ESS7, Main and Supplementary Questionnaire Data, Lithuania, April - June 2015EST7, pagrindinio ir papildomo klausimyno duomenys, Lietuva, 2015 m. balandis: birželisLiDA_SurveyData_0307Krupavičius, AlgisAlgisKrupavičiusInstitute of Public Policy and Administration, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Leader]0000-0001-6919-6580Butkevičienė, EglėEglėButkevičienėInstitute of Public Policy and Administration, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]0000-0002-5631-360XMorkevičius, VaidasVaidasMorkevičiusInstitute of Public Policy and Administration, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [National Coordinator for Lithuania at ESS Round 7; Project Member; Data curation]0000-0002-2174-0396Šarkutė, LigitaLigitaŠarkutėInstitute of Public Policy and Administration, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]0000-0002-1835-0186Žvaliauskas, GiedriusGiedriusŽvaliauskasInstitute of Public Policy and Administration, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member; Data curation]0000-0001-8970-0756Žvaliauskas, GiedriusGiedriusŽvaliauskasCenter for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaFitzgerald, Rory (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK [Principal Investigator and Director])Rory (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK [Principal Investigator and Director])FitzgeraldButt, Sarah (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)Sarah (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)ButtDouhou, Salima (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)Salima (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)DouhouHarrison, Eric (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)Eric (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)HarrisonPrestage, Yvette (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)Yvette (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)PrestageRyan, Lorna (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)Lorna (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)RyanSommer, Elena (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)Elena (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)SommerVillar, Ana (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)Ana (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)VillarWiddop, Sally (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)Sally (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)WiddopWinstone, Lizzy (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)Lizzy (Core Scientific Team: ESS ERIC Headquarters at City University London, UK)WinstoneBreen; Michael (The ESS ERIC General Assembly [Chair])Dorer, Brita (The Translation Expert Group [Chair])Brita (The Translation Expert Group [Chair])DorerLyberg, Lars (The ESS ERIC Research Ethics Committee [Chair]; The Methods Advisory Board [Chair])Lars (The ESS ERIC Research Ethics Committee [Chair]; The Methods Advisory Board [Chair])LybergMcGregor, Samantha (The ESS ERIC Finance Committee [Chair])Samantha (The ESS ERIC Finance Committee [Chair])McGregorScott, Jacqueline (The Scientific Advisory Board [Chair])Jacqueline (The Scientific Advisory Board [Chair])ScottZins, Stefan (The Sampling Expert Panel [Chair until May 2017])Stefan (The Sampling Expert Panel [Chair until May 2017])ZinsFernee, Henk (Core Scientific Team: The Netherlands Institute for Social Research, Netherlands)Henk (Core Scientific Team: The Netherlands Institute for Social Research, Netherlands)FerneeKappelhof, Joost (Core Scientific Team: The Netherlands Institute for Social Research, Netherlands)Joost (Core Scientific Team: The Netherlands Institute for Social Research, Netherlands)KappelhofStoop, Ineke (Core Scientific Team: The Netherlands Institute for Social Research, Netherlands)Ineke (Core Scientific Team: The Netherlands Institute for Social Research, Netherlands)StoopBraun, Michael (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany)Michael (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany)BraunDorer, Brita (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany)Brita (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany)DorerGraf, Monika (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany)Monika (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany)GrafHäder, Sabine (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany)Sabine (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany)HäderHalbherr, Verena (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany)Verena (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany)HalbherrKoch, Achim (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany)Achim (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany)KochScheuer, Angelika (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany)Angelika (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany)ScheuerSchneider, Silke (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany [Expert on international education classification])Silke (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany [Expert on international education classification])SchneiderZins, Stefan (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany)Stefan (Core Scientific Team: Leibniz Institute for the Social Sciences, Germany)ZinsHenrichsen, Bjørn (Core Scientific Team: Norwegian Centre for Research Data, Norway)Bjørn (Core Scientific Team: Norwegian Centre for Research Data, Norway)HenrichsenKolsrud, Kirstine (Core Scientific Team: Norwegian Centre for Research Data, Norway)Kirstine (Core Scientific Team: Norwegian Centre for Research Data, Norway)KolsrudSkjåk, Knut Kalgraff (Core Scientific Team: Norwegian Centre for Research Data, Norway)Knut Kalgraff (Core Scientific Team: Norwegian Centre for Research Data, Norway)SkjåkBeullens, Koen (Core Scientific Team: Katholieke Universiteit Leuven, Belgium)Koen (Core Scientific Team: Katholieke Universiteit Leuven, Belgium)BeullensDenies, Katrijn (Core Scientific Team: Katholieke Universiteit Leuven, Belgium)Katrijn (Core Scientific Team: Katholieke Universiteit Leuven, Belgium)DeniesLooseveldt, Geert (Core Scientific Team: Katholieke Universiteit Leuven, Belgium)Geert (Core Scientific Team: Katholieke Universiteit Leuven, Belgium)LooseveldtMalnar, Brina (Core Scientific Team: University of Ljubljana, Slovenia)Brina (Core Scientific Team: University of Ljubljana, Slovenia)MalnarVehovar, Vasja (University of Ljubljana, Slovenia [Expert on post-stratification weighting])Vasja (University of Ljubljana, Slovenia [Expert on post-stratification weighting])VehovarRevilla, Melanie (Core Scientific Team: Universitat Pompeu Fabra, Spain)Melanie (Core Scientific Team: Universitat Pompeu Fabra, Spain)RevillaRojas, Diana Zavala (Core Scientific Team: Universitat Pompeu Fabra, Spain)Diana Zavala (Core Scientific Team: Universitat Pompeu Fabra, Spain)RojasWeber, Wiebke (Core Scientific Team: Universitat Pompeu Fabra, Spain)Wiebke (Core Scientific Team: Universitat Pompeu Fabra, Spain)WeberCurtice, John (Expert of papers on topics for the core questionnaire)John (Expert of papers on topics for the core questionnaire)CurticeEriksson, Robert (Expert of papers on topics for the core questionnaire)Robert (Expert of papers on topics for the core questionnaire)ErikssonJonsson, Jan O. (Expert of papers on topics for the core questionnaire)Jan O. (Expert of papers on topics for the core questionnaire)JonssonNewton, Ken (Expert of papers on topics for the core questionnaire)Ken (Expert of papers on topics for the core questionnaire)NewtonSchwartz, Shalom (Expert of papers on topics for the core questionnaire)Shalom (Expert of papers on topics for the core questionnaire)SchwartzThomassen, Jacques (Expert of papers on topics for the core questionnaire)Jacques (Expert of papers on topics for the core questionnaire)ThomassenVogel, Joachim (Expert of papers on topics for the core questionnaire)Joachim (Expert of papers on topics for the core questionnaire)VogelLithuanian Data Archive for Social Sciences and HumanitiesCenter for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, LithuaniaLiDAhttps://lida.dataverse.ltMorkevičius, Vaidas (Institute of Public Policy and Administration, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania)Abstract: This dataset was created using version 2.0 of the integrated data file of countries participating in the ESS Round 7 (Lithuanian data) published in the ESS Data Archive on 2016-05-26.Santrauka: Šiame duomenų rinkinyje pateikiami Europos socialinio tyrimo 7 bangos vykdytos Lietuvoje pagrindinio ir papildomo klausimyno duomenys. Duomenų rinkinį sudarė tyrimą vykdžiusi organizacija UAB „Baltijos tyrimai“, o jį sutvarkė EST Nacionalinis koordinatorius Lietuvoje ir Lietuvos HSM duomenų archyvo (LiDA) darbuotojai. Europos socialinis tyrimas (EST) yra mokslininkų inicijuota daugelį šalių apimanti apklausa, jau atlikta daugiau nei trisdešimtyje skirtingų Europos šalių. Pagrindiniai tyrimo tikslai yra trys: fiksuoti ir interpretuoti besikeičiančias Europos visuomenių nuostatas ir vertybes bei stebėti, kaip jos sąveikauja su kintančiomis Europos institucijomis, kurti ir tobulinti pažangius tarpkultūrinių apklausų atlikimo metodus Europoje ir pasaulyje, sukurti Europos socialinių indikatorių kolekciją, apimančią nuostatų rodiklius. Septintoji tyrimo banga vykdyta 22 šalyse taikant itin griežtas apklausų atlikimo metodikas. Tyrimą finansavo nacionalinės institucijos kiekvienoje atskiroje šalyje, atliekančioje lauko tyrimą. Jis vykdytas laikantis tik atsitiktinių tikimybinių atrankos sudarymo principų, siekiant 70 % grįžtamumo ir naudojant griežtai apibrėžtus klausimynų vertimo protokolus. Valandos trukmės tiesioginiame interviu respondentai atsakinėjo į nuolatinius pagrindinio klausimyno klausimus, kurie kartojami kiekvienoje bangoje, o taip pat į klausimus, kuriuos kiekvienai bangai paruošia skirtingos mokslininkų grupės. Septintoje bangoje įtraukti du kintantys klausimų blokai „Požiūriai į imigraciją“ ir „Sveikatos socialinė nelygybė“. Pabaigoje respondentai atsakė į papildomo klausimyno klausimus, kurie apima žmogiškųjų vertybių bloką. Šiam duomenų rinkiniui sukurti naudota EST 7-oje bangoje dalyvavusių šalių jungtinio duomenų failo 2.0 versija (Lietuvos duomenys) publikuota EST Duomenų archyve 2016-05-26.General notes: The main language of the study is Lithuanian (lit). Standardized questionnaire was provided for the respondents in Lithuanian (lit) and Russian (rus). Dataset (data and metadata) “ESS7, Main and Supplementary Questionnaire Data, Lithuania, April - June 2015” from 2018-06-15 to 2021-10-01 was available on the portal of Lithuanian Data Archive for Humanities and Social Sciences (LiDA) www.lidata.eu; object PID: www.lidata.eu/data/quant/LiDA_ESS_0282; produced by Morkevičius, Vaidas ir Žvaliauskas, Giedrius 2016-06-03.Bendros pastabos: Pagrindinė tyrimo kalba – lietuvių kalba (lit). Standartizuotas klausimynas respondentams buvo pateikiamas lietuvių (lit) ir rusų (rus) kalba. Duomenų rinkinys (duomenys ir metaduomenys) „ESS7, pagrindinio ir papildomo klausimyno duomenys, Lietuva, 2015 m. balandis – birželis“ nuo 2016-06-03 iki 2021-10-01 buvo pasiekiamas Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvo (LiDA) portale www.lidata.eu; objekto PID: www.lidata.eu/data/quant/LiDA_ESS_0282; parengė 2018-06-15 Morkevičius, Vaidas ir Žvaliauskas, Giedrius.Time Period Covered: Start: 2015-04-11Tyrimo laikotarpis: Pradžia: 2015-04-11Time Period Covered: End: 2015-06-13Tyrimo laikotarpis: Pabaiga: 2015-06-13Date of Collection: Start: 2015-04-11Duomenų rinkimo laikotarpis: Pradžia: 2015-04-11Date of Collection: End: 2015-06-13Duomenų rinkimo laikotarpis: Pabaiga: 2015-06-13Series Name: European Social SurveySeries Information: Dataverse collection "European Social Survey" contains survey data of the European Social Survey (ESS) conducted in Lithuania from 2009 (Round 4). The ESS is an academically driven cross-national survey that has been conducted across Europe since its establishment in 2001. Every two years, face-to-face interviews are conducted with newly selected, cross-sectional samples. The survey measures the attitudes, beliefs and behaviour patterns of diverse populations in more than thirty nations.Serijos pavadinimas: Europos socialinis tyrimasSerijos aprašas: Dataverse kolekcijoje "Europos socialinis tyrimas" talpinami nuo 2009 m. (4-osios bangos) Lietuvoje vykdomų Europos socialinio tyrimo (EST) apklausų duomenys. EST yra mokslininkų inicijuotas tarptautinis tyrimas, kuris nuo jo įkūrimo 2001 m. atliekamas visoje Europoje. Kas dvejus metus sudarant naujas skerspjūvio imtis, atliekami tiesioginiai interviu. Apklausos metu vertinamos įvairių gyventojų grupių nuostatos, įsitikinimai ir elgsenos modeliai daugiau nei trisdešimtyje šalių.Geographic Coverage: LithuaniaGeografinė aprėptis: LithuaniaGeographic Unit: Utena CountyGeographic Unit: Panevėžys CountyGeographic Unit: Tauragė CountyGeographic Unit: Kaunas CountyGeographic Unit: Šiauliai CountyGeographic Unit: Marijampolė CountyGeographic Unit: Klaipėda CountyGeographic Unit: Vilnius CountyGeographic Unit: Telšiai CountyGeographic Unit: Alytus