![](\"https://www.re3data.org/public/badges/s/light/100010492.svg\")
\nPagrindinė tyrimo kalba – anglų kalba (eng).\n
\n\nStandartizuotas klausimynas respondentams buvo pateikiamas anglų (eng), suomių (fin), italų (ita) ir lietuvių (lit) kalbomis.\n
\n\nDepozitoriaus pateikti raktažodžiai:\n
\nThe main language of the study is English (eng).\n
\n\nStandardized questionnaire was provided for the respondents in English (eng), Finish (fin), Italian (ita) and Lithuanian (lit).\n
\n\nDepositor provided keywords:\n
The data is available to the users of the LiDA Dataverse repository under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International licence (CC BY-SA 4.0), if not indicated otherwise. Individuals and organizations wishing to use data licensed differently must apply for access to the specific data (in written form or by email: data@ktu.lt). Regardless of the data access restrictions, everyone can browse and use all the descriptions of the data stored in the LiDA Dataverse repository (metadata, including fieldwork resources, research instruments and other data collection information) as well as other information under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International licence (CC BY-SA 4.0).
\nDuomenys yra prieinami LiDA Dataverse talpyklos vartotojams pagal „Creative Commons“ 4.0 priskyrimo ir analogiško platinimo tarptautinės viešosios licencijos (CC BY-SA 4.0) sąlygas, jei nenumatyta kitaip. Jei norima naudoti kitaip licencijuojamus duomenis, reikia kreiptis dėl galimybės naudotis konkrečiais duomenimis (raštu ar el. paštu: data@ktu.lt). Nepriklausomai nuo prieigos prie duomenų apribojimų, visi norintieji gali peržiūrėti ir naudoti visų LiDA Dataverse talpykloje saugomų duomenų aprašus (metaduomenis, įskaitant lauko darbų vykdymo medžiagą, tyrimo instrumentus bei kitą su duomenų surinkimu susijusią informaciją) ir kitą informaciją pagal „Creative Commons“ 4.0 priskyrimo ir analogiško platinimo tarptautinę viešąją licenciją (CC BY-SA 4.0).
\n![\"Creative](\"https://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png\"/)
","dvcore:confidentialityDeclaration":"In order to ensure the confidentiality of the data stored in the LiDA Dataverse repository, users must agree to the confidentiality declaration before using the data. The declaration of confidentiality obliges LiDA Dataverse repository users to protect the confidentiality of any information to which they have been granted access, if this information directly or indirectly identifies specific individuals. Intentional or unintentional disregard for this obligation may incur liability under applicable data protection laws.\nAccess to the LiDA internal documents related to the published dataset is not provided.
\r\nPrieiga prie LiDA vidinių dokumentų, susijusių su publikuotu duomenų rinkiniu, nesuteikiama.
","dvcore:fileRequestAccess":false,"dvcore:originalArchive":"Research Group – Research of Public Governance, Institute of Public Policy and Administration, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania = Mokslo grupė – Viešojo valdymo tyrimai, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva "},"schema:includedInDataCatalog":"Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA)","schema:isPartOf":{"schema:name":"FEDORA: Interviews Dataset = FEDORA: Interviu duomenų rinkinys","@id":"https://lida.dataverse.lt/dataverse/InstitutionData_HiEd_KTU_FEDORA_INTERVIEW","schema:description":"The dataset contains two subsets of interview data from a survey carried out in Italy, Finland, UK, the Netherlands. ","schema:isPartOf":{"schema:name":"Project FEDORA (2020-2023) = Projektas FEDORA (2020-2023 m.)","@id":"https://lida.dataverse.lt/dataverse/InstitutionData_HiEd_KTU_FEDORA","schema:description":"\"\nDataverse collection The Project Future-Oriented Science Education to Enhance Responsibility and Engagement in the Society (2020-2023) hosts data collected in the research project \"\"Future-oriented Science EDucation to enhance Responsibility and engagement in the society of Acceleration and uncertainty (FEDORA)\"\" implemented by a team of Kaunas University of Technology researchers. The project is funded by the EU Framework Programme for Research and Innovation “Horizon 2020”. The principal investigators of the project are Prof. Dr. Raminta Pučėtaitė and Assoc. Prof. Dr. Rimantas Rauleckas.\n
\n\nThe overarching goals of FEDORA are to produce a new future-oriented approach to science education and to foster proactive and anticipatory policy making aimed to align science education (a key-component of RRI) with the fast-changing society and with the fast-changing modus operandi of R&I. The approach will aim to provide the young people with thinking and future-scaffolding skills (Branchetti et al., 2018). Among possible thinking skills, FEDORA will focus on inter-multi-trans-disciplinary, linguistic/argumentative and imaginative skills needed to grapple with the new methods of R&I and to enhance the capacity to talk of and about the societal challenges. As for the abilities to navigate the world with an Anticipation-Action-Reflection mindset (OECD, 2018), FEDORA will focus on future-scaffolding skills: they refer to the ability to construct visions of the future (anticipation) that empower action in the present, in a responsible and sustainable way (reflection). Future-scaffolding skills include scenario thinking, systems thinking, thinking beyond the realm of possibilities, action competence, managing uncertainty and complexity. The project’s activities address three blind spots in science education: (i) misalignment between knowledge organisation into disciplines in science and modus operandi of R&D; (ii) misalignment between science education language and complexity of life; (iii) educating the young generation with a mindset that science is retrospective and stable and the need to address experienced future shock caused by technological development in reality.
