Virtual Social Networks II, November - December 2011Virtualūs socialiniai tinklai II, 2011 m. lapkritis - gruodisLiDA_SurveyData_0453Krupavičius, AlgisAlgisKrupavičiusInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Leader]0000-0001-6919-6580Butkevičienė, EglėEglėButkevičienėInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]0000-0002-5631-360XKriaučiūnaitė, NeringaNeringaKriaučiūnaitėInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]Morkevičius, VaidasVaidasMorkevičiusInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]0000-0002-2174-0396Šarkutė, LigitaLigitaŠarkutėInstitute of Policy and Public Administration, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member; Data curation]0000-0002-1835-0186Telešienė, AudronėAudronėTelešienėInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]0000-0003-0356-1631Vaidelytė, EglėEglėVaidelytėInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]0000-0001-9804-6741Center for Data Analysis and Archiving (DAtA)Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaŽvaliauskas, Giedrius (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])Giedrius (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])ŽvaliauskasVilčinskas, Vidas (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-9377-0458])Vidas (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-9377-0458])VilčinskasBurbienė, Diana (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-8435-090X])Diana (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-8435-090X])BurbienėLithuanian Data Archive for Social Sciences and HumanitiesCenter for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaLiDAhttps://lida.dataverse.ltKrupavičius, Algis (Institute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-6919-6580])Abstract: The purpose of the study: to analyse Lithuanian residents attitude towards virtual social networks, behaviour and intensity of involvement in networks. Major investigated questions: respondents were asked if they use internet frequently. Means and frequency of respondents internet use was analysed after a group of questions was presented. Respondents who visit electronic social networks were asked which networks they visit and which social electronic network they visit most frequently. It was questioned how often respondents carries out listed activities in electronic social network which they visit most frequently. It was analysed how often respondents interact with their family members, friends (people they know), colleagues (co-workers) and other people in electronic social network. Respondents were asked what information they get through electronic social network which they visit the most. It was questioned if respondents belong to any like-minded group, organization or community in which members interact only through electronic social network and it was analysed if respondents feel close to this organization. Further, respondents were asked with which listed association (organization) they communicated via electronic social networks. It was analysed if respondents would contact with like-minded group, organization or community in different situations via electronic social network. Socio-demographic characteristics: gender, age, duration of education, education, employment status of the respondent and his / her husband / wife / permanent partner, profession (occupation), trade union membership, religion, participation in religious rites, political views, voting in the last Seimas elections, nationality, household size, respondent's average and total average monthly household income, marital status, place of residence, satisfaction with quality of life, change in living conditions, received social benefits, etc.Santrauka: Tyrimo tikslas: ištirti Lietuvos gyventojų požiūrį į virtualius socialinius tinklus, elgseną bei įsitraukimo į tinklus