Virtual Work I, October - November 2013Virtualus darbas I, 2013 m. spalis - lapkritisLiDA_SurveyData_0426Butkevičienė, EglėEglėButkevičienėInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Leader]0000-0002-5631-360XBalžekienė, AistėAistėBalžekienėInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]0000-0001-8557-0544Bartuškaitė, MiglėMiglėBartuškaitėInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]Morkevičius, VaidasVaidasMorkevičiusInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]0000-0002-2174-0396Šarkutė, LigitaLigitaŠarkutėInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member; Data curation]0000-0002-1835-0186Telešienė, AudronėAudronėTelešienėInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]0000-0003-0356-1631Žvaliauskas, GiedriusGiedriusŽvaliauskasInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member; Data curation]0000-0001-8970-0756Center for Data Analysis and Archiving (DAtA)Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaVilčinskas, Vidas (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-9377-0458])Vidas (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-9377-0458])VilčinskasBurbienė, Diana (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-8435-090X])Diana (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-8435-090X])BurbienėLithuanian Data Archive for Social Sciences and HumanitiesCenter for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaLiDAhttps://lida.dataverse.ltButkevičienė, Eglė (Institute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-5631-360X])Abstract: The purpose of the study: to find out Lithuanian residents opinion about their work conditions and forms of virtual work spreading. Major investigated questions: respondents were asked to describer their main work. It was questioned if respondents are/were satisfied with their main job and where and how they work/worked in their main job. They were asked if it is/was overall possible to perform respondents main work without going to workplace that is not in their home. It was analysed how much time do they spend (or have spent in the past) in their main work working on a computer and using the internet (for work purposes) on a regular work day. Respondents were asked how appealing work that can be done in home/ from home (without going to workplace) and by using a computer and/or internet is. It was questioned to which activity in their main job respondents usually devote/devoted the most time. Further, respondents were asked how much time they work/have worked virtually in their regular work day. It was analysed how often respondents have to/had to work virtually not on their work hours in the evenings and (or) nights, on weekends and holidays. Socio-demographic characteristics: gender, age, duration of education, education, employment status of the respondent and his / her husband / wife / permanent partner, profession (occupation), respondent's trade union membership, religion, participation in religious rites, political views, political and social activism, voting in the last Seimas elections, nationality, household size, respondent's average and total average monthly household income, marital status, place of residence, satisfaction with quality of life, change in living conditions, received social benefits, received financial support from abroad living relatives.Santrauka: Tyrimo tikslas: išsiaiškinti Lietuvos gyventojų nuomonę apie turimas darbo sąlygas bei virtualaus darbo paplitimo formas. Pagrindiniai nagrinėti klausimai: respondentų pirmiausiai prašyta apibūdinti savo pagrindinį darbą. Klausta, ar yra/buvo patenkintas savo pagrindiniu darbu bei kur ir kaip dirba/dirbo savo pagrindiniame darbe. Teirautasi, ar apskritai yra/buvo galima atlikti pagrindinį darbą visai neatvykstant į darbo vietą, kuri yra ne namuose. Norėta sužinoti, kiek laiko įprastą darbo dieną respondentai savo pagrindiniame darbe dirba/dirbo kompiuteriu bei naudojasi/naudojosi internetu. Klausta, ar patrauklus atrodo darbas, kurį pilnai galėtų atlikti namuose/iš namų (nereikėtų vykti į darbo vietą) bei naudojantis kompiuteriu ir/ar internetu. Teirautasi, kuriai veiklai savo pagrindiniame darbe įprastai skiria/skyrė daugiausiai laiko. Toliau respondentų prašyta atakyti, kiek laiko įprastą darbo dieną jie dirba/dirbo virtualiai. Aiškintasi, kaip dažnai tenka/tekdavo dirbti virtualiai nedarbo valandomis vakarais ir (ar) naktimis, savaitgaliais bei atostogų metu. Socialinės demografinės charakteristikos: lytis, amžius, mokymosi (studijų) trukmė, išsilavinimo lygis, respondento ir jo vyro/žmonos/nuolatinio partnerio darbinė padėtis, profesija (užsiėmimas), respondento narystė profesinėse sąjungose, išpažįstama religija, dalyvavimas religinėse apeigose, politinės pažiūros, politinis ir visuomeninis aktyvumas, balsavimas paskutiniuose Seimo rinkimuose, tautybė, namų ūkio dydis, respondento vidutinės ir bendros vidutinės namų ūkio mėnesio pajamos, šeimyninė padėtis, gyvenamoji vietovė, pasitenkinimas gyvenimo kokybe, gyvenimo sąlygų kaita, gautos socialinės išmokos, gauta finansinė parama iš užsienyje gyvenančių artimųjų.General notes: The main language of the study is Lithuanian (lit). Standardized questionnaire was provided for the respondents in Lithuanian (lit). Dataset (data and metadata) “Virtual Work I, October - November 2013” from 2018-01-30 to 2021-10-01 was available on the portal of Lithuanian Data Archive for Humanities and Social Sciences (LiDA) www.lidata.eu; object PID: www.lidata.eu/data/quant/LiDA_VDS_0299; produced by Žvaliauskas Giedrius 2018-01-30.Bendros pastabos: Pagrindinė tyrimo kalba – lietuvių kalba (lit). Standartizuotas klausimynas respondentams buvo pateikiamas lietuvių kalba (lit). Duomenų rinkinys (duomenys ir metaduomenys) „Virtualus darbas I, 2013 m. spalis - lapkritis“ nuo 2018-01-30 iki 2021-10-01 buvo pasiekiamas Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvo (LiDA) portale www.lidata.eu; objekto PID: www.lidata.eu/data/quant/LiDA_VDS_0299; parengė 2018-01-30Žvaliauskas, Giedrius.Time Period Covered: Start: 2013-10-05Tyrimo laikotarpis: Pradžia: 2013-10-05Time Period Covered: End: 2013-11-14Tyrimo laikotarpis: Pabaiga: 2013-11-14Date of Collection: Start: 2013-10-05Duomenų rinkimo laikotarpis: Pradžia: 2013-10-05Date of Collection: End: 2013-11-14Duomenų rinkimo laikotarpis: Pabaiga: 2013-11-14Series Name: Labour and EmploymentSeries Information: Dataverse collection “Labour and Employment” contains surveys studying Lithuanian public opinion about employment, the labour market, employment relations and conditions.Serijos pavadinimas: Darbas ir užimtumasSerijos aprašas: Dataverse kolekcijoje „Darbas ir užimtumas” talpinamos apklausos, tiriančios Lietuvos gyventojų nuomonę apie užimtumą, darbo rinką bei darbo santykius ir sąlygas.Geographic Coverage: LithuaniaGeografinė aprėptis: LithuaniaGeographic Unit: Alytus CountyGeographic Unit: Marijampolė CountyGeographic Unit: Kaunas CountyGeographic Unit: Telšiai CountyGeographic Unit: Klaipėda CountyGeographic Unit: Vilnius CountyGeographic Unit: Utena CountyGeographic Unit: Šiauliai CountyGeographic Unit: Panevėžys CountyGeographic Unit: Tauragė CountyTeritorinis vienetas: Alytaus apskritisTeritorinis vienetas: Marijampolės apskritisTeritorinis vienetas: Kauno apskritisTeritorinis vienetas: Telšių apskritisTeritorinis vienetas: Klaipėdos apskritisTeritorinis vienetas: Vilniaus apskritisTeritorinis vienetas: Utenos apskritisTeritorinis vienetas: Šiaulių apskritisTeritorinis vienetas: Panevėžio apskritisTeritorinis vienetas: Tauragės apskritisUnit of Analysis: Individual (DDI Alliance Controlled Vocabulary for AnalysisUnit)Analizės vienetas: Asmuo (DDI aljanso AnalysisUnit kontroliuojamas žodynas)Universe: All persons aged 18 and over resident within private households in Lithuania.Populiacija: Lietuvos namų ūkių gyventojai nuo 18 metų ir vyresni.Time Method: Partly repeatable cross-sectional study (Alliance Controlled Vocabulary for TimeMethod)Laiko metodas: Iš dalies kartotinis skerspjūvio tyrimas (DDI aljanso TimeMethod kontroliuojamas žodynas DDI)Data collector: UAB "Baltijos tyrimai"Duomenų rinkėjai: UAB "Baltijos tyrimai"Sampling Procedure: Probability: Cluster: Stratified random Basis of formation of the sampling: the register of addresses of the Republic of Lithuania managed by the State Enterprise Centre of Registers. Method of sampling: layered multistage address selection: During the first stage, the territory of the Republic of Lithuania was divided into 10 administrative units (counties). In addition, based on the size of the population the territory was subdivided into 6 nests (up to 2 000 inhabitants; 2 001 to 10 000 inhabitants; 10 000 to 50 000 inhabitants; 50 001 to 100 000 inhabitants; 100 001 to 500 000 inhabitants; more than 500 000 inhabitants). A total of 60 stratum units have been identified, some of which are empty. The area of each stratum is divided into Primary Sampling Units (PSUs). The size and number of PSUs depended on the type of territory, with a larger number of smaller PSUs (about 3 sampling units) for territories with up to 2000 inhabitants. The increase and break in number of primary sampling points in strata of small territories is linked to the extremely high number of this type of territories in some regions. In each stratum, a certain number of primary sampling points has been randomly selected from the lists of territories based on proportion to the population in the strata. During the second step, a certain number of addresses were randomly selected for each primary sampling point (using a random number generator) from the address register of the State Enterprise Centre of Registers of the Republic of Lithuania. During the third step, one respondent per sampled household was selected according to the closest birthday rule.Atrankos dizainas: Tikimybinė: lizdinė: sluoksninė atsitiktinė Imties sudarymo pagrindas: Valstybės įmonės "Registrų centras" tvarkomas Lietuvos Respublikos Adresų registras. Imties sudarymo būdas: daugiapakopė sluoksninė lizdinė adresinė atranka: Pirmoje pakopoje Lietuvos Respublikos teritorija buvo suskirstyta į 10 administracinių vienetų (apskričių). Papildomai teritorija suskirstyta į 6 lizdus pagal gyvenamosios vietovės dydį (iki 2 000 gyventojų; nuo 2 001 iki 10 000 gyventojų; nuo 10 000 iki 50 000 gyventojų; nuo 50 001 iki 100 000 gyventojų; nuo 100 001 iki 500 000 gyventojų; daugiau nei 500 000 gyventojų). Iš viso išskirta 60 sluoksnių vienetų iš kurių dalis yra tušti. Kiekvieno sluoksnio teritorija suskirstyta į pirminius atrankos taškus (PSU). Pirminių atrankos taškų dydis ir skaičius priklausė nuo gyvenamosios vietovės tipo – gyvenvietėms turinčioms iki 2000 gyventojų buvo sudaroma daugiau smulkesnių (apie 3 atrankos elementus) atrankos taškų. Pirminių atrankos taškų skaičiaus didinimas ir smulkinimas mažų gyvenviečių sluoksniuose yra susijęs su itin dideliu šio tipo gyvenviečių skaičiumi kai kuriuose regionuose. Kiekviename sluoksnyje atsitiktinai iš vietovių sąrašų atrinktas tam tikras pirminių atrankos taškų skaičius proporcingai gyventojų skaičiui sluoksniuose. Antroje pakopoje kiekviename pirminiame atrankos taške atsitiktinai (naudojant atsitiktinių skaičių generatorių) atrinktas tam tikras kiekis adresų iš VĮ "Registrų centras" Lietuvos Respublikos Adresų registro. Trečioje pakopoje kiekviename atrinktame namų ūkyje atrinktas vienas respondentas laikantis artimiausio gimtadienio taisyklės.Collection Mode: Face-to-face interview: Paper-and-pencil (PAPI) (DDI Alliance Controlled Vocabulary for ModeOfCollection)Duomenų rinkimo būdas: Tiesioginis interviu: interviu popieriumi ir pieštuku (PAPI) (DDI aljanso ModeOfCollection kontroliuojamas žodynas)Type of Research Instrument: Structured questionnaire (DDI Alliance Controlled Vocabulary for TypeOfInstrument)Tyrimo instrumento tipas: Struktūruotas klausimynas (DDI aljanso TypeOfInstrument kontroliuojamas žodynas)Control Operations: The regional fieldwork supervisors conducted follow-up interviews with 10% of the sample, of which 90% were conducted by telephone and 10% by face-to-face interviews. During the follow-up interviews, contact sheets were checked and questionnaires were completed. In case of doubts about a change of address, a violation of the selection procedure, and the proper conduct of the interview, the regional supervisors checked all aspects of the interviewer's work. The field supervisors visually checked all completed questionnaires and contact sheets to ensure that they were completed in accordance with all instructions and references. Standard logical check procedures were carried out during the entry and processing of survey data.Kontrolės procedūros: Regioniniai lauko tyrimo supervizoriai atliko kontrolinius interviu su 10 proc. imties, iš kurių 90 proc. atlikti telefonu ir 10 proc. tiesioginio interviu būdu. Atliekant kontrolinius interviu buvo tikrinami kontaktų lapai ir pildomi kontroliniai klausimynai. Iškilus abejonėms dėl nurodyto adreso pakeitimo, respondento atrinkimo procedūros pažeidimo bei deramo apklausos atlikimo regioniniai supervizoriai tikrino visus apklausėjo darbo aspektus. Lauko tyrimo supervizoriai vizualiai patikrino visus užpildytus klausimynus ir kontaktų lapus, kad įsitikintų, jog jie užpildyti vadovaujantis visomis instrukcijomis bei nuorodomis. Standartinės loginės patikros procedūros buvo vykdomos suvedant ir tvarkant tyrimo duomenis.Weighting: Weighting factor: Interlocking grid: sex by age by type of settlement. Three above variables used for data weighting. Statistics on percentage of males and females of different age groups counted and used in counts of weighing factor as required total. Weighting factor is counted by required total for the group (e. g. males aged 20-29 y. living in rural area) by the achieved survey sample total for this group. Weight factor makes survey sample representative of the total population by gender, age and urban/rural population. Second step: weighting data by the settlement size. At this step percentage of the residents of major cities (Vilnius, Kaunas, Klaipėda, Šiauliai and Panevėžys), other towns and rural area is counted based on official statistics as required total. Finally weighting factor is counted by dividing the required total for each city or settlement size. This weight makes survey sample representative of the population by gender, age and settlement size.Svėrimas: Svorio koeficientas: kryžminė lentelė: lytis pagal amžių ir gyvenvietės tipą. Trys pirmiau minėti kintamieji naudojami duomenų vertės nustatymui. Statistiniai duomenys apie skirtingų amžiaus grupių vyrų ir moterų procentinę dalį buvo suskaičiuoti ir panaudoti apskaičiuojant svertinį veiksnį kaip reikiamą sumą. Svorio koeficientas apskaičiuojamas, kuomet reikiamos bendros grupės (pvz., 20-29 metų amžiaus vyrų, gyvenančių kaimo vietovėje) skaičius padauginamas iš pasiektos šios grupės apklausos imties bendros sumos. Svertinis veiksnys sudaro tyrimo imtį reprezentatyvią pagal gyventojų lytį, amžių ir miesto / kaimo gyventojų skaičių. Antrasis žingsnis: svertinis duomenų vertinimas pagal gyvenvietės dydį. Šiame etape didžiųjų miestų (Vilniaus, Kauno, Klaipėdos, Klaipėdos, Šiaulių ir Panevėžio), kitų miestų ir kaimo vietovių gyventojų procentinė dalis skaičiuojama atsižvelgiant į oficialią statistiką kaip reikiamą sumą. Galiausiai svorio koeficientas apskaičiuojamas kuomet reikiama suma padalijama pagal kiekvieno miesto ar gyvenvietės dydį. Šis veiksnys sudaro tyrimo imtį reprezentatyvią pagal gyventojų lytį, amžių ir gyvenvietės dydį.Cleaning Operations: 10% of the questionnaires were re-administered.Duomenų valymo procedūros: 10 proc. klausimynų suvesta pakartotinai.employmentflexible working timearrangement of working timeinformation and communications technologyinternetužimtumaslankstusis darbo laikasdarbo laiko išdėstymasinformacinės ir komunikacinės technologijosinternetasLabour and employmentDarbas ir užimtumasenglit2013-11-142018-01-302013-12-18Vilnius, LithuaniaResearch Council of Lithuania (National Research Programme “Social Challenges to National Security”)SIN-07/12survey datahttps://hdl.handle.net/21.12137/B7X7ESopen accessLithuanian Data Archive for SSH (LiDA)2.2