\n\nDataverse kolekcijoje Projektas Į ateitį orientuotas mokslo ugdymas skatinant atsakomybę ir įsitraukimą visuomenėje (FEDORA) (2020-2023 m.) publikuojami Kauno technologijos universiteto tyrėjų įgyvendinamo projekto \"\"Į ateitį orientuotas mokslo ugdymas skatinant atsakomybę ir įsitraukimą greičio ir nežinomybės visuomenėje (FEDORA)\"\" duomenys. Projektas finansuojamas ES mokslinių tyrimų ir inovacijų programos „Horizontas 2020″ lėšomis. Projekto vadovai – prof. dr. Raminta Pučėtaitė ir doc. dr. Rimantas Rauleckas.\n
\n\nProjekto tikslas yra sukurti naują, į ateitį orientuotą mokslinio ugdymo prieigą ir plėtoti aktyvią, į pasekmes atsižvelgiančią politiką, kuri mokslinį ugdymą (centrinė atsakingųjų tyrimų ir inovacijų dedamoji) atliepia greitai besikeičiančios visuomenės poreikius bei tyrimų ir inovacijų modus operandi iššūkius. Ši prieiga ugdys jaunimo tarp-multi-transdisciplininius, lingvistinius/argumentavimo ir kūrybinio mąstymo įgūdžius, kurie padeda įsisavinti naujus metodus, reikalingus tyrimams atlikti bei inovacijoms kurti, didina gebėjimą kalbėti(s) apie pokyčius visuomenėje. Taip pat ji vystys gebėjimus kurti savo ateitį, pozityviai galvoti apie ją, vadovaujantis numatymo-veiksmo-refleksijos nuostatomis. Tokie gebėjimai susiję su ateities vizijų kūrimu (numatymas), kurie įgalina veikti dabartyje atsakingai ir tvariai. Jie apima ateities scenarijų generavimą, sisteminį mąstymą, galimybes peržengiantį mąstymą, kompetenciją veikti, nežinomybės ir sudėtingumo valdymą. Taigi projektu bus siekiama įveikti tris vadinamąsias “akląsias zonas” žmonių poreikiuose, atsirandančiose dėl sunkumų, su kuriais susiduria aukštosios mokyklos, siekiant atliepti tyrimų ir inovacijų ir visuomenės raidos sukeliamus pokyčius: a) permodeliuoti esamą dalykų organizavimą, b) atverti akademinius užsiėmimus naujoms kalboms bei patirčiai, kylančiai iš komunikacijos tarp visuomenės ir mokslo atstovų, c) puoselėti numatymo-veiksmo-refleksijos mąstymą, kuris, remiantis Ekonominio bendradarbiavimo ir plėtros organizacija, suteikia kompasą naviguoti šiuolaikinėje visuomenėje.
