Environmental Attitudes of the Lithuanian Population, July - August 2021hdl:21.12137/MBMHAJLithuanian Data Archive for SSH (LiDA)2022-04-133Telešienė, Audronė; Pelikšienė, Rūta, 2022, "Environmental Attitudes of the Lithuanian Population, July - August 2021", https://hdl.handle.net/21.12137/MBMHAJ, Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA), V3, UNF:6:kqPNLZZFOXeqlSFCj+dEJg== [fileUNF]Environmental Attitudes of the Lithuanian Population, July - August 2021hdl:21.12137/MBMHAJLiDA_SurveyData_0467Telešienė, AudronėPelikšienė, RūtaŽvaliauskas, Giedrius (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])Burbienė, Diana (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-8435-090X])2021-08-05Vilnius, LithuaniaSPSS09.3.3-LMT-K-712-24-0013Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA)Lithuanian Data Archive for Social Sciences and HumanitiesCenter for Data Analysis and Archiving (DAtA)Pelikšienė, Rūta (Research Group – Civil Society and Sustainability, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0009-0008-5838-0364])2022-01-302022-04-13Environmental Attitudes and Behaviour SurveysDataverse collection “Environmental Attitudes and Behaviour Surveys” contains surveys which aim to analyze environmental attitudes, environmental values, environmentally significant behaviors of different populations, as well as climate change perceptions, climate change attitudes, climate change behaviors, energy attitudes, energy technology acceptance, environmental knowledge and environmental education, education for sustainable development, and elements of environmental citizenship.Social Sciencesenvironmental conservationenvironmental awarenessenvironmentEnvironment and conservation<b><i>The purpose of the study</i></b>: to analyze the views of the Lithuanian population on climate change and to clarify environmental provisions. <br> <b><i>Major investigated questions</i></b>: respondents were asked how serious the problem of climate change is in Lithuania and the European Union. A block of questions asked whether, in the last six months, the respondents had done any of the following: chosen a more environmentally friendly way of travelling (walking, cycling, public transport, electric car); avoided buying overly packaged products; avoided single-use plastic products, except for shopping bags (e.g., plastic knives, forks and spoons, cups, plates, etc.) or bought reusable plastic products; sorted most of their waste for recycling; used less water; used less energy (e.g., reduced energy consumption by limiting air conditioning or heating, not leaving appliances on standby, buying energy-saving devices); bought products with eco-labels; bought local products; used their car less by avoiding unnecessary journeys, by working from home (remotely), etc.; joined a demonstration, participated in a seminar, took part in activities (e.g., (e.g. participated in a collective beach or park clean-up); changed their diet to eat more sustainable food; talked to others about environmental issues; bought second-hand items (e.g. clothes or electronics) instead of new ones; repaired an item instead of replacing it). <br> <b><i>Socio-demographic characteristics</i></b>: sex, age, nationality, education, monthly family income per one family member, occupation, household size (including respondent), place of residence, geographic unit.2021-07-292021-08-052021-07-292021-08-05LithuaniaAlytus District MunicipalityBirštonas MunicipalityElektrėnai MunicipalityJonava District MunicipalityKaišiadorys District MunicipalityKalvarija MunicipalityKaunas City MunicipalityKaunas District MunicipalityKelmė District MunicipalityKlaipėda City MunicipalityKlaipėda District MunicipalityKretinga District MunicipalityKupiškis District MunicipalityLazdijai District MunicipalityMarijampolė