CountyTeritorinis vienetas: Utenos apskritisTeritorinis vienetas: Panevėžio apskritisTeritorinis vienetas: Tauragės apskritisTeritorinis vienetas: Kauno apskritisTeritorinis vienetas: Šiaulių apskritisTeritorinis vienetas: Marijampolės apskritisTeritorinis vienetas: Klaipėdos apskritisTeritorinis vienetas: Vilniaus apskritisTeritorinis vienetas: Telšių apskritisTeritorinis vienetas: Alytaus apskritisUnit of Analysis: Individual (DDI Alliance Controlled Vocabulary for AnalysisUnit)Analizės vienetas: Asmuo (DDI aljanso AnalysisUnit kontroliuojamas žodynas)Universe: All persons aged 15 and over resident within private households in Lithuania.Populiacija: Lietuvos namų ūkių gyventojai nuo 15 metų ir vyresni.Time Method: Longitudinal: Trend/Repeated cross-section (Alliance Controlled Vocabulary for TimeMethod)Laiko metodas: Longitudinis: tendencijų arba kartotinis skerspjūvių (DDI aljanso TimeMethod kontroliuojamas žodynas DDI)Data collector: UAB "Baltijos tyrimai"Duomenų rinkėjai: UAB "Baltijos tyrimai"Sampling Procedure: Probability: Multistage (DDI Alliance Controlled Vocabulary for SamplingProcedure) Sampling frame: List of Elderships, smallest local administrative units (LAU2 – Eurostat, with a known population aged 15 and over) and the Address register of the Republic of Lithuania. Sampling Design: 2-domain design. 1stSampling Domain: The 54 settlements (7 biggest cities and other towns including suburbs) that have a total population of 5 000 or more, (that is 65.11% of the population aged 15 and over). Sampling Design: 3-stage design: At the first stage address are selected by a stratified sampled. The stratification is based on the 7 biggest cities with a population larger than 40 000 and the 10 counties of Lithuania. The selection within the strata is done by a simple random sampling. At the second stage one household is selected from each sampled address with equal probability using a Kish Grid. At the third stage on persons is selected from each sampled household using the last birthday method. 2ndSampling Domain: The rest of settlements that include small towns and villages. Sampling Design: 4-stage design: At the first stage Elderships, the smallest local administrative units (LAU2 – Eurostat, with a known population aged 15 and over) are selected by a stratified sample. The stratification is based on after the counties. The selection within the strata is done with probability proportional to the population aged 15+ in the Elderships. At the second stage 8 addresses are selected from each sampled Eldership by a simple random sample. At third stage one household is selected from each sampled address with equal probability using a Kish Grid. At the fourth stage on persons is selected from each sampled household using the last birthday method.Atrankos dizainas: Tikimybinė: daugiapakopė (DDI aljanso SamplingProcedure kontroliuojamas žodynas) Imties pagrindas: seniūnijų sąrašas; mažiausi vietiniai administraciniai vienetai (LAU2 - Eurostat, kuriuose yra susipažinta su 15 metų ir vyresnių gyventojų populiacija) ir Lietuvos Respublikos adresų registras. Atrankos modelisdviejų sričių modelis. 1-moji atrankos sritis: 54 gyvenvietės (7 didžiausi miestai ir kiti miesteliai, įskaitant priemiesčius), kuriose iš viso gyvena 5 000 ar daugiau gyventojų (t. y. 65,11 proc. 15 metų ir vyresnių gyventojų). Atrankos modelis: trijų etapų modelis: Pirmajame etape adresatai atrenkami taikant sluoksninę atranką. Stratifikacija grindžiama 7 didžiausiais miestais, kuriuose gyvena daugiau kaip 40 000 gyventojų, ir 10 Lietuvos apskričių. Atranka sluoksniuose vykdoma paprastosios atsitiktinės atrankos būdu. Antrajame etape, naudojantis Kišo tinkleliu, iš kiekvieno atrinkto adreso atrenkamas vienas namų ūkis su vienoda tikimybe. Trečiajame etape, taikant paskutinio gimtadienio metodą, iš kiekvieno atrinkto namų ūkio atrenkama po vieną asmenį. 