Trafficking in Women, September 2001Prekyba moterimis, 2001 m. rugsėjisLiDA_SurveyData_0450International Organization for Migration Vilnius OfficeLT: LithuaniaCenter for Data Analysis and Archiving (DAtA)Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaŠtreimikis, Antanas (Centre for Information Technology Implementation, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-5594-0580])Antanas (Centre for Information Technology Implementation, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-5594-0580])ŠtreimikisSviklas, Eduardas (Lithuanian Centre for Social Research, Lithuania)Eduardas (Lithuanian Centre for Social Research, Lithuania)SviklasŠarkutė, Ligita (Institute of Public Policy and Administration, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-1835-0186])Ligita (Institute of Public Policy and Administration, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-1835-0186])ŠarkutėŽvaliauskas, Giedrius (Institute of Public Policy and Administration, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])Giedrius (Institute of Public Policy and Administration, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])ŽvaliauskasBurbienė, Diana (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-8435-090X])Diana (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-8435-090X])BurbienėLithuanian Data Archive for Social Sciences and HumanitiesCenter for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaLiDAhttps://lida.dataverse.ltGaidys, Vladas (UAB "Vilmorus", Lithuania)Abstract: The purpose of the study: to find out what Lithuanians know about the problem of trafficking in women, what is society's attitude towards this problem and its possible solutions. Major investigated questions: respondents were asked why young girls are going to work abroad; what kind of source or recommendations they would use if they could not find a job in Lithuania for a long time and if they hear about the possibility of working abroad. Respondents were also asked whether a lot of women went or were trafficked abroad to work as prostitutes and whether they personally experienced the trafficking in women for prostitution purposes. Other questions were about what the respondents would do if they discover that their close friend or relative was trafficked abroad before their will and works as a prostitute there. Respondents were asked to identify how to deal with human trafficking for prostitution purposes and in what situations must be provided help for the girl who works as a prostitute and who asked for such help. Socio-demographic characteristics: gender, age, education, occupation, marital status, nationality, number of family members, number of children under 16 in the family, monthly family income per one family member, place of residence, region.Santrauka: Tyrimo tikslas: ištirti, kiek Lietuvos gyventojams žinoma apie prekybos moterimis problematiką, koks yra visuomenės požiūris į šią problemą bei galimus jos sprendimo būdus. Pagrindiniai nagrinėti klausimai: respondentų klausta, kodėl jaunos merginos išvyksta dirbti į užsienį. Norėta sužinoti, kokiu šaltiniu ar kokiomis rekomendacijomis respondentai pasinaudotų, jei ilgai nerandant darbo Lietuvoje sužinotų apie galimybę įsidarbinti užsienyje. Buvo užduotas klausimas, ar daug moterų iš Lietuvos yra išvykusios ar išvežtos į užsienį prostitucijos tikslais. Aiškintasi, ar respondentai asmeniškai susidūrė su moterų gabenimu į užsienį prostitucijos tikslais. Taip pat prašyta nurodyti, kokias veiklas siūlant užsienyje dažniausiai apgaunamos moterys. Respondentų klausta, ką jie darytų, jei sužinotų, kad išvykusi į užsienį jų artima draugė (giminaitė) prieš jos valią verčiama ten užsiimti prostitucija. Buvo pateikti klausimas, kas kaltas, kad merginos išvežamos į užsienį užsiiminėti prostitucija. Respondentai galėjo nurodyti, kaip reikėtų kovoti su žmonių gabenimu į užsienį prostitucijos tikslais. Taip pat norėta sužinoti, kuriose situacijose reikia padėti merginai, dirbančiai prostitute užsienyje, kuri kreipėsi pagalbos. Socialinės demografinės charakteristikos: lytis, amžius, išsimokslinimas, užsiėmimas, šeimyninė padėtis, tautybė, šeimos narių skaičius, vaikų