MunicipalityMažeikiai District MunicipalityMolėtai District MunicipalityPagėgiai MunicipalityPakruojis District MunicipalityPalanga MunicipalityPanevėžys City MunicipalityPrienai District MunicipalityRaseiniai District MunicipalityRokiškis District MunicipalityŠakiai District MunicipalityŠiauliai City MunicipalityŠiauliai District MunicipalityŠvenčionys District MunicipalityTauragė District MunicipalityTelšiai District MunicipalityUkmergė District MunicipalityUtena District MunicipalityVarėna District MunicipalityVilkaviškis District MunicipalityVilnius City MunicipalityIndividual <a href="http://vocabularies.cessda.eu:80/urn/urn:ddi:int.ddi.cv:AnalysisUnit:2.1" target="_blank"> (DDI Alliance Controlled Vocabulary for AnalysisUnit</a>)All persons aged 18 and over resident within private households in Lithuania.Survey data<p> The main language of the study is Lithuanian (lit). </p> <p> Standardized questionnaire was provided for the respondents in Lithuanian (lit). </p>Cross-section <a href="https://vocabularies.cessda.eu/urn/urn:ddi:int.ddi.cv:TimeMethod:1.2" target="_blank"> (Alliance Controlled Vocabulary for TimeMethod</a>)UAB "Vilmorus"<p><b> Mixed probability and non-probability </b> <a href=" https://vocabularies.cessda.eu/urn/urn:ddi:int.ddi.cv:SamplingProcedure:1.1" target="_blank"> (DDI Alliance Controlled Vocabulary for SamplingProcedure</a>)</p> <li> <b><i>Sampling frame</b></i>: Households were selected via a random route procedure starting from 100 PSUs. <br> <b><i>Sampling design</b></i>: Stratified three stage probability sampling: <ul> <li>In the first stag the territory of Lithuania was divided into strata according to counties and size of the place of residence (the county centers, other towns and rural areas). Within each stratum primary sampling units were selected in proportion to its population. Primary sampling units in the strata of county centers and towns are streets. From the list of streets required amount of primary sampling units are selected using systematic probability sampling. In the rural strata primary sampling units are villages. In addition, form the list of selected villages 1 primary sampling unit is selected randomly; <li>In the second stage, in each selected primary sampling unit households were selected via random route sampling. The first household of primary sampling units of the county centers and towns was selected from the table of random numbers. Subsequent households were selected via random route sampling: every 6th household. The first household of primary sampling units of the villages was selected from the table of random numbers. Subsequent households were selected via random route sampling: every 2nd household; <li>In the third stage, in each selected household one respondent was selected using the nearest birthday method.</ul>The population of villages with no streets was not interviewed.Telephone interview: Computer-assisted (CATI) <a href="https://vocabularies.cessda.eu/urn/urn:ddi:int.ddi.cv:ModeOfCollection:4.0" target="_blank"> (DDI aljanso ModeOfCollection kontroliuojamas žodynas)</a>Structured questionnaire <a href="https://vocabularies.cessda.eu/urn/urn:ddi:int.ddi.cv:TypeOfInstrument:1.1" target="_blank"> (DDI Alliance Controlled Vocabulary for TypeOfInstrument)</a>In order to check the quality of interviewer's work the data gatherer repeatedly contacted by phone 10 percent of respondents. Principles of sampling and compliance with questionnaire requirements were checked. Filling logic and correctness of the questionnaires were checked by data gatherer's department of interviewers.Quality of 10 percent of the data input was checked by the data input unit. Possible mistakes of coding procedure and compliance between questions and responses were additionally checked.Mokslo grupė – Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva = Research Group – Civil Society and Sustainability, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania<b>Pagrindiniai failai = Major files</b> <p>Duomenų failai (1, SPSS SAV formatu) = Data files (1, SPSS SAV format).