ISSP 2012: Family and Changing Gender Roles IV, Lithuania, January - February 2013TSTP 2012: Šeima ir lyčių vaidmenys IV, Lietuva, 2013 m. sausis - vasarisLiDA_SurveyData_0297Butkevičienė, EglėEglėButkevičienėInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Leader]0000-0002-5631-360XBalžekienė, AistėAistėBalžekienėInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]0000-0001-8557-0544Morkevičius, VaidasVaidasMorkevičiusInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]0000-0002-2174-0396Ražanauskaitė, JustinaJustinaRažanauskaitėInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]Šarkutė, LigitaLigitaŠarkutėInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]0000-0002-1835-0186Telešienė, AudronėAudronėTelešienėInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]0000-0003-0356-1631Žvaliauskas, GiedriusGiedriusŽvaliauskasInstitute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member; Data curation]0000-0001-8970-0756Center for Data Analysis and Archiving (DAtA)Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaVilčinskas, Vidas (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-9377-0458])Vidas (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-9377-0458])VilčinskasBurbienė, Diana (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-8435-090X])Diana (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-8435-090X])BurbienėLithuanian Data Archive for Social Sciences and HumanitiesCenter for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaLiDAhttps://lida.dataverse.ltButkevičienė, Eglė (Institute of Policy and Public Administration, Faculty of Social Sciences, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0002-5631-360X])Abstract: The purpose of the study: to analyse Lithuanian residents attitude towards family, coordination of men and women domestic and labour roles. Major investigated questions: it was aimed to find out Lithuanian residents attitude towards marriage and children: if a working mother can establish just as warm and secure relationships with her children as a mother who does not work, if housewives are satisfied with their lives just as much as women who are working for pay. It was asked who should earn to household income - men or women. It was questioned how much women should work when there is a child under school age and after the youngest child starts school. Also, questions about marriage were asked. Further, respondents assessed if one father or mother can bring up a child as well as two parents together. Respondents indicated what the ideal number of children for a family to have should be. Respondents were asked about children: if watching children grow up is life's greatest joy, if raising children restricts the employment and career chances of one or both parents, etc. It as analysed who should take a paid parental leave - mother or father. Respondents indicated who should primarily provide childcare for under school age children and who should primarily cover the costs of childcare for children under school age. Also, questions about help for elderly people. Further, respondents were asked about distribution (real and imaginary right) of household work. It was analysed who has the final say when respondent and his/hers spouse/partner are deciding on weekend activities. Respondents were asked to evaluate total his/hers and spouse/partner income and indicate who has the higher income. A portion of questions was assigned to evaluate roles coordination in the family and home. At the end respondent were asked if they feel happy, are they satisfied with their work and family life. Socio-demographic characteristics: gender, age, level of