Informatics Lesson Plans. Area B. Lesson Plans and Tasks for Grades 9–10 (I–II Gymnasium) ClassesInformatikos pamokų modeliavimas. B sritis. 9–10 (I–II gimnazijos) klasių pamokų ir užduotys10.5755/e01.9786090219331LiDA_InstitutionData_0587Burbaitė, RenataRenataBurbaitėDepartment of Software Engineering, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0002-6246-9117Klizienė, IrinaIrinaKlizienėResearch Group – Educational Research, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0003-1914-7355Augustinienė, AldonaAldonaAugustinienėResearch Group – Educational Research, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0003-4285-4410Jakštienė, VitalijaVitalijaJakštienėResearch Group – Smart Educational Technologies and Their Application, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0001-8301-1108Kubiliūnas, RamūnasRamūnasKubiliūnasResearch Group – Smart Educational Technologies and Their Application, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania0009-0006-5050-8007Center for Data Analysis and Archiving (DAtA)Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaBielko, OlgaOlgaBielkoLazauskienė, JolitaJolitaLazauskienėUrbonas, DeividasDeividasUrbonasVilimienė-Jurkė, RasaRasaVilimienė-JurkėŽvaliauskas, Giedrius (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])Giedrius (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])ŽvaliauskasLithuanian Data Archive for Social Sciences and HumanitiesCenter for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaLiDAhttps://lida.dataverse.ltKubiliūnas, Ramūnas (Research Group – Smart Educational Technologies and Their Application, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0009-0006-5050-8007])Abstract: This dataset contains lesson plans and tasks for grades 9–10 (I–II gymnasium) classes in Area B (Algorithms and programming) from the teaching guide "Informatics Lesson Plans: Ideas and Scenarios for Grades 5–12". Authors of lesson plans and tasks: Olga Bielko, Deividas Urbonas, Rasa Vilimienė-Jurkė, Jolita Lazauskienė. Area B. The lesson plans and tasks for grades 9–10 (I–II gymnasium) classes are characterised by thematic and methodological consistency in lesson content and a focus on developing higher-level programming skills. The lesson topics demonstrate a targeted deeper learning process – from working with external data to systematic program design. Lesson plans and tasks Use of external data. Keeping initial data in text files. Reading from a file (linear and conditional algorithms) (Olga Bielko) Use of external data. Saving results in text files. Writing to a file (linear and conditional algorithms) (Olga Bielko) Use of external data. Storage of initial data in text files. Reading from a file and writing results to a file (loops) (Olga Bielko) FOR loops (Deividas Urbonas) The importance of subroutines in programming (Rasa Vilimienė-Jurkė) Subroutines when a value is passed as a parameter (Rasa Vilimienė-Jurkė) Solving problems using subroutines when a value is passed as a parameter (Rasa Vilimienė-Jurkė) Introduction to software design (Jolita Lazauskienė) Breaking software design tasks into component parts (Jolita Lazauskienė) Program design: practical study (Jolita Lazauskienė) All lesson plans and tasks for Area B Lesson plans and tasks were prepared as a part of the project "Digital Transformation of Education ("EdTech") (No. 10-004-P-0001)", implemented under the Economic Recovery and Resilience Plan "Next Generation Lithuania", funded by the European Union's Economic Recovery and Resilience Instrument "NextGenerationEU".Santrauka: Šiame duomenų rinkinyje pateikiami pamokų planai ir užduotys 9–10 (I–II gimnazijos) klasėms, skirti B sričiai (Algoritmai ir programavimas) iš mokomosios knygos "Informatikos pamokų modeliavimas: 5–12 klasės pamokų idėjos ir scenarijai". Pamokų planų ir užduočių autoriai: Olga Bielko, Deividas Urbonas, Rasa Vilimienė-Jurkė, Jolita Lazauskienė. B srities 9–10 (I–II gimnazijos) klasių pamokų planai ir užduotys išsiskiria teminiu ir metodiniu pamokų turinio nuoseklumu, orientacija į aukštesnio lygmens