iki 16 metų skaičius, pajamos vienam šeimos nariui per mėnesį, gyvenamoji vieta, regionas.General notes: The main language of the study is Lithuanian (lit). Standardized questionnaire was provided for the respondents in Lithuanian (lit). Dataset (data and metadata) “Trafficking in Women, September 2001” from 2010-06-15 to 2021-10-01 was available on the portal of Lithuanian Data Archive for Humanities and Social Sciences (LiDA) www.lidata.eu; object PID: www.lidata.eu/data/quant/LiDA_ZTLT_0148; produced by Žvaliauskas, Giedrius (2010-06-15).Bendros pastabos: Pagrindinė tyrimo kalba – lietuvių kalba (lit). Standartizuotas klausimynas respondentams buvo pateikiamas lietuvių kalba (lit). Duomenų rinkinys (duomenys ir (arba) metaduomenys) „Prekyba moterimis, 2001 m. rugsėjis“ nuo 2010-06-15 iki 2021-10-01 buvo pasiekiamas Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvo (LiDA) portale www.lidata.eu; objekto PID: www.lidata.eu/data/quant/LiDA_ZTLT_0148; parengė Žvaliauskas, Giedrius (2010-06-15).Time Period Covered: Start: 2001-09-06Tyrimo laikotarpis: Pradžia: 2001-09-06Time Period Covered: End: 2001-09-10Tyrimo laikotarpis: Pabaiga: 2001-09-10Date of Collection: Start: 2001-09-06Duomenų rinkimo laikotarpis: Pradžia: 2001-09-06Date of Collection: End: 2001-09-10Duomenų rinkimo laikotarpis: Pabaiga: 2001-09-10Series Name: Survey Data > Human RightsSeries Information: The series "Survey Data > Human Rights" contains survey data that allow to study Lithuanian public opinion about the state of the human rights protection system, the ways in which people defend their rights when violated, and their evaluations of the effectiveness of institutions protecting human rights.Serijos pavadinimas: Apklausų duomenys > Žmogaus teisėsSerijos aprašas: Serijoje "Apklausų duomenys > Žmogaus teisės" talpinami apklausų duomenys, leidžiantys tirti Lietuvos gyventojų požiūrį į žmogaus teisių apsaugos sistemos būklę, nustatyti, kaip žmonės gina savo pažeistas teises ir kaip vertina institucijų, ginančių žmogaus teises, efektyvumą.Geographic Coverage: LithuaniaGeografinė aprėptis: LithuaniaGeographic Unit: Alytus CountyGeographic Unit: Kaunas CountyGeographic Unit: Klaipėda CountyGeographic Unit: Marijampolė CountyGeographic Unit: Panevėžys CountyGeographic Unit: Šiauliai CountyGeographic Unit: Tauragė CountyGeographic Unit: Telšiai CountyGeographic Unit: Utena CountyGeographic Unit: Vilnius CountyTeritorinis vienetas: Alytaus apskritisTeritorinis vienetas: Kauno apskritisTeritorinis vienetas: Klaipėdos apskritisTeritorinis vienetas: Marijampolės apskritisTeritorinis vienetas: Panevėžio apskritisTeritorinis vienetas: Šiaulių apskritisTeritorinis vienetas: Tauragės apskritisTeritorinis vienetas: Telšių apskritisTeritorinis vienetas: Utenos apskritisTeritorinis vienetas: Vilniaus apskritisUnit of Analysis: Individual (DDI Alliance CV for Analysis Unit)Analizės vienetas: Asmuo (DDI aljanso Analizės vienetų KŽ)Universe: Persons from 15 to 74 years who are resident within private households in Lithuania.Populiacija: 15-74 metų Lietuvos namų ūkių gyventojai.Time Method: Cross-section (DDI Alliance CV for Time Method)Laiko metodas: Longitudinis: tendencijų arba kartotinis skerspjūvių (DDI aljanso Laiko metodų KŽ)Data collector: UAB "Vilmorus"Duomenų rinkėjai: UAB "Vilmorus"Frequency of Data Collection: Not applicable (DDI Alliance CV for Type of Frequency)Duomenų rinkimo dažnis: Netaikoma (DDI aljanso Dažnumo tipų KŽ)Sampling Procedure: Mixed probability and non-probability (DDI Alliance CV for Sampling Procedure) Description of Sampling Procedure - Sampling type: complex mixed sampling from two domains. - Domains: The domains were territorially based: 1) county capitals and other cities/towns, 2) rural areas. County capitals and other cities/towns cover 68% of the population, while rural areas cover 32% of the population. - Selection procedures in domains: Selection procedure in the first domain: Sampling frame: streets in the Address Register of the Republic of Lithuania (www.registrucentras.lt/adr/p), only in county capitals and other cities/towns, excluding rural areas. Sampling method: stratified clustered three-stage sampling: systematic random sampling of the primary sampling units - streets (68 in total), random route sampling of households and random sampling of respondents: In the first stage, the territory of Lithuania was divided into strata according to counties and settlement size (county capitals, other cities/towns and rural areas). The first domain only included county capitals and other cities/towns. Within each stratum primary sampling units were selected in proportion to its population. Primary sampling units in the strata of county capitals and cities/towns were streets (equivalent, not further divided). From the list of streets required amount of primary sampling units were selected using systematic random sampling. In the second stage, in each selected primary sampling unit in the strata of county capitals and other cities/towns 10 households were selected. The first household was selected from the table of random numbers. Subsequent households were selected via random route sampling: every 6th household (route was continued until the quota of 10 households was reached). In the third stage, in each selected household one respondent was selected using the nearest birthday method. Selection procedure in the second domain: Sampling frame: villages and streets in the Address Register of the Republic of Lithuania (www.registrucentras.lt/adr/p), only in rural areas. Sampling method: stratified clustered four-stage sampling: systematic random sampling of the primary sampling units - villages (32 in total), random sampling of the secondary sampling units - streets, random route sampling of households and random sampling of respondents: In the first stage, the territory of Lithuania was divided into strata according to counties and settlement size (county capitals, other cities/towns and rural areas). The second domain only included rural areas. Within each stratum primary sampling units were selected in proportion to its population. Primary sampling units in the strata of rural areas were villages. From the list of villages required amount of primary sampling units were selected using systematic random sampling. In the second stage, in each selected primary sampling unit (village) 1 secondary sampling unit - street - was randomly selected form the list of streets within primary sampling units. In the third stage, in each selected secondary sampling unit (village streets) 10 households were selected. The first household was selected from the table of random numbers. Subsequent households were selected via random route sampling: every 2nd household (route was continued until the quota of 10 households was reached). In the fourth stage, in each selected household one respondent was selected using the nearest birthday method.Atrankos dizainas: Mišri tikimybinė ir netikimybinė (DDI aljanso Atrankos procedūrų KŽ) Imties sudarymo aprašas - Imties sudarymo tipas: dviejų subpopuliacijų kompleksinė mišri atranka. - Subpopuliacijos: Subpopuliacijos atskirtos teritoriniu principu: 1) apskričių centrai ir kiti miestai, 2) kaimo vietovės. Apskričių centrai ir kiti miestai apima 68 proc. populiacijos, o kaimo vietovės apima 32 proc. populiacijos. - Atrankos procedūros subpopuliacijose: Pirmos subpopuliacijos atrankos procedūra: Imties sudarymo pagrindas (populiacijos sąrašas): Lietuvos Respublikos Adresų registro gatvės (www.registrucentras.lt/adr/p) apskričių centruose ir kituose miestuose, išskyrus kaimo vietoves. Imties sudarymo būdas: stratifikuota ir klasterizuota tripakopė atranka: sisteminė atsitiktinė pirminių atrankos taškų - gatvių (iš viso 68), maršrutinė namų ūkių ir atsitiktinė respondentų atranka: Pirmoje pakopoje Lietuvos teritorija suskirstyta į stratas pagal apskritis ir gyvenamosios vietovės dydį (apskrities centrus, kitus miestus ir kaimo vietoves). Į pirmąją subpopuliaciją pateko tik apskričių centrų ir kitų miestų vietovės. Kiekvienoje stratoje pirminių atrankos taškų skaičius parinktas proporcingai gyventojų skaičiui. Pirminiai atrankos taškai apskričių centrų ir miestų stratose buvo gatvės (lygiavertės, neskaidomos), iš kurių sąrašo sisteminės tikimybinės atrankos būdu atrinktas reikalingas kiekis pirminių