education, membership in organizations, religion, marital status, nationality, political views, political participation, size of household, respondent's average personal income, place of residence, working situation of the respondent and of his/her spouse or partner.Santrauka: Tyrimo tikslas: ištirti Lietuvos gyventojų požiūrį į šeimą, vyrų ir moterų šeimyninių bei darbo vaidmenų derinimą. Pagrindiniai nagrinėti klausimai: norėta sužinoti Lietuvos gyventojų požiūrius į santuoką ir vaikus: ar dirbanti mama gali sukurti tokius pat šiltus ir tvirtus santykius su savo vaikais kaip ir nedirbanti mama, ar namų šeimininkėmis esančios moterys patenkintos gyvenimu lygiai taip pat, kaip ir dirbančios mokamą darbą. Klausta, ar šeimos pajamas turėtų uždirbti ir vyras, ir moteris. Aiškintasi, kiek moterys turėtų dirbti, kai jos turi ikimokyklinio amžiaus vaikų, ar kai jauniausias vaikas pradeda lankyti mokyklą. Taip pat buvo užduoti klausimai apie santuoką. Toliau respondentai vertino, ar vienas tėvas arba viena motina gali užauginti vaiką taip pat gerai, kaip ir abu tėvai kartu. Respondentai nurodė, koks turėtų būti idealus vaikų skaičius šeimoje. Buvo užduoti klausimai apie vaikus: ar žiūrėti, kaip auga vaikai, yra didžiausias gyvenimo džiaugsmas, ar auginant vaikus ribojamos vieno ar abiejų tėvų darbo ir karjeros galimybės ir kt. Aiškintasi, kas - motina ar tėvas - turėtų išeiti mokamų vaiko auginimo atostogų. Respondentai nurodė, kas pirmiausia turėtų atlikti ikimokyklinio amžiaus vaikų priežiūrą bei kas pirmiausia turėtų padengti ikimokyklinio amžiaus vaikų priežiūros išlaidas. Taip pat buvo užduoti klausimai apie pagalbą pagyvenusiems žmonėms. Toliau respondentų buvo klausiama apie buities darbų pasiskirstymą (realiai egzistuojantį ir įsivaizduojamai teisingą). Norėta sužinoti, kurio žodis būna lemiamas, kai respondentas su partneriu sprendžia, kaip kartu praleisti savaitgalį. Prašyta įvertinus visas respondento ir partnerio gaunamas pajamas, nurodyti kurio pajamos yra didesnės. Dalis klausimų buvo skirti vaidmenų šeimoje ir namuose derinimo įvertinimui. Pabaigoje respondentų klausta, ar jie jaučiasi laimingi, ar patenkinti darbu bei šeimyniniu gyvenimu. Socialinės demografinės charakteristikos: lytis, amžius, mokymosi (studijų) trukmė, išsilavinimo lygis, respondento ir jo vyro/žmonos/nuolatinio partnerio darbinė padėtis, profesija (užsiėmimas), respondento narystė profesinėse sąjungose, išpažįstama religija, dalyvavimas religinėse apeigose, politinės pažiūros, politinis ir visuomeninis aktyvumas, balsavimas paskutiniuose Seimo rinkimuose, tautybė, namų ūkio dydis, respondento vidutinės ir bendros vidutinės namų ūkio mėnesio pajamos, šeimyninė padėtis, gyvenamoji vietovė.General notes: The main language of the study is Lithuanian (lit). Standardized questionnaire was provided for the respondents in Lithuanian (lit). Dataset (data and metadata) “ISSP 2012: Family and Changing Gender Roles IV, Lithuania, January - February 2013” from 2013-12-12 to 2021-10-01 was available in the portal of Lithuanian Data Archive for Humanities and Social Sciences (LiDA) www.lidata.eu; object PID: www.lidata.eu/data/quant/LiDA_ISSP_0262. The first data edition was produced by Žvaliauskas Giedrius 2013-12-12.Bendros pastabos: Pagrindinė tyrimo kalba – lietuvių kalba (lit). Standartizuotas klausimynas respondentams buvo pateikiamas lietuvių kalba (lit). Duomenų rinkinys (duomenys ir metaduomenys) „TSTP 2012: Šeima, darbas ir lyčių vaidmenys IV, Lietuva, 2013 m. sausis - vasaris“ nuo 2013-12-12 iki 2021-10-01 buvo pasiekiamas Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvo (LiDA) portale www.lidata.eu; objekto PID: www.lidata.eu/data/quant/LiDA_ISSP_0262; parengė 2013-12-12Žvaliauskas, Giedrius.Time Period Covered: Start: 2013-01-12Tyrimo laikotarpis: Pradžia: 2013-01-12Time Period Covered: End: 2013-02-05Tyrimo laikotarpis: Pabaiga: 2013-02-05Date of Collection: Start: 2013-01-12Duomenų rinkimo laikotarpis: Pradžia: 2013-01-12Date of Collection: End: 2013-02-05Duomenų rinkimo laikotarpis: Pabaiga: 2013-02-05Series Name: International Social Survey ProgrammeSeries Information: Dataverse collection “International Social Survey Programme” contains surveys of the International Social Survey Programme (ISSP) conducted in Lithuania from 2010. The ISSP is a cross-national collaboration programme conducting annual surveys on diverse topics relevant to social sciences. Established in 1984 by its founding members Australia, Germany, Great Britain and the US, the ISSP has since included members covering various cultures around the globe. Its institutional members, each of them representing one nation, consist of academic organizations, universities, or survey agencies.Serijos pavadinimas: Tarptautinė socialinio tyrimo programaSerijos aprašas: Dataverse kolekcijoje „Tarptautinė socialinio tyrimo programa“ talpinamos nuo 2010 m. Lietuvoje vykdomos Tarptautinės socialinio tyrimo programos (TSTP) apklausos. TSTP yra tarptautinio bendradarbiavimo programa kasmet atliekanti apklausas įvairiomis socialiniams mokslams aktualiomis temomis. 1984 m. ją įkūrė Australijos, Vokietijos, Didžiosios Britanijos ir JAV narės steigėjos ir nuo to laiko TSTP priklauso nariai, atstovaujantys įvairioms kultūroms visame pasaulyje. Programos instituciniais nariais, kurių kiekvienas atstovauja vienai šaliai, yra akademinės organizacijos, universitetai arba apklausų agentūros.Geographic Coverage: LithuaniaGeografinė aprėptis: LithuaniaGeographic Unit: Utena CountyGeographic Unit: Šiauliai CountyGeographic Unit: Tauragė CountyGeographic Unit: Alytus CountyGeographic Unit: Marijampolė CountyGeographic Unit: Telšiai CountyGeographic Unit: Vilnius CountyGeographic Unit: Klaipėda CountyGeographic Unit: Panevėžys CountyGeographic Unit: Kaunas CountyTeritorinis vienetas: Utenos apskritisTeritorinis vienetas: Šiaulių apskritisTeritorinis vienetas: Tauragės apskritisTeritorinis vienetas: Alytaus apskritisTeritorinis vienetas: Marijampolės apskritisTeritorinis vienetas: Telšių apskritisTeritorinis vienetas: Vilniaus apskritisTeritorinis vienetas: Klaipėdos apskritisTeritorinis vienetas: Panevėžio apskritisTeritorinis vienetas: Kauno apskritisUnit of Analysis: Individual (DDI Alliance Controlled Vocabulary for AnalysisUnit)Analizės vienetas: Asmuo (DDI aljanso AnalysisUnit kontroliuojamas žodynas)Universe: All persons aged 18 and over resident within private households in Lithuania.Populiacija: Lietuvos namų ūkių gyventojai nuo 18 metų ir vyresni.Time Method: Longitudinal: Trend/Repeated cross-sectionLaiko metodas: Longitudinis: tendencijų arba kartotinis skerspjūviųData collector: UAB "Baltijos tyrimai"Duomenų rinkėjai: UAB "Baltijos tyrimai"Sampling Procedure: Probability: Cluster: Stratified random Basis of formation of the sampling: the register of addresses of the Republic of Lithuania managed by the State Enterprise Centre of Registers. Method of sampling: layered multistage address selection: During the first stage, the territory of the Republic of Lithuania was divided into 10 administrative units (counties). In addition, based on the size of the population the territory was subdivided into 6 nests (up to 2 000 inhabitants; 2 001 to 10 000 inhabitants; 10 000 to 50 000 inhabitants; 50 001 to 100 000 inhabitants; 100 001 to 500 000 inhabitants; more than 500 000 inhabitants). A total of 60 