Most Important Problems in Lithuania, March 2022

Version 7.0

Morkevičius, Vaidas; Valentinavičius, Vytautas; Žvaliauskas, Giedrius, 2023, "Most Important Problems in Lithuania, March 2022", https://hdl.handle.net/21.12137/PEBAHL, Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA), V7

Learn about Data Citation Standards.

Contact Owner

Make Data Count (MDC) Metrics

since

3,890 Views

85 Downloads

Description	*The purpose of the study: to investigate Lithuanian public agenda and to measure Lithuanian public opinion on the most important socio-political problems in Lithuania. Major investigated questions: respondents were asked to think about the problems Lithuania is currently facing and to indicate which of them (up to three problems) the Government should pay most attention to this year (open-ended question). It was also asked how much effort the current Government of I. Šimonytė is putting into solving the problems indicated by respondents. In addition, respondents were asked to indicate, based on what they remember about the work of the previous Government (2016-2020), which problems (up to three problems) the S. Skvernelis Government put the most effort into solving (open-ended question). Additional questions: party for which respondents would vote in the Parliamentary (Seimas) elections if they were held next Sunday, trust in Lithuanian institutions (data includes 4 institutions: parties, the President’s Office, the Parliament (Seimas), the Government). Socio-demographic characteristics*: sex, age, nationality, education, occupation, marital status, household size (including respondent), having children, net income per family member per month, household net income per month, place of residence, municipality, region of residence (county). Respondents' answers to open-ended questions about the most important problems were coded by the staff of the Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA) using the international coding scheme of the Comparative Agendas Project, which has 21 major topics and more than 200 subtopics. In addition, these responses were also coded according to whether the problems identified were directly related to Ukraine.
Subject	Social Sciences
Keyword	government policy, social issues, political, social and economic issues
Notes	The main language of the study is Lithuanian (lit). Standardized questionnaire was provided for the respondents in Lithuanian (lit).
License/Data Use Agreement	Custom Dataset Terms

Filter by

	1 to 4 of 4 Files	Download Request Access
	LiDA_SurveyData_0487_Data_v2.tar.gz Gzip Archive - 235.5 KB Published Jan 13, 2025 22 Downloads MD5: 203f1391203371f80c38fbac0ba5d3e9 LiDA sutvarkyti duomenys: sukurti kintamųjų vardai, pavadinimai ir kintamųjų žymės; pakeisti kintamųjų pavadinimai; sutvarkytas trūkstamų reikšmių žymėjimas; sukurti išvestiniai ir organizaciniai kintamieji. LiDA duomenų apdorojimas atliktas naudojant SPSS komandų sintaksę. Jei norite gauti ankstesnes duomenų failų versijas SPSS formatu, rašykite data@ktu.lt = Data processed by the LiDA: Variable names, labels and variable labels created; Variable labels changed; Missing value information corrected; Derivative and administrative variables created. Data processing performed by the LiDA using SPSS command syntax. If you would like to get earlier versions of the data files in SPSS format, write to data@ktu.lt. DataSurvey	Access File File Access Public Download Options Gzip Archive Download Metadata Data File Citation EndNote XML RIS BibTeX
	LiDA_SurveyData_0487_Questionnaires_v1.tar.gz Gzip Archive - 237.2 KB Published Dec 23, 2024 25 Downloads MD5: d1879a554e424974a18b0b892463e766 Klausimynai ir kortelės = Questionnaires and showcards Documentation	Access File File Access Public Download Options Gzip Archive Download Metadata Data File Citation EndNote XML RIS BibTeX
	LiDA_SurveyData_0487_Archive_v6.tar.gz Gzip Archive - 706.8 KB Published Jan 13, 2025 1 Download MD5: 732c47b3a5403d746f64e778af65ff14 Duomenų depozitoriaus pateikti originalūs duomenys, ankstesnės duomenų versijos ir pirminio apdorojimo SPSS sintaksės failai. Jei norite gauti depozitoriaus perduotą tyrimo duomenų failą, ankstesnes duomenų failų versijas SPSS formatu arba pirminio apdorojimo SPSS komandų sintaksę, rašykite data@ktu.lt = Original data deposited by the depositor, previous versions of the data and pre-processing syntax files in SPSS format. If you would like to get the original data file submitted by the depositor, earlier versions of the data files in SPSS format or pre-processing syntaxes in SPSS format, write to data@ktu.lt. Original dataPre-processing syntax	Access File File Access Restricted Request Access Download Metadata Data File Citation EndNote XML RIS BibTeX
	LiDA_SurveyData_0487_Internal_documents_v2.tar.gz Gzip Archive - 933.1 KB Published Dec 23, 2024 0 Downloads MD5: 3e136996144037e93ce340f63642e267 LiDA vidiniai dokumentai, susiję su publikuotu duomenų rinkiniu, prie kurių prieiga nesuteikiama = LiDA internal documents related to the published dataset, to which access is not provided. Supplementary documentation	Access File File Access Restricted Request Access Download Metadata Data File Citation EndNote XML RIS BibTeX

