z2_4 - Z2.4|Informacijos šaltiniai: nacionalinio transliuotojo radijas (LRT)
• Z2_5 - Z2.5|Informacijos šaltiniai: kitos respublikinės radijo stotys
• Z2_6 - Z2.6|Informacijos šaltiniai: vietinė, regioninė žiniasklaida
• Z2_7 - Z2.7|Informacijos šaltiniai: Rusijos žiniasklaida
• Z2_8 - Z2.8|Informacijos šaltiniai: Vakarų žiniasklaida
• Z2_9 - Z2.9|Informacijos šaltiniai: Lietuvos interneto Informacijos portalai
• Z2_10 - Z2.10|Informacijos šaltiniai: interneto socialiniai tinklai
• Z2_11 - Z2.11|Informacijos šaltiniai: Google ar kitos paieškos sistemos
• Z3 - Z3|Teiginys: naujienos internete, sudėtinga atskirti, kas yra tikra, o kas – ne
• Z4_1 - Z4.1|Pasitiki tuo, ką skelbia: žinomi asmenys, nuomonės lyderiai
• Z4_2 - Z4.2|Pasitiki tuo, ką skelbia: ekspertai, tam tikros srities žinovai
• Z4_3 - Z4.3|Pasitiki tuo, ką skelbia: vartotojai, kuriuos žino, bet palaiko tik interneto ryšį
• Z4_4 - Z4.4|Pasitiki tuo, ką skelbia: kiti vartotojai, kuriuos pažįsta, bendrauja ne tik internete
• Z4_5 - Z4.5|Pasitiki tuo, ką skelbia: apie kuriuos nežino, bet jų požiūris artimas
• Z4_6 - Z4.6|Pasitiki tuo, ką skelbia: algoritmai, asmeniškai parenkantys ir siūlantys turinį
• Z5 - Z5|Ar įdėmiai sekė 2020 m. Seimo rinkimų kampaniją
• Z6_1 - Z6.1|Agitacija: partijos ar kandidatai skambino į namus ar į mobilųjį telefoną
• Z6_2 - Z6.2|Agitacija: gavo į savo pašto dėžutę rinkiminės medžiagos
• Z6_3 - Z6.3|Agitacija: gavo iš partijų elektroninių laiškų, SMS, žinučių per social. tinklus
• Z6_4 - Z6.4|Agitacija: matė partijų ar kandidatų lauko reklamų, plakatų, stendų
• Z6_5 - Z6.5|Agitacija: partijos atstovai ar kandidatai kalbino gatvėje
• Z6_6 - Z6.6|Agitacija: partijų atstovai ar kandidatai buvo atėję į namus
• Z6_7 - Z6.7|Agitacija: stebėjo rinkimines laidas per televiziją ar internetu
• Z6_8 - Z6.8|Agitacija: klausėsi rinkiminių laidų per radiją
• Z6_9 - Z6.9|Agitacija: lankėsi susitikimuose su kandidatais arba dalyvavo debatuose
• Z6_10 - Z6.10|Agitacija: skaitė apie rinkimų kampaniją spaudoje ar naujienų portaluose
• Z6_11 - Z6.11|Agitacija: lankėsi partijų/kandidatų interneto svetainėse, tinklaraščiuose
• Z6_12 - Z6.12|Agitacija: sekėte partiją/kandidatą „Facebook“ ar kt. socialin. tinkluose
• Z7_1 - Z7.1|Rinkimų metu: kalbėjo su šeimos nariais, giminėmis, draugais, pažįstamais
• Z7_2 - Z7.2|Rinkimų metu: diskutavo/dalijosi informacija apie rinkimus social. tinkluose
• S0 - S0|Ar respondentas gimė iki 1972 m. imtinai
• S1 - S1|Ar atgimimo metais teko dalyvauti Sąjūdžio veikloje
• S2 - S2|Ar po Nepriklausomybės paskelbimo 1990 m. teko patirti pajamų sumažėjimą
• S3 - S3|Ar priklausė komunistų partijai: buvo narys ar kandidatas
• S4 - S4|Ar šeimoje buvo nukentėjusių nuo sovietinių represijų
