![](\"https://www.re3data.org/public/badges/s/light/100010492.svg\")
Impact of COVID-19 on Human Security (II): Lithuanian Population Survey, December 2020
\n Impact of COVID-19 on Human Security (III): Lithuanian Population Survey, July 2020 Impact of COVID-19 on Human Security (IV): Lithuanian Population Survey, November - December 2020 \nThe main language of the study is Lithuanian (lit).\n \nStandardized questionnaire was provided for the respondents in Lithuanian (lit).\n
\nImtis sudaryta iš „Kantar Forum“ bendruomenės narių, interneto naudotojų, kurių amžius nuo 18 iki 74 metų, išlaikant lyties (vyrai, moterys), amžiaus (18-24 metų, 25-34 metų, 35-44 metų, 45-54 metų, 55-64 metų, 65-74 metų) ir vietovės (Vilnius, Kaunas, Klaipėda, Šiauliai, Panevėžys, Vilniaus apskritis, Kauno apskritis, Klaipėdos apskritis, Šiaulių apskritis, Panevėžio apskritis, Alytaus apskritis, Marijampolės apskritis, Tauragės apskritis, Telšių apskritis, Utenos apskritis) pasiskirstymą remiantis Lietuvos statistikos departamento duomenimis bei užtikrinant galimybę kiekvienos grupės viduje priklausančiam panelio nariui dalyvauti apklausoje. „Kantar Forum“ bendruomenėje (panelyje) – 19 000 dalyvių. Į Kantar panelį registruotis kviečiami atsitiktiniais metodais atrinkti žmonės.\n
\nAtrankai naudojama Quentech Panel Management sistema, kuri sugeneruoja atsitiktinę panelio narių atranką. Siekiant, kad imties pasiskirstymas pagal lytį, amžių ir vietovę (10 apskričių) būtų kuo artimesnis Lietuvos statistikos departamento duomenims, jis suprogramuojamas sistemoje ir nuolat stebimas visą duomenų rinkimo laiką. \n
\nRespondentų pakvietimo būdas – elektroninis laiškas. Quentech Panel Management sistemos pagalba užtikrinama, kad vienam respondentui pakvietimas bus išsiųstas tik vieną kartą. Kiekvienas respondentas gauna unikalią apklausos nuorodą su galimybe vieną kartą sudalyvauti šioje apklausoje. Pakvietimas buvo siunčiamas vieną kartą.\n
\nAtliekant apklausą viso duomenų rinkimo metu buvo stebimos atsakiusių respondentų demografinės charakteristikos – pakvietimai siunčiami dalimis, stebint, kokių parametrų respondentų trūksta. Atrankos programa leido stebėti respondentų pasiskirstymą, užtikrinant, kad pvz., reikiamų amžiaus grupių respondentų nebūtų apklausta daugiau nei numatyta tyrime. Grupei užsipildžius, vėliau prie apklausos besijungiantys minėtų grupių respondentai atrankų sistemos buvo atmetami kaip neatitinkantys kriterijų. Papildomi kvietimai į apklausą buvo siunčiami tik trūkstamų parametrų respondentams.","customLtCitation:customLtNotesText":"
\nPagrindinė tyrimo kalba – lietuvių kalba (lit).\n
\n\nStandartizuotas klausimynas respondentams buvo pateikiamas lietuvių kalba (lit).\n
","citation:productionPlace":"Vilnius, Lithuania","socialscience:samplingProcedure":" Probability: Stratified\nCOVID-19 pasekmės visuomenės saugumui (II): Lietuvos gyventojų tyrimas, 2020 m. gruodis
\n COVID-19 pasekmės visuomenės saugumui (III): Lietuvos gyventojų tyrimas, 2020 m. liepa COVID-19 pasekmės visuomenės saugumui (IV): Lietuvos gyventojų tyrimas, 2020 m. lapkritis - gruodis
The data is available to the users of the LiDA Dataverse repository under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International licence (CC BY-SA 4.0), if not indicated otherwise. Individuals and organizations wishing to use data licensed differently must apply for access to the specific data (in written form or by email: data@ktu.lt). Regardless of the data access restrictions, everyone can browse and use all the descriptions of the data stored in the LiDA Dataverse repository (metadata, including fieldwork resources, research instruments and other data collection information) as well as other information under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International licence (CC BY-SA 4.0).