stratum units have been identified, some of which are empty. The area of each stratum is divided into Primary Sampling Units (PSUs). The size and number of PSUs depended on the type of territory, with a larger number of smaller PSUs (about 3 sampling units) for territories with up to 2000 inhabitants. The increase and break in number of primary sampling points in strata of small territories is linked to the extremely high number of this type of territories in some regions. In each stratum, a certain number of primary sampling points has been randomly selected from the lists of territories based on proportion to the population in the strata. During the second step, a certain number of addresses were randomly selected for each primary sampling point (using a random number generator) from the address register of the State Enterprise Centre of Registers of the Republic of Lithuania. During the third step, one respondent per sampled household was selected according to the closest birthday rule.Atrankos dizainas: Imties sudarymo pagrindas: Valstybės įmonės "Registrų centras" tvarkomas Lietuvos Respublikos Adresų registras. Imties sudarymo būdas: daugiapakopė sluoksninė lizdinė adresinė atranka: Pirmoje pakopoje Lietuvos Respublikos teritorija buvo suskirstyta į 10 administracinių vienetų (apskričių). Papildomai teritorija suskirstyta į 6 lizdus pagal gyvenamosios vietovės dydį (iki 2 000 gyventojų; nuo 2 001 iki 10 000 gyventojų; nuo 10 000 iki 50 000 gyventojų; nuo 50 001 iki 100 000 gyventojų; nuo 100 001 iki 500 000 gyventojų; daugiau nei 500 000 gyventojų). Iš viso išskirta 60 sluoksnių vienetų iš kurių dalis yra tušti. Kiekvieno sluoksnio teritorija suskirstyta į pirminius atrankos taškus (PSU). Pirminių atrankos taškų dydis ir skaičius priklausė nuo gyvenamosios vietovės tipo – gyvenvietėms turinčioms iki 2000 gyventojų buvo sudaroma daugiau smulkesnių (apie 3 atrankos elementus) atrankos taškų. Pirminių atrankos taškų skaičiaus didinimas ir smulkinimas mažų gyvenviečių sluoksniuose yra susijęs su itin dideliu šio tipo gyvenviečių skaičiumi kai kuriuose regionuose. Kiekviename sluoksnyje atsitiktinai iš vietovių sąrašų atrinktas tam tikras pirminių atrankos taškų skaičius proporcingai gyventojų skaičiui sluoksniuose. Antroje pakopoje kiekviename pirminiame atrankos taške atsitiktinai (naudojant atsitiktinių skaičių generatorių) atrinktas tam tikras kiekis adresų iš VĮ "Registrų centras" Lietuvos Respublikos Adresų registro. Trečioje pakopoje kiekviename atrinktame namų ūkyje atrinktas vienas respondentas laikantis artimiausio gimtadienio taisyklės.Collection Mode: Face-to-face interview: Paper-and-pencil (PAPI) (DDI Alliance Controlled Vocabulary for ModeOfCollection)Duomenų rinkimo būdas: Tiesioginis interviu: interviu popieriumi ir pieštuku (PAPI) (DDI aljanso ModeOfCollection kontroliuojamas žodynas)Type of Research Instrument: Structured questionnaire (DDI Alliance Controlled Vocabulary for TypeOfInstrument)Tyrimo instrumento tipas: Struktūruotas klausimynas (DDI aljanso TypeOfInstrument kontroliuojamas žodynas)Control Operations: The regional fieldwork supervisors conducted follow-up interviews with 10% of the sample, of which 90% were conducted by telephone and 10% by face-to-face interviews. During the follow-up interviews, contact sheets were checked and questionnaires were completed. In case of doubts about a change of address, a violation of the selection procedure, and the proper conduct of the interview, the regional supervisors checked all aspects of the interviewer's work. The field supervisors visually checked all completed questionnaires and contact sheets to ensure that they were completed in