2-oji atrankos sritis: likusios gyvenvietės, apimančios mažus miestelius ir kaimus. Atrankos modelis: keturių etapų modelis: Pirmajame etape seniūnijos, mažiausi vietiniai administraciniai vienetai (LAU2 - Eurostat, kuriuose yra susipažinta su 15 metų ir vyresnių gyventojų populiacija) atrenkami sluoksnine imtimi. Stratifikacija grindžiama apskritimis. Atranka sluoksniuose vykdoma su tikimybe, proporcinga seniūnijų gyventojų, kuriems 15 metų ir daugiau skaičiui. Antrajame etape iš kiekvienos seniūnijos paprastąja atsitiktine imtimi atrenkami 8 adresai. Trečiajame etape , naudojantis Kišo tinkleliu, iš kiekvieno atrinkto adreso atrenkamas vienas namų ūkis su vienoda tikimybe. Ketvirtajame etape, taikant paskutinio gimtadienio metodą, iš kiekvieno atrinkto namų ūkio atrenkama po vieną asmenį.Collection Mode: Self-administered questionnaire: Paper; Face-to-face interview: Paper-and-pencil (PAPI) (DDI Alliance Controlled Vocabulary for ModeOfCollection)Duomenų rinkimo būdas: Tiesioginis interviu: interviu popieriumi ir pieštuku (PAPI); Savipildos klausimynas: popieriuje (DDI aljanso ModeOfCollection kontroliuojamas žodynas)Type of Research Instrument: Structured questionnaire (DDI Alliance Controlled Vocabulary for TypeOfInstrument)Tyrimo instrumento tipas: Struktūruotas klausimynas (DDI aljanso TypeOfInstrument kontroliuojamas žodynas)Weighting: Design weights: The purpose of the design weights (DWEIGHT) is to correct for unequal probabilities for selection due to the sampling design used. In general design weights were computed for each country as follows. 1.w = 1/(PROB1*...*PROBk) is a nx1 vector of weights ; k depends on the number of stages of the sampling design. 2. All weights were rescaled in a way that the sum of the final weights equals n, i.e. Rescaled weights = n*w/sum(w). Post-stratification weights: The purpose of the post-stratification weights (PSPWGHT) is to reduce sampling error and non-response bias, using auxiliary information. The ESS post-stratification weights have been constructed using information about age, gender, education and region. The ESS post-stratification weights also adjust for unequal selection probabilities (design weights). A raking procedure has been used in the production of the post-stratification weights. Source population figures: Eurostat. The European Union labour force survey (EU-LFS). Population weights: The Population size weight (PWEIGHT) corrects for population size when combining two or more country's data, and is calculated as PWEIGHT=[Population aged 15 years and over]/[(Net sample in data file)*10 000]Svėrimas: Dizaino svoriai Dizaino svorių (DWEIGHT) paskirtis – sutikrinti nevienodas imties tikimybes, atsirandančias dėl taikomo atrankos modelio. Bendrai, dizaino svoriai kiekvienai šaliai buvo apskaičiuoti taip: 1.w = 1/(PROB1*...*PROBk) yra nx1 svorių vektorius ; k priklauso nuo atrankos modelio etapų skaičiaus. 2. Visi svoriai buvo perskaičiuoti taip, kad galutinių svorių suma būtų lygi n, t. y. perskaičiuoti svoriai = n*w/sum(w). Po stratifikacijos nustatyti svoriai: Postratifikacinių svorių (PSPWGHT) paskirtis – sumažinti imties paklaidą ir polinkį į neatsakymą, naudojant pagalbinę informaciją. EST poststratifikaciniai svoriai buvo sudaryti naudojant informaciją apie amžių, lytį, išsilavinimą ir regioną. EST poststratifikaciniai svoriai taip pat koreguojami atsižvelgiant į nevienodas imties tikimybes (dizaino svoriai). Sudarant poststratifikacinius svorius buvo taikoma išlyginimo procedūra. Gyventojų skaičiaus šaltinis: Eurostat. Europos Sąjungos darbo jėgos tyrimas (EU-LFS). Populiacijos svoris: Populiacijos dydžio svoris (PWEIGHT) sutikrina gyventojų skaičių, kai derinami dviejų ar daugiau šalių duomenys, ir apskaičiuojamas taip: PWEIGHT=[15 metų ir vyresnių gyventojų skaičius]/[(grynoji (net) imtis duomenų rinkmenoje)*10 000]Response Rate: 68.87%Atsakiusųjų procentas: 68.87%national identityimmigrationsocial exclusionreligiontrustdiscriminationsocial valuespoliticspublic healthmedical carehealth servicesemigrationinternational migrationtautinis tapatumasimigracijasocialinė atskirtisreligijapasitikėjimasdiskriminacijasocialinės vertybėspolitikavisuomenės sveikatamedicininė priežiūrasveikatos priežiūros paslaugosemigracijatarptautinė migracijaBendra sveikata ir savijautaSocialinės sąlygos ir rodikliaiInformacinė visuomenėKultūrinė ir nacionalinė tapatybėPolitinės ideologijosMažumosKalba ir lingvistikaMigrationSocial behaviour and attitudesReligion and valuesPolitical behaviour and attitudesMediaDiet and nutritionDrug abuse, alcohol and smokingGeneral health and well-beingHealth care services and policiesSocial conditions and indicatorsInformation societyCultural and national identityPolitical ideologyLanguage and linguisticsOccupational healthMigracijaSocialinė elgsena ir nuostatosReligija ir vertybėsPolitinė elgsena ir nuostatosŽiniasklaidaMaistas ir mityba