Informatics Lesson Plans. Area B. Lesson Plans and Tasks for Grades 5–6Informatikos pamokų modeliavimas. B sritis. 5–6 klasių pamokų planai ir užduotys10.5755/e01.9786090219331LiDA_InstitutionData_0585Burbaitė, RenataRenataBurbaitėDepartment of Software Engineering, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0002-6246-9117Klizienė, IrinaIrinaKlizienėResearch Group – Educational Research, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0003-1914-7355Augustinienė, AldonaAldonaAugustinienėResearch Group – Educational Research, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0003-4285-4410Jakštienė, VitalijaVitalijaJakštienėResearch Group – Smart Educational Technologies and Their Application, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0001-8301-1108Kubiliūnas, RamūnasRamūnasKubiliūnasResearch Group – Smart Educational Technologies and Their Application, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania0009-0006-5050-8007Center for Data Analysis and Archiving (DAtA)Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaAzguridienė, GintaGintaAzguridienėMockuvienė, ŽydronėŽydronėMockuvienėRudzinskienė, JūratėJūratėRudzinskienėSabaliauskienė, GitanaGitanaSabaliauskienėSendzikienė, RasaRasaSendzikienėŠeštokienė DianaŽvaliauskas, Giedrius (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])Giedrius (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])ŽvaliauskasLithuanian Data Archive for Social Sciences and HumanitiesCenter for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaLiDAhttps://lida.dataverse.ltKubiliūnas, Ramūnas (Research Group – Smart Educational Technologies and Their Application, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0009-0006-5050-8007])Abstract: This dataset contains lesson plans and tasks for grades 5–6 in Area B (Algorithms and programming) from the teaching guide "Informatics Lesson Plans: Ideas and Scenarios for Grades 5–12". Authors of lesson plans and tasks: Gitana Sabaliauskienė, Diana Šeštokienė, Rasa Sendzikienė, Ginta Azguridienė, Žydronė Mockuvienė, Jūratė Rudzinskienė. Area B. The lesson plans and tasks for grades 5–6 provide a sequential, systematic, and environmentally appropriate introduction to the fundamentals of algorithmic thinking and programming, based on creativity, exploration, and creative application. All topics in the lesson plans are introduced using Scratch, a visual programming language that is familiar to students, as well as other platforms such as Code.org, which help to convey abstract programming concepts in an understandable and engaging way. Lesson plans and tasks Cloud technologies (Lina Dargužienė) Applied programs (Lina Dargužienė) Mobile phone: friend or enemy in your pocket? (Lina Dargužienė) Digital technology alignment and integration (Mindaugas Požėla) Cloud technologies (Mindaugas Požėla) Source selection, reliability (Mindaugas Požėla) Introduction to the Excel spreadsheets(Inga Kublickienė) Calculations using formulas(Jūratė Šukelienė) Calculations using functions (Jūratė Šukelienė) Create tables and functions using software ""Microsoft Excel"" (Arnas Stonys) Calculating percentages to save the desired amount to meet your needs (Inga Kublickienė) Introduction to VAT and discount calculation (Inga Kublickienė) Real-life problem solving using a calculator(Ina Liniova) All lesson plans and tasks for Area B Lesson plans and tasks were prepared as a part of the project "Digital Transformation of Education ("EdTech") (No. 10-004-P-0001)", implemented under the Economic Recovery and Resilience Plan "Next Generation Lithuania", funded by the European Union's Economic Recovery and Resilience Instrument "NextGenerationEU".Santrauka: Šiame duomenų rinkinyje pateikiami pamokų planai ir užduotys 5–6 klasėms, skirti B sričiai (Algoritmai ir programavimas) iš mokomosios knygos "Informatikos pamokų modeliavimas: 5–12 klasės pamokų idėjos ir scenarijai". Pamokų planų ir užduočių autoriai: Gitana Sabaliauskienė, Diana Šeštokienė, Rasa Sendzikienė, Ginta Azguridienė, Žydronė Mockuvienė, Jūratė Rudzinskienė. B srities 5–6 klasių pamokų planai ir užduotys atspindi nuoseklų, sistemingą ir amžių atitinkantį algoritmavimo ir programavimo pradmenų ugdymą, grindžiamą žaismingumu, tyrinėjimu ir kūrybiniu pritaikymu. Visos temos pamokų planuose perteikiamos per mokiniams artimą vizualią programavimo kalbą – Scratch, taip pat naudojamos ir kitos platformos, pavyzdžiui, Code.org, jos padeda perteikti abstrakčias programavimo sąvokas suprantamai ir patraukliai. Pamokų planai ir užduotys Debesų technologijos (Lina Dargužienė) Taikomosios programos (Lina Dargužienė) Mobilusis telefonas: draugas ar priešas kišenėje? (Lina Dargužienė) Skaitmeninių technologijų derinimas ir integravimas (Mindaugas Požėla) Debesų technologijos (Mindaugas Požėla) Šaltinių pasirinkimas, patikimumas (Mindaugas Požėla) Susipažinimas su Excel skaičiuokle (Inga Kublickienė) Skaičiavimai panaudojant formules (Jūratė Šukelienė) Skaičiavimai panaudojant funkcijas (Jūratė Šukelienė) Lentelės ir funkcijų kūrimas, naudojant programinę įrangą "Microsoft Excel" (Arnas Stonys) Procentų skaičiavimas norint susitaupyti norimą sumą poreikio įgyvendinimui (Inga Kublickienė) Susipažinimas su PVM ir nuolaidų skaičiavimu (Inga Kublickienė) Realaus gyvenimo uždavinių sprendimas taikant skaičiuoklę (Ina Liniova) Visi B srities pamokų planai ir užduotys Pamokų planai ir užduotys parengti vykdant projektą „Skaitmeninė švietimo transformacija („EdTech“) (Nr. 10-004-P-0001)“, įgyvendintą pagal ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo planą „Naujos kartos Lietuva“, finansuojamą Europos Sąjungos ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonės „NextGenerationEU“ lėšomis.General notes: The main language of the lesson plans and tasks is Lithuanian (lit).Bendros pastabos: Pagrindinė pamokų planų ir užduočių kalba – lietuvių kalba (lit).Date of Collection: Start: 2022-09Duomenų rinkimo laikotarpis: Pradžia: 2022-09Date of Collection: End: 2024-06Duomenų rinkimo laikotarpis: Pabaiga: 2024-06Geographic Coverage: LithuaniaGeografinė aprėptis: LithuaniaUnit of Analysis: Media unit: Text (DDI Alliance CV for Analysis Unit)Analizės vienetas: Medijos vienetas: tekstas (DDI aljanso Analizės vienetų KŽ)Data collector: Burbaitė, Renata (Department of Software Engineering, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-6246-9117]); Klizienė, Irina (Research Group – Educational Research, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0003-1914-7355]); Jakštienė, Vitalija (Research Group – Smart Educational Technologies and Their Application, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8301-1108])Duomenų rinkėjai: Burbaitė, Renata (Programų inžinerijos katedra, Informatikos fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva [ORCID: 0000-0002-6246-9117]); Klizienė, Irina (Mokslo grupė – Edukaciniai tyrimai, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva [ORCID: 0000-0003-1914-7355]); Jakštienė, Vitalija (Mokslo grupė – Išmaniosios edukacinės technologijos ir jų taikymas, Informatikos fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva [ORCID: 0000-0001-8301-1108])Frequency of Data Collection: Unspecified (DDI Alliance CV for Type of Frequency)Duomenų rinkimo dažnis: Nepatikslinta (DDI aljanso Dažnumo tipų KŽ)Duomenų rinkimo būdas: Kompiliacija ar sintezė (DDI aljanso Rinkimo būdų KŽ)Type of Research Instrument: Data collection guidelines (DDI Alliance CV for Type of Instrument)Tyrimo instrumento tipas: Duomenų rinkimo gairės (DDI aljanso Instrumento tipų KŽ)education scienceeducational methodsinformation technology trainingcomputer science educationteacher trainingstudentsschoolchildrenedukologijaugdymo metodaiinformacinių technologijų mokymaskompiuterijos mokymasmokytojų rengimasstudentaimokiniaiInformation technologyHigher and further educationInformacinės technologijosVidurinis ugdymas ir aukštojo mokslo studijosenglit2025-09-052025-11-212025-09-05Kaunas, LithuaniaEuropean Union's Economic Recovery and Resilience Instrument "NextGenerationEU"10-004-P-0001otherhttps://hdl.handle.net/21.12137/CUVMOUopen accessLithuanian Data Archive for SSH (LiDA)Processes: Workflow(s) (DDI Alliance CV for Data Source Type)1.0