Forest Logging, May 2025Miškų kirtimas, 2025 m. gegužėLiDA_SurveyData_0665Paškevičiūtė, LinaLinaPaškevičiūtėEnvironmental Coalition, LithuaniaBalžekienė, AistėAistėBalžekienėResearch Group – Civil Society and Sustainability, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania0000-0001-8557-0544Center for Data Analysis and Archiving (DAtA)Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaŽvaliauskas, Giedrius (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])Giedrius (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8970-0756])ŽvaliauskasLithuanian Data Archive for Social Sciences and HumanitiesCenter for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaLiDAhttps://lida.dataverse.ltBalžekienė, Aistė (Research Group – Civil Society and Sustainability, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0001-8557-0544])Abstract: The purpose of the study: to study Lithuanian public opinion about forest logging, economic activity, and the expansion of recreational areas in Lithuanian forests. Major investigated questions: respondents were asked whether they agree or disagree with the statement that forest logging is a relevant problem in Lithuania. It was examined what the forest means to respondents (Biological diversity (habitats of plants and animals); Spiritual values, aesthetics, beauty; 11 in total). Respondents were asked what share of Lithuania’s forests, in their opinion, allows commercial forestry aimed at timber production, and what share of forests in protected areas, in their opinion, allows commercial forestry aimed at timber production. It was also examined to what extent respondents agree or disagree with the statement that the area of recreational forests in state forests should be increased, even if this would reduce budget revenues obtained from forests. Finally, it was examined to what extent respondents agree or disagree with the statement that the area of forests designated for nature protection in state forests should be increased, even if this would reduce budget revenues obtained from forests. Socio-demographic characteristics: gender, age, nationality, education, income per household member per month, occupation, household size, marital status, place of residence, municipality.Santrauka: Tyrimo tikslas: ištirti Lietuvos gyventojų nuomonę apie miškų kirtimą, ūkinę veiklą ir rekreacinių plotų didinimą Lietuvos miškuose. Pagrindiniai nagrinėti klausimai: klausta, ar respondentai pritaria ar nepritaria teiginiui, kad miškų kirtimai yra aktuali problema Lietuvoje. Aiškintasi, ką respondentams reiškia miškas (Biologinė įvairovė (augalijos ir gyvūnijos buveinės); Dvasinės vertybės, estetika, grožis; iš viso 11). Nustatyta, kokioje dalyje Lietuvos miškų, respondentų nuomone, leidžiama ūkinė miškininkystė, skirta medienai gauti, ir klausta, kokioje dalyje saugomų teritorijų miškų, respondentų nuomone, leidžiama ūkinė miškininkystė, skirta medienai gauti. Tirta, kiek respondentai pritaria ar nepritaria teiginiui, kad valstybiniuose miškuose turi būti didinamas rekreacinių miškų plotas, net jei mažėtų iš miškų gaunamos biudžeto pajamos. Galiausiai aiškintasi, kiek respondentai pritaria ar nepritaria teiginiui, kad valstybiniuose miškuose turi būti didinamas gamtai saugoti skirtas miškų plotas, net jei mažėtų iš miškų gaunamos biudžeto pajamos. Socialinės demografinės charakteristikos: lytis, amžius, tautybė, išsimokslinimas, pajamos vienam šeimos nariui per mėnesį, užsiėmimas, namų ūkio dydis, šeiminė padėtis, gyvenamoji vieta, savivaldybė.General notes: The main language of the study is Lithuanian (lit). Standardized questionnaire was provided for the respondents in Lithuanian (lit).Bendros pastabos: Pagrindinė tyrimo kalba – lietuvių kalba (lit). Standartizuotas klausimynas respondentams buvo pateikiamas lietuvių kalba (lit).Time Period Covered: Start: 