\"","schema:isPartOf":{"schema:name":"Kaunas University of Technology = Kauno technologijos universitetas","@id":"https://lida.dataverse.lt/dataverse/InstitutionData_HiEd_KTU","schema:isPartOf":{"schema:name":"Institutions of Higher Education = Mokslo ir studijų institucijos","@id":"https://lida.dataverse.lt/dataverse/InstitutionData_HiEd","schema:description":"\nThis LiDA Dataverse catalogue contains humanities and social sciences (HSS) data from research projects of Lithuanian science and higher education institutions. Each institution may also be given access to publish their other HSS data. About the possibility to publish data in this catalogue contact us by e-mail data@ktu.lt.\n
\n\nŠiame LiDA Dataverse kataloge publikuojami Lietuvos aukštojo mokslo ir studijų institucijų humanitarinių ir socialinių mokslų (HSM) srities tyrimų projektų duomenys. Kiekvienai institucijai taip pat gali būti suteikta vieta publikuoti ir kitus HSM duomenis. Dėl galimybės publikuoti duomenis šiame kataloge kreipkitės el. paštu data@ktu.lt.\n
","schema:isPartOf":{"schema:name":"Data of Other Institutions = Kitų institucijų duomenys","@id":"https://lida.dataverse.lt/dataverse/InstitutionData","schema:description":"\nThis LiDA Dataverse catalogue contains social sciences and humanities data deposited by Lithuanian science and higher education institutions and Lithuanian state institutions.\n
\n\nŠiame LiDA Dataverse kataloge savo humanitarinių ir socialinių mokslų srities duomenis deponuoja Lietuvos aukštojo mokslo ir studijų institucijos bei Lietuvos valstybės institucijos.\n
","schema:isPartOf":{"schema:name":"Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA)","@id":"https://lida.dataverse.lt/dataverse/lida","schema:description":"\nLithuanian Data Archive for Social Sciences and Humanities (LiDA) is a virtual digital infrastructure for SSH data and research resources acquisition, long-term preservation and dissemination. It provides access to more than 600 data and research resources. All the data and research resources are documented in both Lithuanian and English according to international standards. LiDA is hosted by the Centre for Data Analysis and Archiving (DAtA) of Kaunas University of Technology (data.ktu.edu).
\nAccess to the resources is provided via this Dataverse repository (not all the resources are available, as in 2020-2029 a migration project from the old infrastructure is being implemented). LiDA curates different types of resources and they are published into catalogues according to the type: Survey Data, Aggregated Data (including Historical Statistics), Encoded Data (including News Media Studies), and Textual Data. Also, LiDA holds collections of social sciences and humanities data deposited by Lithuanian science and higher education institutions and Lithuanian governmental institutions (Data of Other Institutions).
\nDepositors interested in deposit of their data into the LiDA Dataverse repository should consult this page.
\nLietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA) yra virtuali skaitmeninė empirinių HSM duomenų ir tyrimų išteklių kaupimo, ilgalaikio saugojimo ir sklaidos infrastruktūra, suteikianti prieigą prie daugiau nei 600 duomenų ir tyrimų išteklių. Visi duomenų ir tyrimų ištekliai yra dokumentuoti lietuvių ir anglų kalbomis pagal tarptautinius standartus. LiDA įsikūręs Kauno technologijos universiteto Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centre (data.ktu.edu).
\nPrieigai prie išteklių naudojama ši Dataverse talpykla (kol kas ne visi ištekliai prieinami, nes 2020-2029 m. vykdomas perkėlimo iš senosios infrastruktūros projektas). LiDA kuruoja įvairių tipų išteklius ir jie publikuojami atskiruose kataloguose pagal tipą: Apklausų duomenys, Agreguotieji duomenys (įskaitant Istorinę statistiką), Koduotieji duomenys (įskaitant Žiniasklaidos tyrimus) ir Tekstiniai duomenys. Taip pat LiDA talpinami Lietuvos aukštojo mokslo ir studijų bei Lietuvos valstybės institucijų deponuoti socialinių ir humanitarinių mokslų duomenų rinkiniai (Kitų institucijų duomenys). Norintiems išmokti naudotis šia talpykla, surasti ir parsisiųsti duomenis, siūlome susipažinti su LiDA Dataverse talpyklos naudotojo vadovu.
\nDepozitoriai, kurie norėtų deponuoti savo duomenis į LiDA Dataverse talpyklą, turėtų susipažinti su informacija šiame puslapyje.
