Social Policy III, January - February 2013
\n Social Policy IV, October - November 2013 Social Policy V, March - April 2015 Social Policy VI, October - December 2015 Social Policy VII, June - August 2016 Datasets of which data collection was conducted at the same time as of the study \"Social Policy II, November - December 2011\" were carried out simultaneously: Virtual Social Networks II, November - December 2011 ISSP 2011: Health and Healthcare I, Lithuania, November - December 2011 The regional fieldwork supervisors conducted follow-up interviews with 10% of the sample, of which 90% were conducted by telephone and 10% by face-to-face interviews. During the follow-up interviews, contact sheets were checked and questionnaires were completed. In case of doubts about a change of address, a violation of the selection procedure, and the proper conduct of the interview, the regional supervisors checked all aspects of the interviewer's work. The field supervisors visually checked all completed questionnaires and contact sheets to ensure that they were completed in accordance with all instructions and references. Standard logical check procedures were carried out during the entry and processing of survey data. Daugiapakopė. Pirmasis etapas – pagal oficialioje ES statistikoje naudojamą teritorinių vienetų nomenklatūrą, Lietuvos Respublikos teritorija suskirstyta į 10 administracinių vienetų (apskričių). Kiekviena apskritis imtyje proporcingai atstovaujama pagal jos gyventojų skaičių. Antrasis etapas – bendras interviu skaičius kiekviename tiriamame regione (apskrityje) paskirstytas 5 sluoksniams, proporcingiems kiekvieno sluoksnio gyventojų skaičiui. Sluoksnis apibrėžiamas pagal gyvenvietės dydį. \n Trečiasis etapas – atsižvelgiant į tam tikro tipo gyvenvietėse gyvenančių gyventojų dalį, pagal gyvenvietės dydį paskirstyti pirminės atrankos vienetai (vadinamieji „PSU“ arba lizdus). Atrinkti PSU atsitiktine tvarka suformuoja kiekvieno sluoksnio (apskričių ir gyvenviečių dydžio derinio elementų) sąrašą. Iš viso šiame tyrime jų buvo 231. Atrankos būdas namų ūkiui nustatyti – adresų registras, o respondentui – paskutinis gimtadienis. Regioniniai lauko tyrimo supervizoriai atliko kontrolinius interviu su 10 proc. imties, iš kurių 90 proc. atlikti telefonu ir 10 proc. tiesioginio interviu būdu. Atliekant kontrolinius interviu buvo tikrinami kontaktų lapai ir pildomi kontroliniai klausimynai. Iškilus abejonėms dėl nurodyto adreso pakeitimo, respondento atrinkimo procedūros pažeidimo bei deramo apklausos atlikimo regioniniai supervizoriai tikrino visus apklausėjo darbo aspektus. Lauko tyrimo supervizoriai vizualiai patikrino visus užpildytus klausimynus ir kontaktų lapus, kad įsitikintų, jog jie užpildyti vadovaujantis visomis instrukcijomis bei nuorodomis. Standartinės loginės patikros procedūros buvo vykdomos suvedant ir tvarkant tyrimo duomenis. \nThe main language of the study is Lithuanian (lit).\n \nStandardized questionnaire was provided for the respondents in Lithuanian (lit).\n \nDataset (data and metadata) “Social Policy II, November - December 2011” from 2012-01-03 to 2021-10-01 was available in the portal of Lithuanian Data Archive for Humanities and Social Sciences (LiDA) www.lidata.eu; object PID: www.lidata.eu/data/quant/LiDA_SPS_0239. The first data edition was produced by Žvaliauskas Giedrius 2017-02-17. Weighting factor: Interlocking grid: sex by age by type of settlement. Three above variables used for data weighting. Statistics on percentage of males and females of different age groups counted and used in counts of weighing factor as required total. Weighting factor is counted by required total for the group (e. g. males aged 20-29 y. living in rural area) by the achieved survey sample total for this group. Weight factor makes survey sample representative of the total population by gender, age and urban/rural population. Second step: weighting data by the settlement size. At this step percentage of the residents of major cities (Vilnius, Kaunas, Klaipėda, Šiauliai and Panevėžys), other towns and rural area is counted based on official statistics as required total. Finally weighting factor is counted by dividing the