Citation Metadata

Persistent Identifier	hdl:21.12137/PEBAHL
Publication Date	2022-06-16
Citation Date	2023-01-01
Title	Most Important Problems in Lithuania, March 2022
Other Identifier	Lithuanian Data Archive for Social Sciences and Humanities (LiDA): LiDA_SurveyData_0487
Author	Morkevičius, Vaidas (Research Group – Civil Society and Sustainability, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Leader; Data curation]) - ORCID: 0000-0002-2174-0396 Valentinavičius, Vytautas (Research Group – Civil Society and Sustainability, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member]) - ORCID: 0000-0003-2110-3917 Žvaliauskas, Giedrius (Research Group – Civil Society and Sustainability, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [Project Member; Data Curation]) - ORCID: 0000-0001-8970-0756
Point of Contact	Use email button above to contact. Center for Data Analysis and Archiving (DAtA) (Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania)
Description	*The purpose of the study: to investigate Lithuanian public agenda and to measure Lithuanian public opinion on the most important socio-political problems in Lithuania. Major investigated questions: respondents were asked to think about the problems Lithuania is currently facing and to indicate which of them (up to three problems) the Government should pay most attention to this year (open-ended question). It was also asked how much effort the current Government of I. Šimonytė is putting into solving the problems indicated by respondents. In addition, respondents were asked to indicate, based on what they remember about the work of the previous Government (2016-2020), which problems (up to three problems) the S. Skvernelis Government put the most effort into solving (open-ended question). Additional questions: party for which respondents would vote in the Parliamentary (Seimas) elections if they were held next Sunday, trust in Lithuanian institutions (data includes 4 institutions: parties, the President’s Office, the Parliament (Seimas), the Government). Socio-demographic characteristics*: sex, age, nationality, education, occupation, marital status, household size (including respondent), having children, net income per family member per month, household net income per month, place of residence, municipality, region of residence (county). Respondents' answers to open-ended questions about the most important problems were coded by the staff of the Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA) using the international coding scheme of the Comparative Agendas Project, which has 21 major topics and more than 200 subtopics. In addition, these responses were also coded according to whether the problems identified were directly related to Ukraine.
Subject	Social Sciences
Keyword	government policy https://elsst.cessda.eu/id/f33a59b3-1ce3-4b5e-bf35-0418302eef7d (ELSST) https://elsst.cessda.eu social issues https://elsst.cessda.eu/id/e37f59ec-3dba-43fd-bea7-b612c33cd7ca (ELSST) https://elsst.cessda.eu political, social and economic issues https://elsst.cessda.eu/id/46f6836d-c5b1-4b3c-8a71-272a6186fafd (ELSST) https://elsst.cessda.eu
Topic Classification	Government, political systems and organisations (CESSDA CV for CESSDA Topic Classification) https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/TopicClassification?code=PoliticsGovernmentPoliticalSystemsAndOrganisations
Notes	The main language of the study is Lithuanian (lit). Standardized questionnaire was provided for the respondents in Lithuanian (lit).
Language	English; Lithuanian
Production Date	2022-03-19
Production Location	Kaunas, Lithuania
Funding Information	Doctoral Fund of the Kaunas University of Technology Research Council of Lithuania (Researcher Groups projects): P-MIP-20-373
Distributor	Lithuanian Data Archive for Social Sciences and Humanities (Center for Data Analysis and Archiving (DAtA), Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania) (LiDA) https://lida.dataverse.lt
Distribution Date	2022-06-16
Depositor	Valentinavičius, Vytautas (Research Group – Civil Society and Sustainability, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania [ORCID: 0000-0003-2110-3917])
Deposit Date	2022-04-19
Time Period	Start Date: 2022-03-10 ; End Date: 2022-03-19
Date of Collection	Start Date: 2022-03-10 ; End Date: 2022-03-19
Data Type	Survey data
Series	Monitoring Social Problems: Dataverse collection “Monitoring of Social Problems” contains surveys studying public opinion about social policy and social issues.
Software	SPSS, Version: 28
Related Dataset	Most Important Problems in Lithuania, May 2023 Most Important Problems in Lithuania, May - July 2024

Geospatial Metadata

Geographic Coverage	Lithuania
Geographic Unit	Utena County; Panevėžys County; Vilnius County; Klaipėda County; Kaunas County; Šiauliai County; Tauragė County; Alytus County; Telšiai County; Marijampolė County