accordance with all instructions and references. Standard logical check procedures were carried out during the entry and processing of survey data.Kontrolės procedūros: Regioniniai lauko tyrimo supervizoriai atliko kontrolinius interviu su 10 proc. imties, iš kurių 90 proc. atlikti telefonu ir 10 proc. tiesioginio interviu būdu. Atliekant kontrolinius interviu buvo tikrinami kontaktų lapai ir pildomi kontroliniai klausimynai. Iškilus abejonėms dėl nurodyto adreso pakeitimo, respondento atrinkimo procedūros pažeidimo bei deramo apklausos atlikimo regioniniai supervizoriai tikrino visus apklausėjo darbo aspektus. Lauko tyrimo supervizoriai vizualiai patikrino visus užpildytus klausimynus ir kontaktų lapus, kad įsitikintų, jog jie užpildyti vadovaujantis visomis instrukcijomis bei nuorodomis. Standartinės loginės patikros procedūros buvo vykdomos suvedant ir tvarkant tyrimo duomenis.Weighting: Weighting factor: Interlocking grid: sex by age by type of settlement. Three above variables used for data weighting. Statistics on percentage of males and females of different age groups counted and used in counts of weighing factor as required total. Weighting factor is counted by required total for the group (e. g. males aged 20-29 y. living in rural area) by the achieved survey sample total for this group. Weight factor makes survey sample representative of the total population by gender, age and urban/rural population. Second step: weighting data by the settlement size. At this step percentage of the residents of major cities (Vilnius, Kaunas, Klaipėda, Šiauliai and Panevėžys), other towns and rural area is counted based on official statistics as required total. Finally weighting factor is counted by dividing the required total for each city or settlement size. This weight makes survey sample representative of the population by gender, age and settlement size.Svėrimas: Svorio koeficientas: kryžminė lentelė: lytis pagal amžių ir gyvenvietės tipą. Trys pirmiau minėti kintamieji naudojami duomenų vertės nustatymui. Statistiniai duomenys apie skirtingų amžiaus grupių vyrų ir moterų procentinę dalį buvo suskaičiuoti ir panaudoti apskaičiuojant svertinį veiksnį kaip reikiamą sumą. Svorio koeficientas apskaičiuojamas, kuomet reikiamos bendros grupės (pvz., 20-29 metų amžiaus vyrų, gyvenančių kaimo vietovėje) skaičius padauginamas iš pasiektos šios grupės apklausos imties bendros sumos. Svertinis veiksnys sudaro tyrimo imtį reprezentatyvią pagal gyventojų lytį, amžių ir miesto / kaimo gyventojų skaičių. Antrasis žingsnis: svertinis duomenų vertinimas pagal gyvenvietės dydį. Šiame etape didžiųjų miestų (Vilniaus, Kauno, Klaipėdos, Klaipėdos, Šiaulių ir Panevėžio), kitų miestų ir kaimo vietovių gyventojų procentinė dalis skaičiuojama atsižvelgiant į oficialią statistiką kaip reikiamą sumą. Galiausiai svorio koeficientas apskaičiuojamas kuomet reikiama suma padalijama pagal kiekvieno miesto ar gyvenvietės dydį. Šis veiksnys sudaro tyrimo imtį reprezentatyvią pagal gyventojų lytį, amžių ir gyvenvietės dydį.Cleaning Operations: 10% of the questionnaires were re-administered.Duomenų valymo procedūros: 10 proc. klausimynų suvesta pakartotinai.gender rolefamiliesfamily roleswomenmenwomen's rolefamily lifelyčių vaidmenysšeimosvaidmenys šeimojemoterysvyraimoterų vaidmenysšeimos gyvenimasFamily life and marriageGender and gender rolesŠeiminis gyvenimas ir santuokaLytis ir lyčių vaidmenysenglit2013-02-052013-12-122013-05-07Vilnius, LithuaniaResearch Council of Lithuania (National Research Programme “Social Challenges to National Security”)SIN-07/12survey datahttps://hdl.handle.net/21.12137/TW2B48open accessLithuanian Data Archive for SSH (LiDA)2.3