2025-05-02Tyrimo laikotarpis: Pradžia: 2025-05-02Time Period Covered: End: 2025-05-12Tyrimo laikotarpis: Pabaiga: 2025-05-12Date of Collection: Start: 2025-05-02Duomenų rinkimo laikotarpis: Pradžia: 2025-05-02Date of Collection: End: 2025-05-12Duomenų rinkimo laikotarpis: Pabaiga: 2025-05-12Series Name: Survey Data > Environmental Altitudes and Behaviour SurveysSeries Information: The series contains survey data that allow to study environmental attitudes, environmental values, environmentally significant behaviours of different populations, as well as climate change perceptions, climate change attitudes, climate change behaviours, energy attitudes, energy technology acceptance, environmental knowledge and environmental education, education for sustainable development, and elements of environmental citizenship.Serijos pavadinimas: Apklausų duomenys > Aplinkosauginių nuostatų ir elgsenos tyrimaiSerijos aprašas: Serijoje talpinami apklausų duomenys, leidžiantys tirti požiūrius į aplinką, ekologines vertybes, aplinkai draugišką elgseną, taip pat klimato kaitos suvokimą, požiūrį į klimato kaitą, klimato kaitos atžvilgiu reikšmingą elgseną, požiūrius į energiją, energijos technologijų priimtinumą, ekologines žinias, aplinkosauginį švietimą, darnaus vystymosi švietimą, bei aplinkosauginio pilietiškumo elementus.Geographic Coverage: LithuaniaGeografinė aprėptis: LithuaniaGeographic Unit: Alytus CountyGeographic Unit: Kaunas CountyGeographic Unit: Klaipėda CountyGeographic Unit: Marijampolė CountyGeographic Unit: Panevėžys CountyGeographic Unit: Šiauliai CountyGeographic Unit: Tauragė CountyGeographic Unit: Telšiai CountyGeographic Unit: Utena CountyGeographic Unit: Vilnius CountyTeritorinis vienetas: Alytaus apskritisTeritorinis vienetas: Kauno apskritisTeritorinis vienetas: Klaipėdos apskritisTeritorinis vienetas: Marijampolės apskritisTeritorinis vienetas: Panevėžio apskritisTeritorinis vienetas: Šiaulių apskritisTeritorinis vienetas: Tauragės apskritisTeritorinis vienetas: Telšių apskritisTeritorinis vienetas: Utenos apskritisTeritorinis vienetas: Vilniaus apskritisUnit of Analysis: Individual (DDI Alliance CV for Analysis Unit)Analizės vienetas: Asmuo (DDI aljanso Analizės vienetų KŽ)Universe: All persons aged 18 and over resident within private households in Lithuania.Populiacija: Privačių Lietuvos namų ūkių gyventojai nuo 18 metų ir vyresni.Time Method: Cross-section (DDI Alliance CV for Time Method)Laiko metodas: Skerspjūvio (DDI aljanso Laiko metodų KŽ)Data collector: UAB "Vilmorus"Duomenų rinkėjai: UAB "Vilmorus"Frequency of Data Collection: Not applicable (DDI Alliance CV for Type of Frequency)Duomenų rinkimo dažnis: Netaikoma (DDI aljanso Dažnumo tipų KŽ)Sampling Procedure: Mixed probability and non-probability (DDI Alliance CV for Sampling Procedure) Description of Sampling Procedure - Sampling type: complex mixed sampling from two domains. - Domains: The domains were territorially based: 1) county capitals and other cities/towns, 2) rural areas. County capitals and other cities/towns cover 68% of the population, while rural areas cover 32% of the population. - Selection procedures in domains: Selection procedure in the first domain: Sampling frame: streets in the Address Register of the Republic of Lithuania (www.registrucentras.lt/adr/p), only in county capitals and other cities/towns, excluding rural areas. Sampling method: stratified clustered three-stage sampling: systematic random sampling of the primary sampling units - streets (68 in total), random route sampling of households and random sampling of respondents: In the first stage, the territory of Lithuania was divided into strata according to counties and settlement size (county capitals, other cities/towns and rural areas). The first domain only included county capitals and other cities/towns. Within each stratum primary sampling