Public Security Institutions, April 2004 (hdl:21.12137/7URIWS)

View:

Part 1: Document Description
Part 2: Study Description
Part 3: Data Files Description
Part 4: Variable Description
Part 5: Other Study-Related Materials
Entire Codebook

Document Description

Citation

Title:

Public Security Institutions, April 2004

Identification Number:

hdl:21.12137/7URIWS

Distributor:

Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA)

Date of Distribution:

2025-12-23

Version:

1

Bibliographic Citation:

Seimas of the Republic of Lithuania, 2025, "Public Security Institutions, April 2004", https://hdl.handle.net/21.12137/7URIWS, Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA), V1, UNF:6:39ZioVbtgL9WJDnuoOE/bw== [fileUNF]

Study Description

Citation

Title:

Public Security Institutions, April 2004

Identification Number:

hdl:21.12137/7URIWS

Identification Number:

LiDA_SurveyData_0483

Authoring Entity:

Seimas of the Republic of Lithuania (LT: Lithuania)

Other identifications and acknowledgements:

Gaidys, Vladas (Lithuanian Centre for Social Research, Lithuania)

Other identifications and acknowledgements:

Baublytė, Marė (Lithuanian Centre for Social Research, Lithuania)

Other identifications and acknowledgements:

Kublickienė, Lilija (Lithuanian Centre for Social Research, Lithuania)

Other identifications and acknowledgements:

Sviklas, Eduardas (Lithuanian Centre for Social Research, Lithuania)

Other identifications and acknowledgements:

Štreimikis, Antanas (Centre for Information Technology Implementation, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-5594-0580])

Other identifications and acknowledgements:

Šarkutė, Ligita (Institute of Public Policy and Administration, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-1835-0186])

Other identifications and acknowledgements:

Žvaliauskas, Giedrius (Institute of Public Policy and Administration, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])

Other identifications and acknowledgements:

Burbienė, Diana (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-8435-090X])

Producer:

UAB "Vilmorus"

Date of Production:

2004-04-04

Software used in Production:

SPSS

Distributor:

Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA)

Distributor:

Lithuanian Data Archive for Social Sciences and Humanities

Access Authority:

Center for Data Analysis and Archiving (DAtA)

Depositor:

Gaidys, Vladas (UAB "Vilmorus")

Date of Deposit:

2008-04-17

Date of Distribution:

2008-04-28

Series Name:

Survey Data > Human Rights

Series Information:

The series "Survey Data > Human Rights" contains survey data that allow to study Lithuanian public opinion about the state of the human rights protection system, the ways in which people defend their rights when violated, and their evaluations of the effectiveness of institutions protecting human rights.

Holdings Information:

https://hdl.handle.net/21.12137/7URIWS

Study Scope

Keywords:

Social Sciences, border controls, corruption, crime prevention, criminals, fear of crime, financial crime, fire-fighting services, personal safety, police services, rescue services, riots, risk, robbery, security services, terrorism

Topic Classification:

Crime and law enforcement

Abstract:

<b><i>The purpose of the study</i></b>: to investigate Lithuania's citizens opinion about public security institutions. <br><b><i>Major investigated questions</i></b>: Respondents were asked to evaluate the work of public security institutions (Police Department; State Border Guard Service; Financial Crime Investigation Service; Fire and Rescue Department; VIP Security Department); the impact of qualification of officers, work organisation, employees work conditions and new technologies on the activity of these institutions. Respondents were also asked about sufficiency / insufficiency of information on organisation of work of these public security institutions: objectives and functions, work time, contacts, inquiry phone numbers etc. Respondents gave assessment of extent of threat of criminality, corruption in law enforcement institutions, financial crimes, terror acts to public security and struggle of public security institutions against the above threats; work of specialists for liquidation of mass riots; personal feeling of security. <br> <b><i>Socio-demographic characteristics</i></b>: gender, age, education, occupation, nationality, monthly income per one family member, place of residence, region.<br> <br><i>The survey data were collected at the request of the Commission for the Implementation of the National Action Plan for the Promotion and Protection of Human Rights in the Republic of Lithuania under the Human Rights Committee of the Seimas of the Republic of Lithuania.</i>

Time Period:

2004-04-01-2004-04-04

Date of Collection:

2004-04-01-2004-04-04

Country:

Lithuania

Geographic Unit(s):

Alytus County, Kaunas County, Klaipėda County, Marijampolė County, Panevėžys County, Šiauliai County, Tauragė County, Telšiai County, Utena County, Vilnius County

Unit of Analysis:

<a href="https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/AnalysisUnit?code=Individual&lang=en" target="_blank">Individual</a> (DDI Alliance CV for Analysis Unit)

Universe:

All persons aged 18 and over resident within private households in Lithuania. Gal bus atvejų, kai nuo 16 metų

Kind of Data:

Survey data

Notes:

<p> The main language of the study is Lithuanian (lit). </p> <p> Standardized questionnaire was provided for the respondents in Lithuanian (lit). </p> <p> Dataset (data and metadata) “Opinion About Public Security Institutions, April 2004” from 2008-04-28 to 2021-10-01 was available on the portal of Lithuanian Data Archive for Humanities and Social Sciences (LiDA) www.lidata.eu; object PID: www.lidata.eu/data/quant/LiDA_ZTLT_0014; Gaidys, Vladas; Baublytė, Marė; Kublickienė, Lilija; Sviklas, Eduardas; Štreimikis, Antanas (2008-04-28); revised by Šarkutė, Ligita (2010-09-30).</p>

Methodology and Processing

Time Method:

<a href="https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/TimeMethod?code=CrossSection&lang=en" target="_blank">Cross-section</a> (DDI Alliance CV for Time Method)

Data Collector:

UAB "Vilmorus"

Frequency of Data Collection:

<a href="https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/TypeOfFrequency?code=NotApplicable&lang=en" target="_blank">Not applicable</a> (DDI Alliance CV for Type of Frequency)

Sampling Procedure:

<p> <a href="https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/SamplingProcedure?code=MixedProbabilityNonprobability&lang=en" target="_blank">Mixed probability and non-probability</a> (DDI Alliance CV for Sampling Procedure) </p> <p> <b>Description of Sampling Procedure</b> </p> <p> <b>- Sampling type</b>: complex mixed sampling from two domains. </p> <p> <b>- Domains</b>: <ul> <li>The domains were territorially based: 1) county capitals and other cities/towns, 2) rural areas. County capitals and other cities/towns cover 68% of the population, while rural areas cover 32% of the population.</li> </ul> </p> <p> <b>- Selection procedures</b> in domains: <ul> <li>Selection procedure <b><i>in the first domain</i></b>:</li> <ul> <li><b><i>Sampling frame</i></b>: streets in the Address Register of the Republic of Lithuania (<a href="https://www.registrucentras.lt/adr/p/" target="_blank">www.registrucentras.lt/adr/p</a>), only in county capitals and other cities/towns, excluding rural areas.</li> <li><b><i>Sampling method</b></i>: stratified clustered three-stage sampling: systematic random sampling of the primary sampling units - streets (68 in total), random route sampling of households and random sampling of respondents:</li> <ul> <li>In the first stage, the territory of Lithuania was divided into strata according to counties and settlement size (county capitals, other cities/towns and rural areas). The first domain only included county capitals and other cities/towns. Within each stratum primary sampling units were selected in proportion to its population. Primary sampling units in the strata of county capitals and cities/towns were streets (equivalent, not further divided). From the list of streets required amount of primary sampling units were selected using systematic random sampling.</li> <li>In the second stage, in each selected primary sampling unit in the strata of county capitals and other cities/towns 10 households were selected. The first household was selected from the table of random numbers. Subsequent households were selected via random route sampling: every 6th household (route was continued until the quota of 10 households was reached).</li> <li>In the third stage, in each selected household one respondent was selected using the nearest birthday method.</li> </ul> </ul> </ul> <ul> <li>Selection procedure <b><i>in the second domain</i></b>:</li> <ul> <li><b><i>Sampling frame</i></b>: villages and streets in the Address Register of the Republic of Lithuania (<a href="https://www.registrucentras.lt/adr/p/" target="_blank">www.registrucentras.lt/adr/p</a>), only in rural areas.</li> <li><b><i>Sampling method</b></i>: stratified clustered four-stage sampling: systematic random sampling of the primary sampling units - villages (32 in total), random sampling of the secondary sampling units - streets, random route sampling of households and random sampling of respondents:</li> <ul> <li>In the first stage, the territory of Lithuania was divided into strata according to counties and settlement size (county capitals, other cities/towns and rural areas). The second domain only included rural areas. Within each stratum primary sampling units were selected in proportion to its population. Primary sampling units in the strata of rural areas were villages. From the list of villages required amount of primary sampling units were selected using systematic random sampling.</li> <li>In the second stage, in each selected primary sampling unit (village) 1 secondary sampling unit - street - was randomly selected form the list of streets within primary sampling units.</li> <li>In the third stage, in each selected secondary sampling unit (village streets) 10 households were selected. The first household was selected from the table of random numbers. Subsequent households were selected via random route sampling: every 2nd household (route was continued until the quota of 10 households was reached).</li> <li>In the fourth stage, in each selected household one respondent was selected using the nearest birthday method.</li> </ul> </ul> </ul>

Major Deviations from the Sample Design:

Villages with no streets were excluded from the sample.

Mode of Data Collection:

<a href="https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/ModeOfCollection?code=InterviewFaceToFacePAPI&lang=en" target="_blank">Face-to-face interview: Paper-and-pencil (PAPI)</a> (DDI Alliance CV for Mode Of Collection)

Type of Research Instrument:

<a href="https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/TypeOfInstrument?code=QuestionnaireStructured&lang=en" target="_blank">Structured questionnaire</a> (DDI Alliance CV for Type Of Instrument)

Sources Statement

Control Operations:

In order to check the quality of interviewer's work the data collector contacted by phone 10 percent of respondents. Procedure of sampling and compliance with questionnaire instructions were verified. Logic and accuracy of filling out questionnaires were checked by the data collector's department of interviewers.

Cleaning Operations:

10 percent of the data were checked for questionnaire keying in quality by the data input department. Possible mistakes of coding and congruence of answers to questions in the questionnaire were additionally checked.

Data Access

Archive Where Study was Originally Stored:

<p>UAB "Vilmorus", Lithuania.</p> <hr> <p>UAB "Vilmorus", Lietuva.</p>

Extent of Collection:

<p> <b><i>Data file *.tab = Duomenų failas *.tab</i></b> <ul> <li>Data file (1, SPSS SAV format) = Duomenų failas (1, SPSS SAV formatu).</li> </ul> </p> <p> <b><i>Archive files *.tar.gz = Archyviniai failai *.tar.gz</i></b> <ul> <li>Data file (2, SPSS SAV format) = Duomenų failas (2, SPSS SAV formatu).</li> <li>Syntax file (1, SPSS SPS format) = Sintaksės failas (1, SPSS SPS formatu). </li> <li>Readme file (1, plain text format) = Readme failas (1, grynojo teksto formatu).</li> </ul> </p> <p> <b><i>Internal documents files *.tar.gz = Vidinių dokumentų failai *.tar.gz</i></b> <ul> <li>Other files related to the dataset (1, different formats) = Kiti su duomenų rinkiniu susiję failai (1, įvairūs formatai).</li> <li>Readme file (1, plain text format) = Readme failas (1, grynojo teksto formatu).</li> </ul> </p> <p> <b><i>Questionnaire file *.pdf = Klausimyno failas *.pdf</i></b> <ul> <li> Questionnaire (1, PDF format) = Klausimynas (1, PDF formatu).</li> </ul> </p>

Confidentiality Declaration:

In order to ensure the confidentiality of the data stored in the LiDA Dataverse repository, users must agree to the confidentiality declaration before using the data. The declaration of confidentiality obliges LiDA Dataverse repository users to protect the confidentiality of any information to which they have been granted access, if this information directly or indirectly identifies specific individuals. Intentional or unintentional disregard for this obligation may incur liability under applicable data protection laws. <hr> Siekiant užtikrinti LiDA Dataverse talpykloje saugomų duomenų konfidencialumą, prieš pradėdami naudotis konkrečiais duomenimis, vartotojai privalo sutikti su konfidencialumo deklaracija. Konfidencialumo deklaracijoje LiDA Dataverse talpyklos duomenų vartotojai įpareigojami saugoti bet kokios informacijos, prie kurios jiems suteikiama prieiga, konfidencialumą, jei ši informacija leistų identifikuoti konkrečius asmenis. Įspėjama, kad sąmoningas ar nesąmoningas šio pasižadėjimo nepaisymas užtraukia atitinkamą atsakomybę pagal galiojančius duomenų apsaugos teisės aktus.

Restrictions:

Users undertake not to transfer data curated by the LiDA and to which they have been granted access to any third parties. <hr> Vartotojai įsipareigoja neperduoti LiDA saugomų duomenų, prie kurių jiems suteikiama prieiga, trečiosioms šalims.

Citation Requirement:

Publications based on the data or other resources curated by the LiDA should acknowledge this by a reference to LiDA. To ensure that such attributions are captured by social science bibliographic utilities, citations must appear in the footnotes or in the reference section of publications. <hr> Publikacijose, parengtose LiDA saugomų duomenų išteklių pagrindu, turi būti nuoroda į LiDA išnašose ar literatūros sąraše į naudojamus išteklius. Šiuo reikalavimu siekiama, kad nuoroda į LiDA patektų į socialinių mokslų citavimo indeksus.

Conditions:

The users are required to provide bibliographic information about all forms of publications referring to the data and other resources curated at the LiDA (in written form or by email: <a href="mailto:data@ktu.lt">data@ktu.lt</a>). <hr> Vartotojai įsipareigoja pateikti archyvui publikacijų, kuriose naudoti LiDA saugomi duomenys ar kita informacija, bibliografinius aprašus (raštu ar el. paštu: <a href="mailto:data@ktu.lt">data@ktu.lt</a>).

Disclaimer:

The Lithuanian Data Archive for Humanities and Social Sciences (LiDA) bears no responsibility for the uses of the data archived therein, or for interpretations or inferences based on these uses. The LiDA accepts no liability for indirect, consequential or incidental damages or losses arising from use of the data collection, or from the unavailability of, or break in access to the service for whatever reason. <hr> Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA) neatsako už trečiųjų asmenų (institucijų) išvadas ir interpretacijas gautas naudojant LiDA saugomus duomenis. LiDA neatsako už netiesioginę, atsitiktinę, ar kitokią žalą, ar nuostolius, atsiradusius naudojant LiDA saugomus duomenis, arba negalint jų pasiekti, arba dėl nesankcionuoto jų panaudojimo įsilaužus į sistemą.

Notes:

<p>The description of the dataset (<b>metadata</b>) is freely and openly available to both registered and unregistered users of the LiDA Dataverse repository under the terms of the <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0" target="_blank">Creative Commons Attribution 4.0 International licence (CC BY 4.0)</a>.</p> <p>LiDA processed data files containing a tag “<b>Data</b>” in their title are available to registered users of the LiDA Dataverse repository under the terms of the <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0" target="_blank">Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International licence (CC BY-SA 4.0)</a>.</p> <p>Files storing survey questionnaires and cards and containing a tag “<b>Questionnaire(s)</b>” in their title are available to registered users of the LiDA Dataverse repository under the terms of the <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0" target="_blank">Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International licence (CC BY-SA 4.0)</a>.</p> <p>Access to files storing previous versions of metadata and/or data, as well as files storing data processing syntax, and containing a tag “<b>Archive</b>” in their title, is restricted. Access to these files is granted by the LiDA Dataverse repository administrators upon request via email at <a href="mailto:data@ktu.lt">data@ktu.lt</a>. Users who are granted access to these files undertake to use them only for their own purposes and not to disclose them to any third parties.</p> <p>Access to files storing LiDA internal documents related to the published dataset, and containing a tag “<b>Internal_documents</b>” in their title, is not granted. These files are intended for internal LiDA use only.</p> <hr> <p>Duomenų rinkinio aprašas (<b>metaduomenys</b>) yra laisvai ir nemokamai prieinamas registruotiems ir neregistruotiems LiDA Dataverse talpyklos vartotojams pagal <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.lt" target="_blank">„Creative Commons“ Priskyrimo 4.0 tarptautinės licencijos (CC BY 4.0)</a> sąlygas.</p> <p>LiDA sutvarkyti duomenų failai, kurių pavadinime yra žyma „<b>Data</b>“, yra prieinami registruotiems LiDA Dataverse talpyklos vartotojams pagal <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.lt" target="_blank">„Creative Commons“ Priskyrimo – Analogiško platinimo 4.0 tarptautinės licencijos (CC BY-SA 4.0)</a> sąlygas.</p> <p>Apklausos klausimynų ir kortelių failai, kurių pavadinime yra žyma „<b>Questionnaire(s)</b>“, yra prieinami registruotiems LiDA Dataverse talpyklos vartotojams pagal <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.lt" target="_blank">„Creative Commons“ Priskyrimo – Analogiško platinimo 4.0 tarptautinės licencijos (CC BY-SA 4.0)</a> sąlygas.</p> <p>Ankstesnių metaduomenų ir (ar) duomenų versijų ir duomenų apdorojimo sintaksės failai, kurių pavadinime yra žyma „<b>Archive</b>“, yra ribotos prieigos. Prieigą prie šių failų suteikia LiDA Dataverse talpyklos valdytojai, gavę užklausą el. paštu <a href="mailto:data@ktu.lt">data@ktu.lt</a>. Vartotojai, kuriems suteikta prieiga prie šių failų, įsipareigoja juos naudoti tik savo reikmėms ir neperduoti trečiosioms šalims.</p> <p>Prieiga prie failų, kuriuose saugomi LiDA vidiniai dokumentai, susiję su publikuotu duomenų rinkiniu, ir kurių pavadinime yra žyma „<b>Internal_documents</b>“, nėra suteikiama. Šie failai yra skirti vidiniam LiDA naudojimui.</p> <img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by/4.0/88x31.png"/>

<p>Access to the LiDA internal documents related to the published dataset is not provided.</p> <hr> <p>Prieiga prie LiDA vidinių dokumentų, susijusių su publikuotu duomenų rinkiniu, nesuteikiama.</p>

Other Study Description Materials

File Description--f4281

File: LiDA_SurveyData_0483_Data_v2.0.tab

  • Number of cases: 1047

  • No. of variables per record: 41

  • Type of File: text/tab-separated-values

Notes:

UNF:6:39ZioVbtgL9WJDnuoOE/bw==

Survey

Data processed by the LiDA. = LiDA sutvarkyti duomenys.

Variable Description

List of Variables:

  • id_lida - Tyrimo identifikacinis numeris (LiDA)
  • pid_lida - PID (LiDA)
  • version_lida - Versija (LiDA)
  • ID - Respondento identifikacinis numeris
  • V1_1 - V1.1|Institucijų darbas: Policijos departamentas
  • V1_2 - V1.2|Institucijų darbas: Valstybės sienos apsaugos tarnyba
  • V1_3 - V1.3|Institucijų darbas: Finansinių nusikaltimų tyrimo tarnyba
  • V1_4 - V1.4|Institucijų darbas: Priešgaisrinės apsaugos ir gelbėjimo departamentas
  • V1_5 - V1.5|Institucijų darbas: Vadovybės apsaugos departamentas
  • V2_1 - V2.1|Įtaką veiklai: Policijos departamentas
  • V2_2 - V2.2|Įtaką veiklai: Valstybės sienos apsaugos tarnyba
  • V2_3 - V2.3|Įtaką veiklai: Finansinių nusikaltimų tyrimo tarnyba
  • V2_4 - V2.4|Įtaką veiklai: Priešgaisrinės apsaugos ir gelbėjimo departamentas
  • V2_5 - V2.5|Įtaką veiklai: Vadovybės apsaugos departamentas
  • V3_1 - V3.1|Informacija apie veiklą: Policijos departamentas
  • V3_2 - V3.2|Informacija apie veiklą: Valstybės sienos apsaugos tarnyba
  • V3_3 - V3.3|Informacija apie veiklą: Finansinių nusikaltimų tyrimo tarnyba
  • V3_4 - V3.4|Informacija apie veiklą: Priešgaisrinės apsaugos ir gelbėjimo departamentas
  • V3_5 - V3.5|Informacija apie veiklą: Vadovybės apsaugos departamentas
  • V4_1 - V4.1|Grėsmė viešajam saugumui: organizuotas nusikalstamumas
  • V4_2 - V4.2|Grėsmė viešajam saugumui: korupcija teisėsaugos institucijose
  • V4_3 - V4.3|Grėsmė viešajam saugumui: finansiniai nusikaltimai
  • V4_4 - V4.4|Grėsmė viešajam saugumui: terorizmas
  • V5_1 - V5.1|Viešojo saugumo institucijų: kovą su organizuotu nusikalstamumu
  • V5_2 - V5.2|Viešojo saugumo institucijų: kovą su korupcija teisėsaugos institucijose
  • V5_3 - V5.3|Viešojo saugumo institucijų: kovą su finansiniais nusikaltimais
  • V5_4 - V5.4|Viešojo saugumo institucijų: kovą su terorizmu
  • V6 - V6|Ar jaučiasi saugus
  • V7 - V7|Kas turėtų likviduoti masines riaušes
  • S1 - S1|Lytis
  • S2 - S2|Amžius
  • S2_r1 - S2r|Amžiaus grupės (LiDA 1)
  • S2_r2 - S2r|Amžiaus grupės (LiDA 2)
  • S2_r3 - S2r|Amžiaus grupės (LiDA 3)
  • S3 - S3|Išsimokslinimas
  • S4 - S4|Užsiėmimas
  • S6 - S6|Tautybė
  • S10 - S10|Pajamos vienam šeimos nariui per mėnesį
  • S10_r - S10r|Pajamos vienam šeimos nariui per mėnesį: kvartiliai (LiDA)
  • S11 - S11|Gyvenamoji vieta
  • S12 - S12|Regionas

Variables

Tyrimo identifikacinis numeris (LiDA)

f4281 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:biMAna/JMNLYty+RK9T4Bg==

PID (LiDA)

f4281 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:/qVvK7mhW47MK1Z/vDJjzg==

Versija (LiDA)

f4281 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:2csXdgIwSbNspV3N+V2h1w==

Respondento identifikacinis numeris

f4281 Location:

Summary Statistics: Max. 1093.0; StDev 315.2569039155013; Min. 1.0; Mean 546.5883476599827; Valid 1047.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:eMbmMSF9fw591+EkK4wF3A==

V1.1|Institucijų darbas: Policijos departamentas

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Greičiau blogai

231

4.

Blogai

127

2.

Greičiau gerai

406

1.

Gerai

134

9.

Apie tai nieko nežinau

149

Summary Statistics: Max. 9.0; Min. 1.0; Valid 1047.0; StDev 2.457671522242844; Mean 3.331423113658071

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:R3oWylor3JqLFMbuuJjlIg==

V1.2|Institucijų darbas: Valstybės sienos apsaugos tarnyba

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Greičiau blogai

257

1.

Gerai

114

2.

Greičiau gerai

245

9.

Apie tai nieko nežinau

221

4.

Blogai

210

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 2.728602744407704; Mean 4.015281757402101; Valid 1047.0; Max. 9.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:LAp61tj00bVwrimhdv2SRw==

V1.3|Institucijų darbas: Finansinių nusikaltimų tyrimo tarnyba

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

9.

Apie tai nieko nežinau

308

2.

Greičiau gerai

154

3.

Greičiau blogai

278

1.

Gerai

63

4.

Blogai

244

Summary Statistics: StDev 2.8677087017612197; Min. 1.0; Max. 9.0; Valid 1047.0; Mean 4.730659025787966

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:L4RymucXk59kM5rW0uOPMA==

V1.4|Institucijų darbas: Priešgaisrinės apsaugos ir gelbėjimo departamentas

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Greičiau gerai

404

1.

Gerai

475

9.

Apie tai nieko nežinau

129

3.

Greičiau blogai

27

4.

Blogai

12

Summary Statistics: Valid 1047.0; Max. 9.0; Min. 1.0; StDev 2.5217711012950863; Mean 2.457497612225404;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:pX/wZI/23K3gDN3sbCCN1w==

V1.5|Institucijų darbas: Vadovybės apsaugos departamentas

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Blogai

30

2.

Greičiau gerai

232

3.

Greičiau blogai

50

1.

Gerai

182

9.

Apie tai nieko nežinau

553

Summary Statistics: Max. 9.0; Valid 1047.0; Min. 1.0; Mean 5.6284622731614125; StDev 3.614353135646615

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:1DLVWVKxmq8AmVqKzIjtJw==

V2.1|Įtaką veiklai: Policijos departamentas

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Institucijos darbo organizavimas

251

1.

Pareigūnų kvalifikacija

405

3.

Darbuotojų darbo sąlygos

134

4.

Naujos technologijos

77

9.

Sunku pasakyti

180

Summary Statistics: Valid 1047.0; Min. 1.0; Mean 3.0916905444126055; Max. 9.0; StDev 2.8370664749533745;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:tQcrJxbBdimyQRvX8FKF/A==

V2.2|Įtaką veiklai: Valstybės sienos apsaugos tarnyba

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Pareigūnų kvalifikacija

232

3.

Darbuotojų darbo sąlygos

62

2.

Institucijos darbo organizavimas

321

4.

Naujos technologijos

197

9.

Sunku pasakyti

235

Summary Statistics: Valid 1047.0; Mean 3.785100286532951; Min. 1.0; Max. 9.0; StDev 2.9754649305664005;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:M1HijejnZMGtOkBkE8J4Tg==

V2.3|Įtaką veiklai: Finansinių nusikaltimų tyrimo tarnyba

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Pareigūnų kvalifikacija

358

4.

Naujos technologijos

83

2.

Institucijos darbo organizavimas

269

3.

Darbuotojų darbo sąlygos

35

9.

Sunku pasakyti

302

Summary Statistics: Valid 1047.0; StDev 3.3679790002799095; Mean 3.869149952244508; Max. 9.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:13mJ4we42Q4/eiJpvYRc3A==

V2.4|Įtaką veiklai: Priešgaisrinės apsaugos ir gelbėjimo departamentas

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Naujos technologijos

271

1.

Pareigūnų kvalifikacija

278

2.

Institucijos darbo organizavimas

194

3.

Darbuotojų darbo sąlygos

115

9.

Sunku pasakyti

189

Summary Statistics: Max. 9.0; Mean 3.625596943648521; StDev 2.760558385944529; Min. 1.0; Valid 1047.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:eQsFaGsB439YYzd2urQNyg==

V2.5|Įtaką veiklai: Vadovybės apsaugos departamentas

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Institucijos darbo organizavimas

162

4.

Naujos technologijos

45

3.

Darbuotojų darbo sąlygos

34

1.

Pareigūnų kvalifikacija

279

9.

Sunku pasakyti

526

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 5.371892925430208; Max. 9.0; StDev 3.708819651541797; Valid 1046.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:kHqGsCsY9pBpfxNSzoUZ6w==

V3.1|Informacija apie veiklą: Policijos departamentas

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

9.

Nėra atsakymo

1

3.

Man šios informacijos nereikia

242

1.

Pakanka

486

2.

Nepakanka

318

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 0.8315897578514125; Valid 1047.0; Max. 9.0; Mean 1.7736389684813756

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:H1ieC7nF/If35g/ucChNCQ==

V3.2|Informacija apie veiklą: Valstybės sienos apsaugos tarnyba

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

9.

Nėra atsakymo

0

1.

Pakanka

283

3.

Man šios informacijos nereikia

408

2.

Nepakanka

356

Summary Statistics: Valid 1047.0; Min. 1.0; Mean 2.119388729703917; StDev 0.8039555703332103; Max. 3.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:jfZxd6RREoTJQpKUbIpFkw==

V3.3|Informacija apie veiklą: Finansinių nusikaltimų tyrimo tarnyba

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Pakanka

221

9.

Nėra atsakymo

1

2.

Nepakanka

436

3.

Man šios informacijos nereikia

389

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 0.7759221746116428; Valid 1047.0; Max. 9.0; Mean 2.1671442215854824;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:cK1MwrW8mujdKtNYcc2QQg==

V3.4|Informacija apie veiklą: Priešgaisrinės apsaugos ir gelbėjimo departamentas

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

9.

Nėra atsakymo

0

2.

Nepakanka

194

3.

Man šios informacijos nereikia

245

1.

Pakanka

608

Summary Statistics: Mean 1.6532951289398286; Max. 3.0; StDev 0.8337675851500761; Valid 1047.0; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:zfM9uqJJW+p0HyzGp8540Q==

V3.5|Informacija apie veiklą: Vadovybės apsaugos departamentas

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Nepakanka

298

3.

Man šios informacijos nereikia

578

1.

Pakanka

170

9.

Nėra atsakymo

1

Summary Statistics: Mean 2.396370582617001; StDev 0.7776184460410356; Valid 1047.0; Min. 1.0; Max. 9.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:0Yj37G9+Hq/UQttw9KQc/A==

V4.1|Grėsmė viešajam saugumui: organizuotas nusikalstamumas

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Vidutiniška grėsmė

147

3.

Maža grėsmė

19

9.

Sunku pasakyti

40

1.

Didelė grėsmė

834

4.

Visai nekelia grėsmės

7

Summary Statistics: Valid 1047.0; Min. 1.0; Max. 9.0; StDev 1.5710526821769628; Mean 1.5023877745940788

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:5fCzz9jBAGwyQihfLVQA5Q==

V4.2|Grėsmė viešajam saugumui: korupcija teisėsaugos institucijose

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Vidutiniška grėsmė

198

9.

Sunku pasakyti

60

4.

Visai nekelia grėsmės

3

1.

Didelė grėsmė

763

3.

Maža grėsmė

23

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 1.8664364647399594; Max. 9.0; Valid 1047.0; Mean 1.7000955109837628;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:iL43scN8PrjQERQv0eXgPA==

V4.3|Grėsmė viešajam saugumui: finansiniai nusikaltimai

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Maža grėsmė

43

4.

Visai nekelia grėsmės

7

9.

Sunku pasakyti

65

2.

Vidutiniška grėsmė

239

1.

Didelė grėsmė

693

Summary Statistics: Mean 1.8271251193887297; Max. 9.0; StDev 1.9353088415666564; Valid 1047.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:DllN71M1V8u0FeTVRf4G+g==

V4.4|Grėsmė viešajam saugumui: terorizmas

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Maža grėsmė

67

1.

Didelė grėsmė

778

2.

Vidutiniška grėsmė

98

4.

Visai nekelia grėsmės

24

9.

Sunku pasakyti

80

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 9.0; Mean 1.9016236867239735; Valid 1047.0; StDev 2.153494922713659

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:f6Y+4rFckDLLVS4He35PoQ==

V5.1|Viešojo saugumo institucijų: kovą su organizuotu nusikalstamumu

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Vidutiniškai

515

9.

Sunku pasakyti

106

1.

Teigiamai

182

3.

Neigiamai

244

Summary Statistics: StDev 2.186916099442693; Valid 1047.0; Min. 1.0; Mean 2.767908309455588; Max. 9.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:avxzhaiwvjT5FzzMuo0M1A==

V5.2|Viešojo saugumo institucijų: kovą su korupcija teisėsaugos institucijose

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Neigiamai

441

9.

Sunku pasakyti

129

1.

Teigiamai

119

2.

Vidutiniškai

358

Summary Statistics: Mean 3.1700095510983775; Valid 1047.0; Min. 1.0; Max. 9.0; StDev 2.282139962976882

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:713XmhP/WIK3bG1D2xyA7w==

V5.3|Viešojo saugumo institucijų: kovą su finansiniais nusikaltimais

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

9.

Sunku pasakyti

163

2.

Vidutiniškai

379

1.

Teigiamai

100

3.

Neigiamai

405

Summary Statistics: Valid 1047.0; Min. 1.0; StDev 2.4918501114156455; Mean 3.3810888252148983; Max. 9.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:q6E9M5XaUKLjGaX+9MvEIQ==

V5.4|Viešojo saugumo institucijų: kovą su terorizmu

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Teigiamai

157

2.

Vidutiniškai

326

9.

Sunku pasakyti

413

3.

Neigiamai

151

Summary Statistics: Valid 1047.0; Max. 9.0; StDev 3.4700860302096856; Mean 4.75549188156638; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:bfPjCcsdTn9kLZugIxw/pw==

V6|Ar jaučiasi saugus

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Jaučiuosi nesaugus

238

2.

Jaučiuosi greičiau saugus

249

3.

Jaučiuosi greičiau nesaugus

325

1.

Jaučiuosi saugus

172

5.

Sunku pasakyti

63

Summary Statistics: Valid 1047.0; StDev 1.147327547789483; Mean 2.7812798471824265; Min. 1.0; Max. 5.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:68LxWvO8tK4SmefRPPjJRA==

V7|Kas turėtų likviduoti masines riaušes

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Specialus padalinys, pavaldus vidaus reikalų ministerijai

507

3.

Sunku pasakyti

242

1.

Policija

298

Summary Statistics: Max. 3.0; StDev 0.7165116096465641; Mean 1.9465138490926455; Valid 1047.0; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:E+JpsKBH/APkuNXMuy4U0g==

S1|Lytis

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Vyras

474

2.

Moteris

573

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 0.49799765612603086; Max. 2.0; Valid 1047.0; Mean 1.547277936962751

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:JLOyqXuacboj1WXSRwYy7g==

S2|Amžius

f4281 Location:

Summary Statistics: Mean 48.985673352435526; StDev 17.86021741896405; Valid 1047.0; Min. 18.0; Max. 96.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:TdtK5rlw3jSBv6HjPOCtrA==

S2r|Amžiaus grupės (LiDA 1)

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

40-49 metų

182

2.

30-39 metų

185

1.

18-29 metų

179

99.

Nėra atsakymo

0

5.

60-69 metų

182

4.

50-59 metų

154

6.

70 metų ir vyresni

165

Summary Statistics: StDev 1.7095548146546862; Mean 3.4489016236867247; Min. 1.0; Valid 1047.0; Max. 6.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:C3+VGwkMQ/RX/XmKkeBUgg==

S2r|Amžiaus grupės (LiDA 2)

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

99.

Nėra atsakymo

0

4.

45-54 metų

155

1.

18-24 metų

101

6.

65 metų ir vyresni

260

2.

25-34 metų

164

3.

35-44 metų

193

5.

55-64 metų

174

Summary Statistics: StDev 1.6810320295186738; Valid 1047.0; Mean 3.8758357211079284; Max. 6.0; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:jPoT3c8BTMB9xgBHYiTxuQ==

S2r|Amžiaus grupės (LiDA 3)

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

35-54 metų

348

3.

55 metų ir vyresni

434

99.

Nėra atsakymo

0

1.

18-34 metų

265

Summary Statistics: StDev 0.8013618355759126; Max. 3.0; Valid 1047.0; Mean 2.1614135625596944; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:SjjhUSNGYFvgvMFuWL/T6A==

S3|Išsimokslinimas

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

4.

Aukštesnysis / spec. vidurinis

306

5.

Aukštasis

183

2.

Nebaigtas vidurinis

148

3.

Vidurinis

298

1.

Pradinis

110

9.

Nėra atsakymo

2

Summary Statistics: Max. 9.0; StDev 1.2377995618472477; Mean 3.301814708691499; Min. 1.0; Valid 1047.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:pUknXjHR8ptDSRXJBQ4N1w==

S4|Užsiėmimas

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

10.

Darbininkas

210

99.

Nėra atsakymo

2

4.

Moksleivis, studentas

61

9.

Tarnautojas (be aukštojo)

101

11.

Kita

0

5.

Verslininkas

25

3.

Pensininkas (nedirbantis (-i), invalidas (-ė)

356

6.

Dirbantis žemės ūkyje (ūkininkas)

17

1.

Bedarbis

100

2.

Namų šeimininkė/motinystės atostogos

56

8.

Specialistas (su aukštuoju)

97

7.

Aukščiausios ar vidurinės grandies vadovas

22

Summary Statistics: Mean 5.623686723973257; Min. 1.0; Max. 99.0; Valid 1047.0; StDev 5.2379090095932135

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:RHDouw5NRp71WARNCNRiFg==

S6|Tautybė

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

3.

Lenkas

47

1.

Lietuvis

925

2.

Rusas

55

4.

Kita

18

9.

Nėra atsakymo

2

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 9.0; Mean 1.2091690544412603; Valid 1047.0; StDev 0.682471031243798;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:5iYIcLM8og8z0U/SsU2z6A==

S10|Pajamos vienam šeimos nariui per mėnesį

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

0.

0 LTL

1

3000.

3000 LTL

1

9999.

Nėra atsakymo

39

Summary Statistics: Mean 722.756446991403; Max. 9999.0; Min. 0.0; StDev 1844.4424758565274; Valid 1047.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:vJZ8ymhaU1lzUbdcW5HBfw==

S10r|Pajamos vienam šeimos nariui per mėnesį: kvartiliai (LiDA)

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Antrasis kvartilis (nuo 201 LTL iki 300 LTL)

265

4.

Ketvirtasis kvartilis (401 LTL ir daugiau)

243

9999.

Nėra atsakymo

39

1.

Pirmasis kvartilis (iki 200 LTL)

278

3.

Trečiasis kvartilis (nuo 301 LTL iki 400 LTL)

222

Summary Statistics: Valid 1047.0; StDev 1893.9766511432636; Max. 9999.0; Min. 1.0; Mean 374.79178605539596

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:9Dhuq6UQMQ9qj7i4/P5Khw==

S11|Gyvenamoji vieta

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

2.

Kaunas, Klaipėda, Šiauliai, Panevėžys

267

4.

Kiti miestai

33

1.

Vilnius

172

3.

Rajono centras

249

5.

Kaimas

326

Summary Statistics: Valid 1047.0; StDev 1.4785818933761512; Mean 3.070678127984724; Min. 1.0; Max. 5.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:uNK59QVJasOmSem2sZ3syA==

S12|Regionas

f4281 Location:

Value

Label

Frequency

Text

1.

Vilniaus regionas

321

5.

Panevėžio regionas

162

3.

Klaipėdos regionas

149

2.

Kauno regionas

257

4.

Šiaulių regionas

158

Summary Statistics: Max. 5.0; Mean 2.601719197707737; Valid 1047.0; StDev 1.443955193821135; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:L0mLpJuVV6X3HTnIvjcKVQ==

Other Study-Related Materials

Label:

LiDA_SurveyData_0483_Archive_v1.0.tar.gz

Text:

Files providing previous versions of the metadata and/or data and data processing syntax files. If you would like to get access to these files, write to data@ktu.lt. = Ankstesnių metaduomenų ir (ar) duomenų versijų ir duomenų apdorojimo sintaksės failai. Jei norite gauti prieigą prie šių failų, rašykite data@ktu.lt.

Notes:

application/x-gzip

Other Study-Related Materials

Label:

LiDA_SurveyData_0483_Internal_documents_v1.0.tar.gz

Text:

LiDA internal documents related to the published dataset, to which access is not provided. = LiDA vidiniai dokumentai, susiję su publikuotu duomenų rinkiniu, prie kurių prieiga nesuteikiama.

Notes:

application/x-gzip

Other Study-Related Materials

Label:

LiDA_SurveyData_0483_Questionnaire_v1.0.pdf

Text:

Questionnaire = Klausimynas.

Notes:

application/pdf