</p> <p>Klausimynai (1, PDF formatu) = Questionnaires (1, PDF format).</p> <b>Kiti failai = Other files</b> <p>Sintaksės failai (1, SPSS SPS formatu) = Syntax files (1, SPSS SPS format).</p> <p>Originalūs depozitoriaus pateikti duomenų failai (1, SPSS SAV formatu) = Original data files deposited by the depositor (1, SPSS SAV format).</p> <p>Kiti su duomenų rinkiniu susiję failai (1, įvairūs formatai) = Other files related to the dataset (1, different formats). </p><p>Siekiant užtikrinti LiDA Dataverse talpykloje saugomų duomenų konfidencialumą, prieš pradėdami naudotis konkrečiais duomenimis, vartotojai privalo sutikti su konfidencialumo deklaracija. Konfidencialumo deklaracijoje LiDA Dataverse talpyklos duomenų vartotojai įpareigojami saugoti bet kokios informacijos, prie kurios jiems suteikiama prieiga, konfidencialumą, jei ši informacija leistų identifikuoti konkrečius asmenis. Įspėjama, kad sąmoningas ar nesąmoningas šio pasižadėjimo nepaisymas užtraukia atitinkamą atsakomybę pagal galiojančius duomenų apsaugos teisės aktus.</p> <hr> <p> In order to ensure the confidentiality of the data stored in the LiDA Dataverse repository, users must agree to the confidentiality declaration before using the data. The declaration of confidentiality obliges LiDA Dataverse repository users to protect the confidentiality of any information to which they have been granted access, if this information directly or indirectly identifies specific individuals. Intentional or unintentional disregard for this obligation may incur liability under applicable data protection laws.</p>Vartotojai įsipareigoja neperduoti LiDA saugomų duomenų, prie kurių jiems suteikiama prieiga, trečiosioms šalims. <hr> Users undertake not to transfer data curated by the LiDA and to which they have been granted access to any third parties.Publikacijose, parengtose LiDA saugomų duomenų išteklių pagrindu, turi būti nuoroda į LiDA išnašose ar literatūros sąraše į naudojamus išteklius. Šiuo reikalavimu siekiama, kad nuoroda į LiDA patektų į socialinių mokslų citavimo indeksus. <hr> Publications based on the data or other resources curated by the LiDA should acknowledge this by a reference to LiDA. To ensure that such attributions are captured by social science bibliographic utilities, citations must appear in the footnotes or in the reference section of publications. Vartotojai įsipareigoja pateikti archyvui publikacijų, kuriose naudoti LiDA saugomi duomenys ar kita informacija, bibliografinius aprašus (raštu ar el. paštu: <a href="mailto:data@ktu.lt">data@ktu.lt</a>). <hr> The users are required to provide bibliographic information about all forms of publications referring to the data and other resources curated at the LiDA (in written form or by email: <a href="mailto:data@ktu.lt">data@ktu.lt</a>). Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA) neatsako už trečiųjų asmenų (institucijų) išvadas ir interpretacijas gautas naudojant LiDA saugomus duomenis. LiDA neatsako už netiesioginę, atsitiktinę, ar kitokią žalą, ar nuostolius, atsiradusius naudojant LiDA saugomus duomenis, arba negalint jų pasiekti, arba dėl nesankcionuoto jų panaudojimo įsilaužus į sistemą. <hr> The Lithuanian Data Archive for Humanities and Social Sciences (LiDA) bears no responsibility for the uses of the data archived therein, or for interpretations or inferences based on these uses. The LiDA accepts no liability for indirect, consequential or incidental damages or losses arising from use of the data collection, or from the unavailability of, or break in access to the service for whatever reason.<p>Duomenys yra prieinami LiDA Dataverse talpyklos vartotojams pagal <a href="https://cc.lnb.lt/cc-by-sa" target="_blank">„Creative Commons“ 4.0 priskyrimo ir analogiško platinimo tarptautinės viešosios licencijos (CC BY-SA 4.0)</a> sąlygas, jei nenumatyta kitaip. Jei norima naudoti kitaip licencijuojamus duomenis, reikia kreiptis dėl galimybės naudotis konkrečiais duomenimis (raštu ar el. paštu: <a href="mailto:data@ktu.lt">data@ktu.lt</a>). Nepriklausomai nuo prieigos prie duomenų apribojimų, visi norintieji gali peržiūrėti ir naudoti visų LiDA Dataverse talpykloje saugomų duomenų aprašus (metaduomenis, įskaitant lauko darbų vykdymo medžiagą, tyrimo instrumentus bei kitą su duomenų surinkimu susijusią informaciją) ir kitą informaciją pagal <a href="https://cc.lnb.lt/cc-by-sa" target="_blank">„Creative Commons“ 4.0 priskyrimo ir analogiško platinimo tarptautinę viešąją licenciją (CC BY-SA 4.0)</a>.</p> <hr> <p>The data is available to the users of the LiDA Dataverse repository under the <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0" target="_blank">Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International licence (CC BY-SA 4.0)</a>, if not indicated otherwise. Individuals and organizations wishing to use data licensed differently must apply for access to the specific data (in written form or by email: <a href="mailto:data@ktu.lt">data@ktu.lt</a>). Regardless of the data access restrictions, everyone can browse and use all the descriptions of the data stored in the LiDA Dataverse repository (metadata, including fieldwork resources, research instruments and other data collection information) as well as other information under the <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0" target="_blank">Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International licence (CC BY-SA 4.0)</a>.</p> <img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png"/> <p>Jei norite gauti depozitoriaus perduotą tyrimo duomenų failą, ankstesnes duomenų failų versijas SPSS formatu arba pirminio apdorojimo SPSS komandų sintaksę, rašykite data@ktu.lt. </p> <p>Prieiga prie LiDA vidinių dokumentų, susijusių su publikuotu duomenų rinkiniu, nesuteikiama.</p> <hr> <p>If you would like to get the original data file submitted by the depositor, earlier versions of the data files in SPSS format or pre-processing syntaxes in SPSS format, write to data@ktu.lt.</p> <p>Access to the LiDA internal documents related to the published dataset is not provided.</P>LiDA_SurveyData_0467_Data_v1.tab100033text/tab-separated-valuesUNF:6:kqPNLZZFOXeqlSFCj+dEJg==SurveyLiDA sutvarkyti duomenys: pakeisti kintamųjų vardai; pakeisti kintamųjų pavadinimai; sutvarkytas trūkstamų reikšmių žymėjimas; pakeista viena atsakymų kodavimo sistema (Multiple Response) į kitą atsakymų kodavimo sistemą (Multiple Dichotomy); sukurti išvestiniai kintamieji; sukurti nauji organizaciniai kintamieji. LiDA duomenų apdorojimas atliktas naudojant SPSS komandų sintaksę. Jei norite gauti ankstesnes duomenų failų versijas SPSS formatu, rašykite data@ktu.lt = Data processed by the LiDA: Variable names changed; Variable labels changed; Variable category labels changed; Multiple response coding system transformed into multiple dichotomy system; Derivative variables created; New administrative variables created. Data processing performed by the LiDA using SPSS command syntax. If you would like to get earlier versions of the data files in SPSS format, write to data@ktu.lt.Tyrimo identifikacinis numeris (LiDA)UNF:6:lTSLiD/sQv/C/97cFg0b7Q==Versija (LiDA)UNF:6:vhygghZ/D6dtTuL2uo6JmQ==Respondento identifikacinis numeris500.50.0.288.81943609574941000.01000.0500.51.0UNF:6:8n4YccLl71znI7oidWp6IA==K1.1|Kiek rimta šiuo metu yra klimato kaitos problema: Lietuvoje0.018.36566166868282699.010.8629999999999768.01000.00.0.99115881796611800 - Visiškai nerimta problema101141010 - Ypatingai rimta problema170771395513433324435222399Nežino/ neatsakė41UNF:6:Wg3EVrkooLe2FqNpGxFACg==K1.2|Kiek rimta šiuo metu yra klimato kaitos problema: Europos Sąjungoje0.013.0970000000000121000.08.0.21.61918083508205599.00.01010 - Ypatingai rimta problema22277116442211599165331900 - Visiškai nerimta problema655818821599Nežino/ neatsakė5922196671UNF:6:7bSf89Vx+k0g6jjQFiE0Sw==K2.1|Ar per paskutinius 6 mėn.: pasirinkote palankesnį aplinkai kelionės būdą0.470448000656103.0.01.00.00.33000000000000071000.00.00Ne6701Taip330UNF:6:1+giPiKJMnhArgAazBY7Hg==K2.2|Ar per paskutinius 6 mėn.: vengėte pirkti pernelyg įpakuotų produktų0.00.0.1000.00.463134422704136350.311000000000000050.01.00Ne6891Taip311UNF:6:+0Vct2tdYomIEeUKoRx5DQ==K2.3|Ar per paskutinius 6 mėn.: vengėte vienkartinių plastiko gaminių1000.00.0.0.00.00.48599999999999990.50005405113253111.01Taip4860Ne514UNF:6:63mH3G5jdNunkl7eHV63qw==K2.4|Ar per paskutinius 6 mėn.: rūšiavote daugumą savo atliekų perdirbimui0.464748309293306961.00.01000.00.01.0.0.68500000000000030Ne3151Taip685UNF:6:t2U8+GtFoRF+wkwfNBBsaQ==K2.5|Ar per paskutinius 6 mėn.: suvartojote mažiau vandens1.00.3582280381646974.1000.00.00.151000000000000130.00.00Ne8491Taip151UNF:6:6BUXOTjgORtDFnvUxEhIEQ==K2.6|Ar per paskutinius 6 mėn.: suvartojote mažiau energijos0.00.290000000000000371.0.0.01000.00.00.453989103510324341Taip2900Ne710UNF:6:4GXSDTGhjSyLqt+dmO7Wtg==K2.7|Ar per paskutinius 6 mėn.: pirkote produktus, pažymėtus ekologinėmis etiketėmis0.411720188372534430.00.00.216000000000000160.01.01000.0.0Ne7841Taip216UNF:6:Q2i6iF4LyCqxxc6sYxwSng==K2.8|Ar per paskutinius 6 mėn.: pirkote vietinius produktus0.5002411830719641.0.01.00.01000.01.00.50299999999999990Ne4971Taip503UNF:6:wzUAEaHvzJTHUMPt1hNS7Q==K2.9|Ar per paskutinius 6 mėn.: mažiau naudojotės savo automobiliu1000.00.4046328307586129.1.00.00.00.00.206000000000000271Taip2060Ne794UNF:6:AiO62eirU9ovf1tD7X1N9Q==K2.10|Ar per paskutinius 6 mėn.: prisijungėte prie demonstracijos0.23760567429347290.01000.00.00.00.059999999999999915.1.01Taip600Ne940UNF:6:hI3NkM2ApMyuka0fxAPlPg==K2.11|Ar per paskutinius 6 mėn.: pakeitėte savo mitybą ir vartojate tvaresnį maistą0.00.01000.00.156000000000000061.00.3630369069334376.0.01Taip1560Ne844UNF:6:6MubOoCz/VRARveZuQKjXA==K2.12|Ar per paskutinius 6 mėn.: kalbėjotės su kitais apie aplinkos problemas0.00.0.1000.00.00.46632226673885050.319000000000000061.01Taip3190Ne681UNF:6:mtx2J4QbeE9SLVTNgpVgog==K2.13|Ar per paskutinius 6 mėn.: pirkote dėvėtų daiktų vietoje naujų.1.00.47935454601034210.00.35700000000000050.01000.00.01Taip3570Ne643UNF:6:6wNubzIrTgphfyrVt1Jw5g==K2.14|Ar per paskutinius 6 mėn.: susiremontavote daiktą, o ne pakeitėte jį0.00.01.00.48331417586554941000.00.00.3709999999999998.0Ne6291Taip371UNF:6:ATN4rv+L9D5MWpCSWh4ViQ==K2.15|Ar per paskutinius 6 mėn.: nė viena1000.0.0.18638331132035231.00.00.036000000000000190.00.00Ne9641Taip36UNF:6:81HjgGvQDodPMZ73OsIjRg==K2.16|Ar per paskutinius 6 mėn.: nežino / neatsakė1000.00.00.00.00.0130000000000000170.1133306835938248.1.01Taip130Ne987UNF:6:fighKgrR92yKlBWGJ+aWjQ==S1|Lytis1.02.01.5282.00.49946517943242460.0.1000.01Vyras4722Moteris528UNF:6:z9TfInbDh4uCVj+ByQJr1g==S2|Amžius.16.6458291360817551000.050.6160000000000194.00.050.518.0UNF:6:M52IVt7BUwCp/nk1u3sgMg==SD2|Amžiaus grupės (LiDA 1)1.57762000649233621000.04.03.59800000000000080.01.0.6.0560-69 metų209670 metų ir vyresni131230-39 metų146118-29 metų125340-49 metų206450-59 metų183UNF:6:AeW3DyDwekC89kvcPNZWMw==SD2|Amžiaus grupės (LiDA 2).4.0260000000000020.04.01000.01.5690078985734241.06.0445-54 metų202665 metų ir vyresni231335-44 metų161555-64 metų203118-24 metų72225-34 metų131UNF:6:s6cW4Y4hkUujPemQ9Sy3qQ==S3|Tautybė.1.01.220999999999997999.01000.00.03.13144774265273941.099Nėra atsakymo14Kita82Rusas293Lenkas351Lietuvis927UNF:6:1h2slnlm7k5P9F97gX5HKw==S4|Išsimokslinimas4.5980000000000011.05.01000.0.3.24637258104113799.00.01Pradinis93Vidurinis2135Aukštesnysis/ technikumas26399Nėra atsakymo12Pagrindinis/ profesinis be vidurinio434Profesinis su viduriniu1886Aukštasis (universitetas, kolegija)283UNF:6:6U32ZIq/BF0jFBpQM+ctug==S5|Pajamos vienam šeimos nariui per mėnesį1000.070.0500.01780.34100000000063213.9052418549329999.0.0.09999Nėra atsakymo132UNF:6:SJQiVMpLuYsIoCCwKmW9BQ==S5|Pajamų grupės (LiDA)1000.03385.26028058749943.01.0.9999.00.01322.43800000000081Iki 350 Eur1862Nuo 351 iki 428Eur1614Nuo 501 iki 700 Eur1999999Nėra atsakymo1323Nuo 429 iki 500 Eur1725701 Eur ir daugiau150UNF:6:qJBIjp5ecbJ+uviXF2m7yg==S6|Užsiėmimas5.18811261563514899.08.06.6019999999999971000.0.1.00.03Pensininkas (nedirbantis), neįgalusis2611Bedarbis, laikinai nedirbantis536Ūkininkas164Studentas, moksleivis4311Nekvalifikuotas darbininkas537Aukščiausios ar vid. grandies vadovas2899Nėra atsakymo25Verslininkas, įmonės savininkas408Aukščiausio ar vid. lygio specialistas1989Aptarnaujantis, techninis darbuotojas1392Namų šeimininkė2312Kita010Kvalifikuotas darbininkas144UNF:6:OPLxDeX+g/xoa1GacxL5qA==S7|Namų ūkio dydis (įskaitant respondentą)2.4312.0.7.00.01000.01.11196918818619951.0UNF:6:OuhbPDpNalYmQkOmEBzSSQ==S8|Gyvenamoji vieta4.01000.01.10586343367250043.00.0.1.02.73299999999999971Vilnius1853Kiti miestai2622Kaunas, Klaipėda, Šiauliai, Panevėžys2254Kaimas328UNF:6:v26UXjscBEv8lgUOJKnrug==S9|Geografinis vienetas1000.018.53811308188181819.054999999999981.061.018.00.0.59Gargždų r. sav.038Radviliškio r. sav.06Alytaus m. sav.208Druskininkų sav.043Kaišiadorių r. sav.1060Klaipėdos r. sav.2758Birštono r. sav.332Biržų r. sav.036Anykščių r. sav.013Šakių r. sav.1020Trakų r. sav.017Plungės r. sav.045Ignalinos r. sav.040Joniškio r. sav.047Kalvarijų sav.1010Alytaus r. sav.09Visagino m. sav.01Vilniaus m. sav.18549Vilniaus r. sav.022Telšių r. sav.2827Jonavos r. sav.1019Utenos r. sav.2256Rietavo sav.035Palangos m. sav.1051Panevėžio r. sav.024Raseinių r. sav.4039Zarasų r. sav.03Klaipėdos m. sav.5255Širvintų r. sav.023Mažeikių r. sav.2061Elektrėnų r. sav.3026Prienų r. sav.1854Pagėgių sav.2048Neringos m. sav.016Pakruojo r. sav.1911Šalčininkų r. sav042Jurbarko r. sav.033Skuodo r. sav.037Varėnos r. sav.1550Šiaulių r. sav.2057Kazlų Rūdos sav.031N. Akmenės r. sav.029Molėtų r. sav.2544Šilalės r. sav.053Kauno r. sav.1441Kelmės r. sav.2028Kupiškio r. sav.1134Kretingos m. sav.2252Pasvalio r. sav.018Rokiškio r. sav.3525Ukmergės r. sav.3046Lazdijų r. sav.157Marijampolės m. sav.205Panevėžio m. sav.3214Šilutės r. sav.02Kauno m. sav.10530Vilkaviškio r. sav.1021Švenčionių r. sav.4215Tauragės r. sav.144Šiaulių m. sav.3612Kėdainių r. sav.0UNF:6:tulAZ6L/Ecby6td0Wm/6gw==LiDA_SurveyData_0467_Archive_v1.tar.gzDuomenų depozitoriaus pateikti originalūs duomenys, ankstesnės duomenų versijos ir pirminio apdorojimo SPSS sintaksės failai. Jei norite gauti depozitoriaus perduotą tyrimo duomenų failą, ankstesnes duomenų failų versijas SPSS formatu arba pirminio apdorojimo SPSS komandų sintaksę, rašykite data@ktu.lt = Original data deposited by the depositor, previous versions of the data and pre-processing syntax files in SPSS format. If you would like to get the original data file submitted by the depositor, earlier versions of the data files in SPSS format or pre-processing syntaxes in SPSS format, write to data@ktu.lt.application/x-gzipLiDA_SurveyData_0467_Internal_documents_v2.tar.gzLiDA vidiniai dokumentai, susiję su publikuotu duomenų rinkiniu, prie kurių prieiga nesuteikiama = LiDA internal documents related to the published dataset, to which access is not provided.application/x-gzipLiDA_SurveyData_0467_Questionnaire_v2.pdfKlausimynas = Questionnaireapplication/pdf