• S5 - S5|Ar žino, kelerių metų kadencijai yra renkamas Lietuvos Respublikos Seimas
• S5r - S5r|Ar žino, kelerių metų kadencijai yra renkamas Lietuvos Respublikos Seimas
• S6 - S6|Ar žino, kas buvo užsienio reikalų ministras 2016-2020 m. Vyriausybėje
• S6r - S6r|Ar žino, kas buvo užsienio reikalų ministras 2016-2020 m. Vyriausybėje
• S7 - S7|Ar žino, kas šiuo metu yra Lenkijos Prezidentas
• S7r - S7r|Ar žino, kas šiuo metu yra Lenkijos Prezidentas
• S8 - S8|Ar žino, kiek reikia surinkti parašų, norint inicijuoti referendumą Lietuvoje
• S8r - S8r|Ar žino, kiek reikia surinkti parašų, norint inicijuoti referendumą Lietuvoje
• D1 - D1|Amžius
• D1_r1 - D1|Amžiaus grupės (LiDA 1)
• D1_r2 - D1|Amžiaus grupės (LiDA 2)
• D2 - D2|Lytis
• D3 - D3|Kokį aukščiausią išsilavinimo lygį sėkmingai baigė
• D3r - D3r|Kokį aukščiausią išsilavinimo lygį sėkmingai baigė
• D4 - D4|Šeimyninė padėtis
• D5 - D5|Ar yra profsąjungos narys
• D6 - D6|Ar šiuo metu dirba apmokamą darbą
• D7 - D7|Respondento dabartinio ar paskutinio darbo pobūdžio apibūdinimas
• D7_A - D7a|Respondento profesija (ISCO08)
• D7_B - D7b|Paskutiniame turėtame darbe buvo samdomas darbuotojas ar dirbo sau
• D8 - D8|Respondento dabartinėje (paskutinėje darbovietėje) darbo vieta
• D9 - D9|Kokios vidutinės šeimos pajamos per mėnesį: intervalas
• D9_A - D9a|Kiek žmonių, įskaitant respondentą, gyvena kartu ir veda bendrą namų ūkį
• D10 - D10|Kurį tikėjimą išpažįsta respondentas
• D11 - D11|Ar dažnai paskutiniu metu eina į Bažnyčią arba religinius susirinkimus
• D13 - D13|Tautybė
• D14 - D14|Kurioje šalyje gimė respondentas
• D15 - D15|Ar kuris nors iš tėvų, ar abu tėvai yra gimę ne Lietuvoje
• D16 - D16|Kokia kalba dažniausiai kalba namuose
• D21 - D21|Ar buvo išvykęs ilgesniam laikui gyventi į užsienį (studijuoti, dirbti, pan.)
• D22 - D22|Ar planuoja išvykti gyventi, ar dirbti į užsienį ilgiau nei 12 mėn.
• D23 - D23|Ar turi šeimos narių, ar artimų giminaičių, kurie šiuo metu gyvena užsienyje
• D24 - D24|Respondento šeimos finansinės padėties apibūdinimas
• W1 - W1|Savivaldybė, kurioje yra nuolatinė respondento gyvenamoji vieta
• W2 - W2|Apskritis
• W3 - W3|Gyvenvietės dydis
• W4 - W4|Savivaldybėje, kurioje yra respondento rinkimų apygarda
• W5 - W5|Respondento rinkimų apygarda
• METHOD - Duomenų surinkimo būdas
• WEIGHT1 - Korekcijos pagal populiaciją svoris (atsižvelgiant į lyties, amžiaus, išsilavinimo, gyv. vietos dydžio grupes)
• WEIGHT2 - Korekcijos pagal populiaciją svoris (atsižvelgiant į lyties, amžiaus, išsilavinimo, gyv. vietos dydžio, balsavimo rinkimuose grupes)
• WEIGHT3 - Apribotas korekcijos pagal populiaciją svoris (WEIGHT1 svoriai apriboti intervalu 1/5 - 5)
• WEIGHT4 - Apribotas korekcijos pagal populiaciją svoris (WEIGHT2 svoriai apriboti intervalu 1/5 - 5)