intensyvumą. Pagrindiniai nagrinėti klausimai: respondentų klausta, ar jie dažnai naudojasi internetu. Pateikus klausimų grupę tirti respondentų naudojimosi internetu būdai bei dažnumas. Tų respondentų, kurie lankosi elektroniniuose socialiniuose tinkluose, prašyta atsakyti kokiuose iš jų jie lankosi ir kuriame iš elektroninių socialinių tinklų respondentai tai daro dažniausiai. Aiškintasi, kaip dažnai vykdo išvardintas skirtingas veiklas elektroniniame socialiniame tinkle, kuriame respondentai lankosi dažniausiai. Tirta kaip dažnai yra bendraujama elektroniniame socialiniame tinkle su šeimos nariais, draugais (pažįstamais), kolegomis (bendradarbiais) ir kitais žmonėmis. Norėta sužinoti, kokią informaciją respondentai gauna per elektroninį socialinį tinklą, kuriame lankosi dažniausiai. Aiškintasi, ar priklauso kokiai nors bendraminčių grupei, organizacijai, bendruomenei, komunikuojančiai tik per elektroninį socialinį tinklą bei tirta, ar jaučiasi artimi šiai organizacijai. Toliau norėta sužinoti su kuria iš išvardintų asociacijų (organizacijų) respondentai bendravo per elektroninius socialinius tinklus. Aiškintasi, ar per elektroninį socialinį tinklą kreiptųsi į bendraminčių grupę, organizaciją, bendruomenę esant skirtingoms situacijoms. Socialinės demografinės charakteristikos: lytis, amžius, mokymosi (studijų) trukmė, išsilavinimo lygis, respondento ir jo vyro/žmonos/nuolatinio partnerio darbinė padėtis, profesija (užsiėmimas), narystė profesinėse sąjungose, išpažįstama religija, dalyvavimas religinėse apeigose, politinės pažiūros, balsavimas paskutiniuose Seimo rinkimuose, tautybė, namų ūkio dydis, respondento vidutinės ir bendros vidutinės namų ūkio mėnesio pajamos, šeimyninė padėtis, gyvenamoji vietovė, pasitenkinimas gyvenimo kokybe, gyvenimo sąlygų kaita, gautos socialinės išmokos ir kt.General notes: The main language of the study is Lithuanian (lit). Standardized questionnaire was provided for the respondents in Lithuanian (lit). Dataset (data and metadata) “Virtual Social Networks II, November - December 2011” from 2014-12-19 to 2021-10-01 was available on the portal of Lithuanian Data Archive for Humanities and Social Sciences (LiDA) www.lidata.eu; object PID: www.lidata.eu/data/quant/LiDA_SLT_0267; produced by Žvaliauskas Giedrius 2014-12-19.Bendros pastabos: Pagrindinė tyrimo kalba – lietuvių kalba (lit). Standartizuotas klausimynas respondentams buvo pateikiamas lietuvių kalba (lit). Duomenų rinkinys (duomenys ir metaduomenys) „Virtualūs socialiniai tinklai II, 2011 m. lapkritis – gruodis“ nuo 2014-12-19 iki 2021-10-01 buvo pasiekiamas Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvo (LiDA) portale www.lidata.eu; objekto PID: www.lidata.eu/data/quant/LiDA_SLT_0267; parengė 2014-12-19 Žvaliauskas, Giedrius.Time Period Covered: Start: 2011-11-22Tyrimo laikotarpis: Pradžia: 2011-11-22Time Period Covered: End: 2011-12-19Tyrimo laikotarpis: Pabaiga: 2011-12-19Date of Collection: Start: 2011-11-22Duomenų rinkimo laikotarpis: Pradžia: 2011-11-22Date of Collection: End: 2011-12-19Duomenų rinkimo laikotarpis: Pabaiga: 2011-12-19Series Name: Digital Profile of LithuaniaSeries Information: Dataverse collection “Digital Profile of Lithuania” contains surveys studying Lithuanian public opinion on new information and communication technologies and practices of their usage.Serijos pavadinimas: Skaitmeninė LietuvaSerijos aprašas: Dataverse kolekcijoje „Skaitmeninė Lietuva” talpinamos apklausos, tiriančios Lietuvos gyventojų požiūrį į naujas informacines ir ryšių technologijas bei naudojimosi jomis praktikas.Geographic Coverage: LithuaniaGeografinė aprėptis: LithuaniaGeographic Unit: Klaipėda CountyGeographic Unit: Telšiai CountyGeographic Unit: Alytus CountyGeographic Unit: Šiauliai CountyGeographic Unit: Panevėžys CountyGeographic Unit: Tauragė CountyGeographic Unit: Marijampolė