required total for each city or settlement size. This weight makes survey sample representative of the population by gender, age and settlement size. Multistage. First stage - the territory of the Republic of Lithuania divided into 10 administrative units (counties) based on Nomenclature of Territorial Units as used in the official EU statistics. Each county is represented in the sample proportionally to its population size. Second stage - the total number of interviews in each survey region (county) allocated to 5 strata in proportion to the population of each stratum. The stratum is defined on the basis of a settlement size. \n Third stage - number of PSU’s (“PSU” - clusters) allocated by size of settlement depending on the share of population living in a certain type of settlement. PSU’s selected randomly form each stratum (county and settlement size combination cell) list. In total 231 for this survey. Selection to identify household – addresses register; respondent – last birthday. Socialinė politika I, 2010 m. lapkritis - 2011 m. vasaris Socialinė politika III, 2013 m. sausis - vasaris Socialinė politika IV, 2013 m. spalis - lapkritis Socialinė politika V, 2015 m. kovas - balandis Socialinė politika VI, 2015 m. spalis - gruodis Socialinė politika VII, 2016 m. birželis - rugpjūtis Duomenų rinkiniai, kurių duomenų surinkimas vyko tuo pat metu kaip ir tyrimo \"Socialinė politika II, 2011 m. lapkritis - gruodis\" lauko darbai: \n Virtualūs socialiniai tinklai II, 2011 m. lapkritis – gruodis TSTP 2011: Sveikata ir sveikatos priežiūra I, Lietuva, 2011 m. lapkritis - gruodis \nPagrindinė tyrimo kalba – lietuvių kalba (lit).\n \nStandartizuotas klausimynas respondentams buvo pateikiamas lietuvių kalba (lit).\n \nDuomenų rinkinys (duomenys ir metaduomenys) „Socialinė politika II, 2011 m. lapkritis - gruodis“ nuo 2012-01-03 iki 2021-10-01 buvo pasiekiamas Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvo (LiDA) portale www.lidata.eu; objekto PID: www.lidata.eu/data/quant/LiDA_SPS_0239; parengė 2017-02-17Žvaliauskas, Giedrius. Duomenys yra prieinami LiDA Dataverse talpyklos vartotojams pagal „Creative Commons“ 4.0 priskyrimo ir analogiško platinimo tarptautinės viešosios licencijos (CC BY-SA 4.0) sąlygas, jei nenumatyta kitaip. Jei norima naudoti kitaip licencijuojamus duomenis, reikia kreiptis dėl galimybės naudotis konkrečiais duomenimis (raštu ar el. paštu: data@ktu.lt). Nepriklausomai nuo prieigos prie duomenų apribojimų, visi norintieji gali peržiūrėti ir naudoti visų LiDA Dataverse talpykloje saugomų duomenų aprašus (metaduomenis, įskaitant lauko darbų vykdymo medžiagą, tyrimo instrumentus bei kitą su duomenų surinkimu susijusią informaciją) ir kitą informaciją pagal „Creative Commons“ 4.0 priskyrimo ir analogiško platinimo tarptautinę viešąją licenciją (CC BY-SA 4.0). The data is available to the users of the LiDA Dataverse repository under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International licence (CC BY-SA 4.0), if not indicated otherwise. Individuals and organizations wishing to use data licensed differently must apply for access to the specific data (in written form or by email: data@ktu.lt). Regardless of the data access restrictions, everyone can browse and use all the descriptions of the data stored in the LiDA Dataverse repository (metadata, including fieldwork resources, research instruments and other data collection information) as well as other information under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International licence (CC BY-SA 4.0). Siekiant užtikrinti LiDA Dataverse talpykloje saugomų duomenų konfidencialumą, prieš pradėdami naudotis konkrečiais duomenimis, vartotojai privalo sutikti su konfidencialumo deklaracija. Konfidencialumo deklaracijoje LiDA Dataverse talpyklos duomenų vartotojai įpareigojami saugoti bet kokios informacijos, prie kurios jiems suteikiama prieiga, konfidencialumą, jei ši informacija leistų identifikuoti konkrečius asmenis. Įspėjama, kad sąmoningas ar nesąmoningas šio pasižadėjimo nepaisymas užtraukia atitinkamą atsakomybę pagal galiojančius duomenų apsaugos teisės aktus. In order to ensure the confidentiality of the data stored in the LiDA Dataverse