\nDuomenys yra prieinami LiDA Dataverse talpyklos vartotojams pagal „Creative Commons“ 4.0 priskyrimo ir analogiško platinimo tarptautinės viešosios licencijos (CC BY-SA 4.0) sąlygas, jei nenumatyta kitaip. Jei norima naudoti kitaip licencijuojamus duomenis, reikia kreiptis dėl galimybės naudotis konkrečiais duomenimis (raštu ar el. paštu: data@ktu.lt). Nepriklausomai nuo prieigos prie duomenų apribojimų, visi norintieji gali peržiūrėti ir naudoti visų LiDA Dataverse talpykloje saugomų duomenų aprašus (metaduomenis, įskaitant lauko darbų vykdymo medžiagą, tyrimo instrumentus bei kitą su duomenų surinkimu susijusią informaciją) ir kitą informaciją pagal „Creative Commons“ 4.0 priskyrimo ir analogiško platinimo tarptautinę viešąją licenciją (CC BY-SA 4.0).
\n![\"Creative](\"https://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png\"/)
","dvcore:confidentialityDeclaration":"In order to ensure the confidentiality of the data stored in the LiDA Dataverse repository, users must agree to the confidentiality declaration before using the data. The declaration of confidentiality obliges LiDA Dataverse repository users to protect the confidentiality of any information to which they have been granted access, if this information directly or indirectly identifies specific individuals. Intentional or unintentional disregard for this obligation may incur liability under applicable data protection laws.\nAccess to the LiDA internal documents related to the published dataset is not provided.
\nPrieiga prie LiDA vidinių dokumentų, susijusių su publikuotu duomenų rinkiniu, nesuteikiama.
","dvcore:fileRequestAccess":false,"dvcore:originalArchive":"Lithuanian Centre for Social Sciences, Lithuania = Lietuvos socialinių tyrimų centras, Lietuva","dvcore:availabilityStatus":" Major files = Pagrindiniai failai \nData files (1, SPSS SAV format) = Duomenų failai (1, SPSS SAV formatu).
\nQuestionnaires (1, PDF format) = Klausimynai (1, PDF formatu).
\n Other files = Kiti failai \nSPSS syntax files (1, TXT format) = SPSS sintaksės failai (1, TXT formatu).
\nOriginal data files deposited by the depositor (1, SPSS SAV format) = Originalūs depozitoriaus pateikti duomenų failai (1, SPSS SAV formatu).
\nOther files related to the dataset (4, different formats) = Kiti su duomenų rinkiniu susiję failai (4, įvairūs formatai).
"},"schema:includedInDataCatalog":"Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA)","schema:isPartOf":{"schema:name":"Monitoring Social Problems = Socialinių problemų stebėsena","@id":"https://lida.dataverse.lt/dataverse/SurveyData_SocProbl","schema:description":"\nDataverse collection “Monitoring Social Problems” contains surveys studying public opinion about social policy and social issues.\n
\n\nDataverse kolekcijoje „Socialinių problemų stebėsena“ talpinamos apklausos, tiriančios gyventojų nuomonę apie vykdomą socialinę politiką bei socialines problemas.\n
","schema:isPartOf":{"schema:name":"Survey Data = Apklausų duomenys","@id":"https://lida.dataverse.lt/dataverse/SurveyData","schema:description":"Visuomenės nuomonės apklausų ir tyrimų duomenų rinkiniai yra didžiausia ir dažniausiai archyvų vartotojų naudojama duomenų kolekcija. Didžiąją dalį šios kolekcijos sudaro kitų mokslininkų ir tyrėjų jau įgyvendintų tyrimų duomenys, kuriuos kiti vartotojai gali naudoti atlikdami savo antrinę analizę.
\n2006 metais padėtame kurti Apklausų duomenų kataloge šiuo metu saugomų apklausų duomenų rinkinių skaičius viršija 300 (kol kas ne visi duomenų rinkiniai prieinami, nes 2020-2023 m. vykdomas perkėlimo iš senos infrastruktūros projektas). Duomenų rinkiniai suskirstyti į teminius rinkinius – pakatalogius.
\nKiekvienas apklausų duomenų rinkinys yra aprašytas (dokumentuotas) anglų (žr. Metadata: Citation Metadata, Geospatial Metadata, Social Science and Humanities Metadata) ir lietuvių kalbomis (žr. Metadata: Citation Metadata (LT), Geospatial Metadata (LT), Social Science and Humanities Metadata (LT)).
\nThe datasets of opinion polls and surveys are the largest and most used collection of data by archive users. The largest part of this collection consists of data from surveys carried out by other scientists and researchers, which might be used by other users for their own secondary analysis.
