ISSP 2012: Family and Changing Gender Roles IV, Lithuania, January - February 2013 (hdl:21.12137/TW2B48)

View:

Part 1: Document Description
Part 2: Study Description
Part 3: Data Files Description
Part 4: Variable Description
Part 5: Other Study-Related Materials
Entire Codebook

Document Description

Citation

Title:

ISSP 2012: Family and Changing Gender Roles IV, Lithuania, January - February 2013

Identification Number:

hdl:21.12137/TW2B48

Distributor:

Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA)

Date of Distribution:

2022-02-18

Version:

Bibliographic Citation:

Butkevičienė, Eglė; Balžekienė, Aistė; Morkevičius, Vaidas; Ražanauskaitė, Justina; Šarkutė, Ligita; Telešienė, Audronė; Žvaliauskas, Giedrius, 2022, "ISSP 2012: Family and Changing Gender Roles IV, Lithuania, January - February 2013", https://hdl.handle.net/21.12137/TW2B48, Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA), V2, UNF:6:Nl5t7nt6eVLGvh0KKOnbVg== [fileUNF]

Study Description

Citation

Title:

ISSP 2012: Family and Changing Gender Roles IV, Lithuania, January - February 2013

Identification Number:

hdl:21.12137/TW2B48

Identification Number:

LiDA_SurveyData_0297

Authoring Entity:

Butkevičienė, Eglė (Institute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Leader])

Balžekienė, Aistė (Institute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member])

Morkevičius, Vaidas (Institute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member])

Ražanauskaitė, Justina (Institute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member])

Šarkutė, Ligita (Institute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member])

Telešienė, Audronė (Institute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member])

Žvaliauskas, Giedrius (Institute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member; Data curation])

Other identifications and acknowledgements:

Vilčinskas, Vidas

Date of Production:

2013-02-05

Software used in Production:

SPSS

Grant Number:

SIN-07/12

Distributor:

Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA)

Distributor:

Lithuanian Data Archive for Social Sciences and Humanities

Access Authority:

Žvaliauskas, Giedrius

Depositor:

Butkevičienė, Eglė (Institute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania)

Date of Deposit:

2013-05-07

Date of Distribution:

2013-12-12

Series Name:

International Social Survey Programme

Series Information:

Dataverse collection “International Social Survey Programme” contains surveys of the International Social Survey Programme (ISSP) conducted in Lithuania from 2010. The ISSP is a cross-national collaboration programme conducting annual surveys on diverse topics relevant to social sciences. Established in 1984 by its founding members Australia, Germany, Great Britain and the US, the ISSP has since included members covering various cultures around the globe. Its institutional members, each of them representing one nation, consist of academic organizations, universities, or survey agencies.

Holdings Information:

https://hdl.handle.net/21.12137/TW2B48

Study Scope

Keywords:

Social Sciences, gender role, families, family roles, women, men, women's role, family life

Topic Classification:

Family life and marriage, Gender and gender roles

Abstract:

The purpose of the study: to analyse Lithuanian residents attitude towards family, coordination of men and women domestic and labour roles. Major investigated questions: it was aimed to find out Lithuanian residents attitude towards marriage and children: if a working mother can establish just as warm and secure relationships with her children as a mother who does not work, if housewives are satisfied with their lives just as much as women who are working for pay. It was asked who should earn to household income - men or women. It was questioned how much women should work when there is a child under school age and after the youngest child starts school. Also, questions about marriage were asked. Further, respondents assessed if one father or mother can bring up a child as well as two parents together. Respondents indicated what the ideal number of children for a family to have should be. Respondents were asked about children: if watching children grow up is life's greatest joy, if raising children restricts the employment and career chances of one or both parents, etc. It as analysed who should take a paid parental leave - mother or father. Respondents indicated who should primarily provide childcare for under school age children and who should primarily cover the costs of childcare for children under school age. Also, questions about help for elderly people. Further, respondents were asked about distribution (real and imaginary right) of household work. It was analysed who has the final say when respondent and his/hers spouse/partner are deciding on weekend activities. Respondents were asked to evaluate total his/hers and spouse/partner income and indicate who has the higher income. A portion of questions was assigned to evaluate roles coordination in the family and home. At the end respondent were asked if they feel happy, are they satisfied with their work and family life. Socio-demographic characteristics: gender, age, level of education, membership in organizations, religion, marital status, nationality, political views, political participation, size of household, respondent's average personal income, place of residence, working situation of the respondent and of his/her spouse or partner.

Time Period:

2013-01-12-2013-02-05

Date of Collection:

2013-01-12-2013-02-05

Country:

Lithuania

Geographic Unit(s):

Utena County, Šiauliai County, Tauragė County, Alytus County, Marijampolė County, Telšiai County, Vilnius County, Klaipėda County, Panevėžys County, Kaunas County

Unit of Analysis:

Individual <a href="http://vocabularies.cessda.eu:80/urn/urn:ddi:int.ddi.cv:AnalysisUnit:2.1" target="_blank"> (DDI Alliance Controlled Vocabulary for AnalysisUnit)</a>

Universe:

All persons aged 18 and over resident within private households in Lithuania.

Kind of Data:

Survey data

Notes:

The main language of the study is Lithuanian (lit). Standardized questionnaire was provided for the respondents in Lithuanian (lit). Dataset (data and metadata) “ISSP 2012: Family and Changing Gender Roles IV, Lithuania, January - February 2013” from 2013-12-12 to 2021-10-01 was available in the portal of Lithuanian Data Archive for Humanities and Social Sciences (LiDA) www.lidata.eu; object PID: www.lidata.eu/data/quant/LiDA_ISSP_0262. The first data edition was produced by Žvaliauskas Giedrius 2013-12-12.

Methodology and Processing

Time Method:

<a href="https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/TimeMethod?code=LongitudinalTrendRepeatedCrossSection" target="_blank">Longitudinal: Trend/Repeated cross-section</a>

Data Collector:

UAB "Baltijos tyrimai"

Sampling Procedure:

<a href="https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/SamplingProcedure?code=ProbabilityClusterStratifiedRandom" target="_blank">Probability: Cluster: Stratified random</a> Basis of formation of the sampling: the <a href="http://www.registrucentras.lt/adr" target="_blank">register of addresses of the Republic of Lithuania</a> managed by the State Enterprise Centre of Registers. Method of sampling: layered multistage address selection: <ul> <li>During the first stage, the territory of the Republic of Lithuania was divided into 10 administrative units (counties). In addition, based on the size of the population the territory was subdivided into 6 nests (up to 2 000 inhabitants; 2 001 to 10 000 inhabitants; 10 000 to 50 000 inhabitants; 50 001 to 100 000 inhabitants; 100 001 to 500 000 inhabitants; more than 500 000 inhabitants). A total of 60 stratum units have been identified, some of which are empty. The area of each stratum is divided into Primary Sampling Units (PSUs). The size and number of PSUs depended on the type of territory, with a larger number of smaller PSUs (about 3 sampling units) for territories with up to 2000 inhabitants. The increase and break in number of primary sampling points in strata of small territories is linked to the extremely high number of this type of territories in some regions. In each stratum, a certain number of primary sampling points has been randomly selected from the lists of territories based on proportion to the population in the strata. <li>During the second step, a certain number of addresses were randomly selected for each primary sampling point (using a random number generator) from the address register of the State Enterprise Centre of Registers of the Republic of Lithuania. <li>During the third step, one respondent per sampled household was selected according to the closest birthday rule.</ul>

Mode of Data Collection:

Face-to-face interview: Paper-and-pencil (PAPI) <a href="https://vocabularies.cessda.eu/urn/urn:ddi:int.ddi.cv:ModeOfCollection:4.0" target="_blank"> (DDI Alliance Controlled Vocabulary for ModeOfCollection</a>)

Type of Research Instrument:

Structured questionnaire <a href="https://vocabularies.cessda.eu/urn/urn:ddi:int.ddi.cv:TypeOfInstrument:1.1" target="_blank"> (DDI Alliance Controlled Vocabulary for TypeOfInstrument)</a>

Sources Statement

Weighting:

Weighting factor: Interlocking grid: sex by age by type of settlement. Three above variables used for data weighting. Statistics on percentage of males and females of different age groups counted and used in counts of weighing factor as required total. Weighting factor is counted by required total for the group (e. g. males aged 20-29 y. living in rural area) by the achieved survey sample total for this group. Weight factor makes survey sample representative of the total population by gender, age and urban/rural population. Second step: weighting data by the settlement size. At this step percentage of the residents of major cities (Vilnius, Kaunas, Klaipėda, Šiauliai and Panevėžys), other towns and rural area is counted based on official statistics as required total. Finally weighting factor is counted by dividing the required total for each city or settlement size. This weight makes survey sample representative of the population by gender, age and settlement size.

Cleaning Operations:

10% of the questionnaires were re-administered.

Data Access

Archive Where Study was Originally Stored:

Politikos ir viešojo administravimo institutas, Socialinių mokslų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva = Institute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania

Extent of Collection:

Pagrindiniai failai = Major files Duomenų failai (1, SPSS SAV formatu) = Data files (1, SPSS SAV format). Klausimynai (1, PDF formatu) = Questionnaires (1, PDF format). Kortelės (1, PDF formatu) = Showcards (1, PDF format). Kiti failai = Other files Sintaksės failai (1, SPSS SPS formatu) = Syntax files (1, SPSS SPS format). Originalūs depozitoriaus pateikti duomenų failai (1, SPSS SAV formatu) = Original data files deposited by the depositor (1, SPSS SAV format). Kiti su duomenų rinkiniu susiję failai (9, įvairūs formatai) = Other files related to the dataset (9, different formats).

Confidentiality Declaration:

Siekiant užtikrinti LiDA Dataverse talpykloje saugomų duomenų konfidencialumą, prieš pradėdami naudotis konkrečiais duomenimis, vartotojai privalo sutikti su konfidencialumo deklaracija. Konfidencialumo deklaracijoje LiDA Dataverse talpyklos duomenų vartotojai įpareigojami saugoti bet kokios informacijos, prie kurios jiems suteikiama prieiga, konfidencialumą, jei ši informacija leistų identifikuoti konkrečius asmenis. Įspėjama, kad sąmoningas ar nesąmoningas šio pasižadėjimo nepaisymas užtraukia atitinkamą atsakomybę pagal galiojančius duomenų apsaugos teisės aktus. <hr> In order to ensure the confidentiality of the data stored in the LiDA Dataverse repository, users must agree to the confidentiality declaration before using the data. The declaration of confidentiality obliges LiDA Dataverse repository users to protect the confidentiality of any information to which they have been granted access, if this information directly or indirectly identifies specific individuals. Intentional or unintentional disregard for this obligation may incur liability under applicable data protection laws.

Restrictions:

Vartotojai įsipareigoja neperduoti LiDA saugomų duomenų, prie kurių jiems suteikiama prieiga, trečiosioms šalims. <hr> Users undertake not to transfer data curated by the LiDA and to which they have been granted access to any third parties.

Citation Requirement:

Publikacijose, parengtose LiDA saugomų duomenų išteklių pagrindu, turi būti nuoroda į LiDA išnašose ar literatūros sąraše į naudojamus išteklius. Šiuo reikalavimu siekiama, kad nuoroda į LiDA patektų į socialinių mokslų citavimo indeksus. <hr> Publications based on the data or other resources curated by the LiDA should acknowledge this by a reference to LiDA. To ensure that such attributions are captured by social science bibliographic utilities, citations must appear in the footnotes or in the reference section of publications.

Conditions:

Vartotojai įsipareigoja pateikti archyvui publikacijų, kuriose naudoti LiDA saugomi duomenys ar kita informacija, bibliografinius aprašus (raštu ar el. paštu: <a href="mailto:data@ktu.lt">data@ktu.lt</a>). <hr> The users are required to provide bibliographic information about all forms of publications referring to the data and other resources curated at the LiDA (in written form or by email: <a href="mailto:data@ktu.lt">data@ktu.lt</a>).

Disclaimer:

Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA) neatsako už trečiųjų asmenų (institucijų) išvadas ir interpretacijas gautas naudojant LiDA saugomus duomenis. LiDA neatsako už netiesioginę, atsitiktinę, ar kitokią žalą, ar nuostolius, atsiradusius naudojant LiDA saugomus duomenis, arba negalint jų pasiekti, arba dėl nesankcionuoto jų panaudojimo įsilaužus į sistemą. <hr> The Lithuanian Data Archive for Humanities and Social Sciences (LiDA) bears no responsibility for the uses of the data archived therein, or for interpretations or inferences based on these uses. The LiDA accepts no liability for indirect, consequential or incidental damages or losses arising from use of the data collection, or from the unavailability of, or break in access to the service for whatever reason.

Notes:

Duomenys yra prieinami LiDA Dataverse talpyklos vartotojams pagal <a href="https://cc.lnb.lt/cc-by-sa" target="_blank">„Creative Commons“ 4.0 priskyrimo ir analogiško platinimo tarptautinės viešosios licencijos (CC BY-SA 4.0)</a> sąlygas, jei nenumatyta kitaip. Jei norima naudoti kitaip licencijuojamus duomenis, reikia kreiptis dėl galimybės naudotis konkrečiais duomenimis (raštu ar el. paštu: <a href="mailto:data@ktu.lt">data@ktu.lt</a>). Nepriklausomai nuo prieigos prie duomenų apribojimų, visi norintieji gali peržiūrėti ir naudoti visų LiDA Dataverse talpykloje saugomų duomenų aprašus (metaduomenis, įskaitant lauko darbų vykdymo medžiagą, tyrimo instrumentus bei kitą su duomenų surinkimu susijusią informaciją) ir kitą informaciją pagal <a href="https://cc.lnb.lt/cc-by-sa" target="_blank">„Creative Commons“ 4.0 priskyrimo ir analogiško platinimo tarptautinę viešąją licenciją (CC BY-SA 4.0)</a>. <hr> The data is available to the users of the LiDA Dataverse repository under the <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0" target="_blank">Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International licence (CC BY-SA 4.0)</a>, if not indicated otherwise. Individuals and organizations wishing to use data licensed differently must apply for access to the specific data (in written form or by email: <a href="mailto:data@ktu.lt">data@ktu.lt</a>). Regardless of the data access restrictions, everyone can browse and use all the descriptions of the data stored in the LiDA Dataverse repository (metadata, including fieldwork resources, research instruments and other data collection information) as well as other information under the <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0" target="_blank">Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International licence (CC BY-SA 4.0)</a>. <img alt="Creative Commons License" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png"/>

Jei norite gauti depozitoriaus perduotą tyrimo duomenų failą, ankstesnes duomenų failų versijas SPSS formatu arba pirminio apdorojimo SPSS komandų sintaksę, rašykite data@ktu.lt. Prieiga prie LiDA vidinių dokumentų, susijusių su publikuotu duomenų rinkiniu, nesuteikiama. <hr> If you would like to get the original data file submitted by the depositor, earlier versions of the data files in SPSS format or pre-processing syntaxes in SPSS format, write to data@ktu.lt. Access to the LiDA internal documents related to the published dataset is not provided.

Other Study Description Materials

Related Studies

Most recent version of the integrated data file (version 4.0.0) of countries participating in the ISSP module “Family and Changing Gender Roles IV “ published in the <a href="http://dx.doi.org/10.4232/1.12661" target="_blank">GESIS Data Archive</a> on 2016-11-23. Datasets of which data collection was conducted at the same time as of the study " ISSP 2012: Family and Changing Gender Roles IV, Lithuania, January - February 2013" were carried out simultaneously: <a href="" target="_blank"> <a href="https://hdl.handle.net/21.12137/WD751F" target="_blank"> Societal Wellbeing I, January - February 2013</a> <a href="https://hdl.handle.net/21.12137/4BNIN7" target="_blank"> Social Policy III, January - February 2013<a href="https://hdl.handle.net/21.12137/FWK4RV" target="_blank"> The use of medication and food supplements I, January - February 2013</a> <a href="https://hdl.handle.net/21.12137/SQGRO3" target="_blank"> Virtual Social Networks III, January - February 2013<a href="" target="_blank"> </a>

File Description--f1737

File: LiDA_SurveyData_0297_Data_v1.tab

Number of cases: 1187
No. of variables per record: 124
Type of File: text/tab-separated-values

Notes:

UNF:6:Nl5t7nt6eVLGvh0KKOnbVg==

Survey

Variable Description

List of Variables:

ID - Respondento identifikacinis numeris
id_lida - Tyrimo identifikacinis numeris (LiDA)
version - Versija (LiDA)
V5 - R1a|Dirbanti mama gali sukurti šiltus santykius su vaikais kaip ir nedirbanti
V6 - R1b|Labai tikėtina, kad ikimokyklinio amžiaus vaikas kentės, jei jo mama dirba
V7 - R1c|Apskritai, šeimyninis gyvenimas nukenčia, kai moteris dirba visą darbo dieną
V8 - R1d|Turėti darbą yra gerai, bet dauguma moterų norėtų šeimininkauti namuose
V9 - R1e|Namų šeimininkės patenkintos gyvenimu taip pat, kaip ir dirbančios darbą
V10 - R2a|Šeimos pajamas turėtų uždirbti ir vyras, ir moteris
V11 - R2b|Vyro pareiga – uždirbti pinigus, o moters pareiga – prižiūrėti namus, šeimą
V12 - R3a|Kaip moterys turėtų dirbti, kai turi ikimokyklinio amžiaus vaikų
V13 - R3b|Kaip moterys turėtų dirbti, kai jauniausias vaikas pradeda lankyti mokyklą
V14 - R4a|Susituokę žmonės paprastai yra laimingesni nei nesusituokę
V15 - R4b|Žmonėms, norintiems turėti vaikų, reikėtų susituokti
V16 - R4c|Normalu, jei pora gyvena kartu neketindama susituokti
V17 - R4d|Skyrybos yra geriausia išeitis, kai pora negali išspręsti santuokos problemų
V18 - N5a|Vienas tėvas arba viena motina gali užauginti vaiką gerai, kaip ir abu tėvai
V19 - N5b|Homoseksualių moterų pora gali užauginti vaiką gerai, kaip vyro moters pora
V20 - N5c|Homosek. vyrų pora gali užauginti vaiką gerai, kaip ir vyro bei moters pora
V21 - R6|Koks turėtų būti idealus vaikų skaičius šeimoje
V22 - N7a|Žiūrėti, kaip auga vaikai, yra didžiausias gyvenimo džiaugsmas
V23 - N7b|Vaikų turėjimas pernelyg riboja tėvų laisvę
V24 - N7c|Vaikai tėvams yra finansinė našta
V25 - N7d|Vaikų turėjimas riboja vieno ar abiejų tėvų darbo ir karjeros galimybes
V26 - N7e|Vaikų turėjimas pagerina žmogaus padėtį visuomenėje
V27 - N7f|Suaugę vaikai yra svarbus paramos šaltinis pagyvenusiems tėvams
V28 - N8|Kiek mėnesių turėtų trukti apmokamos vaiko auginimo atostogos
V29 - N9|Kas turėtų apmokėti vaiko auginimo atostogas
V30 - N10|Kaip vaiko auginimo atostogas turėtų pasidalinti motina ir tėvas
V31 - N11a|Kaip derinti šeimyninį gyvenimą, darbą, kai yra ikimokyklinio amžiaus vaikų
V32 - N11b|Kuris variantas mažiausiai priimtinas, kai yra ikimokyklinio amžiaus vaikų
V33 - N12|Kas pirmiausia turėtų prižiūrėti ikimokyklinio amžiaus vaikus
V34 - N13|Kas pirmiausia turėtų padengti ikimokyklinio amžiaus vaikų priežiūros kaštus
V35 - N14|Kas pirmiausia turėtų suteikti pagalbą pagyvenusiems žmonėms
V36 - N15|Kas pirmiausia turėtų padengti pagalbos pagyvenusiems žmonėms kaštus
V37 - R16a|Kiek val. per savaitę skiria namų ruošai, be vaikų priežiūros, laisvalaikio
V38 - R16b|Kiek vidutiniškai valandų per savaitę skiria šeimos narių priežiūrai
V39 - R17a|Kiek valandų per savaitę sutuoktinis /partneris skiria namų ruošai
V40 - R17b|Kiek val. per savaitę sutuoktinis /partneris skiria šeimos narių priežiūrai
V41 - R18|Kaip sutuoktiniai /partneriai tvarko abiejų gaunamas pajamas
V42 - R19a|Kas namuose skalbia
V43 - R19b|Kas namuose atlieka smulkius remonto darbus
V44 - R19c|Kas namuose slaugo sergančius šeimos narius
V45 - R19d|Kas namuose nuperka maisto produktų
V46 - R19e|Kas namuose tvarko namus
V47 - R19f|Kas namuose daro valgyti
V48 - R20|Kaip sutuoktiniai /partneriai dalinasi namų ruošos darbus
V49 - R21|Kai sprendžia, kaip kartu praleis savaitgalį, kurio žodis būna lemiamas
V50 - R22|Įvertinus visas sutuoktinio/ partnerio pajamas, kurio pajamos yra didesnės
V51 - R23a|Grįžo iš darbo namo per daug pavargęs, kad galėtų dirbti namų ruošos darbus
V52 - R23b|Buvo sunku įvykdyti įsipareigojimus šeimai dėl darbe praleisto laiko
V53 - R23c|Į darbą atvyko per daug pavargęs, kad galėtų gerai atliktų savo pareigas
V54 - R23d|Darbe buvo sunku susikaupti dėl įsipareigojimų šeimai
V55 - R24|Kalbant apie gyvenimą apskritai, kiek yra laimingas
V56 - R25|Kiek apskritai yra patenkintas savo (pagrindiniu) darbu
V57 - R26|Kiek yra patenkintas savo šeimyniniu gyvenimu apskritai
V58 - N27|Sveikatos įvertinimas
V59 - R28|Ar motina dirbo apmokamą darbą ilgiau nei 1 m., kol respondentui suėjo 14 m.
V59_a - R28a|Ar turi ar kada nors turėjo vaikų
V60 - R29a|Kiek dirbo, kai vaikai buvo ikimokyklinio amžiaus
V61 - R29b|Kiek dirbo, kai jauniausias vaikas pradėjo lankyti mokyklą
V62 - R30a|Kiek dirbo sutuoktinis/partneris, kai vaikai buvo ikimokyklinio amžiaus
V63 - R30b|Kiek dirbo sutuoktinis/partneris, kai jauniaus. vaikas pradėjo lankyti m-lą
V64 - R31|Kas dažniausiai priima/priimdavo sprendimus vaikų auginimo klausimais
SEX - SD1|Respondento lytis
BIRTH - SD2|Respondento gimimo metai (LiDA)
AGE - SD2|Respondento amžius
AGE_r1 - SD2|Amžiaus grupės (LiDA 1)
AGE_r2 - SD2|Amžiaus grupės (LiDA 2)
EDUCYRS - SD3|Kiek metų mokėsi mokykloje ar studijavo
LT_DEGR - SD4|Aukščiausias respondento pasiektas išsilavinimo lygis
DEGREE - SD4|Aukščiausias respondento pasiektas išsilavinimo lygis (LiDA)
WORK - SD5|Ar respondentas dirba, yra dirbęs anksčiau, ar nėra dirbęs apmokamo darbo
WRKHRS - SD6|Kiek vidutiniškai val. (su viršvalandžiais) respondentas dirba per savaitę
EMPREL - SD7|Respondento darbinis statusas
NEMPLOY - SD8|Kiek dirbančių darbuotojų respondentas turi/turėjo, neskaičiuojant savęs paties
WRKSUP - SD9|Ar respondentas yra/buvo atsakingas už kitų darbuotojų darbo priežiūrą
NSUP - SD10|Už kelių darbuotojų darbo priežiūrą yra/buvo atsakingas respondentas
TYPORG1 - SD11|Dirba/dirbo pelno siekiančioje ar pelno nesiekiančioje organizacijoje
TYPORG2 - SD12|Dirba/dirbo valstybinėje įstaigoje ar privačioje bendrovėje
ISCO88 - SD13a-c|Respondento profesija ISCO/ COM 1988
MAINSTAT - SD14|Respondento pagrindinis užsiėmimas
PARTLIV - SD15|Ar turi vyrą/žmoną, nuolatinį partnerį, ir, jei taip, ar veda bendrą namų ūkį
V65 - R32|Aukščiausias respondento partnerio pasiektas išsilavinimo lygis
V66 - N33|Respondento partnerio amžius
V67 - N34|Kiek laiko gyvena kartu su savo vyru/žmona/partneriu
SPWORK - SD16|Ar partneris dabar dirba, yra dirbęs anksčiau, ar nėra dirbęs apmokamo darbo
SPWRKHRS - SD17|Kiek vidutiniškai val. (su viršvalandžiais) partneris dirba per savaitę
SPEMPREL - SD18|Partnerio darbinis statusas
SPWRKSUP - SD19|Ar partneris yra/buvo atsakingas už kitų darbuotojų darbo priežiūrą
SPISCO88 - SD20a-c|Partnerio profesija ISCO/ COM 1988
SPMAINST - SD21|Partnerio pagrindinis užsiėmimas
UNION - SD22|Ar yra ar buvo anksčiau profesinės sąjungos ar kitos panašios org. narys
LT_RELIG - SD23|Ar priskiria save kuriai nors religijai
RELIGGRP - SD23|Ar priskiria save kuriai nors religijai (LiDA)
ATTEND - SD24|Ar dažnai be ypatingų progų dalyvauja religinėse apeigose
TOPBOT - SD25|Respondento padėtis visuomenėje
VOTE_LE - SD26|Ar balsavo paskutiniuose Seimo rinkimuose, vykusiuose 2012 m. spalio mėn.
LT_PRTY - SD27|Už kurią partiją balsavo 2012 m. Seimo rinkimuose
PARTY_LR - SD27|Už kurią partiją balsavo 2012 m. Seimo rinkimuose (LiDA)
LT_ETHN - SD29|Respondento tautybė
HOMPOP - SD30|Kiek žmonių nuolatos gyvena namuose: kiek tai sudaro žmonių iš viso
HHCHILDR - SD31|Kiek žmonių nuolatos gyvena namuose (namų ūkyje): vaikų nuo 7 iki 17 metų
HHTODD - SD32|Kiek žmonių nuolatos gyvena namuose (namų ūkyje): vaikų iki 6 metų
LT_RINC - SD33|Kokios yra respondento vidutinės mėnesio pajamos, atskaičius mokesčius
LT_RINC_r - SD33|Pajamų grupės (LiDA)
LT_INC - SD34|Kokios yra visų namuose gyvenančių žmonių bendros vidutinės mėnesio pajamos
LT_INC_r - SD35|Pajamų grupės (LiDA)
MARITAL - SD35|Oficiali šeimyninė padėtis
URBRURAL - SD36|Gyvenama vietovė respondento vertinimu
BTA1 - A1|Gyvenvietės dydis
BTA2 - A2|Apskritis
PSU - PSU|Pirminiai atrankos taškai (PSU)
GVBT1 - Gyvenamoji vietovė (BT 1)
GVBT2 - Gyvenamoji vietovė (BT 2)
GVBT3 - Gyvenamoji vietovė (BT 3)
V4 - ISO 3166 šalies kodas
LT_REG - Regionas (pagal NUTS klasifikacijos 3 lygmenį – apskritis)
SUBSCASE - Atvejo pakeitimo imtyje žyma
DATEYR - Interviu data: metai
DATEMO - Interviu data: mėnuo
DATEDY - Interviu data: diena
WEIGHT - Dažniniai svoriai
MODE - Duomenų rinkimo būdas

Variables

Respondento identifikacinis numeris

f1737 Location:

Summary Statistics: StDev 342.8015849488911; Min. 1.0; Valid 1187.0; Max. 1187.0; Mean 593.9991575400214;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:2dxTieGXDMg1+RD5ntY+bw==

Tyrimo identifikacinis numeris (LiDA)

f1737 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:86KaCOuicE7QNaAxs9+JAg==

Versija (LiDA)

f1737 Location:

Variable Format: character

Notes: UNF:6:l0SG9hvaEJFlOTUSoCRLpw==

R1a|Dirbanti mama gali sukurti šiltus santykius su vaikais kaip ir nedirbanti

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
8.	Sunku pasakyti	46
1.	Labai pritariu	100
5.	Labai nepritariu	25
2.	Pritariu	528
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	256
9.	Nėra atsakymo	0
4.	Nepritariu	232

Summary Statistics: StDev 1.413824238459799; Valid 1187.0; Mean 2.818028643639427; Max. 8.0; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:FBtY/uIO7Ie95YACSWElVw==

R1b|Labai tikėtina, kad ikimokyklinio amžiaus vaikas kentės, jei jo mama dirba

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
5.	Labai nepritariu	22
4.	Nepritariu	220
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	396
9.	Nėra atsakymo	0
1.	Labai pritariu	50
2.	Pritariu	438
8.	Sunku pasakyti	61

Summary Statistics: StDev 1.443187869828132; Valid 1187.0; Min. 1.0; Mean 3.026116259477675; Max. 8.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:z/VM0NTDeFkxeBLzjXX4aw==

R1c|Apskritai, šeimyninis gyvenimas nukenčia, kai moteris dirba visą darbo dieną

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
1.	Labai pritariu	40
4.	Nepritariu	274
2.	Pritariu	404
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	384
5.	Labai nepritariu	32
9.	Nėra atsakymo	0
8.	Sunku pasakyti	53

Summary Statistics: StDev 1.3862337891547882; Max. 8.0; Mean 3.100252737994945; Valid 1187.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:fbP9wx9/4VkxHkd39vlaDg==

R1d|Turėti darbą yra gerai, bet dauguma moterų norėtų šeimininkauti namuose

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
1.	Labai pritariu	43
9.	Nėra atsakymo	0
4.	Nepritariu	271
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	386
8.	Sunku pasakyti	169
2.	Pritariu	282
5.	Labai nepritariu	36

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 1187.0; Max. 8.0; StDev 1.953836953945987; Mean 3.690817186183658

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:u2xCPSNY6sraRq8N6cmHIw==

R1e|Namų šeimininkės patenkintos gyvenimu taip pat, kaip ir dirbančios darbą

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
5.	Labai nepritariu	33
8.	Sunku pasakyti	201
9.	Nėra atsakymo	0
1.	Labai pritariu	54
2.	Pritariu	262
4.	Nepritariu	225
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	412

Summary Statistics: Valid 1187.0; Max. 8.0; Min. 1.0; Mean 3.78011794439764; StDev 2.0813171143360347

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:aW6r/fwNdGOw8PWnRDKNvA==

R2a|Šeimos pajamas turėtų uždirbti ir vyras, ir moteris

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
9.	Nėra atsakymo	0
8.	Sunku pasakyti	31
1.	Labai pritariu	162
5.	Labai nepritariu	4
4.	Nepritariu	54
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	233
2.	Pritariu	703

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 1187.0; Max. 8.0; Mean 2.3176074136478513; StDev 1.1770937733719018

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:PQBgXan+Kl0bvJAlj3AgaA==

R2b|Vyro pareiga – uždirbti pinigus, o moters pareiga – prižiūrėti namus, šeimą

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
4.	Nepritariu	226
1.	Labai pritariu	113
2.	Pritariu	281
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	498
5.	Labai nepritariu	24
9.	Nėra atsakymo	0
8.	Sunku pasakyti	45

Summary Statistics: Max. 8.0; StDev 1.3557528671915187; Valid 1187.0; Min. 1.0; Mean 2.993260320134793

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:0r62mjL9fgfm2exLDUB6tg==

R3a|Kaip moterys turėtų dirbti, kai turi ikimokyklinio amžiaus vaikų

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
3.	Likti namuose	339
2.	Dirbti ne visą darbo dieną	613
1.	Dirbti visą darbo dieną	128
9.	Nėra atsakymo	0
8.	Sunku pasakyti	107

Summary Statistics: Mean 2.718618365627632; Valid 1187.0; Max. 8.0; Min. 1.0; StDev 1.7677117510610862

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:6J9IDv1GysmxORrgXRUVpw==

R3b|Kaip moterys turėtų dirbti, kai jauniausias vaikas pradeda lankyti mokyklą

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
1.	Dirbti visą darbo dieną	458
8.	Sunku pasakyti	116
9.	Nėra atsakymo	0
2.	Dirbti ne visą darbo dieną	550
3.	Likti namuose	63

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 8.0; Mean 2.2535804549283913; Valid 1187.0; StDev 1.9738322444925247

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:08TLSEKQecvNcU8nYO2XKw==

R4a|Susituokę žmonės paprastai yra laimingesni nei nesusituokę

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
9.	Nėra atsakymo	0
4.	Nepritariu	174
5.	Labai nepritariu	27
1.	Labai pritariu	142
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	377
8.	Sunku pasakyti	92
2.	Pritariu	375

Summary Statistics: Max. 8.0; Min. 1.0; Valid 1187.0; Mean 3.024431339511374; StDev 1.7238265532808388

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:S+3UuiPzWNKV9mFOWn+G3g==

R4b|Žmonėms, norintiems turėti vaikų, reikėtų susituokti

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
8.	Sunku pasakyti	44
9.	Nėra atsakymo	0
1.	Labai pritariu	194
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	295
2.	Pritariu	547
4.	Nepritariu	94
5.	Labai nepritariu	13

Summary Statistics: Max. 8.0; StDev 1.3837006203656128; Mean 2.498736310025275; Min. 1.0; Valid 1187.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:GlHbXWe3xOQ4KaGG8S7cGw==

R4c|Normalu, jei pora gyvena kartu neketindama susituokti

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	Pritariu	255
5.	Labai nepritariu	71
1.	Labai pritariu	28
8.	Sunku pasakyti	69
4.	Nepritariu	297
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	467
9.	Nėra atsakymo	0

Summary Statistics: Min. 1.0; Max. 8.0; StDev 1.4473669966388127; Valid 1187.0; Mean 3.3984835720303277;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:hmZitEQAzZMxxpO26MemoA==

R4d|Skyrybos yra geriausia išeitis, kai pora negali išspręsti santuokos problemų

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	405
4.	Nepritariu	95
5.	Labai nepritariu	11
1.	Labai pritariu	98
9.	Nėra atsakymo	0
2.	Pritariu	494
8.	Sunku pasakyti	84

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 1187.0; Mean 2.871103622577928; Max. 8.0; StDev 1.6181096892632918;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Lr7uYCqWb5c+e0V8ldKUwg==

N5a|Vienas tėvas arba viena motina gali užauginti vaiką gerai, kaip ir abu tėvai

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
8.	Sunku pasakyti	61
2.	Pritariu	473
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	306
4.	Nepritariu	255
5.	Labai nepritariu	27
1.	Labai pritariu	65
9.	Nėra atsakymo	0

Summary Statistics: Max. 8.0; Min. 1.0; StDev 1.486560950305454; Mean 3.009267059814658; Valid 1187.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:aHAynsRu2/WwdEz0vldGbQ==

N5b|Homoseksualių moterų pora gali užauginti vaiką gerai, kaip vyro moters pora

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
9.	Nėra atsakymo	0
4.	Nepritariu	436
2.	Pritariu	45
1.	Labai pritariu	0
5.	Labai nepritariu	471
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	116
8.	Sunku pasakyti	119

Summary Statistics: StDev 1.3645787760626211; Valid 1187.0; Mean 4.624262847514743; Max. 8.0; Min. 2.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:BmVqbJaE3uonRl79hZP5oQ==

N5c|Homosek. vyrų pora gali užauginti vaiką gerai, kaip ir vyro bei moters pora

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
9.	Nėra atsakymo	0
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	102
4.	Nepritariu	416
1.	Labai pritariu	1
8.	Sunku pasakyti	109
2.	Pritariu	24
5.	Labai nepritariu	535

Summary Statistics: Max. 8.0; Min. 1.0; StDev 1.2731133931560195; Valid 1187.0; Mean 4.689132266217354;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:GOjlpKCcoUS2fbXa3N6pmg==

R6|Koks turėtų būti idealus vaikų skaičius šeimoje

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
98.	Sunku pasakyti	187
1.	1 vaikas	66
5.	5 vaikai	8
0.	Nei vieno vaiko	0
2.	2 vaikai	574
99.	Nėra atsakymo	0
4.	4 vaikai	27
3.	3 vaikai	325

Summary Statistics: Valid 1187.0; StDev 34.871126852135944; Mean 17.407750631844994; Max. 98.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:XyqOdbnsjJItWoq/oc+01w==

N7a|Žiūrėti, kaip auga vaikai, yra didžiausias gyvenimo džiaugsmas

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
8.	Sunku pasakyti	44
9.	Nėra atsakymo	0
5.	Labai nepritariu	0
4.	Nepritariu	4
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	83
2.	Pritariu	685
1.	Labai pritariu	371

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 1.3159369254543636; Valid 1187.0; Max. 8.0; Mean 1.9865206402695865;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:SxmLwMMp/wXPJoD83X4Cug==

N7b|Vaikų turėjimas pernelyg riboja tėvų laisvę

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
8.	Sunku pasakyti	51
4.	Nepritariu	430
5.	Labai nepritariu	56
2.	Pritariu	242
1.	Labai pritariu	14
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	394
9.	Nėra atsakymo	0

Summary Statistics: StDev 1.296325209330966; Mean 3.443976411120471; Max. 8.0; Min. 1.0; Valid 1187.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:wt1ytJhv1HSYkvpLG4CErw==

N7c|Vaikai tėvams yra finansinė našta

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	401
5.	Labai nepritariu	70
4.	Nepritariu	407
9.	Nėra atsakymo	0
8.	Sunku pasakyti	42
2.	Pritariu	243
1.	Labai pritariu	24

Summary Statistics: Valid 1187.0; Max. 8.0; Mean 3.392586352148274; Min. 1.0; StDev 1.2633952621597269

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:f9+XeTnP8X8pcxEpWLAfHg==

N7d|Vaikų turėjimas riboja vieno ar abiejų tėvų darbo ir karjeros galimybes

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	501
1.	Labai pritariu	16
5.	Labai nepritariu	31
4.	Nepritariu	287
8.	Sunku pasakyti	56
2.	Pritariu	296
9.	Nėra atsakymo	0

Summary Statistics: Valid 1187.0; Mean 3.2535804549283913; Max. 8.0; StDev 1.3289715949019103; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:89lxhbrgIe6RjBLJP2PZfw==

N7e|Vaikų turėjimas pagerina žmogaus padėtį visuomenėje

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
5.	Labai nepritariu	15
9.	Nėra atsakymo	0
2.	Pritariu	417
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	423
8.	Sunku pasakyti	113
1.	Labai pritariu	75
4.	Nepritariu	144

Summary Statistics: Max. 8.0; StDev 1.77129935440514; Mean 3.1449031171019377; Min. 1.0; Valid 1187.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:rJQsk9GoS+KtimN1xBbccw==

N7f|Suaugę vaikai yra svarbus paramos šaltinis pagyvenusiems tėvams

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
3.	Nei pritariu, nei nepritariu	368
2.	Pritariu	472
8.	Sunku pasakyti	89
4.	Nepritariu	109
9.	Nėra atsakymo	0
1.	Labai pritariu	135
5.	Labai nepritariu	14

Summary Statistics: Mean 2.865206402695871; StDev 1.6882774642565366; Min. 1.0; Valid 1187.0; Max. 8.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:5wri5VOiOPgHqsAWJfyB9g==

N8|Kiek mėnesių turėtų trukti apmokamos vaiko auginimo atostogos

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	Taip, 2 mėnesiai	5
4.	Taip, 4 mėnesiai	4
47.	Taip, 47 mėnesiai	1
29.	Taip, 29 mėnesiai	1
30.	Taip, 30 mėnesių	29
16.	Taip, 16 mėnesių	1
22.	Taip, 22 mėnesiai	3
10.	Taip, 10 mėnesių	4
48.	Taip, 48 mėnesiai	9
31.	Taip, 31 mėnesis	1
32.	Taip, 32 mėnesiai	4
8.	Taip, 8 mėnesiai	2
15.	Taip, 15 mėnesių	3
1.	Taip, 1 mėnuo	1
18.	Taip, 18 mėnesių	45
12.	Taip, 12 mėnesių	139
45.	Taip, 45 mėnesiai	2
25.	Taip, 25 mėnesiai	4
99.	Nėra atsakymo	0
21.	Taip, 21 mėnesis	1
37.	Taip, 37 mėnesiai	1
24.	Taip, 24 mėnesiai	385
50.	Taip, 50 mėnesių	1
3.	Taip, 3 mėnesiai	6
36.	Taip, 36 mėnesiai	251
60.	Taip, 60 mėnesių	1
6.	Taip, 6 mėnesiai	11
13.	Taip, 13 mėnesių	1
33.	Taip, 33 mėnesiai	2
98.	Nežino	205
38.	Taip, 38 mėnesiai	4
42.	Taip, 42 mėnesiai	3
20.	Taip, 20 mėnesių	11
35.	Taip, 35 mėnesiai	2
26.	Taip, 26 mėnesiai	9
40.	Taip, 40 mėnesių	7
96.	Ne, apmokamų atostogų neturėtų būti	17
9.	Taip, 9 mėnesiai	5
28.	Taip, 28 mėnesiai	4
39.	Taip, 39 mėnesiai	2

Summary Statistics: Valid 1187.0; Mean 38.804549283909026; StDev 29.566124128491076; Max. 98.0; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:m/fkxD4iGPzC9wH6bT5mHA==

N9|Kas turėtų apmokėti vaiko auginimo atostogas

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
3.	Ir valstybė, ir darbdavys	414
1.	Valstybė	630
0.	Netaikoma, kodas 96 klausime N9	17
4.	Kiti šaltiniai	2
8.	Sunku pasakyti	82
9.	Nėra atsakymo	0
2.	Darbdavys	42

Summary Statistics: Max. 8.0; StDev 1.8413046394960646; Mean 2.2072451558550976; Valid 1187.0; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:kvMk5JFvEktwv7zguBxOYQ==

N10|Kaip vaiko auginimo atostogas turėtų pasidalinti motina ir tėvas

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
9.	Nėra atsakymo	0
2.	Motina turėtų imti didžiąją dalį atostogų, o dalį – tėvas	350
8.	Sunku pasakyti	171
0.	Netaikoma, kodas 96 klausime N9	17
1.	Motina turėtų visam laikotarpiui išeiti, o tėvas – neimtų	541
5.	Tėvas turėtų visam laikotarpiui išeiti, o motina – neimtų	0
3.	Motina ir tėvas turėtų imti vienodą dalį vaiko augin. atost.	103
4.	Tėvas turėtų imti didžiąją dalį atostogų, o dalį – motina	5

Summary Statistics: StDev 2.362583697527833; Min. 0.0; Mean 2.475147430497052; Max. 8.0; Valid 1187.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:RVSctUAGSfy/AEjdYDz29A==

N11a|Kaip derinti šeimyninį gyvenimą, darbą, kai yra ikimokyklinio amžiaus vaikų

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
5.	Tėvas dirba ne visą darbo dieną, o motina dirba visą darbo d	0
2.	Motina dirba ne visą darbo dieną, o tėvas – visą darbo dieną	344
6.	Tėvas dirba ne visą darbo dieną, o motina – visą darbo dieną	1
9.	Nėra atsakymo	0
1.	Motina lieka namuose, o tėvas dirba visą darbo dieną	638
4.	Abu, motina ir tėvas, dirba ne visą darbo dieną	50
3.	Ir motina, ir tėvas dirba visą darbo dieną	44
8.	Sunku pasakyti	110

Summary Statistics: StDev 2.018809716116854; Valid 1187.0; Mean 2.1432181971356354; Min. 1.0; Max. 8.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:pzbTyXJ5+/uksrg8CQeEFQ==

N11b|Kuris variantas mažiausiai priimtinas, kai yra ikimokyklinio amžiaus vaikų

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
8.	Sunku pasakyti	259
2.	Motina dirba ne visą darbo dieną, o tėvas – visą darbo dieną	13
3.	Ir motina, ir tėvas dirba visą darbo dieną	254
9.	Nėra atsakymo	0
1.	Motina lieka namuose, o tėvas dirba visą darbo dieną	23
6.	Tėvas dirba ne visą darbo dieną, o motina – visą darbo dieną	464
4.	Abu, motina ir tėvas, dirba ne visą darbo dieną	85
5.	Tėvas dirba ne visą darbo dieną, o motina dirba visą darbo d	89

Summary Statistics: Valid 1187.0; Mean 5.435551811288966; Max. 8.0; Min. 1.0; StDev 1.871914485073947

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:d0tgYTX5W4ewTXIHgyF2PA==

N12|Kas pirmiausia turėtų prižiūrėti ikimokyklinio amžiaus vaikus

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	Valstybinės įstaigos (pvz., lopšeliai, darželiai ir pan.)	572
1.	Šeimos nariai	520
4.	Privatūs vaikų priežiūros teikėjai (pvz., privatūs darželiai)	31
8.	Sunku pasakyti	56
3.	Pelno nesiekiančios organizacijos (pvz., labdaros organ.)	7
9.	Nėra atsakymo	0
5.	Darbdaviai	1

Summary Statistics: StDev 1.4991375210066094; Mean 1.9056444818871117; Valid 1187.0; Min. 1.0; Max. 8.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:6hTYUyE9lqqYTumCjdvV7g==

N13|Kas pirmiausia turėtų padengti ikimokyklinio amžiaus vaikų priežiūros kaštus

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
9.	Nėra atsakymo	0
2.	Valstybė	545
3.	Darbdaviai	38
8.	Sunku pasakyti	139
1.	Šeima	465

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 2.3428812131423746; StDev 2.1273627567234312; Valid 1187.0; Max. 8.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:NfId8YoSQFA9rLPvglvr0A==

N14|Kas pirmiausia turėtų suteikti pagalbą pagyvenusiems žmonėms

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	Valstybinės įstaigos	291
1.	Šeimos nariai	628
9.	Nėra atsakymo	0
3.	Pelno nesiekiančios organizacijos (pvz., labdaros organ.)	129
4.	Privatūs tokios priežiūros teikėjai	66
8.	Sunku pasakyti	73

Summary Statistics: Mean 2.0598146588037065; Valid 1187.0; Min. 1.0; Max. 8.0; StDev 1.753039557186268

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:1FEuzrBPuhoWMztF+2jI/A==

N15|Kas pirmiausia turėtų padengti pagalbos pagyvenusiems žmonėms kaštus

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
9.	Nėra atsakymo	0
1.	Patys pagyvenę žmonės arba jų šeima	388
2.	Valstybė	645
8.	Sunku pasakyti	154

Summary Statistics: Mean 2.451558550968829; Valid 1187.0; Max. 8.0; Min. 1.0; StDev 2.19034455941028;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:FNGhx48mQ79C25aQx6cZPg==

R16a|Kiek val. per savaitę skiria namų ruošai, be vaikų priežiūros, laisvalaikio

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
98.	Nežino	175
1.	1 valandą ar mažiau nei 1 valandą	8
95.	95 valandas ir daugiau	33
99.	Nėra atsakymo	0
2.	2 valandas	19
96.	Tam visai neskiria laiko	50

Summary Statistics: Min. 1.0; Mean 35.75063184498739; StDev 34.47652605896565; Max. 98.0; Valid 1187.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:f2lsOEViaehFT6KFawABlA==

R16b|Kiek vidutiniškai valandų per savaitę skiria šeimos narių priežiūrai

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
96.	Tam visai neskiria laiko	617
98.	Nežino	166
95.	95 valandas ir daugiau	36
1.	1 valandą ar mažiau nei 1 valandą	4
2.	2 valandas	15
99.	Nėra atsakymo	0

Summary Statistics: Max. 98.0; Min. 1.0; StDev 35.86089327890343; Valid 1187.0; Mean 73.32013479359726;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:/7UIGpjBM+K0YovniEDSVg==

R17a|Kiek valandų per savaitę sutuoktinis /partneris skiria namų ruošai

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
99.	Nėra atsakymo	7
95.	95 valandas ir daugiau	29
0.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3)	533
2.	2 valandas	12
98.	Nežino	106
96.	Tam visai neskiria laiko	47
1.	1 valandą ar mažiau nei 1 valandą	4

Summary Statistics: Max. 99.0; Min. 0.0; StDev 34.48679696244112; Valid 1187.0; Mean 23.173546756529078;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:E7gxfUDw2vlmabMJO0iv4A==

R17b|Kiek val. per savaitę sutuoktinis /partneris skiria šeimos narių priežiūrai

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
98.	Nežino	107
96.	Tam visai neskiria laiko	265
1.	1 valandą ar mažiau nei 1 valandą	4
2.	2 valandas	9
99.	Nėra atsakymo	7
0.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3)	533
95.	95 valandas ir daugiau	16

Summary Statistics: Min. 0.0; Max. 99.0; Valid 1187.0; StDev 43.71421568465993; Mean 36.67565290648695

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:R4jf6ca3X7tSftTCjSXTxQ==

R18|Kaip sutuoktiniai /partneriai tvarko abiejų gaunamas pajamas

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	Sutuoktinis/partneris tvarko visus pinigus ir dalį duoda man	71
8.	Nežino	2
4.	Dalį pinigų laikome bendrai, o likusiais naudojamės atskirai	140
3.	Visus pinigus laikome bendrai ir pasiimame tiek, kiek reikia	283
1.	Aš tvarkau visus pinigus ir dalį duodu sutuoktiniui/partner.	95
9.	Nėra atsakymo	7
5.	Kiekvienas atskirai tvarkome savo pinigus	56
0.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3)	533

Summary Statistics: Mean 1.6891322662173542; Max. 9.0; Valid 1187.0; StDev 1.8073976256660365; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:gmyCmeaH5LH6xBJFD5iqOw==

R19a|Kas namuose skalbia

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
0.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3)	533
2.	Paprastai aš	153
5.	Visada mano sutuoktinis/-ė /partneris/-ė	110
6.	Kitas asmuo	4
1.	Visada aš	153
8.	Sunku pasakyti	1
4.	Paprastai mano sutuoktinis/-ė /partneris/-ė	155
3.	Abu vienodai arba abu kartu	71
9.	Nėra atsakymo	7

Summary Statistics: Min. 0.0; Mean 1.6318449873631; Valid 1187.0; StDev 1.8925869986926063; Max. 9.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:nf6Una+uk/d4FHtBQlYZ/g==

R19b|Kas namuose atlieka smulkius remonto darbus

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
1.	Visada aš	108
6.	Kitas asmuo	20
2.	Paprastai aš	171
4.	Paprastai mano sutuoktinis/-ė /partneris/-ė	169
5.	Visada mano sutuoktinis/-ė /partneris/-ė	123
8.	Sunku pasakyti	1
0.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3)	533
9.	Nėra atsakymo	7
3.	Abu vienodai arba abu kartu	55

Summary Statistics: Mean 1.7666385846672286; Min. 0.0; Valid 1187.0; Max. 9.0; StDev 1.993319129847816;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:myALsm2hJ7Cz8cbRmvnO+Q==

R19c|Kas namuose slaugo sergančius šeimos narius

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
5.	Visada mano sutuoktinis/-ė /partneris/-ė	40
1.	Visada aš	41
2.	Paprastai aš	128
0.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3)	533
8.	Sunku pasakyti	66
3.	Abu vienodai arba abu kartu	250
9.	Nėra atsakymo	7
4.	Paprastai mano sutuoktinis/-ė /partneris/-ė	110
6.	Kitas asmuo	12

Summary Statistics: StDev 2.2741146829270473; Min. 0.0; Valid 1187.0; Max. 9.0; Mean 1.979780960404381

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:+3lZnrx3aDMicyr1lKuXsQ==

R19d|Kas namuose nuperka maisto produktų

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
6.	Kitas asmuo	2
9.	Nėra atsakymo	7
4.	Paprastai mano sutuoktinis/-ė /partneris/-ė	118
1.	Visada aš	40
5.	Visada mano sutuoktinis/-ė /partneris/-ė	28
8.	Sunku pasakyti	0
2.	Paprastai aš	131
0.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3)	533
3.	Abu vienodai arba abu kartu	328

Summary Statistics: Min. 0.0; StDev 1.708902291638928; Valid 1187.0; Max. 9.0; Mean 1.662173546756529

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:zv5WOorCxC7u8Qh7FRoEVg==

R19e|Kas namuose tvarko namus

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
5.	Visada mano sutuoktinis/-ė /partneris/-ė	55
9.	Nėra atsakymo	7
3.	Abu vienodai arba abu kartu	129
6.	Kitas asmuo	6
1.	Visada aš	74
8.	Sunku pasakyti	0
0.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3)	533
2.	Paprastai aš	202
4.	Paprastai mano sutuoktinis/-ė /partneris/-ė	181

Summary Statistics: Max. 9.0; StDev 1.8018846273017646; Valid 1187.0; Min. 0.0; Mean 1.6537489469250215;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:B8XHKV8Mi0bpASVIGD4GLg==

R19f|Kas namuose daro valgyti

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
5.	Visada mano sutuoktinis/-ė /partneris/-ė	74
4.	Paprastai mano sutuoktinis/-ė /partneris/-ė	175
1.	Visada aš	99
2.	Paprastai aš	184
8.	Sunku pasakyti	1
0.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3)	533
6.	Kitas asmuo	2
3.	Abu vienodai arba abu kartu	112
9.	Nėra atsakymo	7

Summary Statistics: Max. 9.0; Valid 1187.0; StDev 1.8302318852301787; Mean 1.6478517270429665; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:L3a8HfLSxFArRUiIJCSGLA==

R20|Kaip sutuoktiniai /partneriai dalinasi namų ruošos darbus

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
8.	Nežino	28
2.	Atlieku šiek tiek daugiau namų ruošos darbų nei priklausytų	92
4.	Atlieku šiek tiek mažiau namų ruošos darbų nei priklausytų	86
1.	Aš atlieku daug daugiau namų ruošos darbų nei priklausytų	92
3.	Aš atlieku tiek namų ruošos darbų, kiek man ir priklausytų	289
5.	Aš atlieku daug mažiau namų ruošos darbų nei man priklausytų	60
9.	Nėra atsakymo	7
0.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3)	533

Summary Statistics: Mean 1.7472620050547598; Max. 9.0; Min. 0.0; StDev 1.9848028437174032; Valid 1187.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:FaPOme8hwmrQEy4IHYUEyw==

R21|Kai sprendžia, kaip kartu praleis savaitgalį, kurio žodis būna lemiamas

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	Dažniausiai mano sutuoktinio/-ės /partnerio/-ės	63
8.	Nežino	27
0.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3)	533
3.	Kartais mano, kartais sutuoktinio/-ės /partnerio/-ės	176
1.	Dažniausiai mano	77
9.	Nėra atsakymo	7
4.	Nusprendžiame kartu	301
5.	Kieno nors kito	3

Summary Statistics: Mean 1.877843302443135; Max. 9.0; StDev 2.0353717127718776; Min. 0.0; Valid 1187.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:7HrvD0s6Cglb5h3XTXjPIg==

R22|Įvertinus visas sutuoktinio/ partnerio pajamas, kurio pajamos yra didesnės

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
3.	Mano pajamos yra didesnės	117
7.	Aš negaunu pajamų	16
9.	Nėra atsakymo	7
4.	Mūsų pajamos yra panašios	202
2.	Mano pajamos yra daug didesnės	80
5.	Mano sutuoktinio/-ės / partnerio/-ės pajamos yra didesnės	154
6.	Mano sutuoktinio/partnerio pajamos yra daug didesnės	46
1.	Mano sutuoktinis/-ė /partneris/ -ė negauna pajamų	17
0.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3)	533
8.	Nežino	15

Summary Statistics: Mean 2.255265374894693; Max. 9.0; Min. 0.0; Valid 1187.0; StDev 2.3232918785544117

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:UNi66m2lJ4yKmPsZ71LlrA==

R23a|Grįžo iš darbo namo per daug pavargęs, kad galėtų dirbti namų ruošos darbus

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
8.	Nežino	22
9.	Nėra atsakymo	0
4.	Niekada	111
3.	Vieną ar du kartus	175
2.	Keletą kartų per mėnesį	222
1.	Keletą kartų per savaitę	76
0.	Neturi / neturėjo apmokamo darbo	581

Summary Statistics: Mean 1.402695871946083; Valid 1187.0; StDev 1.6900440970353168; Min. 0.0; Max. 8.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:YojfkGSu5Aw6jC0CR4V/NA==

R23b|Buvo sunku įvykdyti įsipareigojimus šeimai dėl darbe praleisto laiko

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
3.	Vieną ar du kartus	153
4.	Niekada	224
0.	Neturi / neturėjo apmokamo darbo	581
2.	Keletą kartų per mėnesį	150
9.	Nėra atsakymo	0
1.	Keletą kartų per savaitę	36
8.	Nežino	43

Summary Statistics: StDev 2.024342513185031; Max. 8.0; Valid 1187.0; Mean 1.714406065711879; Min. 0.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:DDS/iEb4A8HBcCmJ/iMr7Q==

R23c|Į darbą atvyko per daug pavargęs, kad galėtų gerai atliktų savo pareigas

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	Keletą kartų per mėnesį	70
0.	Neturi / neturėjo apmokamo darbo	581
4.	Niekada	329
1.	Keletą kartų per savaitę	15
8.	Nežino	43
3.	Vieną ar du kartus	149
9.	Nėra atsakymo	0

Summary Statistics: Min. 0.0; Max. 8.0; Valid 1187.0; Mean 1.9056444818871117; StDev 2.12220099997453

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:lsZYWjONjLlApDXZ0SQWDQ==

R23d|Darbe buvo sunku susikaupti dėl įsipareigojimų šeimai

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	Keletą kartų per mėnesį	61
0.	Neturi / neturėjo apmokamo darbo	581
1.	Keletą kartų per savaitę	10
9.	Nėra atsakymo	0
8.	Nežino	50
3.	Vieną ar du kartus	121
4.	Niekada	364

Summary Statistics: Min. 0.0; Mean 1.9806234203875324; StDev 2.1943039742533355; Valid 1187.0; Max. 8.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:5uczs0BV1MCw2Fi/rqPhlw==

R24|Kalbant apie gyvenimą apskritai, kiek yra laimingas

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
3.	Gana laimingas/-a	549
7.	Visiškai nelaimingas/-a	6
1.	Visiškai laimingas/-a	14
8.	Sunku pasakyti	16
2.	Labai laimingas/-a	77
4.	Nei laimingas/-a, nei nelaimingas/-a	427
5.	Gana nelaimingas/-a	85
9.	Nėra atsakymo	0
6.	Labai nelaimingas/-a	13

Summary Statistics: Max. 8.0; StDev 0.9946310650486896; Min. 1.0; Mean 3.5349620893007585; Valid 1187.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:npX7pb/g4KyJo10wCYOvVg==

R25|Kiek apskritai yra patenkintas savo (pagrindiniu) darbu

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
1.	Visiškai patenkintas /-a	21
4.	Nei patenkintas /-a, nei nepatenkintas /-a	160
0.	Neturi/ neturėjo apmokamo darbo	581
7.	Visiškai nepatenkintas /-a	2
2.	Labai patenkintas /-a	76
9.	Nėra atsakymo	0
8.	Sunku pasakyti	5
3.	Gana patenkintas /-a	289
6.	Labai nepatenkintas /-a	8
5.	Gana nepatenkintas /-a	45

Summary Statistics: Max. 8.0; Mean 1.690817186183656; Min. 0.0; StDev 1.818846878953913; Valid 1187.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:aY7ya3fjs9yScnwmVsIV4A==

R26|Kiek yra patenkintas savo šeimyniniu gyvenimu apskritai

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
1.	Visiškai patenkintas /-a	45
9.	Nėra atsakymo	0
6.	Labai nepatenkintas /-a	14
8.	Sunku pasakyti	89
2.	Labai patenkintas /-a	139
5.	Gana nepatenkintas /-a	106
7.	Visiškai nepatenkintas /-a	19
4.	Nei patenkintas /-a, nei nepatenkintas /-a	315
3.	Gana patenkintas /-a	460

Summary Statistics: StDev 1.6137234819659787; Mean 3.7253580454928388; Min. 1.0; Max. 8.0; Valid 1187.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yn+8uSLKCpiNEQw7eco49w==

N27|Sveikatos įvertinimas

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
5.	Bloga	52
2.	Labai gera	116
4.	Prasta	284
9.	Nėra atsakymo	0
1.	Puiki	68
8.	Sunku pasakyti	38
3.	Gera	629

Summary Statistics: StDev 1.2114082236566268; Mean 3.2746419545071612; Min. 1.0; Valid 1187.0; Max. 8.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:pyxJ/Xld3tzqWgQUh/t4MA==

R28|Ar motina dirbo apmokamą darbą ilgiau nei 1 m., kol respondentui suėjo 14 m.

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
1.	Taip, ji dirbo apmokamą darbą	876
2.	Ne	184
8.	Nežino	119
6.	Motina nežinoma	8
9.	Nėra atsakymo	0

Summary Statistics: Valid 1187.0; Min. 1.0; StDev 2.1087152379372736; Mean 1.8904802021903968; Max. 8.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:boP6gF9A76xEi2gpJLwVKQ==

R28a|Ar turi ar kada nors turėjo vaikų

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	Ne	268
9.	Nėra atsakymo	0
1.	Taip	918
8.	Nežino	1

Summary Statistics: Valid 1187.0; Max. 8.0; Min. 1.0; Mean 1.2316764953664703; StDev 0.4621317309388023;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:JlHLkKrycrHBmHMStollfA==

R29a|Kiek dirbo, kai vaikai buvo ikimokyklinio amžiaus

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
3.	Likau namuose	146
9.	Nežino, nėra atsakymo	2
8.	Situacija man netinka	17
1.	Dirbau visą darbo dieną	658
2.	Dirbau ne visą darbo dieną	95
0.	Neatsakinėta (V59_a = 2, 8)	269

Summary Statistics: Valid 1187.0; Max. 9.0; StDev 1.2506574928278102; Min. 0.0; Mean 1.2131423757371542

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:l5uVVIhWzHO5W7XPRsl58g==

R29b|Kiek dirbo, kai jauniausias vaikas pradėjo lankyti mokyklą

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
0.	Neatsakinėta (V59_a = 2, 8)	269
9.	Nežino, nėra atsakymo	8
8.	Situacija man netinka	67
3.	Likau namuose	45
2.	Dirbau ne visą darbo dieną	68
1.	Dirbau visą darbo dieną	730

Summary Statistics: Valid 1187.0; StDev 1.87329942135736; Min. 0.0; Max. 9.0; Mean 1.3555181128896374;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:zvLlN7MPQ+wvK8/Kj9Qpjg==

R30a|Kiek dirbo sutuoktinis/partneris, kai vaikai buvo ikimokyklinio amžiaus

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
9.	Nežino, nėra atsakymo	16
0.	Neatsakinėta (V59_a = 2, 8)	269
1.	Dirbo visą darbo dieną	659
3.	Liko namuose	133
8.	Situacija man netinka	44
2.	Dirbo ne visą darbo dieną	66

Summary Statistics: Min. 0.0; StDev 1.7987316642885527; Mean 1.4203875315922474; Valid 1187.0; Max. 9.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:/HyJRzwkNoKHE1qFO+DuCQ==

R30b|Kiek dirbo sutuoktinis/partneris, kai jauniaus. vaikas pradėjo lankyti m-lą

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
1.	Dirbo visą darbo dieną	694
3.	Liko namuose	50
9.	Nežino, nėra atsakymo	21
8.	Situacija man netinka	101
0.	Neatsakinėta (V59_a = 2, 8)	269
2.	Dirbo ne visą darbo dieną	52

Summary Statistics: Mean 1.638584667228309; Min. 0.0; Valid 1187.0; StDev 2.3102442185353063; Max. 9.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:KGweOsOyzbbpIR72WoHhmw==

R31|Kas dažniausiai priima/priimdavo sprendimus vaikų auginimo klausimais

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	Dažniausiai mano sutuoktinis (-ė)/ partneris (-ė)	124
5.	Kiti	3
4.	Mes sprendžiame / spręsdavome kartu	319
9.	Nežino, nėra atsakymo	22
3.	Kartais aš/ kartais mano sutuoktinis (-ė)/ partneris (-ė)	154
0.	Neatsakinėta (V59_a = 2, 8)	269
1.	Dažniausiai aš	293
8.	Niekada nebuvo vedęs/ištekėjusi, niekada neturėjo partnerio	3

Summary Statistics: Max. 9.0; Valid 1187.0; Min. 0.0; StDev 1.8353408634571402; Mean 2.119629317607413

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Ek8x9msNMnklR9fuBshZhw==

SD1|Respondento lytis

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
9.	Nėra atsakymo	0
1.	Vyras	493
2.	Moteris	694

Summary Statistics: Max. 2.0; Min. 1.0; StDev 0.4929870269400442; Valid 1187.0; Mean 1.5846672283066556;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ex0LQ7Q30BGZvzDmVNtg/g==

SD2|Respondento gimimo metai (LiDA)

f1737 Location:

Value	Label	Frequency	Text
9999.	Nėra atsakymo	0

Summary Statistics: Min. 1921.0; StDev 17.562832631386293; Mean 1964.2763268744734; Max. 1995.0; Valid 1187.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:5eMPvcPPIRGrFPSsGcM8/g==

SD2|Respondento amžius

f1737 Location:

Value	Label	Frequency	Text
999.	Nėra atsakymo	0

Summary Statistics: StDev 17.56283263138631; Min. 18.0; Mean 48.723673125526545; Valid 1187.0; Max. 92.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Fp/4CxgafgSP9pFvTrxSEw==

SD2|Amžiaus grupės (LiDA 1)

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	30-39 metų	177
4.	50-59 metų	227
1.	18-29 metų	221
6.	70 metų ir vyresni	170
3.	40-49 metų	196
5.	60-69 metų	196

Summary Statistics: Max. 6.0; Valid 1187.0; Mean 3.429654591406908; StDev 1.6888874368509248; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:VTdW5+QbnUIrDnYcbpBg9w==

SD2|Amžiaus grupės (LiDA 2)

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	25-34 metų	169
6.	65 metų ir vyresni	276
1.	18-24 metų	130
5.	55-64 metų	202
4.	45-54 metų	226
3.	35-44 metų	184

Summary Statistics: Min. 1.0; Valid 1187.0; Mean 3.8668913226621733; Max. 6.0; StDev 1.6718502713051966;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:TjBf+c525+ZFW4rvvbT+qQ==

SD3|Kiek metų mokėsi mokykloje ar studijavo

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
0.	Aš niekada formaliai nesimokiau	3
98.	Nežino	16
99.	Nėra atsakymo	0

Summary Statistics: StDev 10.330194854061324; Mean 13.690817186183653; Valid 1187.0; Min. 0.0; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:QSBewmD0JU9tR/JJxsDitQ==

SD4|Aukščiausias respondento pasiektas išsilavinimo lygis

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
6.	Profesinis: po pagrindinio (programa truko 2 ar daugiau m.)	60
3.	Pagrindinis (apima jaunimo, vakarines mokyklas)	131
11.	Aukštesnysis ar specialusis vidurinis, įgytas po vidurinio	87
7.	Vidurinis (apima gimnazijas, licėjus, vakarines mokyklas)	184
0.	Nebaigtas pradinis	5
1.	Pradinis	37
15.	Aukštasis universitetinis: magistras arba rezidentūra	28
14.	Aukštasis universitetinis: vientisasis ar spec. profesinis	102
55.	Kita	0
9.	Profesinis, įgytas po vidurinio išsilavinimo baigimo	93
10.	Aukštesnysis ar specialusis vidurinis, įgytas po pagrindinio	99
98.	Nežino	6
12.	Aukštasis neuniversitetinis arba koleginis	50
4.	Profesinis, įgytas kartu baigiant ir pagrindinį išsilavinimą	41
16.	Mokslų daktaro ar kandidato laipsnis	0
2.	Profesinis, įgytas nebaigus pagrindinio išsilavinimo	7
13.	Aukštasis universitetinis, įgytas baigus bakalauro studijas	102
5.	Profesinis: po pagrindinio (programa truko mažiau nei 2 m.)	44
8.	Profesinis: po pagrindinio baigimo, kartu įgyjant vidurinį	111

Summary Statistics: Mean 8.85425442291491; Min. 0.0; StDev 7.37662926898026; Valid 1187.0; Max. 98.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:QpmORzeCZfuJrYLmjhEJVw==

SD4|Aukščiausias respondento pasiektas išsilavinimo lygis (LiDA)

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
1.	Pagrindinis išsilavinimas	37
3.	Aukštesnysis vidurinis (suteikiantis galimybę stoti į uni.)	184
5.	Pirmosios pakopos universitetinis išsilavinimas	204
2.	Žemesnysis vidurinis (nesuteikiantis galimybės stoti į uni.)	283
9.	Nėra atsakymo	6
4.	Aukštasis neuniversitetinis (apima kolegijas ir technikumus)	440
6.	Antrosios, trečiosios pakopos universitetinis išsilavinimas	28
0.	Jokio formalaus išsilavinimo	5

Summary Statistics: Valid 1187.0; StDev 1.2659587461293684; Max. 9.0; Mean 3.5021061499578776; Min. 0.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:wUpQ/natQCYiE2yh9XLTvw==

SD5|Ar respondentas dirba, yra dirbęs anksčiau, ar nėra dirbęs apmokamo darbo

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
1.	Šiuo metu dirbu apmokamą darbą	606
9.	Nėra atsakymo	0
2.	Šiuo metu nedirbu apmokamo darbo, bet esu dirbęs anksčiau	469
3.	Niekada nesu dirbęs / dirbusi apmokamo darbo	112

Summary Statistics: Max. 3.0; Min. 1.0; Mean 1.5838247683235047; Valid 1187.0; StDev 0.657303908365547;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:NL5sWXOUcqCZbPXZ0E6XBQ==

SD6|Kiek vidutiniškai val. (su viršvalandžiais) respondentas dirba per savaitę

f1737 Location:

Value	Label	Frequency	Text
98.	Nežino	51
0.	Neatsakinėta (WORK = 2, 3)	581

Summary Statistics: Mean 23.98230834035384; StDev 26.652922357879028; Valid 1187.0; Min. 0.0; Max. 98.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:0TpjURYOZGQ48TEVObuayA==

SD7|Respondento darbinis statusas

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	Dirbu/dirbau savarankiškai, bet nėra man dirbančių darb.	57
4.	Dirbu / dirbau šeimos versle	15
3.	Dirbu/dirbau savarankiškai, bet turiu man dirbančių darb.	23
1.	Samdomas /-a darbuotojas /-a	980
0.	Neatsakinėta (WORK = 3)	112
9.	Nėra atsakymo	0

Summary Statistics: Max. 4.0; StDev 0.5770397298273154; Mean 1.030328559393429; Valid 1187.0; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:r0LeF4jfxcdiTicK3czxDw==

SD8|Kiek dirbančių darbuotojų respondentas turi/turėjo, neskaičiuojant savęs paties

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
1.	1 darbuotoją	3
9999.	Nėra atsakymo	1
0.	Neatsakinėta (EMPREL = 1, 2, 4, 0)	1164

Summary Statistics: Mean 8.514743049705093; StDev 290.2216262107319; Max. 9999.0; Min. 0.0; Valid 1187.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:0rrUMJ4/GmfKcQnXMWllYw==

SD9|Ar respondentas yra/buvo atsakingas už kitų darbuotojų darbo priežiūrą

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
1.	Taip	126
9.	Nėra atsakymo	0
0.	Neatsakinėta (WORK = 3)	112
2.	Ne	949

Summary Statistics: StDev 0.6300503553740316; Mean 1.70513900589722; Max. 2.0; Min. 0.0; Valid 1187.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:wmAAGBpOfYET+Btdwn3dDg==

SD10|Už kelių darbuotojų darbo priežiūrą yra/buvo atsakingas respondentas

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
0.	Neatsakinėta (WRKSUP = 2, 0)	1061
9999.	Nėra atsakymo	6
1.	1 darbuotojo	6

Summary Statistics: StDev 709.3647424476785; Min. 0.0; Mean 52.09772535804526; Max. 9999.0; Valid 1187.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yXJIM1WJlO+5fon+WPMRNw==

SD11|Dirba/dirbo pelno siekiančioje ar pelno nesiekiančioje organizacijoje

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
8.	Nežino	51
0.	Neatsakinėta (WORK = 3)	112
1.	Aš dirbu / dirbau pelno siekiančioje organizacijoje	736
2.	Aš dirbu / dirbau pelno nesiekiančioje organizacijoje	288
9.	Nėra atsakymo	0

Summary Statistics: Min. 0.0; Mean 1.4490311710193764; Max. 8.0; Valid 1187.0; StDev 1.497515194822397

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:y8AsAFf+Tx1+/X1c132raw==

SD12|Dirba/dirbo valstybinėje įstaigoje ar privačioje bendrovėje

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
9.	Nėra atsakymo	0
0.	Neatsakinėta (WORK = 3)	112
1.	Valstybinėje įstaigoje	446
8.	Nežino	28
2.	Privačioje bendrovėje	601

Summary Statistics: Mean 1.5770850884582983; Valid 1187.0; Max. 8.0; Min. 0.0; StDev 1.193608863938508

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:UAsbdlcjMhi1hSSt7c7DBw==

SD13a-c|Respondento profesija ISCO/ COM 1988

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2359.	Kitur nepriskirti mokymo specialistai	1
9110.	Gatvės pardavėjai ir giminiškų profesijų darbuotojai	0
7113.	Akmenskaldžiai, akmentašiai ir raižytojai	1
2451.	Rašytojai, žurnalistai ir giminiškų profesijų specialistai	1
9160.	Šiukšlių surinkėjai, kiemsargiai ir giminiškų profesijų darbuotojai	1
7324.	Piešėjai ant stiklo, keramikos ir giminiškų profesijų darbininkai	0
2143.	Elektros inžinieriai	0
9211.	Nekvalifikuoti žemės ūkio darbininkai ir samdiniai	55
3340.	Kiti jaunesnieji mokymo specialistai	2
7441.	Kailiadirbiai ir odininkai	0
8279.	Tabako gaminių gamybos įrenginių operatoriai	0
9132.	Viešbučių, biurų ir kitų įstaigų pagalbiniai darbininkai, valytojai ir kambarių tvarkytojai	51
8285.	Medinių ir panašių gaminių surinkėjai	1
8210.	Metalo ir mineralų apdirbimo mašinų operatoriai	0
5161.	Ugniagesiai	2
7211.	Metalo liejikai ir liejimo formų gamintojai	0
7420.	Medienos meistrai, baldžiai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
2420.	Teisės specialistai	0
2351.	Metodininkai	0
9300.	Nekvalifikuoti gavybos, statybos, pramonės ir transporto darbininkai	1
7430.	Tekstilininkai, siuvėjai ir giminiškų profesijų darbininkai	3
3475.	Sportininkai, treneriai, teisėjai ir jaunesnieji giminiškų profesijų specialistai	2
8261.	Pluošto ruošimo, verpimo ir vijimo mašinų operatoriai	2
1310.	Mažųjų įmonių vadovai	0
2221.	Gydytojai	4
3211.	Gyvosios gamtos mokslų technikai ir laborantai	5
5000.	Paslaugų sektoriaus ir parduotuvių bei turgaviečių darbuotojai	0
8150.	Cheminio žaliavų perdirbimo įrenginių operatoriai	0
8162.	Garo variklių ir katilų operatoriai	6
6153.	Giliavandenės žvejybos žvejai	0
7423.	Medienos apdirbimo staklių derintojai ir derintojai operatoriai	0
9111.	Gatvės pardavėjai	0
8121.	Metalo lydymo krosnių operatoriai	0
7311.	Tiksliųjų prietaisų ir instrumentų meistrai ir remontininkai	0
8312.	Geležinkelio ratstabdininkai, signalizuotojai, iešmininkai ir sukabintojai	2
2210.	Gyvosios gamtos mokslų specialistai	0
7129.	Kitur nepriskirti statybininkai montuotojai ir giminiškų profesijų darbininkai	4
0.	Neatsakinėta (WORK = 3)	112
1220.	Produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių [skyrių] vadovai	0
2411.	Finansininkai	1
2200.	Gyvosios gamtos mokslų, sveikatos priežiūros, farmacijos ir veterinarijos specialistai	0
1237.	Tyrimų ir plėtros padalinių vadovai	0
8111.	Kasybos įrenginių operatoriai	0
2470.	Viešojo administravimo specialistai	0
3220.	Jaunesnieji sveikatos priežiūros, farmacijos ir veterinarijos specialistai išskyrus slaugos specialistus)	0
7231.	Variklinių transporto priemonių mechanikai ir derintojai	19
3228.	Farmakotechnikai	1
3000.	Jaunesnieji specialistai ir technikai	1
3474.	Cirko artistai, magai ir jaunesnieji giminiškų profesijų specialistai	0
8334.	Krovininių platformų ir krautuvų operatoriai	2
7244.	Telegrafo ir telefono įrenginių montuotojai ir remontininkai	0
3151.	Pastatų ir priešgaisrinės saugos inspektoriai	0
1314.	Mažųjų didmeninės ir mažmeninės prekybos įmonių vadovai	11
3416.	Tiekėjai	2
7341.	Raidžių rinkėjai, linotipininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
7321.	Keramikai, puodžiai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
3442.	Mokesčių surinkimo tarnybos pareigūnai	0
9153.	Pinigų iš automatų surinkėjai, skaitiklių rodmenų tikrintojai ir giminiškų profesijų darbuotojai	0
1228.	Asmens priežiūros, valymo ir panašių paslaugų įmonių produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	0
8113.	Gręžinių gręžėjai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
7400.	Kiti amatininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
5131.	Vaikų priežiūros darbuotojai	6
9152.	Durininkai, sargai, budėtojai ir giminiškų profesijų darbuotojai	15
8131.	Stiklo ir keramikos degimo krosnių ir kitokių įrenginių operatoriai	0
8160.	Elektros gamybos ir panašių jėgainių operatoriai	0
3122.	Kompiuterių įrangos operatoriai	0
8290.	Kitų mašinų operatoriai	0
5113.	Kelionių gidai	0
3132.	Radijo ir televizijos transliavimo bei telekomunikacijų įrangos operatoriai	0
3429.	Kitur nepriskirti verslo paslaugų agentai ir prekybos brokeriai	1
3143.	Orlaivių pilotai ir jaunesnieji giminiškų profesijų specialistai	0
3229.	Kitur nepriskirti jaunesnieji sveikatos priežiūros, farmacijos ir veterinarijos specialistai (išskyrus slaugos specialis	0
8155.	Naftos ir gamtinių dujų valymo ir perdirbimo įrenginių operatoriai	0
8100.	Stacionariųjų įrenginių operatoriai	0
9210.	Nekvalifikuoti žemės ūkio, žuvininkystės ir giminiškų profesijų darbininkai	0
1143.	Humanitarinių ir kitų interesų organizacijų vadovai	2
2148.	Kartografai ir topografai	2
8332.	Žemės darbų ir panašių mašinų operatoriai	2
3200.	Jaunesnieji gyvosios gamtos mokslų, sveikatos priežiūros, farmacijos ir veterinarijos specialistai	0
1221.	Žemės ūkio, medžioklės, miškininkystės ir žuvininkystės įmonių produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	3
7436.	Siuvėjai, siuvinėtojai ir giminiškų profesijų darbininkai	8
8340.	Laivų įgulų nariai ir giminiškų profesijų darbininkai	1
8286.	Kartono, tekstilės ir panašių gaminių surinkėjai	0
7133.	Tinkuotojai	3
8142.	Popieriaus plaušienos paruošimo įrenginių operatoriai	0
1232.	Personalo ir darbo santykių padalinių vadovai	2
5141.	Kirpėjai, kosmetologai ir giminiškų profesijų darbuotojai	10
6129.	Kitur nepriskirti gyvulininkystės produktų gamintojai ir giminiškų profesijų darbininkai	1
8260.	Tekstilės, kailių ir odos gaminių gamybos mašinų operatoriai	0
3117.	Gavybos ir metalurgijos technikai	0
3330.	Jaunesnieji specialiojo ugdymo specialistai	0
8311.	Lokomotyvų mašinistai	0
2145.	Mechanikos inžinieriai	3
4131.	Sandėliavimo tarnautojai	8
1319.	Kitur nepriskirti mažųjų įmonių vadovai	0
7330.	Amatininkai, gaminantys dirbinius iš medienos, tekstilės, odos ir panašių medžiagų	0
6130.	Augalininkystės ir gyvulininkystės produktų gamintojai ir darbininkai	4
4115.	Sekretoriai	8
8170.	Automatinių surinkimo linijų ir pramoninių robotų operatoriai	0
4133.	Transporto paslaugų tarnautojai	2
8282.	Elektrinės įrangos surinkėjai	0
5169.	Kitur nepriskirti apsaugos darbuotojai	11
2120.	Matematikai, statistikai ir giminiškų profesijų specialistai	0
7222.	Įrankininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	3
7135.	Stikliai	0
3471.	Dailininkai dekoratoriai ir komercinių produktų dizaineriai	2
4112.	Tekstų tvarkytojai ir giminiškų profesijų tarnautojai	0
2223.	Veterinarijos gydytojai	0
4215.	Skolų išieškotojai ir giminiškų profesijų tarnautojai	0
2445.	Psichologai	1
5133.	Asmens priežiūros namuose darbuotojai	0
1316.	Mažųjų vežimo, sandėliavimo, logistikos ir ryšių paslaugų įmonių vadovai	0
8123.	Metalo terminio apdorojimo įrenginių operatoriai	0
2131.	Kompiuterių sistemų projektuotojai, analitikai ir programuotojai	4
2222.	Gydytojai odontologai	2
9100.	Prekybos ir paslaugų sektoriaus nekvalifikuoti darbuotojai	1
4213.	Lažybų tarpininkai ir lošimo namų tarnautojai	0
7213.	Valcuotojai, skardininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
2140.	Architektai, inžinieriai ir giminiškų profesijų specialistai	2
9151.	Kurjeriai, pasiuntiniai ir bagažo nešikai	0
3444.	Licencijų išdavimo pareigūnai	0
7215.	Takelažininkai, lynų montuotojai ir sujungėjai	0
3225.	Burnos priežiūros specialistai	1
4113.	Duomenų įvesties operatoriai	1
7434.	Kailininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
8240.	Medienos apdirbimo mašinų operatoriai	0
1227.	Verslo paslaugų įmonių produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	0
1226.	Vežimo, sandėliavimo, logistikos ir ryšių paslaugų įmonių produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	2
3114.	Elektronikos ir telekomunikacijų technikai	0
2100.	Fizinių ir inžinerijos mokslų specialistai	0
5162.	Policijos pareigūnai	2
5111.	Kelionių palydovai	0
6121.	Pienininkystės ir gyvulininkystės produktų gamintojai ir darbininkai	8
2431.	Archyvų ir muziejų specialistai	0
2229.	Kitur nepriskirti sveikatos priežiūros, farmacijos ir veterinarijos specialistai (išskyrus slaugos specialistus)	1
5100.	Paslaugų asmenims ir apsaugos darbuotojai	0
2421.	Teisininkai	0
1312.	Mažųjų gamybos įmonių vadovai	2
2352.	Mokyklų inspektoriai	0
7414.	Vaisių, daržovių ir panašių produktų konservuotojai	0
7300.	Tiksliųjų prietaisų, rankų darbo gaminių, spausdinimo ir giminiškų profesijų darbininkai	0
9162.	Kiemsargiai ir giminiškų profesijų darbininkai	4
2139.	Kitur nepriskirti kompiuterijos specialistai	0
3210.	Gyvosios gamtos mokslų technikai ir jaunesnieji giminiškų profesijų specialistai	0
1222.	Gamybos įmonių produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	11
3110.	Fizinių ir inžinerijos mokslų technikai	0
5121.	Ūkvedžiai ir giminiškų profesijų darbuotojai	5
5210.	Modeliai, drabužių ir panašūs demonstruotojai	0
9130.	Namų ruošos ir kitokie pagalbininkai, valytojai ir skalbėjai	0
7413.	Pieno produktų gamintojai	2
5123.	Padavėjai ir bufetininkai	11
7000.	Kvalifikuoti darbininkai ir amatininkai	1
8120.	Metalų apdirbimo įrenginių operatoriai	1
8151.	Cheminių medžiagų smulkinimo, malimo ir maišymo įrenginių operatoriai	0
7245.	Elektros linijų montuotojai ir remontininkai	1
2141.	Architektai, miestų ir kelių projektuotojai	0
7313.	Juvelyrai ir tauriųjų metalų meistrai	0
2460.	Dvasininkai	0
7431.	Pluošto ruošėjai	0
8277.	Arbatos, kavos ir kakavos apdorojimo ir perdirbimo mašinų operatoriai	0
7310.	Metalo ir kitų medžiagų tiksliojo apdirbimo darbininkai	0
3144.	Skrydžių vadovai	0
2211.	Biologai, botanikai, zoologai ir giminiškų profesijų specialistai	0
4212.	Bankų kasininkai ir panašūs klientų aptarnavimo tarnautojai	1
4143.	Informacijos kodavimo, korektūros ir kitokios tvarkybos tarnautojai	0
3139.	Kitur nepriskirti optinės ir elektroninės įrangos operatoriai	0
1231.	Finansų ir valdymo padalinių vadovai	2
7240.	Elektromechaninių ir elektroninių įrenginių mechanikai ir derintojai	0
9142.	Transporto priemonių, langų ir kitokie plovėjai	0
4142.	Paštininkai ir giminiškų profesijų tarnautojai	8
1141.	Politinių partijų vadovai	0
5130.	Asmens priežiūros ir giminiškų profesijų darbuotojai	0
9998.	Nežino, nepakankamai tiksliai apibūdinta	19
8284.	Metalinių, guminių ir plastikinių gaminių surinkėjai	0
3413.	Nekilnojamojo turto agentai	1
2330.	Pradinio ir ikimokyklinio ugdymo mokytojai	0
2454.	Choreografai ir šokėjai	0
3417.	Vertintojai ir aukcionų vedėjai	0
7137.	Pastatų ir kitokie elektrikai	5
7340.	Spausdinimo ir giminiškų profesijų darbininkai	0
1100.	Teisės aktų leidėjai ir aukšti pareigūnai bei vadovai	0
3224.	Optometrijos specialistai ir optikai	0
8333.	Kranų, kėlimo įrenginių ir panašių mašinų operatoriai	5
8130.	Stiklo, keramikos gamybos ir kitokių įrenginių operatoriai	0
3415.	Techniniai pardavimo atstovai ir atstovai prekybai	12
4220.	Klientų informavimo tarnautojai	0
7346.	Šilkografai, ksilografai ir spaudėjai ant audinių	0
8321.	Motociklų vairuotojai	0
8300.	Vairuotojai ir judamųjų įrenginių operatoriai	0
4211.	Kasininkai ir bilietų pardavėjai	3
4190.	Kiti įstaigų tarnautojai	2
3140.	Laivų ir orlaivių valdymo bei pilotavimo vadovai ir technikai	0
8266.	Avalynės ir panašių gaminių mašinų operatoriai	0
2147.	Kasybos ir metalurgijos inžinieriai ir giminiškų profesijų specialistai	0
3115.	Mašinų gamybos technikai	0
7139.	Kitur nepriskirti statybininkai apdailininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
2113.	Chemikai	0
3119.	Kitur nepriskirti fizinių ir inžinerijos mokslų technikai	0
7435.	Tekstilės, odos ir kitų medžiagų sukirpėjai	1
3133.	Medicininės įrangos operatoriai	0
1234.	Reklamos ir ryšių su visuomene padalinių vadovai	0
3226.	Fizinės medicinos ir reabilitacijos specialistai	5
7132.	Grindų ir plytelių klojėjai	5
9312.	Nekvalifikuoti kelių, užtvankų ir panašių statinių statybos ir eksploatavimo darbininkai	2
2429.	Kitur nepriskirti teisės specialistai	0
6110.	Sodininkai ir kultūrinių lauko augalų augintojai	0
8163.	Atliekų deginimo, vandens valymo ir kitokių įrenginių operatoriai	0
8154.	Cheminio distiliavimo įrenginių ir reaktorių operatoriai (išskyrus naftos ir gamtinių dujų perdirbimą)	0
7331.	Amatininkai, gaminantys dirbinius iš medienos ir panašių medžiagų	0
1142.	Darbdavių, darbuotojų ir kitų ekonominių interesų organizacijų vadovai	0
2422.	Teisėjai	0
7122.	Mūrininkai	6
2432.	Bibliotekininkai ir kiti informacijos specialistai	0
6152.	Vidaus ir jūros pakrantės vandenų žvejai	0
2430.	Archyvarai, bibliotekininkai ir giminiškų profesijų specialistai	0
7221.	Kalviai, kalimo ir presavimo įrenginių operatoriai	1
8231.	Guminių gaminių gamybos mašinų operatoriai	1
9141.	Pastatų prižiūrėtojai	1
8229.	Kitur nepriskirti chemijos gaminių gamybos mašinų operatoriai	0
7241.	Elektromechanikai ir elektromonteriai	9
9140.	Pastatų prižiūrėtojai, langų valytojai ir giminiškų profesijų darbuotojai	0
3420.	Verslo paslaugų agentai ir prekybos brokeriai	0
7214.	Metalinių konstrukcijų ruošėjai ir montuotojai	1
3412.	Draudimo agentai	6
3100.	Fizinių ir inžinerijos mokslų jaunesnieji specialistai	0
3310.	Jaunesnieji pradinio ugdymo specialistai	0
9113.	Išnešiojamosios prekybos ir prekybos telefonu agentai	2
8221.	Farmacijos ir parfumerijos gaminių gamybos mašinų operatoriai	0
7140.	Dažytojai, statybos konstrukcijų valytojai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
3131.	Fotografai, vaizdo ir garso įrašymo įrangos operatoriai	0
2300.	Mokymo specialistai	0
8000.	Įrenginių ir mašinų operatoriai ir surinkėjai	1
8141.	Medienos apdirbimo įrenginių operatoriai	6
8143.	Popieriaus gamybos įrenginių operatoriai	0
3212.	Agronomijos ir miškininkystės technikai	0
7210.	Metalo liejikai, formuotojai, suvirintojai, skardininkai, metalinių konstrukcijų ruošėjai, montuotojai ir giminiškų prof	0
7345.	Knygrišiai ir giminiškų profesijų darbininkai	2
8250.	Spausdinimo, įrišimo, popieriaus ir kartono gamybos mašinų operatoriai	0
6142.	Medžio anglių gamintojai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
3142.	Laivavedžiai ir laivų kapitonai	0
4122.	Statistikos ir finansinių operacijų tarnautojai	0
4114.	Skaičiavimo mašinų operatoriai	1
3118.	Braižytojai	0
8270.	Maisto ir panašių produktų apdorojimo ir perdirbimo įrenginių operatoriai	0
8262.	Audimo ir mezgimo mašinų operatoriai	5
2440.	Socialinių mokslų ir giminiškų profesijų specialistai	0
6141.	Miškininkystės ir medienos ruošos darbininkai	5
8264.	Balinimo, dažymo ir valymo mašinų operatoriai	0
3414.	Kelionių konsultantai ir organizatoriai	0
3480.	Pagalbinis religinis personalas	0
2450.	Rašytojai ir kūrybiniai darbuotojai ar atlikėjai	0
3222.	Jaunesnieji visuomenės sveikatos priežiūros specialistai	0
3443.	Socialinės rūpybos specialistai	6
3231.	Slaugytojai	14
6100.	Kvalifikuoti prekinio žemės ūkio ir žuvininkystės darbininkai	1
7130.	Statybininkai apdailininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	2
3433.	Jaunesnieji apskaitos specialistai	15
6120.	Gyvulininkystės produktų gamintojai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
7212.	Suvirintojai	5
100.	Ginkluotosios pajėgos	3
8322.	Lengvųjų automobilių, taksi ir furgonų vairuotojai	14
5122.	Virėjai	21
1236.	Informatikos ir kompiuterijos padalinių vadovai	1
8323.	Autobusų, tramvajų ir troleibusų vairuotojai	13
9999.	Nėra atsakymo	5
2419.	Kitur nepriskirti verslo specialistai	4
4120.	Apskaitos, statistikos ir finansų tarnautojai	0
2230.	Slaugos ir akušerijos specialistai	1
9311.	Nekvalifikuoti gavybos darbininkai	3
3111.	Chemijos ir fizinių mokslų technikai	0
7432.	Verpėjai, audėjai, mezgėjai ir giminiškų profesijų darbininkai	1
9320.	Nekvalifikuoti apdirbimo pramonės darbininkai	17
8280.	Surinkėjai	1
9000.	Nekvalifikuoti darbininkai	0
2110.	Fizikai, chemikai ir giminiškų profesijų specialistai	0
3450.	Policijos inspektoriai ir sekliai	4
9150.	Kurjeriai, pasiuntiniai, bagažo nešikai, durininkai ir giminiškų profesijų darbuotojai	0
3421.	Prekybos brokeriai	0
7141.	Dažytojai ir giminiškų profesijų darbininkai	8
8222.	Šaudmenų ir sprogstamųjų medžiagų gamybos mašinų operatoriai	0
3320.	Jaunesnieji ikimokyklinio ugdymo specialistai	2
7411.	Mėsininkai, žuvininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	5
4121.	Apskaitos ir buhalterijos tarnautojai	27
5149.	Kitur nepriskirti paslaugų asmenims darbuotojai	0
6122.	Paukštininkystės produktų gamintojai ir darbininkai	0
2224.	Vaistininkai	0
8224.	Fotografijos gaminių gamybos įrenginių operatoriai	0
7233.	Pramonės ir žemės ūkio mašinų mechanikai ir derintojai	3
8271.	Mėsos ir žuvies apdorojimo ir perdirbimo įrenginių operatoriai	0
2220.	Sveikatos priežiūros, farmacijos ir veterinarijos specialistai (išskyrus slaugos specialistus)	0
1239.	Kitur nepriskirti padalinių vadovai	2
7442.	Batsiuviai ir giminiškų profesijų darbininkai	1
2000.	Specialistai	0
7111.	Šachtų ir karjerų darbininkai	0
4140.	Bibliotekų, pašto ir giminiškų profesijų tarnautojai	0
3141.	Laivų mechanikai	0
1230.	Kitų padalinių vadovai	0
7123.	Betonuotojai, tinkuotojai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
2331.	Pradinio ugdymo mokytojai	12
7342.	Stereotipininkai ir elektrotipininkai	0
2130.	Kompiuterijos specialistai	0
1110.	Teisės aktų leidėjai ir aukšti valstybės pareigūnai	0
8230.	Guminių ir plastikinių gaminių mašinų operatoriai	0
2452.	Skulptoriai, dailininkai ir giminiškų profesijų specialistai	0
2446.	Socialiniai darbuotojai	3
3230.	Jaunesnieji slaugos ir akušerijos specialistai	0
3430.	Jaunesnieji administravimo darbuotojai	0
7343.	Spausdinimo graveriai	0
8200.	Mašinų operatoriai ir surinkėjai	0
9310.	Nekvalifikuoti gavybos ir statybos darbininkai	0
7120.	Statybininkai montuotojai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
7437.	Baldų apmušėjai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
9200.	Nekvalifikuoti žemės ūkio, žuvininkystės ir giminiškų profesijų darbininkai	0
3422.	Prekių priėmimo ir siuntimo agentai	0
5143.	Laidojimo paslaugų darbuotojai	0
7112.	Sprogdintojai	0
7131.	Stogdengiai	1
4200.	Klientų aptarnavimo tarnautojai	1
2149.	Kitur nepriskirti architektai, inžinieriai ir giminiškų profesijų specialistai	4
7422.	Baldžiai ir giminiškų profesijų darbininkai	7
8124.	Metalo trauktuvų ir ekstruderių operatoriai	0
2332.	Ikimokyklinio ugdymo mokytojai	12
1140.	Įvairių interesų organizacijų vadovai	0
7415.	Maisto produktų ir gėrimų degustatoriai ir rūšiuotojai	0
3470.	Jaunesnieji meno, pramogų ir sporto specialistai	0
7220.	Kalviai, įrankininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
3120.	Jaunesnieji kompiuterijos specialistai	0
4130.	Materialinių vertybių apskaitos ir transporto tarnautojai	0
1233.	Rinkotyros, rinkodaros ir pardavimo padalinių vadovai	0
7143.	Statinių konstrukcijų valytojai	0
4132.	Tiekimo tarnautojai	0
2111.	Fizikai ir astronomai	0
5120.	Ūkvedžiai ir maitinimo įmonių darbuotojai	0
4144.	Raštininkai ir giminiškų profesijų tarnautojai	0
8139.	Kitur nepriskirti stiklo, keramikos gamybos ir kitokių įrenginių operatoriai	0
3232.	Akušeriai	3
3152.	Darbų ir sveikatos saugos bei kokybės inspektoriai	1
3419.	Kitur nepriskirti jaunesnieji finansų ir pardavimo specialistai	1
3400.	Kiti jaunesnieji specialistai	0
3113.	Elektros inžinerijos technikai	0
3223.	Dietos specialistai	0
9161.	Šiukšlių surinkėjai	4
5220.	Parduotuvių, kioskų ir turgaus pardavėjai bei prekių demonstruotojai	92
1300.	Mažųjų įmonių vadovai	0
3410.	Jaunesnieji finansų ir pardavimo specialistai	0
3472.	Radijo, televizijos ir kiti diktoriai, laidų ir renginių vedėjai	4
3431.	Administratoriai ir jaunesnieji giminiškų profesijų specialistai	11
8273.	Grūdų ir prieskonių malimo mašinų operatoriai	0
2455.	Kino, teatro ir kiti aktoriai bei režisieriai	0
7433.	Siuvėjai ir kepurininkai	2
8283.	Elektroninės įrangos surinkėjai	6
4210.	Kasininkai ir giminiškų profesijų tarnautojai	0
9313.	Nekvalifikuoti pastatų statybos darbininkai	2
4214.	Lombardų tarnautojai ir pinigų skolintojai	1
8330.	Žemės ūkio ir kitų judamųjų įrenginių operatoriai	0
6154.	Medžiotojai	0
2121.	Matematikai ir giminiškų profesijų specialistai	0
8110.	Kasybos ir mineralinių rūdų apdorojimo įrenginių operatoriai	1
3441.	Muitinės ir valstybės sienos apsaugos tarnybos inspektoriai	2
6111.	Kultūrinių lauko augalų ir daržovių augintojai	3
8272.	Pieno produktų gamybos įrenginių operatoriai	0
8265.	Kailių ir odos išdirbimo mašinų operatoriai	1
8152.	Cheminio šiluminio apdorojimo įrenginių operatoriai	0
8252.	Knygų įrišimo mašinų operatoriai	0
3150.	Saugos ir kokybės inspektoriai	0
5163.	Įkalinimo įstaigų sargybiniai	0
3473.	Gatvės, naktinių klubų ir panašūs muzikantai, dainininkai ir šokėjai	0
7421.	Medienos meistrai	0
8275.	Vaisių, daržovių ir riešutų perdirbimo įrenginių operatoriai	0
9133.	Skalbėjai ir lygintojai (rankomis)	1
1318.	Mažųjų asmens priežiūros, valymo ir panašių paslaugų įmonių vadovai	0
5132.	Gydymo ir socialinės rūpybos įstaigų asmens priežiūros darbuotojai	10
2350.	Kiti mokymo specialistai	0
9131.	Namų ruošos pagalbininkai ir valytojai	3
3123.	Pramoninių robotų kontrolieriai	0
1315.	Mažųjų maitinimo įmonių ir viešbučių vadovai	1
8278.	Alaus, vyno ir kitų gėrimų gamybos įrenginių operatoriai	1
8140.	Medienos apdirbimo ir popieriaus gamybos įrenginių operatoriai	0
2114.	Geologai ir geofizikai	0
5200.	Modeliai, pardavėjai ir prekių demonstruotojai	0
7320.	Keramikai, puodžiai, stiklo dirbinių meistrai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
7232.	Orlaivių variklių mechanikai ir derintojai	0
3411.	Vertybinių popierių ir finansų makleriai bei brokeriai	0
2122.	Statistikai	0
6112.	Sodininkai, medelynų, daigynų darbuotojai	0
2340.	Specialiojo ugdymo mokytojai	4
2441.	Ekonomistai	1
5142.	Tarnai ir patarnautojai	0
8274.	Kepinių, grūdinių ir šokoladinių produktų gamybos įrenginių operatoriai	0
3116.	Cheminės technologijos technikai	0
6000.	Kvalifikuoti prekinio žemės ūkio ir žuvininkystės darbininkai	0
9120.	Batų valytojai ir kitų gatvėje teikiamų paslaugų darbuotojai	0
4111.	Stenografininkai ir mašininkai	0
1210.	Direktoriai ir kiti vadovai	9
7332.	Amatininkai, gaminantys dirbinius iš tekstilės, odos ir panašių medžiagų	1
7412.	Kepėjai ir konditeriai	13
3112.	Statybos inžinerijos technikai	0
8281.	Mechaninių mašinų surinkėjai	0
7110.	Sprogdintojai, akmens tašytojai ir raižytojai	0
2442.	Sociologai, antropologai ir giminiškų profesijų specialistai	0
7121.	Statybininkai, naudojantys tradicines medžiagas	11
4000.	Jaunesnieji tarnautojai	1
5112.	Transporto konduktoriai	1
8251.	Spausdinimo mašinų operatoriai	1
8211.	Metalo apdirbimo staklių operatoriai	0
3300.	Jaunesnieji mokymo specialistai	0
7136.	Vandentiekininkai ir vamzdynų montuotojai	9
1235.	Tiekimo ir platinimo padalinių vadovai	0
6151.	Vandens gyvūnų augintojai ir darbininkai	0
2146.	Cheminės inžinerijos specialistai	2
7416.	Tabako produktų gamintojai	0
7200.	Metalo apdirbimo, mašinų gamybos ir giminiškų profesijų darbininkai	0
1229.	Kitur nepriskirti produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	5
9212.	Nekvalifikuoti miškininkystės darbininkai	2
2444.	Filologai ir vertėjai	1
2412.	Personalo ir profesinio orientavimo specialistai	0
4222.	Klientų priėmimo ir informavimo tarnautojai	4
1225.	Maitinimo įmonių ir viešbučių produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	1
2310.	Universitetų, kolegijų ir kitų aukštojo mokslo įstaigų dėstytojai	1
8223.	Metalų poliravimo, elektrolitinio ir kitokio metalų paviršiaus dengimo įrenginių operatoriai	0
3423.	Įdarbinimo agentai ir darbo sutarčių sudarytojai	1
2443.	Filosofai, istorikai ir politologai	0
2112.	Meteorologai	0
7312.	Muzikos instrumentų meistrai ir derintojai	0
7440.	Kailiadirbiai, odininkai, batsiuviai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
1313.	Mažųjų statybos įmonių vadovai	0
4221.	Kelionių agentūrų ir giminiškų profesijų tarnautojai	3
2212.	Farmakologai, patologai ir giminiškų profesijų specialistai	0
6140.	Miškininkystės ir giminiškų profesijų darbininkai	0
3432.	Jaunesnieji teisės ir giminiškų profesijų specialistai	0
8269.	Kitur nepriskirti tekstilės, kailių ir odos gaminių gamybos mašinų operatoriai	0
7410.	Maisto gamintojai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
4141.	Bibliotekų ir kartotekų tarnautojai	9
7242.	Elektroninės įrangos mechanikai, montuotojai ir remontininkai	2
5139.	Kitur nepriskirti asmens priežiūros ir giminiškų profesijų darbuotojai	1
7224.	Metalo šlifuotojai, poliruotojai ir įrankių galąstojai	0
8232.	Plastikinių gaminių gamybos mašinų operatoriai	0
7424.	Pynėjai, šepečių gamintojai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
4223.	Telefonų stočių operatoriai	0
2453.	Kompozitoriai, muzikantai ir dainininkai	2
9213.	Nekvalifikuoti žuvininkystės, medžioklės ir spąstų spendimo darbininkai	1
8320.	Variklinių kelių transporto priemonių vairuotojai	5
1311.	Mažųjų žemės ūkio, medžioklės, miškininkystės ir žuvininkystės įmonių vadovai	1
8287.	Sudėtinių produktų surinkėjai	0
7100.	Gavybos ir statybos darbininkai	0
2144.	Elektronikos ir telekomunikacijų inžinieriai	0
3460.	Jaunesnieji socialiniai darbuotojai	1
2213.	Agronomai ir giminiškų profesijų specialistai	8
8310.	Lokomotyvų mašinistai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
5140.	Kiti paslaugų asmenims darbuotojai	0
3130.	Optinės ir elektroninės įrangos operatoriai	0
2400.	Kiti specialistai	0
1000.	Teisės aktų leidėjai, aukšti pareigūnai ir vadovai	0
1317.	Mažųjų verslo paslaugų įmonių vadovai	3
3440.	Jaunesnieji muitinių, mokesčių ir panašių valstybinių tarnybų darbuotojai	0
8161.	Elektros gamybos jėgainių operatoriai	0
8276.	Cukraus gamybos ir rafinavimo įrenginių operatoriai	0
7124.	Statybininkai dailidės ir staliai	2
8112.	Mineralinių rūdų ir uolienų apdorojimo įrenginių operatoriai	0
1224.	Didmeninės ir mažmeninės prekybos įmonių produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	2
8159.	Kitur nepriskirti cheminio žaliavų perdirbimo įrenginių operatoriai	0
8153.	Cheminio filtravimo ir separavimo įrenginių operatoriai	0
1223.	Statybos įmonių produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	3
8253.	Popierinių ir kartoninių gaminių gamybos mašinų operatoriai	0
3449.	Kitur nepriskirti jaunesnieji muitinių, mokesčių ir panašių valstybinių tarnybų darbuotojai	0
7223.	Staklių derintojai ir derintojai operatoriai	4
6150.	Žuvininkai ir medžiotojai	0
3227.	Veterinarijos felčeriai	0
3145.	Oro eismo saugos technikai	0
8212.	Cemento gamybos ir kitokios mineralinės žaliavos apdirbimo mašinų operatoriai	0
7323.	Stiklo graveriai ir ėsdintojai	0
2410.	Verslo specialistai	0
7344.	Fotografijos ir giminiškų profesijų darbininkai	0
7322.	Stiklo dirbinių meistrai, pjaustytojai ir šlifuotojai	1
2142.	Civilinės statybos inžinieriai	0
8331.	Žemės ir miškų ūkio variklinių mašinų ir įrenginių operatoriai	16
7230.	Mašinų mechanikai ir derintojai	1
7134.	Darbininkai izoliuotojai	0
8263.	Siuvimo ir siuvinėjimo mašinų operatoriai	17
3221.	Pagalbinis medicinos personalas	14
3121.	Kompiuterijos specialistų asistentai	3
8122.	Metalo lydymo, liejimo ir valcavimo įrenginių operatoriai	0
5160.	Apsaugos darbuotojai	0
4100.	Įstaigų tarnautojai	0
1200.	Įmonių vadovai	0
5110.	Kelionių palydovai ir giminiškų profesijų darbuotojai	0
2320.	Vidurinio ir papildomojo ugdymo ir profesijos mokytojai	37
8220.	Chemijos gaminių gamybos mašinų operatoriai	0
9330.	Nekvalifikuoti transporto darbininkai ir krovikai	14
3213.	Žemės ir miškų ūkio konsultantai	0
4110.	Sekretoriai ir klavišinių įtaisų operatoriai	0
3434.	Jaunesnieji statistikos, matematikos ir giminiškų profesijų specialistai	0
7216.	Narai ir darbininkai povandenininkai	0
8324.	Sunkiasvorių sunkvežimių ir krovinių transporto priemonių vairuotojai	29

Summary Statistics: StDev 3045.189355433108; Max. 9999.0; Valid 1187.0; Min. 0.0; Mean 5292.366470092669;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:N66x8STfz2rPhGhwGtOYdQ==

SD14|Respondento pagrindinis užsiėmimas

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
3.	Mokausi arba esu akademinėse, vasaros ar pan. atostogose	92
6.	Esu pensininkas/-ė	321
4.	Esu praktikantas/-ė ar stažuotojas/-a	1
8.	Atlieku privalomąją ar alternatyviąją krašto apsaugos tarnyb	0
2.	Esu bedarbis/-ė ir ieškau darbo	90
5.	Sergu ilgalaike (lėtine) liga arba turiu negalią	35
9.	Kita	4
1.	Dirbu apmokamą darbą (samd. darbuot., savar., šeimos versl.)	606
99.	Nėra atsakymo	0
7.	Užsiimu namų ruoša, prižiūriu namus, vaikus ar kt. asmenis	38

Summary Statistics: StDev 2.3027349050099013; Max. 9.0; Min. 1.0; Mean 2.922493681550125; Valid 1187.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Mc4a+r0QiG4PJ4bJZ3pGNA==

SD15|Ar turi vyrą/žmoną, nuolatinį partnerį, ir, jei taip, ar veda bendrą namų ūkį

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	Turiu vyrą/žmoną/nuolatinį partnerį, nevedame bendro namų ū.	22
9.	Nėra atsakymo	0
1.	Turiu vyrą/žmoną/nuolatinį partnerį, vedame bendrą namų ūkį	632
7.	Atsisakė nurodyti	0
3.	Ne, aš neturiu vyro / žmonos / nuolatinio partnerio	533

Summary Statistics: Valid 1187.0; Max. 3.0; Mean 1.9165964616680706; Min. 1.0; StDev 0.9875886835347106

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Xk0Oef8VwkHqKbcsiIxnJw==

R32|Aukščiausias respondento partnerio pasiektas išsilavinimo lygis

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
13.	Aukštasis universitetinis, įgytas baigus bakalauro studijas	70
6.	Profesinis: po pagrindinio (programa truko 2 ar daugiau m.)	34
55.	Kita	0
7.	Vidurinis (apima gimnazijas, licėjus, vakarines mokyklas)	106
8.	Profesinis: po pagrindinio baigimo, kartu įgyjant vidurinį	60
14.	Aukštasis universitetinis: vientisasis ar spec. profesinis	33
98.	Nežino	4
2.	Profesinis, įgytas nebaigus pagrindinio išsilavinimo	14
10.	Aukštesnysis ar specialusis vidurinis, įgytas po pagrindinio	64
12.	Aukštasis neuniversitetinis arba koleginis	44
99.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3, 7)	533
15.	Aukštasis universitetinis: magistras arba rezidentūra	18
16.	Mokslų daktaro ar kandidato laipsnis	2
4.	Profesinis: kartu baigiant ir pagrindinį išsilavinimą	38
11.	Aukštesnysis ar specialusis vidurinis, įgytas po vidurinio	46
0.	Nebaigtas pradinis	0
9.	Profesinis, įgytas po vidurinio išsilavinimo baigimo	56
97.	Atsisakė atsakyti	7
5.	Profesinis: po pagrindinio (programa truko mažiau nei 2 m.)	22
3.	Pagrindinis (apima ir jaunimo, vakarines mokyklas)	24
1.	Pradinis	12

Summary Statistics: Mean 50.117944397641104; Valid 1187.0; Max. 99.0; StDev 45.02288614002884; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:AaAxTM81U3wwoPYd7E680w==

N33|Respondento partnerio amžius

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
0.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3, 7)	533
998.	Nežino	11
999.	Nėra atsakymo	0

Summary Statistics: Min. 0.0; StDev 96.73363883609437; Mean 35.50631844987364; Valid 1187.0; Max. 998.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yXQbUnbnOSQ+jvzIjsm6cg==

N34|Kiek laiko gyvena kartu su savo vyru/žmona/partneriu

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
0.	Mažiau nei vienerius metus	3
1.	Vienerius metus	3
97.	Atsisakė atsakyti	33
98.	Nežino	13
99.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3, 7)	533

Summary Statistics: Max. 99.0; Mean 59.54085930918282; Valid 1187.0; StDev 39.55424870341988; Min. 0.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:92oUHzJZiEnfG2KauvBOUw==

SD16|Ar partneris dabar dirba, yra dirbęs anksčiau, ar nėra dirbęs apmokamo darbo

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
1.	Jis / ji šiuo metu dirba apmokamą darbą	394
2.	Jis / ji apmokamą darbą dirbo anksčiau	222
9.	Nėra atsakymo	6
0.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3, 7)	533
3.	Jis / ji niekada nedirbo apmokamo darbo	32

Summary Statistics: Max. 9.0; StDev 1.0198856457271293; Valid 1187.0; Min. 0.0; Mean 0.8323504633529907;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:gcLexViL9g4IvWoutSR5cQ==

SD17|Kiek vidutiniškai val. (su viršvalandžiais) partneris dirba per savaitę

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
98.	Nežino	61
99.	Nėra atsakymo	0
0.	Neatsakinėta (SPWORK = 0, 2, 3)	787
1.	1 valandą	0
96.	96 valandas ir daugiau	1

Summary Statistics: Mean 17.0395956192081; Valid 1187.0; Max. 98.0; StDev 27.067013504862917; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:KWJEB9rRZzt2VE+mmGOsww==

SD18|Partnerio darbinis statusas

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	Dirba/dirbo savarankiškai, bet nėra jam dirbančių darbuot.	28
0.	Neatsakinėta (SPWORK = 0, 3)	565
4.	Dirba/dirbo šeimos versle	11
9.	Nėra atsakymo	1
3.	Dirba/dirbo savarankiškai, bet turi jam dirbančių darbuot.	15
1.	Yra / buvo samdomas /-a darbuotojas /-a	567

Summary Statistics: Max. 9.0; Min. 0.0; StDev 0.7305976900714157; Valid 1187.0; Mean 0.6074136478517269;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:8vI5ePI5MM3rZwpSmZXmNA==

SD19|Ar partneris yra/buvo atsakingas už kitų darbuotojų darbo priežiūrą

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
1.	Taip	73
2.	Ne	532
0.	Neatsakinėta (SPWORK = 0, 3)	565
9.	Nėra atsakymo	0
8.	Nežino	17

Summary Statistics: Max. 8.0; Mean 1.0724515585509689; Min. 0.0; Valid 1187.0; StDev 1.2736031815487485;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Qm/OHfI3PNEmfmKvR+KfdA==

SD20a-c|Partnerio profesija ISCO/ COM 1988

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
7211.	Metalo liejikai ir liejimo formų gamintojai	0
9161.	Šiukšlių surinkėjai	1
3142.	Laivavedžiai ir laivų kapitonai	0
7424.	Pynėjai, šepečių gamintojai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
2139.	Kitur nepriskirti kompiuterijos specialistai	0
1100.	Teisės aktų leidėjai ir aukšti pareigūnai bei vadovai	0
3400.	Kiti jaunesnieji specialistai	0
7437.	Baldų apmušėjai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
3444.	Licencijų išdavimo pareigūnai	1
8330.	Žemės ūkio ir kitų judamųjų įrenginių operatoriai	0
3122.	Kompiuterių įrangos operatoriai	0
8253.	Popierinių ir kartoninių gaminių gamybos mašinų operatoriai	0
3228.	Farmakotechnikai	0
1234.	Reklamos ir ryšių su visuomene padalinių vadovai	0
3000.	Jaunesnieji specialistai ir technikai	0
1000.	Teisės aktų leidėjai, aukšti pareigūnai ir vadovai	0
8311.	Lokomotyvų mašinistai	3
1233.	Rinkotyros, rinkodaros ir pardavimo padalinių vadovai	0
7321.	Keramikai, puodžiai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
8333.	Kranų, kėlimo įrenginių ir panašių mašinų operatoriai	1
8121.	Metalo lydymo krosnių operatoriai	0
3480.	Pagalbinis religinis personalas	0
7233.	Pramonės ir žemės ūkio mašinų mechanikai ir derintojai	3
7415.	Maisto produktų ir gėrimų degustatoriai ir rūšiuotojai	0
8250.	Spausdinimo, įrišimo, popieriaus ir kartono gamybos mašinų operatoriai	0
8331.	Žemės ir miškų ūkio variklinių mašinų ir įrenginių operatoriai	18
1226.	Vežimo, sandėliavimo, logistikos ir ryšių paslaugų įmonių produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	3
8273.	Grūdų ir prieskonių malimo mašinų operatoriai	0
7411.	Mėsininkai, žuvininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	3
8124.	Metalo trauktuvų ir ekstruderių operatoriai	0
8312.	Geležinkelio ratstabdininkai, signalizuotojai, iešmininkai ir sukabintojai	1
8111.	Kasybos įrenginių operatoriai	0
8231.	Guminių gaminių gamybos mašinų operatoriai	1
8281.	Mechaninių mašinų surinkėjai	0
4131.	Sandėliavimo tarnautojai	8
3116.	Cheminės technologijos technikai	0
8260.	Tekstilės, kailių ir odos gaminių gamybos mašinų operatoriai	0
5100.	Paslaugų asmenims ir apsaugos darbuotojai	0
3470.	Jaunesnieji meno, pramogų ir sporto specialistai	0
7241.	Elektromechanikai ir elektromonteriai	4
2147.	Kasybos ir metalurgijos inžinieriai ir giminiškų profesijų specialistai	0
4200.	Klientų aptarnavimo tarnautojai	0
4212.	Bankų kasininkai ir panašūs klientų aptarnavimo tarnautojai	2
7422.	Baldžiai ir giminiškų profesijų darbininkai	6
6151.	Vandens gyvūnų augintojai ir darbininkai	0
2452.	Skulptoriai, dailininkai ir giminiškų profesijų specialistai	1
1310.	Mažųjų įmonių vadovai	1
3410.	Jaunesnieji finansų ir pardavimo specialistai	1
4141.	Bibliotekų ir kartotekų tarnautojai	0
3151.	Pastatų ir priešgaisrinės saugos inspektoriai	0
7240.	Elektromechaninių ir elektroninių įrenginių mechanikai ir derintojai	0
1237.	Tyrimų ir plėtros padalinių vadovai	0
9152.	Durininkai, sargai, budėtojai ir giminiškų profesijų darbuotojai	9
1143.	Humanitarinių ir kitų interesų organizacijų vadovai	0
2330.	Pradinio ir ikimokyklinio ugdymo mokytojai	0
8222.	Šaudmenų ir sprogstamųjų medžiagų gamybos mašinų operatoriai	0
1224.	Didmeninės ir mažmeninės prekybos įmonių produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	1
3230.	Jaunesnieji slaugos ir akušerijos specialistai	0
3420.	Verslo paslaugų agentai ir prekybos brokeriai	0
7000.	Kvalifikuoti darbininkai ir amatininkai	1
7222.	Įrankininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
8212.	Cemento gamybos ir kitokios mineralinės žaliavos apdirbimo mašinų operatoriai	0
2223.	Veterinarijos gydytojai	2
2411.	Finansininkai	1
3460.	Jaunesnieji socialiniai darbuotojai	2
9153.	Pinigų iš automatų surinkėjai, skaitiklių rodmenų tikrintojai ir giminiškų profesijų darbuotojai	0
2131.	Kompiuterių sistemų projektuotojai, analitikai ir programuotojai	2
3413.	Nekilnojamojo turto agentai	1
2444.	Filologai ir vertėjai	1
3212.	Agronomijos ir miškininkystės technikai	2
8130.	Stiklo, keramikos gamybos ir kitokių įrenginių operatoriai	0
3414.	Kelionių konsultantai ir organizatoriai	0
3430.	Jaunesnieji administravimo darbuotojai	0
3330.	Jaunesnieji specialiojo ugdymo specialistai	0
8321.	Motociklų vairuotojai	0
8131.	Stiklo ir keramikos degimo krosnių ir kitokių įrenginių operatoriai	0
1316.	Mažųjų vežimo, sandėliavimo, logistikos ir ryšių paslaugų įmonių vadovai	0
8262.	Audimo ir mezgimo mašinų operatoriai	1
9213.	Nekvalifikuoti žuvininkystės, medžioklės ir spąstų spendimo darbininkai	0
3111.	Chemijos ir fizinių mokslų technikai	0
3423.	Įdarbinimo agentai ir darbo sutarčių sudarytojai	1
8287.	Sudėtinių produktų surinkėjai	0
8322.	Lengvųjų automobilių, taksi ir furgonų vairuotojai	10
1313.	Mažųjų statybos įmonių vadovai	3
2320.	Vidurinio ir papildomojo ugdymo ir profesijos mokytojai	16
1140.	Įvairių interesų organizacijų vadovai	0
7200.	Metalo apdirbimo, mašinų gamybos ir giminiškų profesijų darbininkai	2
7113.	Akmenskaldžiai, akmentašiai ir raižytojai	1
8240.	Medienos apdirbimo mašinų operatoriai	1
9210.	Nekvalifikuoti žemės ūkio, žuvininkystės ir giminiškų profesijų darbininkai	0
8220.	Chemijos gaminių gamybos mašinų operatoriai	0
3211.	Gyvosios gamtos mokslų technikai ir laborantai	3
3421.	Prekybos brokeriai	0
7322.	Stiklo dirbinių meistrai, pjaustytojai ir šlifuotojai	0
3226.	Fizinės medicinos ir reabilitacijos specialistai	1
5123.	Padavėjai ir bufetininkai	3
5160.	Apsaugos darbuotojai	0
2212.	Farmakologai, patologai ir giminiškų profesijų specialistai	0
5000.	Paslaugų sektoriaus ir parduotuvių bei turgaviečių darbuotojai	0
2112.	Meteorologai	0
8000.	Įrenginių ir mašinų operatoriai ir surinkėjai	0
8323.	Autobusų, tramvajų ir troleibusų vairuotojai	15
5149.	Kitur nepriskirti paslaugų asmenims darbuotojai	0
2221.	Gydytojai	2
4210.	Kasininkai ir giminiškų profesijų tarnautojai	0
2141.	Architektai, miestų ir kelių projektuotojai	3
7132.	Grindų ir plytelių klojėjai	4
8159.	Kitur nepriskirti cheminio žaliavų perdirbimo įrenginių operatoriai	0
1315.	Mažųjų maitinimo įmonių ir viešbučių vadovai	0
5112.	Transporto konduktoriai	1
1236.	Informatikos ir kompiuterijos padalinių vadovai	0
2470.	Viešojo administravimo specialistai	1
3118.	Braižytojai	0
9141.	Pastatų prižiūrėtojai	0
9200.	Nekvalifikuoti žemės ūkio, žuvininkystės ir giminiškų profesijų darbininkai	0
3141.	Laivų mechanikai	0
5210.	Modeliai, drabužių ir panašūs demonstruotojai	0
8113.	Gręžinių gręžėjai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
8142.	Popieriaus plaušienos paruošimo įrenginių operatoriai	0
4222.	Klientų priėmimo ir informavimo tarnautojai	0
9142.	Transporto priemonių, langų ir kitokie plovėjai	0
7141.	Dažytojai ir giminiškų profesijų darbininkai	8
3232.	Akušeriai	0
3417.	Vertintojai ir aukcionų vedėjai	0
5141.	Kirpėjai, kosmetologai ir giminiškų profesijų darbuotojai	13
8277.	Arbatos, kavos ir kakavos apdorojimo ir perdirbimo mašinų operatoriai	0
1317.	Mažųjų verslo paslaugų įmonių vadovai	0
7310.	Metalo ir kitų medžiagų tiksliojo apdirbimo darbininkai	0
8310.	Lokomotyvų mašinistai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
7123.	Betonuotojai, tinkuotojai ir giminiškų profesijų darbininkai	1
3320.	Jaunesnieji ikimokyklinio ugdymo specialistai	0
4142.	Paštininkai ir giminiškų profesijų tarnautojai	5
3145.	Oro eismo saugos technikai	0
7220.	Kalviai, įrankininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
8263.	Siuvimo ir siuvinėjimo mašinų operatoriai	5
4220.	Klientų informavimo tarnautojai	0
5110.	Kelionių palydovai ir giminiškų profesijų darbuotojai	0
4132.	Tiekimo tarnautojai	1
7134.	Darbininkai izoliuotojai	0
2430.	Archyvarai, bibliotekininkai ir giminiškų profesijų specialistai	0
8276.	Cukraus gamybos ir rafinavimo įrenginių operatoriai	0
7431.	Pluošto ruošėjai	0
7210.	Metalo liejikai, formuotojai, suvirintojai, skardininkai, metalinių konstrukcijų ruošėjai, montuotojai ir giminiškų prof	0
1228.	Asmens priežiūros, valymo ir panašių paslaugų įmonių produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	0
8300.	Vairuotojai ir judamųjų įrenginių operatoriai	0
0.	Neatsakinėta (SPWORK = 0, 3)	565
8143.	Popieriaus gamybos įrenginių operatoriai	0
3440.	Jaunesnieji muitinių, mokesčių ir panašių valstybinių tarnybų darbuotojai	0
8324.	Sunkiasvorių sunkvežimių ir krovinių transporto priemonių vairuotojai	41
9310.	Nekvalifikuoti gavybos ir statybos darbininkai	0
9999.	Nėra atsakymo	4
4133.	Transporto paslaugų tarnautojai	2
7223.	Staklių derintojai ir derintojai operatoriai	2
2200.	Gyvosios gamtos mokslų, sveikatos priežiūros, farmacijos ir veterinarijos specialistai	0
8229.	Kitur nepriskirti chemijos gaminių gamybos mašinų operatoriai	0
1221.	Žemės ūkio, medžioklės, miškininkystės ir žuvininkystės įmonių produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	3
1311.	Mažųjų žemės ūkio, medžioklės, miškininkystės ir žuvininkystės įmonių vadovai	1
3432.	Jaunesnieji teisės ir giminiškų profesijų specialistai	0
8139.	Kitur nepriskirti stiklo, keramikos gamybos ir kitokių įrenginių operatoriai	0
8221.	Farmacijos ir parfumerijos gaminių gamybos mašinų operatoriai	0
6150.	Žuvininkai ir medžiotojai	0
3224.	Optometrijos specialistai ir optikai	0
2421.	Teisininkai	0
2149.	Kitur nepriskirti architektai, inžinieriai ir giminiškų profesijų specialistai	1
1141.	Politinių partijų vadovai	0
4211.	Kasininkai ir bilietų pardavėjai	0
2114.	Geologai ir geofizikai	1
7215.	Takelažininkai, lynų montuotojai ir sujungėjai	0
4112.	Tekstų tvarkytojai ir giminiškų profesijų tarnautojai	0
7416.	Tabako produktų gamintojai	0
6111.	Kultūrinių lauko augalų ir daržovių augintojai	1
9330.	Nekvalifikuoti transporto darbininkai ir krovikai	0
7140.	Dažytojai, statybos konstrukcijų valytojai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
1312.	Mažųjų gamybos įmonių vadovai	1
7300.	Tiksliųjų prietaisų, rankų darbo gaminių, spausdinimo ir giminiškų profesijų darbininkai	0
5130.	Asmens priežiūros ir giminiškų profesijų darbuotojai	0
3131.	Fotografai, vaizdo ir garso įrašymo įrangos operatoriai	0
8224.	Fotografijos gaminių gamybos įrenginių operatoriai	0
8265.	Kailių ir odos išdirbimo mašinų operatoriai	0
7434.	Kailininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
4122.	Statistikos ir finansinių operacijų tarnautojai	0
7244.	Telegrafo ir telefono įrenginių montuotojai ir remontininkai	0
9000.	Nekvalifikuoti darbininkai	0
1231.	Finansų ir valdymo padalinių vadovai	2
2111.	Fizikai ir astronomai	0
6000.	Kvalifikuoti prekinio žemės ūkio ir žuvininkystės darbininkai	0
8283.	Elektroninės įrangos surinkėjai	1
8223.	Metalų poliravimo, elektrolitinio ir kitokio metalų paviršiaus dengimo įrenginių operatoriai	0
7432.	Verpėjai, audėjai, mezgėjai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
4000.	Jaunesnieji tarnautojai	0
7121.	Statybininkai, naudojantys tradicines medžiagas	4
6100.	Kvalifikuoti prekinio žemės ūkio ir žuvininkystės darbininkai	0
8251.	Spausdinimo mašinų operatoriai	0
3220.	Jaunesnieji sveikatos priežiūros, farmacijos ir veterinarijos specialistai išskyrus slaugos specialistus)	0
7110.	Sprogdintojai, akmens tašytojai ir raižytojai	0
8151.	Cheminių medžiagų smulkinimo, malimo ir maišymo įrenginių operatoriai	0
3422.	Prekių priėmimo ir siuntimo agentai	0
8160.	Elektros gamybos ir panašių jėgainių operatoriai	0
3223.	Dietos specialistai	0
9311.	Nekvalifikuoti gavybos darbininkai	1
2451.	Rašytojai, žurnalistai ir giminiškų profesijų specialistai	0
2300.	Mokymo specialistai	0
8162.	Garo variklių ir katilų operatoriai	0
7343.	Spausdinimo graveriai	0
3475.	Sportininkai, treneriai, teisėjai ir jaunesnieji giminiškų profesijų specialistai	2
8286.	Kartono, tekstilės ir panašių gaminių surinkėjai	0
3112.	Statybos inžinerijos technikai	0
3442.	Mokesčių surinkimo tarnybos pareigūnai	0
4114.	Skaičiavimo mašinų operatoriai	0
2400.	Kiti specialistai	0
2113.	Chemikai	0
9132.	Viešbučių, biurų ir kitų įstaigų pagalbiniai darbininkai, valytojai ir kambarių tvarkytojai	18
8122.	Metalo lydymo, liejimo ir valcavimo įrenginių operatoriai	0
7420.	Medienos meistrai, baldžiai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
8320.	Variklinių kelių transporto priemonių vairuotojai	6
3225.	Burnos priežiūros specialistai	0
9300.	Nekvalifikuoti gavybos, statybos, pramonės ir transporto darbininkai	0
7129.	Kitur nepriskirti statybininkai montuotojai ir giminiškų profesijų darbininkai	3
2229.	Kitur nepriskirti sveikatos priežiūros, farmacijos ir veterinarijos specialistai (išskyrus slaugos specialistus)	0
7232.	Orlaivių variklių mechanikai ir derintojai	0
2422.	Teisėjai	0
2440.	Socialinių mokslų ir giminiškų profesijų specialistai	0
2429.	Kitur nepriskirti teisės specialistai	0
6112.	Sodininkai, medelynų, daigynų darbuotojai	0
3132.	Radijo ir televizijos transliavimo bei telekomunikacijų įrangos operatoriai	0
7331.	Amatininkai, gaminantys dirbinius iš medienos ir panašių medžiagų	0
3213.	Žemės ir miškų ūkio konsultantai	0
3340.	Kiti jaunesnieji mokymo specialistai	0
2460.	Dvasininkai	0
5169.	Kitur nepriskirti apsaugos darbuotojai	8
1227.	Verslo paslaugų įmonių produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	0
8285.	Medinių ir panašių gaminių surinkėjai	2
3472.	Radijo, televizijos ir kiti diktoriai, laidų ir renginių vedėjai	0
3474.	Cirko artistai, magai ir jaunesnieji giminiškų profesijų specialistai	0
7122.	Mūrininkai	4
5161.	Ugniagesiai	2
6153.	Giliavandenės žvejybos žvejai	0
2145.	Mechanikos inžinieriai	3
8279.	Tabako gaminių gamybos įrenginių operatoriai	0
1229.	Kitur nepriskirti produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	2
7313.	Juvelyrai ir tauriųjų metalų meistrai	0
7320.	Keramikai, puodžiai, stiklo dirbinių meistrai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
8282.	Elektrinės įrangos surinkėjai	0
2148.	Kartografai ir topografai	1
1232.	Personalo ir darbo santykių padalinių vadovai	1
7242.	Elektroninės įrangos mechanikai, montuotojai ir remontininkai	2
3429.	Kitur nepriskirti verslo paslaugų agentai ir prekybos brokeriai	0
5142.	Tarnai ir patarnautojai	0
7213.	Valcuotojai, skardininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
2230.	Slaugos ir akušerijos specialistai	0
1223.	Statybos įmonių produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	4
7340.	Spausdinimo ir giminiškų profesijų darbininkai	0
4111.	Stenografininkai ir mašininkai	0
7342.	Stereotipininkai ir elektrotipininkai	0
5121.	Ūkvedžiai ir giminiškų profesijų darbuotojai	3
8112.	Mineralinių rūdų ir uolienų apdorojimo įrenginių operatoriai	0
3450.	Policijos inspektoriai ir sekliai	0
3221.	Pagalbinis medicinos personalas	7
6110.	Sodininkai ir kultūrinių lauko augalų augintojai	0
9133.	Skalbėjai ir lygintojai (rankomis)	1
2122.	Statistikai	0
1142.	Darbdavių, darbuotojų ir kitų ekonominių interesų organizacijų vadovai	0
8170.	Automatinių surinkimo linijų ir pramoninių robotų operatoriai	0
7216.	Narai ir darbininkai povandenininkai	0
5133.	Asmens priežiūros namuose darbuotojai	0
8163.	Atliekų deginimo, vandens valymo ir kitokių įrenginių operatoriai	0
3114.	Elektronikos ir telekomunikacijų technikai	0
9160.	Šiukšlių surinkėjai, kiemsargiai ir giminiškų profesijų darbuotojai	0
7430.	Tekstilininkai, siuvėjai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
5162.	Policijos pareigūnai	3
8290.	Kitų mašinų operatoriai	0
2453.	Kompozitoriai, muzikantai ir dainininkai	0
8280.	Surinkėjai	4
8278.	Alaus, vyno ir kitų gėrimų gamybos įrenginių operatoriai	1
3119.	Kitur nepriskirti fizinių ir inžinerijos mokslų technikai	0
3130.	Optinės ir elektroninės įrangos operatoriai	0
7423.	Medienos apdirbimo staklių derintojai ir derintojai operatoriai	0
8274.	Kepinių, grūdinių ir šokoladinių produktų gamybos įrenginių operatoriai	0
5113.	Kelionių gidai	0
7440.	Kailiadirbiai, odininkai, batsiuviai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
2121.	Matematikai ir giminiškų profesijų specialistai	0
7323.	Stiklo graveriai ir ėsdintojai	0
3200.	Jaunesnieji gyvosios gamtos mokslų, sveikatos priežiūros, farmacijos ir veterinarijos specialistai	0
2220.	Sveikatos priežiūros, farmacijos ir veterinarijos specialistai (išskyrus slaugos specialistus)	0
1225.	Maitinimo įmonių ir viešbučių produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	0
3121.	Kompiuterijos specialistų asistentai	1
8120.	Metalų apdirbimo įrenginių operatoriai	0
1230.	Kitų padalinių vadovai	0
7100.	Gavybos ir statybos darbininkai	0
7221.	Kalviai, kalimo ir presavimo įrenginių operatoriai	0
7412.	Kepėjai ir konditeriai	4
7230.	Mašinų mechanikai ir derintojai	0
8284.	Metalinių, guminių ir plastikinių gaminių surinkėjai	0
3473.	Gatvės, naktinių klubų ir panašūs muzikantai, dainininkai ir šokėjai	0
1222.	Gamybos įmonių produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių vadovai	10
2441.	Ekonomistai	1
9212.	Nekvalifikuoti miškininkystės darbininkai	1
8272.	Pieno produktų gamybos įrenginių operatoriai	0
7341.	Raidžių rinkėjai, linotipininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
2359.	Kitur nepriskirti mokymo specialistai	1
2445.	Psichologai	2
7442.	Batsiuviai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
4143.	Informacijos kodavimo, korektūros ir kitokios tvarkybos tarnautojai	0
7212.	Suvirintojai	11
2450.	Rašytojai ir kūrybiniai darbuotojai ar atlikėjai	0
8252.	Knygų įrišimo mašinų operatoriai	0
7436.	Siuvėjai, siuvinėtojai ir giminiškų profesijų darbininkai	12
4140.	Bibliotekų, pašto ir giminiškų profesijų tarnautojai	0
2222.	Gydytojai odontologai	0
8211.	Metalo apdirbimo staklių operatoriai	0
7312.	Muzikos instrumentų meistrai ir derintojai	0
7345.	Knygrišiai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
1220.	Produktų gamybos ir paslaugų teikimo padalinių [skyrių] vadovai	0
2213.	Agronomai ir giminiškų profesijų specialistai	0
7137.	Pastatų ir kitokie elektrikai	5
4221.	Kelionių agentūrų ir giminiškų profesijų tarnautojai	0
2146.	Cheminės inžinerijos specialistai	1
8110.	Kasybos ir mineralinių rūdų apdorojimo įrenginių operatoriai	0
9162.	Kiemsargiai ir giminiškų profesijų darbininkai	2
8154.	Cheminio distiliavimo įrenginių ir reaktorių operatoriai (išskyrus naftos ir gamtinių dujų perdirbimą)	0
9140.	Pastatų prižiūrėtojai, langų valytojai ir giminiškų profesijų darbuotojai	0
7400.	Kiti amatininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
4214.	Lombardų tarnautojai ir pinigų skolintojai	0
3115.	Mašinų gamybos technikai	0
7124.	Statybininkai dailidės ir staliai	10
3416.	Tiekėjai	0
7112.	Sprogdintojai	0
3113.	Elektros inžinerijos technikai	0
4223.	Telefonų stočių operatoriai	1
7413.	Pieno produktų gamintojai	0
2350.	Kiti mokymo specialistai	0
3117.	Gavybos ir metalurgijos technikai	0
7324.	Piešėjai ant stiklo, keramikos ir giminiškų profesijų darbininkai	0
9120.	Batų valytojai ir kitų gatvėje teikiamų paslaugų darbuotojai	0
3431.	Administratoriai ir jaunesnieji giminiškų profesijų specialistai	5
7311.	Tiksliųjų prietaisų ir instrumentų meistrai ir remontininkai	1
2120.	Matematikai, statistikai ir giminiškų profesijų specialistai	0
2351.	Metodininkai	0
2340.	Specialiojo ugdymo mokytojai	1
7131.	Stogdengiai	0
2420.	Teisės specialistai	0
4190.	Kiti įstaigų tarnautojai	0
2310.	Universitetų, kolegijų ir kitų aukštojo mokslo įstaigų dėstytojai	1
9150.	Kurjeriai, pasiuntiniai, bagažo nešikai, durininkai ir giminiškų profesijų darbuotojai	0
3133.	Medicininės įrangos operatoriai	1
3210.	Gyvosios gamtos mokslų technikai ir jaunesnieji giminiškų profesijų specialistai	0
8332.	Žemės darbų ir panašių mašinų operatoriai	3
1318.	Mažųjų asmens priežiūros, valymo ir panašių paslaugų įmonių vadovai	0
2432.	Bibliotekininkai ir kiti informacijos specialistai	0
4120.	Apskaitos, statistikos ir finansų tarnautojai	0
7224.	Metalo šlifuotojai, poliruotojai ir įrankių galąstojai	0
2442.	Sociologai, antropologai ir giminiškų profesijų specialistai	0
2143.	Elektros inžinieriai	0
8123.	Metalo terminio apdorojimo įrenginių operatoriai	0
3310.	Jaunesnieji pradinio ugdymo specialistai	0
2100.	Fizinių ir inžinerijos mokslų specialistai	0
6120.	Gyvulininkystės produktų gamintojai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
3152.	Darbų ir sveikatos saugos bei kokybės inspektoriai	0
4130.	Materialinių vertybių apskaitos ir transporto tarnautojai	0
3411.	Vertybinių popierių ir finansų makleriai bei brokeriai	0
7410.	Maisto gamintojai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
6129.	Kitur nepriskirti gyvulininkystės produktų gamintojai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
5132.	Gydymo ir socialinės rūpybos įstaigų asmens priežiūros darbuotojai	1
3143.	Orlaivių pilotai ir jaunesnieji giminiškų profesijų specialistai	0
3419.	Kitur nepriskirti jaunesnieji finansų ir pardavimo specialistai	0
9151.	Kurjeriai, pasiuntiniai ir bagažo nešikai	0
7111.	Šachtų ir karjerų darbininkai	0
3471.	Dailininkai dekoratoriai ir komercinių produktų dizaineriai	0
3449.	Kitur nepriskirti jaunesnieji muitinių, mokesčių ir panašių valstybinių tarnybų darbuotojai	0
6121.	Pienininkystės ir gyvulininkystės produktų gamintojai ir darbininkai	7
7130.	Statybininkai apdailininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
5140.	Kiti paslaugų asmenims darbuotojai	0
4215.	Skolų išieškotojai ir giminiškų profesijų tarnautojai	0
4115.	Sekretoriai	0
1319.	Kitur nepriskirti mažųjų įmonių vadovai	1
5139.	Kitur nepriskirti asmens priežiūros ir giminiškų profesijų darbuotojai	0
8200.	Mašinų operatoriai ir surinkėjai	0
4213.	Lažybų tarpininkai ir lošimo namų tarnautojai	0
2140.	Architektai, inžinieriai ir giminiškų profesijų specialistai	1
5120.	Ūkvedžiai ir maitinimo įmonių darbuotojai	0
7133.	Tinkuotojai	0
8150.	Cheminio žaliavų perdirbimo įrenginių operatoriai	0
1200.	Įmonių vadovai	0
5200.	Modeliai, pardavėjai ir prekių demonstruotojai	0
3433.	Jaunesnieji apskaitos specialistai	20
6152.	Vidaus ir jūros pakrantės vandenų žvejai	0
1235.	Tiekimo ir platinimo padalinių vadovai	0
5122.	Virėjai	15
8269.	Kitur nepriskirti tekstilės, kailių ir odos gaminių gamybos mašinų operatoriai	1
7332.	Amatininkai, gaminantys dirbinius iš tekstilės, odos ir panašių medžiagų	0
2110.	Fizikai, chemikai ir giminiškų profesijų specialistai	0
8266.	Avalynės ir panašių gaminių mašinų operatoriai	0
2130.	Kompiuterijos specialistai	0
5220.	Parduotuvių, kioskų ir turgaus pardavėjai bei prekių demonstruotojai	59
4100.	Įstaigų tarnautojai	0
4110.	Sekretoriai ir klavišinių įtaisų operatoriai	0
9211.	Nekvalifikuoti žemės ūkio darbininkai ir samdiniai	16
9313.	Nekvalifikuoti pastatų statybos darbininkai	2
2332.	Ikimokyklinio ugdymo mokytojai	8
3441.	Muitinės ir valstybės sienos apsaugos tarnybos inspektoriai	0
2419.	Kitur nepriskirti verslo specialistai	0
8271.	Mėsos ir žuvies apdorojimo ir perdirbimo įrenginių operatoriai	0
7346.	Šilkografai, ksilografai ir spaudėjai ant audinių	0
5163.	Įkalinimo įstaigų sargybiniai	1
2210.	Gyvosios gamtos mokslų specialistai	0
6130.	Augalininkystės ir gyvulininkystės produktų gamintojai ir darbininkai	2
9130.	Namų ruošos ir kitokie pagalbininkai, valytojai ir skalbėjai	0
3150.	Saugos ir kokybės inspektoriai	0
3229.	Kitur nepriskirti jaunesnieji sveikatos priežiūros, farmacijos ir veterinarijos specialistai (išskyrus slaugos specialis	0
7441.	Kailiadirbiai ir odininkai	0
9312.	Nekvalifikuoti kelių, užtvankų ir panašių statinių statybos ir eksploatavimo darbininkai	0
5131.	Vaikų priežiūros darbuotojai	1
7330.	Amatininkai, gaminantys dirbinius iš medienos, tekstilės, odos ir panašių medžiagų	0
3100.	Fizinių ir inžinerijos mokslų jaunesnieji specialistai	0
9998.	Nežino, nepakankamai tiksliai apibūdinta	24
8155.	Naftos ir gamtinių dujų valymo ir perdirbimo įrenginių operatoriai	0
7135.	Stikliai	0
3300.	Jaunesnieji mokymo specialistai	0
9110.	Gatvės pardavėjai ir giminiškų profesijų darbuotojai	0
8334.	Krovininių platformų ir krautuvų operatoriai	2
3227.	Veterinarijos felčeriai	0
3412.	Draudimo agentai	4
1210.	Direktoriai ir kiti vadovai	9
3139.	Kitur nepriskirti optinės ir elektroninės įrangos operatoriai	0
6142.	Medžio anglių gamintojai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
6122.	Paukštininkystės produktų gamintojai ir darbininkai	0
4113.	Duomenų įvesties operatoriai	0
8230.	Guminių ir plastikinių gaminių mašinų operatoriai	0
8210.	Metalo ir mineralų apdirbimo mašinų operatoriai	0
1300.	Mažųjų įmonių vadovai	0
3110.	Fizinių ir inžinerijos mokslų technikai	0
3222.	Jaunesnieji visuomenės sveikatos priežiūros specialistai	0
2000.	Specialistai	0
8152.	Cheminio šiluminio apdorojimo įrenginių operatoriai	0
3144.	Skrydžių vadovai	0
7414.	Vaisių, daržovių ir panašių produktų konservuotojai	0
8275.	Vaisių, daržovių ir riešutų perdirbimo įrenginių operatoriai	0
7120.	Statybininkai montuotojai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
8140.	Medienos apdirbimo ir popieriaus gamybos įrenginių operatoriai	0
2224.	Vaistininkai	1
8340.	Laivų įgulų nariai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
7231.	Variklinių transporto priemonių mechanikai ir derintojai	8
8264.	Balinimo, dažymo ir valymo mašinų operatoriai	0
7344.	Fotografijos ir giminiškų profesijų darbininkai	0
8100.	Stacionariųjų įrenginių operatoriai	0
9113.	Išnešiojamosios prekybos ir prekybos telefonu agentai	1
8270.	Maisto ir panašių produktų apdorojimo ir perdirbimo įrenginių operatoriai	0
9111.	Gatvės pardavėjai	0
2144.	Elektronikos ir telekomunikacijų inžinieriai	0
7214.	Metalinių konstrukcijų ruošėjai ir montuotojai	0
2443.	Filosofai, istorikai ir politologai	0
7139.	Kitur nepriskirti statybininkai apdailininkai ir giminiškų profesijų darbininkai	0
2331.	Pradinio ugdymo mokytojai	4
7433.	Siuvėjai ir kepurininkai	0
1314.	Mažųjų didmeninės ir mažmeninės prekybos įmonių vadovai	0
8141.	Medienos apdirbimo įrenginių operatoriai	4
7136.	Vandentiekininkai ir vamzdynų montuotojai	5
100.	Ginkluotosios pajėgos	2
3415.	Techniniai pardavimo atstovai ir atstovai prekybai	7
6154.	Medžiotojai	0
2446.	Socialiniai darbuotojai	2
7245.	Elektros linijų montuotojai ir remontininkai	1
2431.	Archyvų ir muziejų specialistai	0
8161.	Elektros gamybos jėgainių operatoriai	0
6141.	Miškininkystės ir medienos ruošos darbininkai	4
1239.	Kitur nepriskirti padalinių vadovai	1
2455.	Kino, teatro ir kiti aktoriai bei režisieriai	0
5111.	Kelionių palydovai	0
3123.	Pramoninių robotų kontrolieriai	0
2352.	Mokyklų inspektoriai	0
6140.	Miškininkystės ir giminiškų profesijų darbininkai	0
4121.	Apskaitos ir buhalterijos tarnautojai	4
3120.	Jaunesnieji kompiuterijos specialistai	0
7421.	Medienos meistrai	0
4144.	Raštininkai ir giminiškų profesijų tarnautojai	0
9100.	Prekybos ir paslaugų sektoriaus nekvalifikuoti darbuotojai	0
3231.	Slaugytojai	0
9320.	Nekvalifikuoti apdirbimo pramonės darbininkai	3
2211.	Biologai, botanikai, zoologai ir giminiškų profesijų specialistai	0
3443.	Socialinės rūpybos specialistai	0
8153.	Cheminio filtravimo ir separavimo įrenginių operatoriai	0
2412.	Personalo ir profesinio orientavimo specialistai	0
3434.	Jaunesnieji statistikos, matematikos ir giminiškų profesijų specialistai	0
7435.	Tekstilės, odos ir kitų medžiagų sukirpėjai	0
8261.	Pluošto ruošimo, verpimo ir vijimo mašinų operatoriai	2
3140.	Laivų ir orlaivių valdymo bei pilotavimo vadovai ir technikai	0
8232.	Plastikinių gaminių gamybos mašinų operatoriai	0
2142.	Civilinės statybos inžinieriai	0
2410.	Verslo specialistai	0
2454.	Choreografai ir šokėjai	1
5143.	Laidojimo paslaugų darbuotojai	0
9131.	Namų ruošos pagalbininkai ir valytojai	1
1110.	Teisės aktų leidėjai ir aukšti valstybės pareigūnai	0
7143.	Statinių konstrukcijų valytojai	0

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 1187.0; Mean 3129.222409435552; StDev 3533.158871539454; Max. 9999.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:K+HFRIqn45D/iB3g6cyGKA==

SD21|Partnerio pagrindinis užsiėmimas

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
3.	Mokosi arba yra akademinėse, vasaros ar pan. atostogose	9
8.	Atlieka privalomąją ar alternatyviąją krašto apsaugos tarnyb	0
1.	Dirba apmokamą darbą (samd. darbuot., savar., šeimos versl.)	401
2.	Yra bedarbis/-ė ir ieško darbo	56
0.	Neatsakinėta (PARTLIV = 3, 7)	533
5.	Serga ilgalaike (lėtine) liga arba turi negalią	22
4.	Yra praktikantas/-ė ar stažuotojas/-a	2
99.	Nėra atsakymo	1
9.	Kita	7
6.	Yra pensininkas/-ė	120
7.	Užsiima namų ruoša, prižiūri namus, vaikus ar kt. asmenis	36

Summary Statistics: Mean 1.5096882898062338; StDev 3.56044393757331; Valid 1187.0; Max. 99.0; Min. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:iWam8wPb7vlkmVCRJCS+rA==

SD22|Ar yra ar buvo anksčiau profesinės sąjungos ar kitos panašios org. narys

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
9.	Nėra atsakymo	0
1.	Taip, esu šiuo metu	52
2.	Taip, buvau anksčiau, bet dabar nesu	364
3.	Ne, niekada nebuvau	758
7.	Atsisakė atsakyti	13

Summary Statistics: StDev 0.7312624194508132; Max. 7.0; Valid 1187.0; Mean 2.649536647009267; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:NSnW32+MWIjVVGjqhVSCkw==

SD23|Ar priskiria save kuriai nors religijai

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
9.	Kitai Azijos religijai	0
4.	Kitai krikščionių religijai	11
1.	Katalikų	1040
999.	Nėra atsakymo	0
0.	Nepriskiriu savęs jokiai religijai	83
7.	Budistų	2
3.	Ortodoksų	17
6.	Islamo	0
10.	Kitai religijai	0
997.	Atsisakė nurodyti	13
5.	Judėjų	0
2.	Protestantų	21
8.	Induistų	0

Summary Statistics: StDev 103.70432768024384; Max. 997.0; Mean 11.922493681550112; Min. 0.0; Valid 1187.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:eIjkxME679b4WrJyUlqumA==

SD23|Ar priskiria save kuriai nors religijai (LiDA)

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
10.	Kitai religijai	0
5.	Judėjų	0
2.	Protestantų	21
98.	Nepakanka informacijos	0
6.	Islamui	0
7.	Budistų	2
9.	Kitai Azijos religijai	0
8.	Induistų	0
1.	Katalikų	1040
4.	Kitai krikščionių religijai	11
97.	Atsisakė nurodyti	13
0.	Nepriskiriu savęs jokiai religijai	83
99.	Nėra atsakymo	0
3.	Ortodoksų	17

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 1187.0; Mean 2.0657118786857636; Max. 97.0; StDev 10.008549232271116

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:0y45mrzlIv2G4oI3jHCaVw==

SD24|Ar dažnai be ypatingų progų dalyvauja religinėse apeigose

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
97.	Atsisakė nurodyti	10
1.	Kelis kartus per savaitę ir dažniau	6
98.	Nežino	17
4.	Kartą per mėnesį	128
3.	2 ar 3 kartus per mėnesį	92
5.	Kelis kartus per metus	475
99.	Nėra atsakymo	0
7.	Rečiau nei kartą per metus	150
6.	Kartą per metus	129
8.	Niekada	104
2.	Kartą per savaitę	76

Summary Statistics: StDev 13.882551899160335; Mean 7.256107834877841; Valid 1187.0; Max. 98.0; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:y2aSw35jOMeCsFRJYQ437A==

SD25|Respondento padėtis visuomenėje

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
9.	09	15
6.	06	215
98.	Nežino	25
2.	02	59
7.	07	175
10.	10 - Aukščiausia padėtis	4
4.	04	195
3.	03	128
8.	08	96
5.	05	258
99.	Nėra atsakymo	0
1.	01 - Žemiausia padėtis	17

Summary Statistics: Mean 7.1583824768323545; Valid 1187.0; Max. 98.0; Min. 1.0; StDev 13.442909830097395;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:yYIe3oEPp6hWMNQnRD97kg==

SD26|Ar balsavo paskutiniuose Seimo rinkimuose, vykusiuose 2012 m. spalio mėn.

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
0.	Paskutiniuose rinkimuose aš neturėjau balsavimo teisės	9
9.	Nėra atsakymo	5
2.	Ne, nebalsavau	368
1.	Taip, balsavau	805

Summary Statistics: Valid 1187.0; Max. 9.0; Min. 0.0; Mean 1.3361415332771698; StDev 0.6889145898879965;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:8MxjNZwmckpRgTCZxIQT+w==

SD27|Už kurią partiją balsavo 2012 m. Seimo rinkimuose

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
12.	Tėvynės sąjungą - Lietuvos krikščionis demokratus	74
97.	Atsisakė atsakyti	60
13.	Kitą	1
6.	Lietuvos socialdemokratų partiją	212
1.	Darbo partiją	185
4.	Lietuvos lenkų rinkimų akciją	42
0.	Neatsakinėta (VOTE_LE = 0, 2)	377
7.	Lietuvos valstiečių ir žaliųjų sąjungą	34
96.	Sugadinau rinkimų biuletenį	7
5.	Lietuvos Respublikos liberalų sąjūdį	45
3.	Liberalų ir centro sąjungą	32
2.	Krikščionių partiją	20
9.	Politinę partiją "Drąsos kelias"	26
11.	Socialistinį liaudies frontą	2
8.	Partiją "Tvarka ir teisingumas"	68
10.	Politinę partiją "Sąjunga Taip"	2
99.	Nėra atsakymo	0

Summary Statistics: Max. 97.0; Min. 0.0; Valid 1187.0; Mean 8.792754844144891; StDev 21.85833234320538;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:5RH5G63KMQ5PKWpcSxfXqA==

SD27|Už kurią partiją balsavo 2012 m. Seimo rinkimuose (LiDA)

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
0.	Neatsakinėta (VOTE_LE = 0, 2)	377
6.	Kitą	171
5.	Kraštutinę dešiniąją (fašistų ir pan.)	0
4.	Dešiniąją, konservatyviąją	94
3.	Centro, liberaliąją	264
1.	Kraštutinę kairiąją (komunistų ir pan.)	2
97.	Atsisakė nurodyti	60
99.	Nėra atsakymo	0
2.	Kairiąją, centro kairiąją	212
98.	Nepakanka informacijos kodavimui į schemą	0
96.	Sugadinau rinkimų biuletenį	7

Summary Statistics: StDev 21.922555976826768; Valid 1187.0; Min. 0.0; Mean 7.676495366470084; Max. 97.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:csaZThVOdgs9FRQkpyyGfw==

SD29|Respondento tautybė

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
97.	Atsisakė nurodyti	1
99.	Nėra atsakymo	0
1.	Lietuvis/ė	1020
4.	Kita	10
3.	Rusas/ė	62
2.	Lenkas/ė	94

Summary Statistics: Max. 97.0; Min. 1.0; Mean 1.289806234203875; Valid 1187.0; StDev 2.8374017660501316;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:0xgMc11fOSelL6EIZb7J8g==

SD30|Kiek žmonių nuolatos gyvena namuose: kiek tai sudaro žmonių iš viso

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
6.	6 asmenys	12
1.	Namuose gyvena vienas asmuo (tik pats respondentas)	309
7.	7 asmenys	2
8.	8 asmenys	1
4.	4 asmenys	185
3.	3 asmenys	246
99.	Nėra atsakymo	0
2.	2 asmenys	380
5.	5 asmenys	52
0.	Tai ne privatus namų ūkis	0

Summary Statistics: Max. 8.0; Mean 2.443976411120472; Min. 1.0; Valid 1187.0; StDev 1.2343538264013665

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:LnZKroaujNnU+PQbo3B6bA==

SD31|Kiek žmonių nuolatos gyvena namuose (namų ūkyje): vaikų nuo 7 iki 17 metų

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
4.	4 vaikai	2
3.	3 vaikai	6
1.	1 vaikas	186
99.	Nėra atsakymo	0
2.	2 vaikai	72
0.	Nėra vaikų	921

Summary Statistics: StDev 0.6181828833069299; Min. 0.0; Valid 1187.0; Max. 4.0; Mean 0.29991575400168496

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Vzrm2iFlgX/t/P9bQVituw==

SD32|Kiek žmonių nuolatos gyvena namuose (namų ūkyje): vaikų iki 6 metų

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
1.	1 vaikas	112
3.	3 vaikai	2
0.	Nėra vaikų	1049
2.	2 vaikai	24
99.	Nėra atsakymo	0

Summary Statistics: Mean 0.13984835720303285; StDev 0.41350022858810076; Max. 3.0; Min. 0.0; Valid 1187.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:vI5FiKskv50Zfs1tocP5WQ==

SD33|Kokios yra respondento vidutinės mėnesio pajamos, atskaičius mokesčius

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
999998.	Nežino	14
999999.	Nėra atsakymo	0
0.	Neturi pajamų	97
999997.	Atsisakė atsakyti	244
80.	80 LTL per mėnesį	1
5500.	5500 LTL per mėnesį	1

Summary Statistics: Min. 0.0; Max. 999998.0; Valid 1187.0; StDev 412162.31444478856; Mean 218220.62426284756

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:HWwqv0M8OPU1pMr1Rj41ag==

SD33|Pajamų grupės (LiDA)

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
9.	Nuo 2001 Lt ir daugiau	91
97.	Atsisakė atsakyti	244
3.	Nuo 721 iki 800 Lt	103
2.	Nuo 601 iki 720 Lt	82
99.	Nėra atsakymo	0
0.	Neturi pajamų	97
1.	Iki 600 Lt	103
98.	Nežino	14
5.	Nuo 901 iki 1000 Lt	92
8.	Nuo 1601 Lt iki 2000 Lt	92
4.	Nuo 801 iki 900 Lt	92
6.	Nuo 1001 iki 1300 Lt	89
7.	Nuo 1301 Lt iki 1600 Lt	88

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 1187.0; Max. 98.0; Mean 24.556866048862673; StDev 38.30679508077678

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:3XU7DD5G5oRau8YjUhXL0A==

SD34|Kokios yra visų namuose gyvenančių žmonių bendros vidutinės mėnesio pajamos

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
999999.	Nėra atsakymo	0
9000.	9000 LTL per mėnesį	1
160.	160 LTL per mėnesį	1
0.	Neturi pajamų	5
999997.	Atsisakė atsakyti	286
999998.	Nežino	79

Summary Statistics: Min. 0.0; Mean 308983.24347093515; StDev 460661.3936185148; Valid 1187.0; Max. 999998.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:gLQRmTZ7Ixf7Yic4CsIhgw==

SD35|Pajamų grupės (LiDA)

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	Nuo 701 iki 860 Lt	77
4.	Nuo 1101 iki 1500 Lt	94
98.	Nežino	79
9.	Nuo 3131 iki 4000 Lt	96
97.	Atsisakė atsakyti	286
10.	Nuo 4001 Lt ir daugiau	68
1.	Iki 700 Lt	83
0.	Neturi pajamų	5
8.	Nuo 2801 iki 3130 Lt	71
7.	Nuo 2201 Lt iki 2800 Lt	87
99.	Nėra atsakymo	0
3.	Nuo 861 iki 1100 Lt	84
5.	Nuo 1501 iki 1800 Lt	81
6.	Nuo 1801 iki 2200 Lt	76

Summary Statistics: Valid 1187.0; StDev 42.45020289781376; Mean 33.64026958719463; Max. 98.0; Min. 0.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:TCpZOcncCVjee2GoPuL0/A==

SD35|Oficiali šeimyninė padėtis

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
5.	Našlys/našlė	200
3.	Gyvename atskirai, nors oficialiai nesame išsiskyrę	12
9.	Nėra atskymo	0
4.	Oficialiai išsiskyręs/išsiskyrusi	132
7.	Atsisakė atsakyti	6
6.	Niekada nebuvau vedęs/ištekėjusi	233
1.	Vedęs/ištekėjusi	604

Summary Statistics: Max. 7.0; Valid 1187.0; StDev 2.16111952708975; Mean 3.039595619208088; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:AEwv6moJwnG/g2u+YtaFAw==

SD36|Gyvenama vietovė respondento vertinimu

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
4.	Kaimas	336
9.	Neatsakė	0
3.	Miestas arba miestelis	407
1.	Didmiestis	434
2.	Didmiesčio priemiestis arba pakraštys	5
5.	Vienkiemis arba atskiras ūkis	5

Summary Statistics: StDev 1.2533343156134966; Min. 1.0; Max. 5.0; Mean 2.5560235888795297; Valid 1187.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:IkdzP+JhlsZ6fU93Z7pxRQ==

A1|Gyvenvietės dydis

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
3.	50001 - 100000 gyventojų	65
2.	2001 - 50000 gyventojų	294
1.	Iki 2000 gyventojų	388
4.	100001 - 500000 gyventojų	247
5.	Vilnius	193

Summary Statistics: StDev 1.5099770107241373; Max. 5.0; Min. 1.0; Valid 1187.0; Mean 2.6318449873631002;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:1N789hTHs76t756k/FrkGg==

A2|Apskritis

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	Kauno	242
3.	Klaipėdos	133
10.	Vilniaus	297
1.	Alytaus	64
9.	Utenos	63
4.	Marijampolės	61
8.	Telšių	58
7.	Tauragės	44
6.	Šiaulių	124
5.	Panevėžio	101

Summary Statistics: Valid 1187.0; StDev 3.2454130797453913; Max. 10.0; Min. 1.0; Mean 5.685762426284753

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:sMATSAnopZ5RgByYrWp1vQ==

PSU|Pirminiai atrankos taškai (PSU)

f1737 Location:

Summary Statistics: Min. 1.0; StDev 99.84744999864003; Max. 315.0; Mean 119.50294860994097; Valid 1187.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:Mv3P9hgjeMvifNNKAhzsBQ==

Gyvenamoji vietovė (BT 1)

f1737 Location:

Value	Label	Frequency	Text
1.	Kaimas	384
2.	Miestas	803

Summary Statistics: Valid 1187.0; Max. 2.0; Mean 1.6764953664700926; StDev 0.46801059060792755; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:eF2NkaAAr1j8371mawSbWg==

Gyvenamoji vietovė (BT 2)

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
5.	Kiti miestai	363
3.	Klaipėda	68
4.	Šiauliai	46
2.	Kaunas	133
1.	Vilnius	193
6.	Kaimas	384

Summary Statistics: Valid 1187.0; Min. 1.0; StDev 1.8809336536887784; Max. 6.0; Mean 4.183656276326877;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:gha/CnE5fSqy7QQ7M49/jw==

Gyvenamoji vietovė (BT 3)

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
2.	Miestas	298
1.	Kaimas	384
3.	Didmiestis	505

Summary Statistics: StDev 0.8597548296492041; Mean 2.101937657961248; Valid 1187.0; Max. 3.0; Min. 1.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:HyFb4gdXYW+1af0Arpq60A==

ISO 3166 šalies kodas

f1737 Location:

Value	Label	Frequency	Text
440.	LT-Lietuva	1187

Summary Statistics: Mean 440.0; StDev 0.0; Valid 1187.0; Max. 440.0; Min. 440.0;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:mdr08qfunrRDGX6kxTvPpw==

Regionas (pagal NUTS klasifikacijos 3 lygmenį – apskritis)

f1737 Location:

Value	Label	Frequency
5.	Panevėžio	101
9.	Utenos	63
2.	Kauno	242
3.	Klaipėdos	133
10.	Vilniaus	297
1.	Alytaus	64
7.	Tauragės	44
8.	Telšių	58
6.	Šiaulių	124
4.	Marijampolės	61

Summary Statistics: Mean 5.685762426284753; Valid 1187.0; Min. 1.0; StDev 3.2454130797453913; Max. 10.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:sMATSAnopZ5RgByYrWp1vQ==

Atvejo pakeitimo imtyje žyma

f1737 Location:

Value	Label	Frequency	Text
0.	Netaikoma, apklausoje atvejų keitimas netaikytas	1187

Summary Statistics: Min. 0.0; Valid 1187.0; Mean 0.0; StDev 0.0; Max. 0.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:10N84Toi5mTX9LhLB0+G7Q==

Interviu data: metai

f1737 Location:

Value	Label	Frequency	Text
2013.	2013 metai	1187

Summary Statistics: StDev 0.0; Max. 2013.0; Mean 2013.0; Valid 1187.0; Min. 2013.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:oLmswz0YhbBYi6AMZckA4Q==

Interviu data: mėnuo

f1737 Location:

Value	Label	Frequency	Text
2.	Vasaris	15
1.	Sausis	1172

Summary Statistics: Valid 1187.0; Min. 1.0; StDev 0.11174850747968991; Max. 2.0; Mean 1.012636899747262;

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:OV1P//jikp31cnJqXDW2/w==

Interviu data: diena

f1737 Location:

Summary Statistics: Valid 1187.0; Mean 20.970513900589733; StDev 4.352701472267352; Max. 30.0; Min. 1.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:ExbyBGVnnOPTlX1YswhoFg==

Dažniniai svoriai

f1737 Location:

Summary Statistics: Mean 0.9999996071205469; Min. 0.4970621406006981; Max. 2.194732958919627; Valid 1187.0; StDev 0.22916328877863718

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:5Aro7B2opmTwHTBLyhsFAg==

Duomenų rinkimo būdas

f1737 Location:

Value	Label	Frequency	Text
11.	F2F, PAPI, naudotos kortelės	1187

Summary Statistics: Mean 11.0; Valid 1187.0; StDev 0.0; Max. 11.0; Min. 11.0

Variable Format: numeric

Notes: UNF:6:osDAvbjXqDC0JdL+NwwpZQ==

Other Study-Related Materials

Label:

LiDA_SurveyData_0297_Archive_v1.tar.gz

Text:

Duomenų depozitoriaus pateikti originalūs duomenys, ankstesnės duomenų versijos ir pirminio apdorojimo SPSS sintaksės failai. Jei norite gauti depozitoriaus perduotą tyrimo duomenų failą, ankstesnes duomenų failų versijas SPSS formatu arba pirminio apdorojimo SPSS komandų sintaksę, rašykite data@ktu.lt = Original data deposited by the depositor, previous versions of the data and pre-processing syntax files in SPSS format. If you would like to get the original data file submitted by the depositor, earlier versions of the data files in SPSS format or pre-processing syntaxes in SPSS format, write to data@ktu.lt.

Notes:

application/gzip

Other Study-Related Materials

Label:

LiDA_SurveyData_0297_Internal_documents_v1.tar.gz

Text:

LiDA vidiniai dokumentai, susiję su publikuotu duomenų rinkiniu, prie kurių prieiga nesuteikiama = LiDA internal documents related to the published dataset, to which access is not provided.

Notes:

application/gzip

Other Study-Related Materials

Label:

LiDA_SurveyData_0297_Questionnaire_v1.pdf

Text:

Klausimynas = Questionnaire

Notes:

application/pdf

Other Study-Related Materials

Label:

LiDA_SurveyData_0297_Showcards_v1.pdf

Text:

Kortelės = Showcards

Notes:

application/pdf