CountyGeographic Unit: Vilnius CountyGeographic Unit: Kaunas CountyGeographic Unit: Utena CountyTeritorinis vienetas: Klaipėdos apskritisTeritorinis vienetas: Telšių apskritisTeritorinis vienetas: Alytaus apskritisTeritorinis vienetas: Šiaulių apskritisTeritorinis vienetas: Panevėžio apskritisTeritorinis vienetas: Tauragės apskritisTeritorinis vienetas: Marijampolės apskritisTeritorinis vienetas: Vilniaus apskritisTeritorinis vienetas: Kauno apskritisTeritorinis vienetas: Utenos apskritisUnit of Analysis: Individual (DDI Alliance Controlled Vocabulary for AnalysisUnit)Analizės vienetas: Asmuo (DDI aljanso AnalysisUnit kontroliuojamas žodynas)Universe: All persons aged 18 and over resident within private households in Lithuania.Populiacija: Lietuvos namų ūkių gyventojai nuo 18 metų ir vyresni.Time Method: Partly repeatable cross-sectional study (Alliance Controlled Vocabulary for TimeMethod)Laiko metodas: Iš dalies kartotinis skerspjūvio tyrimas (DDI aljanso TimeMethod kontroliuojamas žodynas DDI)Data collector: UAB "Baltijos tyrimai"Duomenų rinkėjai: UAB "Baltijos tyrimai"Sampling Procedure: Probability: Cluster Multistage. First stage - the territory of the Republic of Lithuania divided into 10 administrative units (counties) based on Nomenclature of Territorial Units as used in the official EU statistics. Each county is represented in the sample proportionally to its population size. Second stage - the total number of interviews in each survey region (county) allocated to 5 strata in proportion to the population of each stratum. The stratum is defined on the basis of a settlement size. Third stage - number of PSU’s (“PSU” - clusters) allocated by size of settlement depending on the share of population living in a certain type of settlement. PSU’s selected randomly form each stratum (county and settlement size combination cell) list. In total 231 for this survey. Selection to identify household – addresses register; respondent – last birthday.Atrankos dizainas: Tikimybinė: lizdinė Daugiapakopė. Pirmasis etapas – pagal oficialioje ES statistikoje naudojamą teritorinių vienetų nomenklatūrą, Lietuvos Respublikos teritorija suskirstyta į 10 administracinių vienetų (apskričių). Kiekviena apskritis imtyje proporcingai atstovaujama pagal jos gyventojų skaičių. Antrasis etapas – bendras interviu skaičius kiekviename tiriamame regione (apskrityje) paskirstytas 5 sluoksniams, proporcingiems kiekvieno sluoksnio gyventojų skaičiui. Sluoksnis apibrėžiamas pagal gyvenvietės dydį. Trečiasis etapas – atsižvelgiant į tam tikro tipo gyvenvietėse gyvenančių gyventojų dalį, pagal gyvenvietės dydį paskirstyti pirminės atrankos vienetai (vadinamieji „PSU“ arba lizdus). Atrinkti PSU atsitiktine tvarka suformuoja kiekvieno sluoksnio (apskričių ir gyvenviečių dydžio derinio elementų) sąrašą. Iš viso šiame tyrime jų buvo 231. Atrankos būdas namų ūkiui nustatyti – adresų registras, o respondentui – paskutinis gimtadienis.Collection Mode: Face-to-face interview: Paper-and-pencil (PAPI) (DDI Alliance Controlled Vocabulary for ModeOfCollection)Duomenų rinkimo būdas: Tiesioginis interviu: interviu popieriumi ir pieštuku (PAPI) (DDI aljanso ModeOfCollection kontroliuojamas žodynas)Type of Research Instrument: Structured questionnaire (DDI Alliance Controlled Vocabulary for TypeOfInstrument)Tyrimo instrumento tipas: Struktūruotas klausimynas (DDI aljanso TypeOfInstrument kontroliuojamas žodynas)Control Operations: The regional fieldwork supervisors conducted follow-up interviews with 10% of the sample, of which 90% were conducted by telephone and 10% by face-to-face interviews. During the follow-up interviews, contact sheets were checked and questionnaires were completed. In case of doubts about a change of address, a violation of the selection procedure, and the proper conduct of the interview, the regional supervisors checked