![](\"https://www.re3data.org/public/badges/s/light/100010492.svg\")
Dataverse collection \"Political Statistics\" contains datasets documenting long-term trends of Lithuania's political development and enabling the analysis of various aspects of the political process, including elections, political institutions, political participation, and others. The datasets are organised into thematic collections:\n
\n\nEach dataset is described (documented) in English (see Metadata: Citation Metadata, Geospatial Metadata, Social Science and Humanities Metadata) and Lithuanian (see Metadata: Citation Metadata (LT), Geospatial Metadata (LT), Social Science and Humanities Metadata (LT)).
\nAll datasets include data documentation, data and/or information sources and data files in MS Excel (*.xlsx) and/or other popular (*.csv, *.tsv, *.sav, *.RData) formats, that have been organized or otherwise processed and prepared for data analysis.
\nDataverse kolekcijoje \"Politinė statistika\" kaupiami duomenų rinkiniai, atspindintys ilgalaikes Lietuvos politinio gyvenimo raidos tendencijas ir sudarantys galimybes analizuoti įvairius politinio proceso aspektus – rinkimus, politines institucijas, politinį dalyvavimą ir kt. Duomenų rinkiniai suskirstyti į temines kolekcijas:\n
\n\nKiekvienas duomenų rinkinys yra aprašytas (dokumentuotas) anglų (žr. Metadata: Citation Metadata, Geospatial Metadata, Social Science and Humanities Metadata) ir lietuvių kalbomis (žr. Metadata: Citation Metadata (LT), Geospatial Metadata (LT), Social Science and Humanities Metadata (LT)).
\nVisuose duomenų rinkiniuose pateikiama duomenų dokumentacija, duomenų ir (ar) informacijos šaltiniai ir sutvarkyti ar kitaip apdoroti bei duomenų analizei parengti duomenų failai MS Excel (*.xlsx) ir (ar) kitais populiariais (*.csv, *.tsv, *.sav, *.RData) formatais.
","schema:isPartOf":{"schema:name":"Aggregated Data = Agreguotieji duomenys","@id":"https://lida.dataverse.lt/dataverse/AggregatedData","schema:description":"Dataverse collection \"Aggregated Data\" contains various aggregated and compiled data that include statistics from different areas (historical, demographic, cultural, economic etc.) about long-term trends in the development of Lithuanian (and in special cases, of Baltic countries) society, economy, culture, education, health, justice, politics, and other fields. The datasets are organised according to their types:\n
\n\nEach dataset is described (documented) in English (see Metadata: Citation Metadata, Geospatial Metadata, Social Science and Humanities Metadata) and Lithuanian (see Metadata: Citation Metadata (LT), Geospatial Metadata (LT), Social Science and Humanities Metadata (LT)).
\nAll datasets include data documentation, data and/or information sources and data files in MS Excel (*.xlsx) and/or other popular (*.csv, *.tsv, *.sav, *.RData) formats, that have been organized or otherwise processed and prepared for data analysis.
\nDataverse kolekcijoje \"Agreguotieji duomenys\" kaupiami įvairūs agreguotieji ir kompiliuotieji duomenys, apimantys įvairių sričių (istorinę, demografinę, kultūros, ekonominę ir kt.) statistiką apie Lietuvos (ir atskirais atvejais, Baltijos šalių) ilgalaikes ekonomikos, kultūros, švietimo, sveikatos, teisingumo, politikos, socialinės ir kitų sričių raidos tendencijas. Duomenų rinkiniai suskirstyti pagal jų tipus:\n
\n\nKiekvienas duomenų rinkinys yra aprašytas (dokumentuotas) anglų (žr. Metadata: Citation Metadata, Geospatial Metadata, Social Science and Humanities Metadata) ir lietuvių kalbomis (žr. Metadata: Citation Metadata (LT), Geospatial Metadata (LT), Social Science and Humanities Metadata (LT)).
\nVisuose duomenų rinkiniuose pateikiama duomenų dokumentacija, duomenų ir (ar) informacijos šaltiniai ir sutvarkyti ar kitaip apdoroti bei duomenų analizei parengti duomenų failai MS Excel (*.xlsx) ir (ar) kitais populiariais (*.csv, *.tsv, *.sav, *.RData) formatais.
","schema:isPartOf":{"schema:name":"Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA)","@id":"https://lida.dataverse.lt/dataverse/lida","schema:description":"\nLithuanian Data Archive for Social Sciences and Humanities (LiDA) is a virtual digital infrastructure for SSH data and research resources acquisition, long-term preservation and dissemination. It provides access to more than 600 data and research resources. All the data and research resources are documented in both Lithuanian and English according to international standards. LiDA is hosted by the Centre for Data Analysis and Archiving (DAtA) of Kaunas University of Technology (data.ktu.edu).
\nAccess to the resources is provided via this Dataverse repository (not all the resources are available, as in 2020-2029 a migration project from the old infrastructure is being implemented). LiDA curates different types of resources and they are published into catalogues according to the type: Survey Data, Interview Data, Aggregated Data (including Historical Statistics), Textual Data, and Encoded Data (including News Media Studies). Also, LiDA holds collections of data produced in large national projets (Large Project Data) as well as social sciences and humanities data deposited by Lithuanian science and higher education institutions and Lithuanian governmental institutions (Data of Other Institutions).
\nDepositors interested in deposit of their data into the LiDA Dataverse repository should consult this page.
\nLietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA) yra virtuali skaitmeninė empirinių HSM duomenų ir tyrimų išteklių kaupimo, ilgalaikio saugojimo ir sklaidos infrastruktūra, suteikianti prieigą prie daugiau nei 600 duomenų ir tyrimų išteklių. Visi duomenų ir tyrimų ištekliai yra dokumentuoti lietuvių ir anglų kalbomis pagal tarptautinius standartus. LiDA įsikūręs Kauno technologijos universiteto Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centre (data.ktu.edu).
\nPrieigai prie išteklių naudojama ši Dataverse talpykla (kol kas ne visi ištekliai prieinami, nes 2020-2029 m. vykdomas perkėlimo iš senosios infrastruktūros projektas). LiDA kuruoja įvairių tipų išteklius ir jie publikuojami atskiruose kataloguose pagal tipą: Apklausų duomenys, Interviu duomenys, Agreguotieji duomenys (įskaitant Istorinę statistiką), Tekstiniai duomenys ir Koduotieji duomenys (įskaitant Žiniasklaidos tyrimus). Taip pat LiDA talpinami didelių nacionalinių projektų duomenys (Didelių projektų duomenys) ir Lietuvos aukštojo mokslo ir studijų bei Lietuvos valstybės institucijų deponuoti socialinių ir humanitarinių mokslų duomenų rinkiniai (Kitų institucijų duomenys). Norintiems išmokti naudotis šia talpykla, surasti ir parsisiųsti duomenis, siūlome susipažinti su LiDA Dataverse talpyklos naudotojo vadovu.
\nDepozitoriai, kurie norėtų deponuoti savo duomenis į LiDA Dataverse talpyklą, turėtų susipažinti su informacija šiame puslapyje.
\n\n\n\n\n\n\n![](\"https://fairsharing.org/assets/fairsharing-logo.svg\"){kind=logo}
\n\n![](\"https://data.ktu.edu/wp-content/uploads/2025/05/OpenDOAR.png\")
\n\n![](\"https://explore.openaire.eu/assets/common-assets/logo-services/explore/main.svg\"){kind=logo}
\n\n\n\n![](\"https://www.lvb.lt/discovery/custom/370LABT_NETWORK-ELABA_UNION/img/library-logo_lt.png\"){kind=logo}
"}}},"ore:aggregates":[{"schema:description":"Tab-separated tabular data file - Tabuliacija atskirtų įrašų lentelė","schema:name":"mps_factions.tsv","dvcore:restricted":false,"schema:version":1,"dvcore:datasetVersionId":6021,"dvcore:categories":["Data"],"@id":"hdl:21.12137/PPZVLF","schema:sameAs":"https://lida.dataverse.lt/api/access/datafile/:persistentId?persistentId=hdl:21.12137/PPZVLF&format=original","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"text/tsv","dvcore:filesize":540178,"dvcore:storageIdentifier":"1://1836457c8fa-655dba191c10","dvcore:currentIngestedName":"LiDA_AggregatedData_0492_Data_v1.tab","dvcore:UNF":"UNF:6:fFvHNpDNa7HVIetBI95a4w==","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"http://www.w3.org/2001/04/xmldsig-more#md5","@value":"c2d4851faebcc8d0d08cf0ec54034421"},"dvcore:tabularTags":["Event"]}],"schema:hasPart":["hdl:21.12137/PPZVLF"]},"@context":{"author":"http://purl.org/dc/terms/creator","authorIdentifier":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifier","authorIdentifierScheme":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifierScheme","citation":"https://dataverse.org/schema/citation/","contributor":"http://purl.org/dc/terms/contributor","customLtAuthor":"http://purl.org/dc/terms/creator","customLtAuthorIdentifier":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifier","customLtAuthorIdentifierScheme":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifierScheme","customLtCitation":"https://lida.dataverse.lt/schema/citationLt/","customLtContributor":"http://purl.org/dc/terms/contributor","customLtDataSources":"https://www.w3.org/TR/prov-o/#wasDerivedFrom","customLtDateOfDeposit":"http://purl.org/dc/terms/dateSubmitted","customLtGeospatial":"https://lida.dataverse.lt/schema/customLtGeospatial#","customLtGrantNumber":"https://schema.org/sponsor","customLtKindOfData":"http://rdf-vocabulary.ddialliance.org/discovery#kindOfData","customLtLanguage":"http://purl.org/dc/terms/language","customLtSocialScience":"https://lida.dataverse.lt/schema/customLtSocialScience#","customLtSubject":"http://purl.org/dc/terms/subject","customLtTimePeriodCovered":"https://schema.org/temporalCoverage","customLtTitle":"http://purl.org/dc/terms/title","dataSources":"https://www.w3.org/TR/prov-o/#wasDerivedFrom","dateOfDeposit":"http://purl.org/dc/terms/dateSubmitted","dcterms":"http://purl.org/dc/terms/","dvcore":"https://dataverse.org/schema/core#","geospatial":"https://lida.dataverse.lt/schema/geospatial#","grantNumber":"https://schema.org/sponsor","kindOfData":"http://rdf-vocabulary.ddialliance.org/discovery#kindOfData","ore":"http://www.openarchives.org/ore/terms/","schema":"http://schema.org/","socialscience":"https://lida.dataverse.lt/schema/socialscience#","subject":"http://purl.org/dc/terms/subject","timePeriodCovered":"https://schema.org/temporalCoverage","title":"http://purl.org/dc/terms/title"}}