\nLaunched in 2006 the Survey Data catalogue currently contains more than 300 survey datasets (not all datasets are available yet, as a migration project from the old infrastructure is underway for the period 2020-2023). The datasets are organised into thematic collections – sub-catalogues.
\nEach survey dataset is described (documented) in English (see Metadata: Citation Metadata, Geospatial Metadata, Social Science and Humanities Metadata) and Lithuanian (see Metadata: Citation Metadata (LT), Geospatial Metadata (LT), Social Science and Humanities Metadata (LT)).
\n","schema:isPartOf":{"schema:name":"Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA)","@id":"https://lida.dataverse.lt/dataverse/lida","schema:description":"\nLithuanian Data Archive for Social Sciences and Humanities (LiDA) is a virtual digital infrastructure for SSH data and research resources acquisition, long-term preservation and dissemination. It provides access to more than 600 data and research resources. All the data and research resources are documented in both Lithuanian and English according to international standards. LiDA is hosted by the Centre for Data Analysis and Archiving (DAtA) of Kaunas University of Technology (data.ktu.edu).
\nAccess to the resources is provided via this Dataverse repository (not all the resources are available, as in 2020-2029 a migration project from the old infrastructure is being implemented). LiDA curates different types of resources and they are published into catalogues according to the type: Survey Data, Aggregated Data (including Historical Statistics), Encoded Data (including News Media Studies), and Textual Data. Also, LiDA holds collections of social sciences and humanities data deposited by Lithuanian science and higher education institutions and Lithuanian governmental institutions (Data of Other Institutions).
\nDepositors interested in deposit of their data into the LiDA Dataverse repository should consult this page.
\nLietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA) yra virtuali skaitmeninė empirinių HSM duomenų ir tyrimų išteklių kaupimo, ilgalaikio saugojimo ir sklaidos infrastruktūra, suteikianti prieigą prie daugiau nei 600 duomenų ir tyrimų išteklių. Visi duomenų ir tyrimų ištekliai yra dokumentuoti lietuvių ir anglų kalbomis pagal tarptautinius standartus. LiDA įsikūręs Kauno technologijos universiteto Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centre (data.ktu.edu).
\nPrieigai prie išteklių naudojama ši Dataverse talpykla (kol kas ne visi ištekliai prieinami, nes 2020-2029 m. vykdomas perkėlimo iš senosios infrastruktūros projektas). LiDA kuruoja įvairių tipų išteklius ir jie publikuojami atskiruose kataloguose pagal tipą: Apklausų duomenys, Agreguotieji duomenys (įskaitant Istorinę statistiką), Koduotieji duomenys (įskaitant Žiniasklaidos tyrimus) ir Tekstiniai duomenys. Taip pat LiDA talpinami Lietuvos aukštojo mokslo ir studijų bei Lietuvos valstybės institucijų deponuoti socialinių ir humanitarinių mokslų duomenų rinkiniai (Kitų institucijų duomenys). Norintiems išmokti naudotis šia talpykla, surasti ir parsisiųsti duomenis, siūlome susipažinti su LiDA Dataverse talpyklos naudotojo vadovu.
\nDepozitoriai, kurie norėtų deponuoti savo duomenis į LiDA Dataverse talpyklą, turėtų susipažinti su informacija šiame puslapyje.