units were selected in proportion to its population. Primary sampling units in the strata of county capitals and cities/towns were streets (equivalent, not further divided). From the list of streets required amount of primary sampling units were selected using systematic random sampling. In the second stage, in each selected primary sampling unit in the strata of county capitals and other cities/towns 10 households were selected. The first household was selected from the table of random numbers. Subsequent households were selected via random route sampling: every 6th household (route was continued until the quota of 10 households was reached). In the third stage, in each selected household one respondent was selected using the nearest birthday method. Selection procedure in the second domain: Sampling frame: villages and streets in the Address Register of the Republic of Lithuania (www.registrucentras.lt/adr/p), only in rural areas. Sampling method: stratified clustered four-stage sampling: systematic random sampling of the primary sampling units - villages (32 in total), random sampling of the secondary sampling units - streets, random route sampling of households and random sampling of respondents: In the first stage, the territory of Lithuania was divided into strata according to counties and settlement size (county capitals, other cities/towns and rural areas). The second domain only included rural areas. Within each stratum primary sampling units were selected in proportion to its population. Primary sampling units in the strata of rural areas were villages. From the list of villages required amount of primary sampling units were selected using systematic random sampling. In the second stage, in each selected primary sampling unit (village) 1 secondary sampling unit - street - was randomly selected form the list of streets within primary sampling units. In the third stage, in each selected secondary sampling unit (village streets) 10 households were selected. The first household was selected from the table of random numbers. Subsequent households were selected via random route sampling: every 2nd household (route was continued until the quota of 10 households was reached). In the fourth stage, in each selected household one respondent was selected using the nearest birthday method.Atrankos dizainas: Mišri tikimybinė ir netikimybinė (DDI aljanso Atrankos procedūrų KŽ) Imties sudarymo aprašas - Imties sudarymo tipas: dviejų subpopuliacijų kompleksinė mišri atranka. - Subpopuliacijos: Subpopuliacijos atskirtos teritoriniu principu: 1) apskričių centrai ir kiti miestai, 2) kaimo vietovės. Apskričių centrai ir kiti miestai apima 68 proc. populiacijos, o kaimo vietovės apima 32 proc. populiacijos. - Atrankos procedūros subpopuliacijose: Pirmos subpopuliacijos atrankos procedūra: Imties sudarymo pagrindas (populiacijos sąrašas): Lietuvos Respublikos Adresų registro gatvės (www.registrucentras.lt/adr/p) apskričių centruose ir kituose miestuose, išskyrus kaimo vietoves. Imties sudarymo būdas: stratifikuota ir klasterizuota tripakopė atranka: sisteminė atsitiktinė pirminių atrankos taškų - gatvių (iš viso 68), maršrutinė namų ūkių ir atsitiktinė respondentų atranka: Pirmoje pakopoje Lietuvos teritorija suskirstyta į stratas pagal apskritis ir gyvenamosios vietovės dydį (apskrities centrus, kitus miestus ir kaimo vietoves). Į pirmąją subpopuliaciją pateko tik apskričių centrų ir kitų miestų vietovės. Kiekvienoje stratoje pirminių atrankos taškų skaičius parinktas proporcingai gyventojų skaičiui. Pirminiai atrankos taškai apskričių centrų ir miestų stratose buvo gatvės (lygiavertės, neskaidomos), iš kurių sąrašo sisteminės tikimybinės atrankos būdu atrinktas reikalingas kiekis pirminių atrankos taškų. Antroje pakopoje apskričių centrų ir kitų miestų stratų pirminiuose atrankos taškuose (gatvėse) atrinkta