repository, users must agree to the confidentiality declaration before using the data. The declaration of confidentiality obliges LiDA Dataverse repository users to protect the confidentiality of any information to which they have been granted access, if this information directly or indirectly identifies specific individuals. Intentional or unintentional disregard for this obligation may incur liability under applicable data protection laws. Jei norite gauti depozitoriaus perduotą tyrimo duomenų failą, ankstesnes duomenų failų versijas SPSS formatu arba pirminio apdorojimo SPSS komandų sintaksę, rašykite data@ktu.lt. Prieiga prie LiDA vidinių dokumentų, susijusių su publikuotu duomenų rinkiniu, nesuteikiama. If you would like to get the original data file submitted by the depositor, earlier versions of the data files in SPSS format or pre-processing syntaxes in SPSS format, write to data@ktu.lt. Access to the LiDA internal documents related to the published dataset is not provided. Duomenų failai (1, SPSS SAV formatu) = Data files (1, SPSS SAV format). Klausimynai (1, PDF formatu) = Questionnaires (1, PDF format). Kortelės (1, PDF formatu) = Showcards (1, PDF format). Sintaksės failai (1, SPSS SPS formatu) = Syntax files (1, SPSS SPS format). Originalūs depozitoriaus pateikti duomenų failai (1, SPSS SAV formatu) = Original data files deposited by the depositor (1, SPSS SAV format). Kiti su duomenų rinkiniu susiję failai (9, įvairūs formatai) = Other files related to the dataset (9, different formats). \nDataverse collection “Monitoring Social Problems” contains surveys studying public opinion about social policy and social issues.\n \nDataverse kolekcijoje „Socialinių problemų stebėsena“ talpinamos apklausos, tiriančios gyventojų nuomonę apie vykdomą socialinę politiką bei socialines problemas.\n Visuomenės nuomonės apklausų ir tyrimų duomenų rinkiniai yra didžiausia ir dažniausiai archyvų vartotojų naudojama duomenų kolekcija. Didžiąją dalį šios kolekcijos sudaro kitų mokslininkų ir tyrėjų jau įgyvendintų tyrimų duomenys, kuriuos kiti vartotojai gali naudoti atlikdami savo antrinę analizę. 2006 metais padėtame kurti Apklausų duomenų kataloge šiuo metu saugomų apklausų duomenų rinkinių skaičius viršija 300 (kol kas ne visi duomenų rinkiniai prieinami, nes 2020-2023 m. vykdomas perkėlimo iš senos infrastruktūros projektas). Duomenų rinkiniai suskirstyti į teminius rinkinius – pakatalogius. Kiekvienas apklausų duomenų rinkinys yra aprašytas (dokumentuotas) anglų (žr. Metadata: Citation Metadata, Geospatial Metadata, Social Science and Humanities Metadata) ir lietuvių kalbomis (žr. Metadata: Citation Metadata (LT), Geospatial Metadata (LT), Social Science and Humanities Metadata (LT)). The datasets of opinion polls and surveys are the largest and most used collection of data by archive users. The largest part of this collection consists of data from surveys carried out by other scientists and researchers, which might be used by other users for their own secondary analysis. Launched in 2006 the Survey Data catalogue currently contains more than 300 survey datasets (not all datasets are available yet, as a migration project from the old infrastructure is underway for the period 2020-2023). The datasets are organised into thematic collections – sub-catalogues. Each survey dataset is described (documented) in English (see Metadata: Citation Metadata, Geospatial Metadata, Social Science and Humanities Metadata) and Lithuanian (see Metadata: Citation Metadata (LT), Geospatial Metadata (LT), Social Science and Humanities Metadata (LT)). Lithuanian Data Archive for Social Sciences and Humanities (LiDA) is a virtual digital infrastructure for SSH data and research resources acquisition, long-term preservation and dissemination. It provides access to more than 600 data and research resources. All the data and research resources are documented in both Lithuanian and English according to international standards. LiDA is hosted by the Centre for Data Analysis and Archiving (DAtA) of Kaunas University of Technology (data.ktu.edu). Access to the resources is provided via this Dataverse repository (not all the resources are available, as in 2020-2029 a migration project from the old infrastructure is being implemented). LiDA curates different types of resources and they are published into catalogues according to the type: Survey Data, Aggregated Data (including Historical Statistics), Encoded Data (including News Media Studies), and Textual Data. Also, LiDA holds collections of social sciences and humanities data deposited by Lithuanian science and higher education institutions and Lithuanian governmental institutions (Data of Other Institutions). Depositors interested in deposit of their data into the LiDA Dataverse repository should consult this page. Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA) yra virtuali skaitmeninė empirinių HSM duomenų ir tyrimų išteklių kaupimo, ilgalaikio saugojimo ir sklaidos infrastruktūra, suteikianti prieigą prie daugiau nei 600 duomenų ir tyrimų išteklių. Visi duomenų ir tyrimų ištekliai yra dokumentuoti lietuvių ir anglų kalbomis pagal tarptautinius standartus. LiDA įsikūręs Kauno technologijos universiteto Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centre (data.ktu.edu). Prieigai prie išteklių naudojama ši Dataverse talpykla (kol kas ne visi ištekliai prieinami, nes 2020-2029 m. vykdomas perkėlimo iš senosios infrastruktūros projektas). LiDA kuruoja įvairių tipų išteklius ir jie publikuojami atskiruose kataloguose pagal tipą: Apklausų duomenys, Agreguotieji duomenys (įskaitant Istorinę statistiką), Koduotieji duomenys (įskaitant Žiniasklaidos tyrimus) ir Tekstiniai duomenys. Taip pat LiDA talpinami Lietuvos aukštojo mokslo ir studijų bei Lietuvos valstybės institucijų deponuoti socialinių ir humanitarinių mokslų duomenų rinkiniai (Kitų institucijų duomenys). Norintiems išmokti naudotis šia talpykla, surasti ir parsisiųsti duomenis, siūlome susipažinti su LiDA Dataverse talpyklos naudotojo vadovu. Depozitoriai, kurie norėtų deponuoti savo duomenis į LiDA Dataverse talpyklą, turėtų susipažinti su informacija šiame puslapyje.
\n![\"Creative](\"https://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png\"/)
","dvcore:confidentialityDeclaration":"
\n
\nUsers undertake not to transfer data curated by the LiDA and to which they have been granted access to any third parties.","dvcore:citationRequirements":"Publikacijose, parengtose LiDA saugomų duomenų išteklių pagrindu, turi būti nuoroda į LiDA išnašose ar literatūros sąraše į naudojamus išteklius. Šiuo reikalavimu siekiama, kad nuoroda į LiDA patektų į socialinių mokslų citavimo indeksus. \n
\nPublications based on the data or other resources curated by the LiDA should acknowledge this by a reference to LiDA. To ensure that such attributions are captured by social science bibliographic utilities, citations must appear in the footnotes or in the reference section of publications. ","dvcore:conditions":"Vartotojai įsipareigoja pateikti archyvui publikacijų, kuriose naudoti LiDA saugomi duomenys ar kita informacija, bibliografinius aprašus (raštu ar el. paštu: data@ktu.lt).\n
\nThe users are required to provide bibliographic information about all forms of publications referring to the data and other resources curated at the LiDA (in written form or by email: data@ktu.lt).","dvcore:disclaimer":"Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA) neatsako už trečiųjų asmenų (institucijų) išvadas ir interpretacijas gautas naudojant LiDA saugomus duomenis. LiDA neatsako už netiesioginę, atsitiktinę, ar kitokią žalą, ar nuostolius, atsiradusius naudojant LiDA saugomus duomenis, arba negalint jų pasiekti, arba dėl nesankcionuoto jų panaudojimo įsilaužus į sistemą.\n
\nThe Lithuanian Data Archive for Humanities and Social Sciences (LiDA) bears no responsibility for the uses of the data archived therein, or for interpretations or inferences based on these uses. The LiDA accepts no liability for indirect, consequential or incidental damages or losses arising from use of the data collection, or from the unavailability of, or break in access to the service for whatever reason.","dvcore:fileTermsOfAccess":{"dvcore:termsOfAccess":"
\n
\n
\n
\n![](\"https://www.re3data.org/public/badges/s/light/100010492.svg\")
\n\n\n![](\"https://fairsharing.org/assets/fairsharing-logo.svg\"){kind=logo}