\n\n\n\n\n\n\n![](\"https://fairsharing.org/assets/fairsharing-logo.svg\"){kind=logo}
\n\n![](\"https://data.ktu.edu/wp-content/uploads/2025/05/OpenDOAR.png\")
\n\n![](\"https://explore.openaire.eu/assets/common-assets/logo-services/explore/main.svg\"){kind=logo}
\n\n\n\n![](\"https://www.lvb.lt/discovery/custom/370LABT_NETWORK-ELABA_UNION/img/library-logo_lt.png\"){kind=logo}
"}}}}}},"ore:aggregates":[{"schema:description":"Klausimynas = Questionnaire","schema:name":"LiDA_InterviewData_0538_Questionnaire_Business_v1.pdf","dvcore:restricted":false,"schema:version":1,"dvcore:datasetVersionId":5137,"dvcore:categories":["Documentation"],"@id":"hdl:21.12137/7VXREK","schema:sameAs":"https://lida.dataverse.lt/api/access/datafile/:persistentId?persistentId=hdl:21.12137/7VXREK","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"application/pdf","dvcore:filesize":555322,"dvcore:storageIdentifier":"1://18a69798deb-a1a33cfbaeba","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"MD5","@value":"ef228a78fa0803fde5b6fba6d03484ea"}},{"schema:description":"Klausimynas = Questionnaire","schema:name":"LiDA_InterviewData_0538_Questionnaire_RFOs_v1.pdf","dvcore:restricted":false,"schema:version":1,"dvcore:datasetVersionId":5137,"dvcore:categories":["Documentation"],"@id":"hdl:21.12137/CYPUAQ","schema:sameAs":"https://lida.dataverse.lt/api/access/datafile/:persistentId?persistentId=hdl:21.12137/CYPUAQ","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"application/pdf","dvcore:filesize":550508,"dvcore:storageIdentifier":"1://18a69799161-cd233c4c7639","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"MD5","@value":"e0c13319766f4003a1a66d4f012041fc"}},{"schema:description":"Klausimynas = Questionnaire","schema:name":"LiDA_InterviewData_0538_Questionnaire_RPO_v1.pdf","dvcore:restricted":false,"schema:version":1,"dvcore:datasetVersionId":5137,"dvcore:categories":["Documentation"],"@id":"hdl:21.12137/CUPBNN","schema:sameAs":"https://lida.dataverse.lt/api/access/datafile/:persistentId?persistentId=hdl:21.12137/CUPBNN","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"application/pdf","dvcore:filesize":615141,"dvcore:storageIdentifier":"1://18a69798a44-44a50afdfce8","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"MD5","@value":"f80b62d7e15a312691ebb9140880f83c"}},{"schema:description":"Klausimynas = Questionnaire","schema:name":"LiDA_InterviewData_0538_Questionnaire_Schools_v1-1.pdf","dvcore:restricted":false,"schema:version":1,"dvcore:datasetVersionId":5137,"dvcore:categories":["Documentation"],"@id":"hdl:21.12137/RSB83L","schema:sameAs":"https://lida.dataverse.lt/api/access/datafile/:persistentId?persistentId=hdl:21.12137/RSB83L","@type":"ore:AggregatedResource","schema:fileFormat":"application/pdf","dvcore:filesize":540661,"dvcore:storageIdentifier":"1://18a69798692-80cc799a92bf","dvcore:rootDataFileId":-1,"dvcore:checksum":{"@type":"MD5","@value":"35327dbfe9898dd69a16c1f6f660d2b4"}}],"schema:hasPart":["hdl:21.12137/7VXREK","hdl:21.12137/CYPUAQ","hdl:21.12137/CUPBNN","hdl:21.12137/RSB83L"]},"@context":{"author":"http://purl.org/dc/terms/creator","authorIdentifier":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifier","authorIdentifierScheme":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifierScheme","citation":"https://dataverse.org/schema/citation/","contributor":"http://purl.org/dc/terms/contributor","customLtAuthor":"http://purl.org/dc/terms/creator","customLtAuthorIdentifier":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifier","customLtAuthorIdentifierScheme":"http://purl.org/spar/datacite/AgentIdentifierScheme","customLtCitation":"https://lida.dataverse.lt/schema/citationLt/","customLtContributor":"http://purl.org/dc/terms/contributor","customLtDateOfDeposit":"http://purl.org/dc/terms/dateSubmitted","customLtGeospatial":"https://lida.dataverse.lt/schema/customLtGeospatial#","customLtGrantNumber":"https://schema.org/sponsor","customLtKindOfData":"http://rdf-vocabulary.ddialliance.org/discovery#kindOfData","customLtLanguage":"http://purl.org/dc/terms/language","customLtSocialScience":"https://lida.dataverse.lt/schema/customLtSocialScience#","customLtSubject":"http://purl.org/dc/terms/subject","customLtTimePeriodCovered":"https://schema.org/temporalCoverage","customLtTitle":"http://purl.org/dc/terms/title","dateOfDeposit":"http://purl.org/dc/terms/dateSubmitted","dcterms":"http://purl.org/dc/terms/","dvcore":"https://dataverse.org/schema/core#","geospatial":"https://lida.dataverse.lt/schema/geospatial#","grantNumber":"https://schema.org/sponsor","kindOfData":"http://rdf-vocabulary.ddialliance.org/discovery#kindOfData","language":"http://purl.org/dc/terms/language","ore":"http://www.openarchives.org/ore/terms/","schema":"http://schema.org/","socialscience":"https://lida.dataverse.lt/schema/socialscience#","subject":"http://purl.org/dc/terms/subject","timePeriodCovered":"https://schema.org/temporalCoverage","title":"http://purl.org/dc/terms/title"}}