Informatics Lesson Plans. Area B. Lesson Plans and Tasks for Grade III Gymnasium ClassInformatikos pamokų modeliavimas. B sritis. III gimnazijos klasės pamokų planai ir užduotys10.5755/e01.9786090219331LiDA_InstitutionData_0588Burbaitė, RenataRenataBurbaitėDepartment of Software Engineering, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0002-6246-9117Klizienė, IrinaIrinaKlizienėResearch Group – Educational Research, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0003-1914-7355Augustinienė, AldonaAldonaAugustinienėResearch Group – Educational Research, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0003-4285-4410Jakštienė, VitalijaVitalijaJakštienėResearch Group – Smart Educational Technologies and Their Application, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0001-8301-1108Kubiliūnas, RamūnasRamūnasKubiliūnasResearch Group – Smart Educational Technologies and Their Application, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania0009-0006-5050-8007Center for Data Analysis and Archiving (DAtA)Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaMarkevičiūtė, AušraAušraMarkevičiūtėŽvaliauskas, Giedrius (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])Giedrius (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])ŽvaliauskasLithuanian Data Archive for Social Sciences and HumanitiesCenter for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaLiDAhttps://lida.dataverse.ltKubiliūnas, Ramūnas (Research Group – Smart Educational Technologies and Their Application, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0009-0006-5050-8007])Abstract: This dataset contains lesson plans and tasks for grade grade III gymnasium class in Area B (Algorithms and programming) from the teaching guide "Informatics Lesson Plans: Ideas and Scenarios for Grades 5–12". Authors of lesson plans and tasks: Aušra Markevičiūtė. Area B. The algorithms involved in the lesson plans and tasks for grade III gymnasium class demonstrate a methodical and clearly structured step towards the development of higher-level programming skills. The integration of algorithms into the curriculum helps pupils learn about one of the fundamental areas of computer science – algorithm efficiency. The lessons develop not only programming skills, but also informatical thinking, which includes understanding logical consistency, searching for solutions, and choosing data management strategies. Lesson plans and tasks Sorting algorithms (sort by selection) (Aušra Markevičiūtė) Sorting algorithms (bubble, insertion, replacement) (Aušra Markevičiūtė) Applying sorting algorithms (Aušra Markevičiūtė) All lesson plans and tasks for Area B Lesson plans and tasks were prepared as a part of the project "Digital Transformation of Education ("EdTech") (No. 10-004-P-0001)", implemented under the Economic Recovery and Resilience Plan "Next Generation Lithuania", funded by the European Union's Economic Recovery and Resilience Instrument "NextGenerationEU".Santrauka: Šiame duomenų rinkinyje pateikiami pamokų planai ir užduotys III gimnazijos klasei, skirti B sričiai (Algoritmai ir programavimas) iš mokomosios knygos "Informatikos pamokų modeliavimas: 5–12 klasės pamokų idėjos ir scenarijai". Pamokų planų ir užduočių autorė: Aušra Markevičiūtė. B srities III gimnazijos klasės pamokų planuose ir užduotyse nagrinėjami rikiavimo algoritmai rodo metodišką ir aiškiai struktūruotą žingsnį link aukštesniųjų programavimo gebėjimų ugdymo. Rikiavimo algoritmų įtraukimas į ugdymo turinį padeda mokiniams gilintis į vieną iš esminių informatikos sričių – algoritmų efektyvumą. Pamokose ugdomi ne tik programavimo įgūdžiai, bet ir informatinis mąstymas, kuris apima loginio nuoseklumo suvokimą, sprendimų paiešką bei duomenų tvarkymo strategijų pasirinkimą. Pamokų planai ir užduotys Rikiavimo algoritmai (rikiavimas išrinkimu) (Aušra Markevičiūtė) Rikiavimo algoritmai (burbulo, įterpimu, sukeitimu) (Aušra Markevičiūtė) Rikiavimo algoritmų taikymas (Aušra Markevičiūtė) Visi B srities pamokų planai ir užduotys Pamokų planai ir užduotys parengti vykdant projektą „Skaitmeninė švietimo transformacija („EdTech“) (Nr. 10-004-P-0001)“, įgyvendintą pagal ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo planą „Naujos kartos Lietuva“, finansuojamą Europos Sąjungos ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonės „NextGenerationEU“ lėšomis.General notes: The main language of the lesson plans and tasks is Lithuanian (lit).Bendros pastabos: Pagrindinė pamokų planų ir užduočių kalba – lietuvių kalba (lit).Date of Collection: Start: 2022-09Duomenų rinkimo laikotarpis: Pradžia: 2022-09Date of Collection: End: 2024-06Duomenų rinkimo laikotarpis: Pabaiga: 2024-06Geographic Coverage: LithuaniaGeografinė aprėptis: LithuaniaUnit of Analysis: Media unit: Text (DDI Alliance CV for Analysis Unit)Analizės vienetas: Medijos vienetas: tekstas (DDI aljanso Analizės vienetų KŽ)Data collector: Burbaitė, Renata (Department of Software Engineering, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-6246-9117]); Klizienė, Irina (Research Group – Educational Research, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0003-1914-7355]); Jakštienė, Vitalija (Research Group – Smart Educational Technologies and Their Application, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8301-1108])Duomenų rinkėjai: Burbaitė, Renata (Programų inžinerijos katedra, Informatikos fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva [ORCID: 0000-0002-6246-9117]); Klizienė, Irina (Mokslo grupė – Edukaciniai tyrimai, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva [ORCID: 0000-0003-1914-7355]); Jakštienė, Vitalija (Mokslo grupė – Išmaniosios edukacinės technologijos ir jų taikymas, Informatikos fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva [ORCID: 0000-0001-8301-1108])Frequency of Data Collection: Unspecified (DDI Alliance CV for Type of Frequency)Duomenų rinkimo dažnis: Nepatikslinta (DDI aljanso Dažnumo tipų KŽ)Collection Mode: Compilation/Synthesis (DDI Alliance CV for Mode of Collection)Duomenų rinkimo būdas: Kompiliacija ar sintezė (DDI aljanso Rinkimo būdų KŽ)Type of Research Instrument: Data collection guidelines (DDI Alliance CV for Type of Instrument)Tyrimo instrumento tipas: Duomenų rinkimo gairės (DDI aljanso Instrumento tipų KŽ)education scienceeducational methodsinformation technology trainingcomputer science educationteacher trainingstudentsschoolchildrenedukologijaugdymo metodaiinformacinių technologijų mokymaskompiuterijos mokymasmokytojų rengimasstudentaimokiniaiInformation technologyHigher and further educationInformacinės technologijosVidurinis ugdymas ir aukštojo mokslo studijosenglit2025-09-052025-11-212025-09-05Kaunas, LithuaniaEuropean Union's Economic Recovery and Resilience Instrument "NextGenerationEU"10-004-P-0001otherhttps://hdl.handle.net/21.12137/DZLERZopen accessLithuanian Data Archive for SSH (LiDA)Processes: Workflow(s) (DDI Alliance CV for Data Source Type)1.0