atrankos taškų. Antroje pakopoje apskričių centrų ir kitų miestų stratų pirminiuose atrankos taškuose (gatvėse) atrinkta po 10 namų ūkių. Pirmas namų ūkis atsitiktinai parinktas iš atsitiktinių skaičių lentelės. Tolesni namų ūkiai atrinkti pagal maršrutinės atrankos logiką: kas 6 namų ūkis (maršrutas tęsiamas, kol pasiekiama 10 namų ūkių kvota). Trečioje pakopoje kiekviename atrinktame namų ūkyje atrinktas vienas respondentas laikantis artimiausio gimtadienio taisyklės. Antros subpopuliacijos atrankos procedūra: Imties sudarymo pagrindas (populiacijos sąrašas): Lietuvos Respublikos Adresų registro kaimai ir gatvės (www.registrucentras.lt/adr/p) kaimo vietovėse. Imties sudarymo būdas: stratifikuota ir klasterizuota keturpakopė atranka: sisteminė atsitiktinė pirminių atrankos taškų - kaimų (iš viso 32), atsitiktinė antrinių atrankos taškų - gatvių, maršrutinė namų ūkių ir atsitiktinė respondentų atranka: Pirmoje pakopoje Lietuvos teritorija suskirstyta į stratas pagal apskritis ir gyvenamosios vietovės dydį (apskrities centrus, kitus miestus ir kaimo vietoves). Į antrąją subpopuliaciją pateko tik kaimo vietovės. Kiekvienoje stratoje pirminių atrankos taškų skaičius parinktas proporcingai gyventojų skaičiui. Pirminiai atrankos taškai kaimo vietovių stratose buvo kaimai, iš kurių sąrašo sisteminės tikimybinės atrankos būdu atrinktas reikalingas kiekis pirminių atrankos taškų. Antroje pakopoje atrinktuose pirminiuose atrankos taškuose (kaimuose) iš jų gatvių sąrašo atsitiktinai parinktas 1 antrinis atrankos taškas - gatvė. Trečioje pakopoje atrinktuose antriniuose atrankos taškuose (kaimų gatvėse) atrinkta po 10 namų ūkių. Pirmas namų ūkis atsitiktinai parinktas iš atsitiktinių skaičių lentelės. Tolesni namų ūkiai atrinkti pagal maršrutinės atrankos logiką: kas 2 namų ūkis (maršrutas tęsiamas, kol pasiekiama 10 namų ūkių kvota). Ketvirtoje pakopoje kiekviename atrinktame namų ūkyje atrinktas vienas respondentas laikantis artimiausio gimtadienio taisyklės.Major Deviations for Sample Design: Villages with no streets were excluded from the sample.Svarbūs nukrypimai nuo atrankos dizaino: Kaimai, kuriuose nėra gatvių, nebuvo įtraukiami į imtį.Collection Mode: Face-to-face interview: Paper-and-pencil (PAPI) (DDI Alliance CV for Mode Of Collection)Duomenų rinkimo būdas: Tiesioginis interviu: interviu popieriumi ir pieštuku (PAPI) (DDI aljanso Rinkimo būdų KŽ)Type of Research Instrument: Structured questionnaire (DDI Alliance CV for Type Of Instrument)Tyrimo instrumento tipas: Struktūruotas klausimynas (DDI aljanso Instrumento tipų KŽ)Control Operations: In order to check the quality of interviewer's work the data collector contacted by phone 10 percent of respondents. Procedure of sampling and compliance with questionnaire instructions were verified. Logic and accuracy of filling out questionnaires were checked by the data collector's department of interviewers.Kontrolės procedūros: Tikrinant apklausėjų darbo kokybę su 10 proc. respondentų duomenų rinkėjas užmezgė pakartotinius kontaktus telefonu. Tikrinta respondentų atrankos procedūra, klausimyno instrukcijų laikymasis. Duomenų rinkėjo apklausėjų skyrius patikrino anketų užpildymo logiką ir teisingumą.Cleaning Operations: 10 percent of the data were checked for questionnaire keying in quality by the data input department. Possible mistakes of coding and congruence of answers to questions in the questionnaire were additionally checked.Duomenų valymo procedūros: Duomenų suvedimo skyrius patikrino 10 proc. anketų suvedimo kokybę. Papildomai patikrintos galimos kodavimo klaidos, atsakymų į klausimus atitikimas anketai.crime preventioncrime victimsemployment abroadexploitationfraudhuman traffickinginformation sourcesprostitutionsexual offenceswomen's rightseksploatacijaįdarbinimas užsienyjeinformacijos šaltiniailytiniai nusikaltimaimoterų teisėsnusikaltimų aukosnusikaltimų prevencijaprekyba žmonėmisprostitucijasukčiavimasCrime and law enforcementGender and gender rolesLytis ir lyčių vaidmenysNusikalstamumas ir teisėsaugaenglit2001-09-102010-06-152010-04-02Vilnius, Lithuaniasurvey datahttps://hdl.handle.net/21.12137/IHZBNHopen accessLithuanian Data Archive for SSH (LiDA)1.0