programavimo įgūdžių formavimą. Pamokų temos rodo tikslingą mokymosi gilėjimą – nuo darbo su išoriniais duomenimis iki sisteminio programų projektavimo. Pamokų planai ir užduotys Išorinių duomenų naudojimas. Pradinių duomenų saugojimas tekstiniuose failuose. Skaitymas iš failo (tiesiniai ir šakotieji algoritmai) (Olga Bielko) Išorinių duomenų naudojimas. Rezultatų saugojimas tekstiniuose failuose. Rašymas į failą (tiesiniai ir šakotieji algoritmai) (Olga Bielko) Išorinių duomenų naudojimas. Pradinių duomenų saugojimas tekstiniuose failuose. Skaitymas iš failo ir rezultatų rašymas į failą (cikliniai algoritmai) (Olga Bielko) Žinomo kartojimų skaičiaus ciklas (Deividas Urbonas) Paprogramių svarba programavime (Rasa Vilimienė-Jurkė) Paprogramės, kai parametru perduodama reikšmė (Rasa Vilimienė-Jurkė) Uždavinių sprendimas panaudojant paprogrames, kai parametru perduodama reikšmė (Rasa Vilimienė-Jurkė) Įvadas į programų projektavimą (Jolita Lazauskienė) Programų projektavimo uždavinių skaidymas dalimis (Jolita Lazauskienė) Programų projektavimas: praktinis tyrimas (Jolita Lazauskienė) Visi B srities pamokų planai ir užduotys Pamokų planai ir užduotys parengti vykdant projektą „Skaitmeninė švietimo transformacija („EdTech“) (Nr. 10-004-P-0001)“, įgyvendintą pagal ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo planą „Naujos kartos Lietuva“, finansuojamą Europos Sąjungos ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonės „NextGenerationEU“ lėšomis.General notes: The main language of the lesson plans and tasks is Lithuanian (lit).Bendros pastabos: Pagrindinė pamokų planų ir užduočių kalba – lietuvių kalba (lit).Date of Collection: Start: 2022-09Duomenų rinkimo laikotarpis: Pradžia: 2022-09Date of Collection: End: 2024-06Duomenų rinkimo laikotarpis: Pabaiga: 2024-06Geographic Coverage: LithuaniaGeografinė aprėptis: LithuaniaUnit of Analysis: Media unit: Text (DDI Alliance CV for Analysis Unit)Analizės vienetas: Medijos vienetas: tekstas (DDI aljanso Analizės vienetų KŽ)Data collector: Burbaitė, Renata (Department of Software Engineering, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-6246-9117]); Klizienė, Irina (Research Group – Educational Research, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0003-1914-7355]); Jakštienė, Vitalija (Research Group – Smart Educational Technologies and Their Application, Faculty of Informatics, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8301-1108])Duomenų rinkėjai: Burbaitė, Renata (Programų inžinerijos katedra, Informatikos fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva [ORCID: 0000-0002-6246-9117]); Klizienė, Irina (Mokslo grupė – Edukaciniai tyrimai, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva [ORCID: 0000-0003-1914-7355]); Jakštienė, Vitalija (Mokslo grupė – Išmaniosios edukacinės technologijos ir jų taikymas, Informatikos fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva [ORCID: 0000-0001-8301-1108])Frequency of Data Collection: Unspecified (DDI Alliance CV for Type of Frequency)Duomenų rinkimo dažnis: Nepatikslinta (DDI aljanso Dažnumo tipų KŽ)Collection Mode: Compilation/Synthesis (DDI Alliance CV for Mode of Collection)Duomenų rinkimo būdas: Kompiliacija ar sintezė (DDI aljanso Rinkimo būdų KŽ)Type of Research Instrument: Data collection guidelines (DDI Alliance CV for Type of Instrument)Tyrimo instrumento tipas: Duomenų rinkimo gairės (DDI aljanso Instrumento tipų KŽ)education scienceeducational methodsinformation technology trainingcomputer science educationteacher trainingstudentsschoolchildrenedukologijaugdymo metodaiinformacinių technologijų mokymaskompiuterijos mokymasmokytojų rengimasstudentaimokiniaiInformation technologyHigher and further educationInformacinės technologijosVidurinis ugdymas ir aukštojo mokslo studijosenglit2025-09-052025-11-212025-09-05Kaunas, LithuaniaEuropean Union's Economic Recovery and Resilience Instrument "NextGenerationEU"10-004-P-0001otherhttps://hdl.handle.net/21.12137/KJP7UFopen accessLithuanian Data Archive for SSH (LiDA)Processes: Workflow(s) (DDI Alliance CV for Data Source Type)1.0