f2037 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:Afmr/q4mT8YL2Mfeqiik8w==

f2037 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:WmSWdlDqRBjRo8c0j24ohQ==

f2037 Location:

Summary Statistics: Min. 3.0; StDev 527.9602066872409; Valid 1828.0; Max. 1831.0; Mean 916.5733041575596

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:LyxUKgI2DpvjZG2KqJ87mw==

f2037 Location:

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 1828.0; Max. 8.0; StDev 1.0324315933695936; Mean 2.319474835886214

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:gG05oR+UorU7PYY9Fu8Tmw==

f2037 Location:

Summary Statistics: Valid 1828.0; Min. 1.0; Max. 8.0; Mean 2.3889496717724286; StDev 0.8879343208629147;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:4NJxX/h/nDz7lVA9Z/wbeg==

f2037 Location:

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 99.0; StDev 15.266961888815407; Mean 5.313457330415751; Valid 1828.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ZEJ4GsleKOZQXjqWf/3D8A==

f2037 Location:

Summary Statistics: Mean 5.852844638949679; Min. 1.0; Max. 99.0; StDev 15.194261426600635; Valid 1828.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:AgL1GUSNm5Fnif7hb34a0A==

f2037 Location:

Summary Statistics: StDev 15.305994576571711; Max. 99.0; Min. 1.0; Valid 1828.0; Mean 5.15043763676148

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:VHU+h0OK7l59WfSNaqfKwg==

f2037 Location:

Summary Statistics: Max. 99.0; Mean 5.951312910284431; StDev 15.162406100516703; Min. 1.0; Valid 1828.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:JmwEjI82d1zI4rARhvzi/g==

f2037 Location:

Summary Statistics: StDev 15.249053040226276; Valid 1828.0; Min. 1.0; Max. 99.0; Mean 5.493435448577701

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:d8Lt3nGUfRVJcVaHMGCPzw==

f2037 Location:

Summary Statistics: Valid 1828.0; StDev 15.16721130416466; Max. 99.0; Min. 1.0; Mean 6.0060175054704406

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:1AIqWHtGmSCTDCtr5WclWw==

f2037 Location:

Summary Statistics: Valid 1828.0; StDev 15.244489612566204; Min. 1.0; Mean 5.513129102844607; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:jE9liTUtwPy76HZrUBQ55Q==

f2037 Location:

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 15.317074114696915; Valid 1828.0; Max. 99.0; Mean 5.06400437636761;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:HO+FkXyLnPotjeS0tZQMUw==

f2037 Location:

Summary Statistics: Max. 99.0; Mean 4.932713347921241; Valid 1828.0; StDev 15.335166659547202; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:t+LOzJIEaSZi6FvqVRF5Jg==

f2037 Location:

Summary Statistics: Max. 99.0; Mean 5.74726477024071; Min. 1.0; StDev 15.205169308026406; Valid 1828.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:kMpEb0VmbnduitNS21jqIw==

f2037 Location:

Summary Statistics: Max. 99.0; Min. 1.0; Mean 5.448577680525139; Valid 1828.0; StDev 15.259839689050013;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Twi9gkeYFiyVZa6f7hKdOA==

f2037 Location:

Summary Statistics: Max. 99.0; Mean 6.08588621444201; Valid 1828.0; Min. 1.0; StDev 15.14389141227961;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ppq3iTZrjW6u28IyYa6Snw==

f2037 Location:

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 15.132575469549854; Mean 6.322757111597352; Valid 1828.0; Max. 99.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:DLqSKy1AeHNro87J3vW4Ag==

f2037 Location:

Summary Statistics: StDev 15.32532754748704; Max. 99.0; Valid 1828.0; Mean 4.950765864332572; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:2Qf7J8UsueApXUmzINzcig==

f2037 Location:

Summary Statistics: Valid 1828.0; Min. 1.0; Mean 4.550875273523002; StDev 15.383481010905715; Max. 99.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:a5yhuIz8EK8PB9ccLAe0Bg==

f2037 Location:

Summary Statistics: StDev 15.459465307821688; Valid 1828.0; Max. 99.0; Min. 1.0; Mean 3.976477024070024

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ry/ZKmM8KnmeRoTe96ZwNw==

f2037 Location:

Summary Statistics: StDev 15.396796054108194; Mean 4.453501094091912; Max. 99.0; Valid 1828.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:00tUGP8kdRm2DGjYx4Npyw==

f2037 Location:

Summary Statistics: Max. 8.0; Mean 2.2964989059080967; StDev 1.773010821846009; Min. 1.0; Valid 1828.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:YgrRhkU4h+xQFDt0x+bLuQ==

f2037 Location:

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 1828.0; Mean 2.0262582056892784; StDev 1.190810371581316; Max. 8.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:hZpuwR0KDw/yd0gVWYOGgA==

f2037 Location:

Summary Statistics: Mean 3.1996717724288835; Max. 8.0; Valid 1828.0; StDev 1.8290545386167392; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:sNbc8bWIzUpxWdMvu0RI9A==

f2037 Location:

Summary Statistics: Max. 8.0; Min. 1.0; StDev 2.3377183488404167; Mean 2.7073304157549227; Valid 1828.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ZltN0Xa3NpCEL7Jsh0ISCw==

f2037 Location:

Summary Statistics: StDev 40.816108566940954; Valid 1828.0; Min. 2.0; Max. 98.0; Mean 69.22155361050328

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:MY2LYE9p8qa2MzMzlS5V5g==

f2037 Location:

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 3.691466083150985; Valid 1828.0; StDev 1.3749631772742106; Max. 8.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:y77qPHc3NNU2qijsci+zwg==

f2037 Location:

Summary Statistics: StDev 15.201806691812887; Mean 5.633479212253811; Min. 1.0; Max. 99.0; Valid 1828.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:jwoxMzGqbMT3V6WL18jPpA==

f2037 Location:

Summary Statistics: Mean 3.732494529540481; Min. 1.0; Max. 8.0; StDev 1.5100810348358134; Valid 1828.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:kgpAixUmGrQHwVsER83X7w==

f2037 Location:

Summary Statistics: Valid 1828.0; Max. 99.0; Min. 1.0; Mean 5.940371991247255; StDev 15.199647472128653;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:CuqN+zK+knP5JN74BrD17w==

f2037 Location:

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 3.7215536105032823; Valid 1828.0; StDev 2.0945456296049403; Max. 8.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:CloIDrnAXyz8vXjTsxJe4w==

f2037 Location:

Summary Statistics: StDev 2.0413366497992618; Valid 1828.0; Min. 1.0; Max. 8.0; Mean 2.9792122538293215

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:D5mnPMYBFViQuAr2Jav6pg==

f2037 Location:

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 3.9655361050328226; Max. 8.0; Valid 1828.0; StDev 1.5065681366668495;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:narh5wMScgMzln5/cxqSTQ==

f2037 Location:

Summary Statistics: StDev 1.5387487850502757; Mean 3.885120350109409; Valid 1828.0; Max. 8.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:KNmIz6onuJMEhNHgFZrizw==

f2037 Location:

Summary Statistics: Valid 1828.0; StDev 27.761386537391985; Mean 12.619256017505478; Min. 0.0; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:XN4NnqG8LEtgTO7RKhweng==

f2037 Location:

Summary Statistics: Valid 1828.0; Min. 0.0; Mean 15.555798687089718; Max. 98.0; StDev 29.63611929377217

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:9SKtBoKfJxZhlI1Ukm6FsA==

f2037 Location:

Summary Statistics: Mean 15.619256017505474; Min. 0.0; StDev 31.1188463091866; Max. 98.0; Valid 1828.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:PksXZ3DtJFvGYjgfEcpHkQ==

f2037 Location:

Summary Statistics: Valid 1828.0; Min. 0.0; Mean 18.298687089715536; Max. 98.0; StDev 33.45009858214849

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:OMWedMHUo3H7s52sA54oPQ==

f2037 Location:

Summary Statistics: Max. 98.0; Mean 18.327133479212236; Min. 0.0; StDev 33.764910340805514; Valid 1828.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:lCNfiEg2177BG7hjhVyU+Q==

f2037 Location:

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 1828.0; StDev 28.492979103513115; Mean 11.225929978118158; Max. 98.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:C5tbAmXnX+GWDKvm1/t1nw==

f2037 Location:

Summary Statistics: Mean 17.887308533916837; StDev 35.204841073453295; Max. 98.0; Valid 1828.0; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:acs5I8h+9eGvlmghQWnmyw==

f2037 Location:

Summary Statistics: Valid 1828.0; Max. 98.0; Mean 14.331509846827132; StDev 33.180842536884164; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Z8ALs4E1SKGKQQ6Sw/8NkQ==

f2037 Location:

Summary Statistics: Valid 1828.0; StDev 24.478122381297393; Mean 9.101750547045928; Min. 0.0; Max. 98.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:VF1jPKv/z6cNTaMjDFgbIw==

f2037 Location:

Summary Statistics: StDev 22.60680226887474; Min. 0.0; Max. 98.0; Mean 9.81783369803063; Valid 1828.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Sg4w5Q9KJUVSdwrYpgUN/g==

f2037 Location:

Summary Statistics: Mean 18.307439824945302; StDev 34.43656439106375; Min. 0.0; Valid 1828.0; Max. 98.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:dxzzMxvHRHw5xNJwnZ9cZg==

f2037 Location:

Summary Statistics: Min. 0.0; StDev 29.62278933541224; Mean 16.258205689277883; Max. 98.0; Valid 1828.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:sPGJc6HrbYCiiWcga7WKYQ==

f2037 Location:

Summary Statistics: Valid 1828.0; Min. 0.0; Mean 15.711706783369817; StDev 29.94414677976771; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:mNh3UdLi9Ql66YMwSB+3gg==

f2037 Location:

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 1828.0; Mean 7.17669584245076; Max. 98.0; StDev 22.409483771686144

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:eejni3mPHHVnOzExf1PH+g==

f2037 Location:

Summary Statistics: Valid 1828.0; StDev 29.704194777064842; Max. 98.0; Min. 0.0; Mean 12.744529540481416;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:w9oRaENie3xIjLo0MT9DMA==

f2037 Location:

Summary Statistics: Min. 0.0; StDev 27.839772570934663; Max. 98.0; Mean 9.660831509846837; Valid 1828.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:nEDCnDedW+8jnvbhqQoXsA==

f2037 Location:

Summary Statistics: Mean 37.69912472647702; Min. 0.0; Valid 1828.0; Max. 99.0; StDev 44.977355602816;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:lcv9/04nn/6spJwfR0/t9w==

f2037 Location:

Summary Statistics: Mean 35.49507658643327; Max. 99.0; Valid 1828.0; Min. 0.0; StDev 42.4047079137549

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:N/NmPgjH8rY18KUvcWRnXw==

f2037 Location:

Summary Statistics: Valid 1828.0; StDev 44.4052055690293; Min. 0.0; Max. 99.0; Mean 34.44420131291027;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:e0KutBduv9r/GKDVYUxLIw==

f2037 Location:

Summary Statistics: Mean 37.13730853391684; Valid 1828.0; Min. 0.0; Max. 99.0; StDev 43.82943588757825;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:hBO0dYWqg6PdLfPHKlpaWA==

f2037 Location:

Summary Statistics: Mean 39.83971553610504; Min. 0.0; Max. 99.0; Valid 1828.0; StDev 44.69967922416595

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:rwLIfy7r3bzu+vh/CNMhfg==

f2037 Location:

Summary Statistics: Min. 0.0; StDev 46.1128446497258; Max. 99.0; Valid 1828.0; Mean 40.615426695842466

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:HE6v8MfPTx90X70pjFoWYg==

f2037 Location:

Summary Statistics: Max. 99.0; Min. 0.0; Mean 38.729212253829324; Valid 1828.0; StDev 45.86492244784733

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:NUTHGVS1Ja5EGwFFOkLEoQ==

f2037 Location:

Summary Statistics: Valid 1828.0; Min. 0.0; Mean 47.518599562363235; StDev 47.032697564389196; Max. 99.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:vj3LaYAVyxKqVplSbq9kMA==

f2037 Location:

Summary Statistics: StDev 42.64176429984341; Valid 1828.0; Min. 0.0; Max. 98.0; Mean 34.709518599562365

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:1xZVSqSqAoZKqFjmWUNdDA==

f2037 Location:

Summary Statistics: Mean 2.814004376367616; Max. 8.0; StDev 1.4228492518227869; Min. 1.0; Valid 1828.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:vww5pz+1C+R7yxene6xeVQ==

f2037 Location:

Summary Statistics: StDev 1.8579682982728472; Min. 1.0; Valid 1828.0; Max. 8.0; Mean 2.3041575492341364

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:z2wlhZ3aRtWYtWOfegjQTQ==

f2037 Location: