Informatics Lesson Plans. Area C. Lesson Plans and Tasks for Grades 9–10 (I–II Gymnasium) ClassesInformatikos pamokų modeliavimas. C sritis. 9–10 (I–II gimnazijos) klasių pamokų ir užduotys10.5755/e01.9786090219331LiDA_InstitutionData_0591Burbaitė, RenataRenataBurbaitėDepartment of Software Engineering, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0002-6246-9117Klizienė, IrinaIrinaKlizienėResearch Group – Educational Research, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0003-1914-7355Augustinienė, AldonaAldonaAugustinienėResearch Group – Educational Research, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0003-4285-4410Jakštienė, VitalijaVitalijaJakštienėResearch Group – Smart Educational Technologies and Their Application, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0001-8301-1108Kubiliūnas, RamūnasRamūnasKubiliūnasResearch Group – Smart Educational Technologies and Their Application, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania0009-0006-5050-8007Center for Data Analysis and Archiving (DAtA)Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaGrimalauskienė, AlvijaAlvijaGrimalauskienėLiniova, InaInaLiniovaRiekašius, RemigijusRemigijusRiekašiusRutkauskienė, SonataSonataRutkauskienėVardauskaitė, SkirmantėSkirmantėVardauskaitėŽvaliauskas, Giedrius (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])Giedrius (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])ŽvaliauskasLithuanian Data Archive for Social Sciences and HumanitiesCenter for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaLiDAhttps://lida.dataverse.ltKubiliūnas, Ramūnas (Research Group – Smart Educational Technologies and Their Application, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0009-0006-5050-8007])Abstract: This dataset contains lesson plans and tasks for grades 9–10 (I–II gymnasium) classes in Area C (Data Analysis and Information) from the teaching guide "Informatics Lesson Plans: Ideas and Scenarios for Grades 5–12". Authors of lesson plans and tasks: Skirmantė Vardauskaitė, Alvija Grimalauskienė, Ina Liniova, Remigijus Riekašius, Sonata Rutkauskienė. Area C. The lesson plans and tasks for grades 9–10 (I–II gymnasium) classes reveal the thematic breadth and relevance of the modern world of information. Topics such as "Symmetric and asymmetric coding", "Cryptographic systems", "The concept and application of artificial intelligence", "Chatbot", "Text-to-speech conversion" and "Data coding" not only meet the objectives of the general program, but also shape students' understanding of how data is collected, stored, processed, and used in the world of technology. Lesson plans and tasks Symmetric and asymmetric coding, cryptographic systems, lesson 1 (Skirmantė Vardauskaitė) Symmetric and asymmetric coding, cryptographic systems, lesson 2 (Skirmantė Vardauskaitė) The concept and application of artificial intelligence (Alvija Grimalauskienė) The benefits and threats of artificial intelligence (2 lessons, Alvija Grimalauskienė) English and IT integrated lesson on the topic of "Chatbot"(Alvija Grimalauskienė) Useful DI applications when working with a computer (Alvija Grimalauskienė) Converting text into speech (Ina Liniova) Introduction to data sorting (Remigijus Riekašius) Data sorting algorithms (Remigijus Riekašius) Practical tasks for applying sorting algorithms (Remigijus Riekašius) Symmetric and asymmetric encoding. The concept of cryptographic systems (Sonata Rutkauskienė) Examples of symmetric coding, areas of application (Sonata Rutkauskienė) Cryptographic systems. Asymmetric encryption. (Sonata Rutkauskienė) All lesson plans and tasks for Area C Lesson plans and tasks were prepared as a part of the project "Digital Transformation of Education ("EdTech") (No. 10-004-P-0001)", implemented under the Economic Recovery and Resilience Plan "Next Generation Lithuania", funded by the European Union's Economic Recovery and Resilience Instrument "NextGenerationEU".Santrauka: Šiame duomenų rinkinyje pateikiami pamokų planai ir užduotys 9–10 (I–II gimnazijos) klasėms, skirti C sričiai (Duomenų tyryba ir informacija) iš mokomosios knygos "Informatikos pamokų modeliavimas: 5–12 klasės pamokų idėjos ir scenarijai". Pamokų planų ir užduočių autoriai: Skirmantė Vardauskaitė, Alvija Grimalauskienė, Ina Liniova, Remigijus Riekašius, Sonata Rutkauskienė C srities 9–10 (I–II gimnazijos) klasių pamokų planai ir užduotys atskleidžia teminį platumą ir aktualumą, susijusį su šiuolaikiniu informacijos pasauliu. Tokios temos kaip Simetrinis ir asimetrinis kodavimas", "Kriptografinės sistemos", "Dirbtinio intelekto sąvoka ir taikymas", "Pokalbių robotas", "Teksto konvertavimas į kalbą", "Duomenų rikiavimas" ne tik atliepia bendrosios programos tikslus, bet ir formuoja mokinių supratimą apie tai, kaip duomenys yra kaupiami, saugomi, apdorojami ir panaudojami technologijų pasaulyje. Pamokų planai ir užduotys Simetrinis ir asimetrinis kodavimas, kriptografinės sistemos, 1 pamoka (Skirmantė Vardauskaitė) Simetrinis ir asimetrinis kodavimas, kriptografinės sistemos, 2 pamoka (Skirmantė Vardauskaitė) Dirbtinio intelekto sąvoka ir taikymas (Alvija Grimalauskienė) Dirbtinio intelekto nauda ir grėsmės (2 pamokos, Alvija Grimalauskienė) Integruota anglų ir informatikos pamoka, tema „Pokalbių robotas“ (Alvija Grimalauskienė) Naudingi DI taikymai dirbant kompiuteriu (Alvija Grimalauskienė) Teksto konvertavimas į kalbą (Ina Liniova) Įvadas į duomenų rikiavimą (Remigijus Riekašius) Duomenų rikiavimo algoritmai (Remigijus Riekašius) Praktiniai rikiavimo algoritmų taikymo uždaviniai (Remigijus Riekašius) Simetrinis ir asimetrinis kodavimas. Kriptografinės sistemos sąvoka (Sonata Rutkauskienė) Simetrinio kodavimo pavyzdžiai, jų taikymo sritys (Sonata Rutkauskienė) Kriptografinės sistemos. Asimetrinis šifravimas (Sonata Rutkauskienė) Visi C srities pamokų planai ir užduotys Pamokų planai ir užduotys parengti vykdant projektą „Skaitmeninė švietimo transformacija („EdTech“) (Nr. 10-004-P-0001)“, įgyvendintą pagal ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo planą „Naujos kartos Lietuva“, finansuojamą Europos Sąjungos ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonės „NextGenerationEU“ lėšomis.General notes: The main language of the lesson plans and tasks is Lithuanian (lit).Bendros pastabos: Pagrindinė pamokų planų ir užduočių kalba – lietuvių kalba (lit).Date of Collection: Start: 2022-09Duomenų rinkimo laikotarpis: Pradžia: 2022-09Date of Collection: End: 2024-06Duomenų rinkimo laikotarpis: Pabaiga: 2024-06Geographic Coverage: LithuaniaGeografinė aprėptis: LithuaniaUnit of Analysis: Media unit: Text (DDI Alliance CV for Analysis Unit)Analizės vienetas: Medijos vienetas: tekstas (DDI aljanso Analizės vienetų KŽ)Data collector: Burbaitė, Renata (Department of Software Engineering, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-6246-9117]); Klizienė, Irina (Research Group – Educational Research, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0003-1914-7355]); Jakštienė, Vitalija (Research Group – Smart Educational Technologies and Their Application, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8301-1108])Duomenų rinkėjai: Burbaitė, Renata (Programų inžinerijos katedra, Informatikos fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva [ORCID: 0000-0002-6246-9117]); Klizienė, Irina (Mokslo grupė – Edukaciniai tyrimai, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva [ORCID: 0000-0003-1914-7355]); Jakštienė, Vitalija (Mokslo grupė – Išmaniosios edukacinės technologijos ir jų taikymas, Informatikos fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva [ORCID: 0000-0001-8301-1108])Frequency of Data Collection: Unspecified (DDI Alliance CV for Type of Frequency)Duomenų rinkimo dažnis: Nepatikslinta (DDI aljanso Dažnumo tipų KŽ)Collection Mode: Compilation/Synthesis (DDI Alliance CV for Mode of Collection)Duomenų rinkimo būdas: Kompiliacija ar sintezė (DDI aljanso Rinkimo būdų KŽ)Type of Research Instrument: Data collection guidelines (DDI Alliance CV for Type of Instrument)Tyrimo instrumento tipas: Duomenų rinkimo gairės (DDI aljanso Instrumento tipų KŽ)education scienceeducational methodsinformation technology trainingcomputer science educationteacher trainingstudentsschoolchildrenedukologijaugdymo metodaiinformacinių technologijų mokymaskompiuterijos mokymasmokytojų rengimasstudentaimokiniaiInformation technologyHigher and further educationInformacinės technologijosVidurinis ugdymas ir aukštojo mokslo studijosenglit2025-09-052025-11-212025-09-05Kaunas, LithuaniaEuropean Union's Economic Recovery and Resilience Instrument "NextGenerationEU"10-004-P-0001otherhttps://hdl.handle.net/21.12137/AMTJWQopen accessLithuanian Data Archive for SSH (LiDA)Processes: Workflow(s) (DDI Alliance CV for Data Source Type)1.0