\n\n![](\"https://data.ktu.edu/wp-content/uploads/2025/05/OpenDOAR.png\")
\n\n![](\"https://explore.openaire.eu/assets/common-assets/logo-services/explore/main.svg\"){kind=logo}
\n\n\n\n![](\"https://www.lvb.lt/discovery/custom/370LABT_NETWORK-ELABA_UNION/img/library-logo_lt.png\"){kind=logo}
"}}},"ore:aggregates":[{"schema:description":"Duomenų depozitoriaus pateikti originalūs duomenys, ankstesnės duomenų versijos ir pirminio apdorojimo SPSS sintaksės failai. Jei norite gauti depozitoriaus perduotą tyrimo duomenų failą, ankstesnes duomenų failų versijas SPSS formatu arba pirminio apdorojimo SPSS komandų sintaksę, rašykite data@ktu.lt = Original data deposited by the depositor, previous versions of the data and pre-processing syntax files in SPSS format. If you would like to get the original data file submitted by the depositor, earlier versions of the data files in SPSS format or pre-processing syntaxes in SPSS format, write to data@ktu.lt.","schema:name":"LiDA_SurveyData_0426_Archive_v1.tar.gz","dvcore:restricted":true,"schema:version":1,"dvcore:datasetVersionId":6118,"dvcore:categories":["Original data","Pre-processing syntax"],"@id":"hdl:21.12137/7GUUUX","schema:sameAs":"https://lida.dataverse.lt/api/access/datafile/:persistentId?persistentId=hdl:21.12137/7GUUUX","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"application/gzip","dvcore:filesize":172398,"dvcore:storageIdentifier":"1://17e95ae05ca-25614f5f0a86","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"MD5","@value":"2c938833cf37cc21297924adcb40fb3d"}},{"schema:description":"LiDA sutvarkyti duomenys: pakeisti kintamųjų vardai; pakeisti kintamųjų pavadinimai; pakeisti kintamųjų žymų pavadinimai; sutvarkytas trūkstamų reikšmių žymėjimas; pakeista viena atsakymų kodavimo sistema (Multiple Response) į kitą atsakymų kodavimo sistemą (Multiple Dichotomy); sukurti išvestiniai kintamieji; sukurti nauji organizaciniai kintamieji. LiDA duomenų apdorojimas atliktas naudojant SPSS komandų sintaksę. Jei norite gauti ankstesnes duomenų failų versijas SPSS formatu, rašykite data@ktu.lt = Data processed by the LiDA: Variable names changed; Variable labels changed; Variable category labels changed; Missing value information corrected; Multiple response coding system transformed into multiple dichotomy system; Derivative variables created; New administrative variables created. Data processing performed by the LiDA using SPSS command syntax. If you would like to get earlier versions of the data files in SPSS format, write to data@ktu.lt.","schema:name":"LiDA_SurveyData_0426_Data_v1.sav","dvcore:restricted":false,"schema:version":1,"dvcore:datasetVersionId":6118,"dvcore:categories":["Survey"],"@id":"hdl:21.12137/ARCJZR","schema:sameAs":"https://lida.dataverse.lt/api/access/datafile/:persistentId?persistentId=hdl:21.12137/ARCJZR&format=original","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"application/x-spss-sav","dvcore:filesize":477380,"dvcore:storageIdentifier":"1://17e07620a27-bc7de2777cca","dvcore:currentIngestedName":"LiDA_SurveyData_0426_Data_v1.tab","dvcore:UNF":"UNF:6:hxT5AUrYNs95gNSI0L1aZA==","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"MD5","@value":"7b3a50e7b756a55d3fc3fab7b9476eb6"},"dvcore:tabularTags":["Survey"]},{"schema:description":"LiDA vidiniai dokumentai, susiję su publikuotu duomenų rinkiniu, prie kurių prieiga nesuteikiama = LiDA internal documents related to the published dataset, to which access is not provided.","schema:name":"LiDA_SurveyData_0426_Internal_documents_v1.tar.gz","dvcore:restricted":true,"schema:version":1,"dvcore:datasetVersionId":6118,"dvcore:categories":["Supplementary documentation"],"@id":"hdl:21.12137/LXT4GN","schema:sameAs":"https://lida.dataverse.lt/api/access/datafile/:persistentId?persistentId=hdl:21.12137/LXT4GN","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"application/gzip","dvcore:filesize":700208,"dvcore:storageIdentifier":"1://17e95b489aa-5aeb4fc484c0","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"MD5","@value":"cadf2471bc96d6df1d65e14e77bc6150"}},{"schema:description":"Klausimynas = Questionnaire ","schema:name":"LiDA_SurveyData_0426_Questionnaire_v1.pdf","dvcore:restricted":false,"schema:version":1,"dvcore:datasetVersionId":6118,"dvcore:categories":["Documentation"],"@id":"hdl:21.12137/4X35HS","schema:sameAs":"https://lida.dataverse.lt/api/access/datafile/:persistentId?persistentId=hdl:21.12137/4X35HS","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"application/pdf","dvcore:filesize":187207,"dvcore:storageIdentifier":"1://17dae2f54f1-9c81ff9efe4e","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"MD5","@value":"b42793a35cf853904d621c3e21f07261"}},{"schema:description":"Kortelės = Showcards","schema:name":"LiDA_SurveyData_0426_Showcards_v1.pdf","dvcore:restricted":false,"schema:version":1,"dvcore:datasetVersionId":6118,"dvcore:categories":["Documentation"],"@id":"hdl:21.12137/NOGCGO","schema:sameAs":"https://lida.dataverse.lt/api/access/datafile/:persistentId?persistentId=hdl:21.12137/NOGCGO","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"application/pdf","dvcore:filesize":70347,"dvcore:storageIdentifier":"1://17dae42cca5-bdbef1831044","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"MD5","@value":"e565bb5aaf8d7930dc474f491b3eaeb6"}}],"schema:hasPart":["hdl:21.12137/7GUUUX","hdl:21.12137/ARCJZR","hdl:21.12137/LXT4GN","hdl:21.12137/4X35HS","hdl:21.12137/NOGCGO"]},"@context":{"author":"http://purl.org/dc/terms/creator","authorIdentifier":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifier","authorIdentifierScheme":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifierScheme","citation":"https://dataverse.org/schema/citation/","contributor":"http://purl.org/dc/terms/contributor","customLtAuthor":"http://purl.org/dc/terms/creator","customLtAuthorIdentifier":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifier","customLtAuthorIdentifierScheme":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifierScheme","customLtCitation":"https://lida.dataverse.lt/schema/citationLt/","customLtContributor":"http://purl.org/dc/terms/contributor","customLtDateOfDeposit":"http://purl.org/dc/terms/dateSubmitted","customLtGeospatial":"https://lida.dataverse.lt/schema/customLtGeospatial#","customLtGrantNumber":"https://schema.org/sponsor","customLtKindOfData":"http://rdf-vocabulary.ddialliance.org/discovery#kindOfData","customLtLanguage":"http://purl.org/dc/terms/language","customLtPublication":"http://purl.org/dc/terms/isReferencedBy","customLtPublicationCitation":"http://purl.org/dc/terms/bibliographicCitation","customLtPublicationIDNumber":"http://purl.org/spar/datacite/ResourceIdentifier","customLtPublicationIDType":"http://purl.org/spar/datacite/ResourceIdentifierScheme","customLtPublicationURL":"https://schema.org/distribution","customLtRelatedDatasets":"http://purl.org/dc/terms/relation","customLtSocialScience":"https://lida.dataverse.lt/schema/customLtSocialScience#","customLtSoftware":"https://www.w3.org/TR/prov-o/#wasGeneratedBy","customLtSubject":"http://purl.org/dc/terms/subject","customLtTimePeriodCovered":"https://schema.org/temporalCoverage","customLtTitle":"http://purl.org/dc/terms/title","dateOfDeposit":"http://purl.org/dc/terms/dateSubmitted","dcterms":"http://purl.org/dc/terms/","dvcore":"https://dataverse.org/schema/core#","geospatial":"https://lida.dataverse.lt/schema/geospatial#","grantNumber":"https://schema.org/sponsor","kindOfData":"http://rdf-vocabulary.ddialliance.org/discovery#kindOfData","language":"http://purl.org/dc/terms/language","ore":"http://www.openarchives.org/ore/terms/","publication":"http://purl.org/dc/terms/isReferencedBy","publicationCitation":"http://purl.org/dc/terms/bibliographicCitation","publicationIDNumber":"http://purl.org/spar/datacite/ResourceIdentifier","publicationIDType":"http://purl.org/spar/datacite/ResourceIdentifierScheme","publicationRelationType":"http://datacite.org/schema/kernel-4/simpleTypes#relationType","publicationURL":"https://schema.org/distribution","relatedDatasets":"http://purl.org/dc/terms/relation","schema":"http://schema.org/","socialscience":"https://lida.dataverse.lt/schema/socialscience#","software":"https://www.w3.org/TR/prov-o/#wasGeneratedBy","subject":"http://purl.org/dc/terms/subject","timePeriodCovered":"https://schema.org/temporalCoverage","title":"http://purl.org/dc/terms/title"}}