all aspects of the interviewer's work. The field supervisors visually checked all completed questionnaires and contact sheets to ensure that they were completed in accordance with all instructions and references. Standard logical check procedures were carried out during the entry and processing of survey data.Kontrolės procedūros: Regioniniai lauko tyrimo supervizoriai atliko kontrolinius interviu su 10 proc. imties, iš kurių 90 proc. atlikti telefonu ir 10 proc. tiesioginio interviu būdu. Atliekant kontrolinius interviu buvo tikrinami kontaktų lapai ir pildomi kontroliniai klausimynai. Iškilus abejonėms dėl nurodyto adreso pakeitimo, respondento atrinkimo procedūros pažeidimo bei deramo apklausos atlikimo regioniniai supervizoriai tikrino visus apklausėjo darbo aspektus. Lauko tyrimo supervizoriai vizualiai patikrino visus užpildytus klausimynus ir kontaktų lapus, kad įsitikintų, jog jie užpildyti vadovaujantis visomis instrukcijomis bei nuorodomis. Standartinės loginės patikros procedūros buvo vykdomos suvedant ir tvarkant tyrimo duomenis.Weighting: Weighting factor: Interlocking grid: sex by age by type of settlement. Three above variables used for data weighting. Statistics on percentage of males and females of different age groups counted and used in counts of weighing factor as required total. Weighting factor is counted by required total for the group (e. g. males aged 20-29 y. living in rural area) by the achieved survey sample total for this group. Weight factor makes survey sample representative of the total population by gender, age and urban/rural population. Second step: weighting data by the settlement size. At this step percentage of the residents of major cities (Vilnius, Kaunas, Klaipėda, Šiauliai and Panevėžys), other towns and rural area is counted based on official statistics as required total. Finally weighting factor is counted by dividing the required total for each city or settlement size. This weight makes survey sample representative of the population by gender, age and settlement size.Svėrimas: Svorio koeficientas: kryžminė lentelė: lytis pagal amžių ir gyvenvietės tipą. Trys pirmiau minėti kintamieji naudojami duomenų vertės nustatymui. Statistiniai duomenys apie skirtingų amžiaus grupių vyrų ir moterų procentinę dalį buvo suskaičiuoti ir panaudoti apskaičiuojant svertinį veiksnį kaip reikiamą sumą. Svorio koeficientas apskaičiuojamas, kuomet reikiamos bendros grupės (pvz., 20-29 metų amžiaus vyrų, gyvenančių kaimo vietovėje) skaičius padauginamas iš pasiektos šios grupės apklausos imties bendros sumos. Svertinis veiksnys sudaro tyrimo imtį reprezentatyvią pagal gyventojų lytį, amžių ir miesto / kaimo gyventojų skaičių. Antrasis žingsnis: svertinis duomenų vertinimas pagal gyvenvietės dydį. Šiame etape didžiųjų miestų (Vilniaus, Kauno, Klaipėdos, Klaipėdos, Šiaulių ir Panevėžio), kitų miestų ir kaimo vietovių gyventojų procentinė dalis skaičiuojama atsižvelgiant į oficialią statistiką kaip reikiamą sumą. Galiausiai svorio koeficientas apskaičiuojamas kuomet reikiama suma padalijama pagal kiekvieno miesto ar gyvenvietės dydį. Šis veiksnys sudaro tyrimo imtį reprezentatyvią pagal gyventojų lytį, amžių ir gyvenvietės dydį.Cleaning Operations: 10% of the questionnaires were re-administered.Duomenų valymo procedūros: 10 proc. klausimynų suvesta pakartotinai.internetinformation societyinternet usesocial mediainformation and communications technologyinternetasinformacinė visuomenėinterneto naudojimassocialinės medijosinformacinės ir komunikacinės technologijosInformation technologyInformacinės technologijosenglit2011-12-192014-12-192011-12-22Vilnius, LithuaniaResearch Council of Lithuania (National Research Programme “Social Challenges to National Security”)SIN-15/2010survey datahttps://hdl.handle.net/21.12137/JPQLGZopen accessLithuanian Data Archive for SSH (LiDA)2.2