\n\n\n\n\n\n\n![](\"https://fairsharing.org/assets/fairsharing-logo.svg\"){kind=logo}
\n\n![](\"https://data.ktu.edu/wp-content/uploads/2025/05/OpenDOAR.png\")
\n\n![](\"https://explore.openaire.eu/assets/common-assets/logo-services/explore/main.svg\"){kind=logo}
\n\n\n\n![](\"https://www.lvb.lt/discovery/custom/370LABT_NETWORK-ELABA_UNION/img/library-logo_lt.png\"){kind=logo}
"}}},"ore:aggregates":[{"schema:description":"Depozitoriaus perduoti duomenys = Data provided by the depositor","schema:name":"LiDA_SurveyData_0512_Data_v1.sav","dvcore:restricted":false,"schema:version":1,"dvcore:datasetVersionId":6130,"dvcore:categories":["Data"],"@id":"hdl:21.12137/5N0FLI","schema:sameAs":"https://lida.dataverse.lt/api/access/datafile/:persistentId?persistentId=hdl:21.12137/5N0FLI&format=original","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"application/x-spss-sav","dvcore:filesize":303017,"dvcore:storageIdentifier":"1://184ecd31cf3-af15f479a149","dvcore:currentIngestedName":"LiDA_SurveyData_0512_Data_v1.tab","dvcore:UNF":"UNF:6:SHlr2v6So0DKesC0Tj7dkw==","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"MD5","@value":"124903cebd7c540c157105cae4d49e36"},"dvcore:tabularTags":["Survey"]},{"schema:description":"LiDA vidiniai dokumentai, susiję su publikuotu duomenų rinkiniu, prie kurių prieiga nesuteikiama = LiDA internal documents related to the published dataset, to which access is not provided.","schema:name":"LiDA_SurveyData_0512_Internal_documents_v1.tar.gz","dvcore:restricted":true,"schema:version":1,"dvcore:datasetVersionId":6130,"dvcore:categories":["Supplementary documentation"],"@id":"hdl:21.12137/GNDVYW","schema:sameAs":"https://lida.dataverse.lt/api/access/datafile/:persistentId?persistentId=hdl:21.12137/GNDVYW","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"application/x-gzip","dvcore:filesize":3788108,"dvcore:storageIdentifier":"1://184ecd31d99-ecb3106b1b7f","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"MD5","@value":"469e23b2f2ddceddc843fd4879de6ba7"}},{"schema:description":"Klausimynas = Questionnaire","schema:name":"LiDA_SurveyData_0512_Questionnaire_v1.pdf","dvcore:restricted":false,"schema:version":1,"dvcore:datasetVersionId":6130,"dvcore:categories":["Documentation"],"@id":"hdl:21.12137/LHSA0W","schema:sameAs":"https://lida.dataverse.lt/api/access/datafile/:persistentId?persistentId=hdl:21.12137/LHSA0W","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"application/pdf","dvcore:filesize":300864,"dvcore:storageIdentifier":"1://184ecd31dea-63c1c463fa77","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"MD5","@value":"ca9f18b0d88cf0bdd7f0c3baa558895b"}}],"schema:hasPart":["hdl:21.12137/5N0FLI","hdl:21.12137/GNDVYW","hdl:21.12137/LHSA0W"]},"@context":{"author":"http://purl.org/dc/terms/creator","authorIdentifier":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifier","authorIdentifierScheme":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifierScheme","citation":"https://dataverse.org/schema/citation/","contributor":"http://purl.org/dc/terms/contributor","customLtAuthor":"http://purl.org/dc/terms/creator","customLtAuthorIdentifier":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifier","customLtAuthorIdentifierScheme":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifierScheme","customLtCitation":"https://lida.dataverse.lt/schema/citationLt/","customLtContributor":"http://purl.org/dc/terms/contributor","customLtDateOfDeposit":"http://purl.org/dc/terms/dateSubmitted","customLtGeospatial":"https://lida.dataverse.lt/schema/customLtGeospatial#","customLtGrantNumber":"https://schema.org/sponsor","customLtKindOfData":"http://rdf-vocabulary.ddialliance.org/discovery#kindOfData","customLtLanguage":"http://purl.org/dc/terms/language","customLtRelatedDatasets":"http://purl.org/dc/terms/relation","customLtSocialScience":"https://lida.dataverse.lt/schema/customLtSocialScience#","customLtSoftware":"https://www.w3.org/TR/prov-o/#wasGeneratedBy","customLtSubject":"http://purl.org/dc/terms/subject","customLtTimePeriodCovered":"https://schema.org/temporalCoverage","customLtTitle":"http://purl.org/dc/terms/title","dateOfDeposit":"http://purl.org/dc/terms/dateSubmitted","dcterms":"http://purl.org/dc/terms/","dvcore":"https://dataverse.org/schema/core#","geospatial":"https://lida.dataverse.lt/schema/geospatial#","grantNumber":"https://schema.org/sponsor","kindOfData":"http://rdf-vocabulary.ddialliance.org/discovery#kindOfData","language":"http://purl.org/dc/terms/language","ore":"http://www.openarchives.org/ore/terms/","relatedDatasets":"http://purl.org/dc/terms/relation","schema":"http://schema.org/","socialscience":"https://lida.dataverse.lt/schema/socialscience#","software":"https://www.w3.org/TR/prov-o/#wasGeneratedBy","subject":"http://purl.org/dc/terms/subject","timePeriodCovered":"https://schema.org/temporalCoverage","title":"http://purl.org/dc/terms/title"}}