po 10 namų ūkių. Pirmas namų ūkis atsitiktinai parinktas iš atsitiktinių skaičių lentelės. Tolesni namų ūkiai atrinkti pagal maršrutinės atrankos logiką: kas 6 namų ūkis (maršrutas tęsiamas, kol pasiekiama 10 namų ūkių kvota). Trečioje pakopoje kiekviename atrinktame namų ūkyje atrinktas vienas respondentas laikantis artimiausio gimtadienio taisyklės. Antros subpopuliacijos atrankos procedūra: Imties sudarymo pagrindas (populiacijos sąrašas): Lietuvos Respublikos Adresų registro kaimai ir gatvės (www.registrucentras.lt/adr/p) kaimo vietovėse. Imties sudarymo būdas: stratifikuota ir klasterizuota keturpakopė atranka: sisteminė atsitiktinė pirminių atrankos taškų - kaimų (iš viso 32), atsitiktinė antrinių atrankos taškų - gatvių, maršrutinė namų ūkių ir atsitiktinė respondentų atranka: Pirmoje pakopoje Lietuvos teritorija suskirstyta į stratas pagal apskritis ir gyvenamosios vietovės dydį (apskrities centrus, kitus miestus ir kaimo vietoves). Į antrąją subpopuliaciją pateko tik kaimo vietovės. Kiekvienoje stratoje pirminių atrankos taškų skaičius parinktas proporcingai gyventojų skaičiui. Pirminiai atrankos taškai kaimo vietovių stratose buvo kaimai, iš kurių sąrašo sisteminės tikimybinės atrankos būdu atrinktas reikalingas kiekis pirminių atrankos taškų. Antroje pakopoje atrinktuose pirminiuose atrankos taškuose (kaimuose) iš jų gatvių sąrašo atsitiktinai parinktas 1 antrinis atrankos taškas - gatvė. Trečioje pakopoje atrinktuose antriniuose atrankos taškuose (kaimų gatvėse) atrinkta po 10 namų ūkių. Pirmas namų ūkis atsitiktinai parinktas iš atsitiktinių skaičių lentelės. Tolesni namų ūkiai atrinkti pagal maršrutinės atrankos logiką: kas 2 namų ūkis (maršrutas tęsiamas, kol pasiekiama 10 namų ūkių kvota). Ketvirtoje pakopoje kiekviename atrinktame namų ūkyje atrinktas vienas respondentas laikantis artimiausio gimtadienio taisyklės.Target Sample Size: Actual: 1000Numatytas imties dydis: Realizuotas: 1000Major Deviations for Sample Design: Villages with no streets were excluded from the sample.Svarbūs nukrypimai nuo atrankos dizaino: Kaimai, kuriuose nėra gatvių, nebuvo įtraukiami į imtį.Collection Mode: Face-to-face interview: Paper-and-pencil (PAPI) (DDI Alliance CV for Mode Of Collection)Duomenų rinkimo būdas: Tiesioginis interviu: interviu popieriumi ir pieštuku (PAPI) (DDI aljanso Rinkimo būdų KŽ)Type of Research Instrument: Structured questionnaire (DDI Alliance CV for Type Of Instrument)Tyrimo instrumento tipas: Struktūruotas klausimynas (DDI aljanso Instrumento tipų KŽ)Control Operations: In order to check the quality of interviewer's work the data collector contacted by phone 10 percent of respondents. Procedure of sampling and compliance with questionnaire instructions were verified. Logic and accuracy of filling out questionnaires were checked by the data collector's department of interviewers.Kontrolės procedūros: Tikrinant apklausėjų darbo kokybę su 10 proc. respondentų duomenų rinkėjas užmezgė pakartotinius kontaktus telefonu. Tikrinta respondentų atrankos procedūra, klausimyno instrukcijų laikymasis. Duomenų rinkėjo apklausėjų skyrius patikrino anketų užpildymo logiką ir teisingumą.Cleaning Operations: 10 percent of the data were checked for questionnaire keying in quality by the data input department. Possible mistakes of coding and congruence of answers to questions in the questionnaire were additionally checked.Duomenų valymo procedūros: Duomenų suvedimo skyrius patikrino 10 proc. anketų suvedimo kokybę. Papildomai patikrintos galimos kodavimo klaidos, atsakymų į klausimus atitikimas anketai.forestsforest managementforest protectionmiškaimiškų valdymasmiškų apsaugaEnergy and natural resourcesEnergija ir gamtiniai ištekliaienglit2025-05-022026-03-202026-03-05Vilnius, Lithuaniasurvey datahttps://hdl.handle.net/21.12137/TZKP1Zopen accessLithuanian Data Archive for SSH (LiDA)1.0