Social Science and Humanities Metadata

Unit of Analysis	Individual (DDI Alliance CV for Analysis Unit)
Universe	All persons aged 18 and over resident within private households in Lithuania.
Time Method	Longitudinal: Trend/Repeated cross-section (DDI Alliance CV for Time Method)
Data Collector	UAB "Vilmorus"
Frequency	Every year (DDI Alliance CV for Type of Frequency)
Sampling Procedure	Mixed probability and non-probability (DDI Alliance CV for Sampling Procedure) Description of Sampling Procedure - Sampling type: complex mixed sampling from three domains. - Domains: The first two domains were territorially based: 1) county capitals and other cities/towns, 2) rural areas. County capitals and other cities/towns cover 68% of the population, while rural areas cover 32% of the population. In addition, the first two domains accounted for up to 70% of the surveyed sample units. The third domain accounted for up to 30% of the surveyed sample units, which were selected by randomized quota telephone sampling. The telephone survey was conducted to complement the sample due to the reluctance of potential respondents to participate face-to-face because of the COVID-19 pandemic. - Selection procedures in domains: Selection procedure *in the first domain: Sampling frame: streets in the Address Register of the Republic of Lithuania (www.registrucentras.lt/adr/p), only in county capitals and other cities/towns, excluding rural areas. Sampling method: stratified clustered three-stage sampling: systematic random sampling of the primary sampling units - streets (68 in total), random route sampling of households and random sampling of respondents: In the first stage, the territory of Lithuania was divided into strata according to counties and settlement size (county capitals, other cities/towns and rural areas). The first domain only included county capitals and other cities/towns. Within each stratum primary sampling units were selected in proportion to its population. Primary sampling units in the strata of county capitals and cities/towns were streets (equivalent, not further divided). From the list of streets required amount of primary sampling units were selected using systematic random sampling. In the second stage, in each selected primary sampling unit in the strata of county capitals and other cities/towns 7 households were selected. The first household was selected from the table of random numbers. Subsequent households were selected via random route sampling: every 6th household (route was continued until the quota of 7 households was reached). In the third stage, in each selected household one respondent was selected using the nearest birthday method. Selection procedure in the second domain: Sampling frame: villages and streets in the Address Register of the Republic of Lithuania (www.registrucentras.lt/adr/p), only in rural areas. Sampling method: stratified clustered four-stage sampling: systematic random sampling of the primary sampling units - villages (32 in total), random sampling of the secondary sampling units - streets, random route sampling of households and random sampling of respondents: In the first stage, the territory of Lithuania was divided into strata according to counties and settlement size (county capitals, other cities/towns and rural areas). The second domain only included rural areas. Within each stratum primary sampling units were selected in proportion to its population. Primary sampling units in the strata of rural areas were villages. From the list of villages required amount of primary sampling units were selected using systematic random sampling. In the second stage, in each selected primary sampling unit (village) 1 secondary sampling unit - street - was randomly selected form the list of streets within primary sampling units. In the third stage, in each selected secondary sampling unit (village streets) 7 households were selected. The first household was selected from the table of random numbers. Subsequent households were selected via random route sampling: every 2nd household (route was continued until the quota of 7 households was reached). In the fourth stage, in each selected household one respondent was selected using the nearest birthday method. Selection procedure in the third domain: Sampling frame: telephone numbers of the Republic of Lithuania. Sampling method*: one-stage quota sampling using random generation of telephone numbers: In this domain, random digit dialing of phone numbers of the Republic of Lithuania was employed. Age, sex and place of residence quotas were used to select the respondents who were invited to participate in the survey. The survey in this domain was conducted until the required quota of up to 30% of the surveyed sample units (respondents) was reached.
Target Sample Size	1005
Major Deviations for Sample Design	Villages with no streets were excluded from the sample.
Collection Mode	Face-to-face interview: Paper-and-pencil (PAPI) (DDI Alliance CV for Mode of Collection); Telephone interview: Computer-assisted (CATI) (DDI Alliance CV for Mode of Collection)
Type of Research Instrument	Structured questionnaire (DDI Alliance CV for Type of Instrument)
Control Operations	In order to check the quality of interviewer's work the data collector contacted by phone 10 percent of respondents. Procedure of sampling and compliance with questionnaire instructions were verified. Logic and accuracy of filling out questionnaires were checked by the data collector's department of interviewers.
Cleaning Operations	10 percent of the data were checked for questionnaire keying in quality by the data input department. Possible mistakes of coding and congruence of answers to questions in the questionnaire were additionally checked.
Notes	Processing note (DDI Alliance CV for Type of Note) Coding procedure of open-ended questions Coding of open-ended questions was performed by one LiDA staff member. Coding of unclear or ambiguous answers was discussed with colleague staff member at the LiDA until consensus was reached.

Citation Metadata (LT)

Title	Svarbiausios Lietuvos problemos, 2022 m. kovas
Other Identifier	Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA): LiDA_SurveyData_0487
Author	Morkevičius, Vaidas (Mokslo grupė – Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva [Projekto vadovas; Duomenų kuravimas]) - ORCID: 0000-0002-2174-0396 Valentinavičius, Vytautas (Mokslo grupė – Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva [Projekto vykdytojas]) - ORCID: 0000-0003-2110-3917 Žvaliauskas, Giedrius (Mokslo grupė – Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva [Projekto vykdytojas; Duomenų kuravimas]) - ORCID: 0000-0001-8970-0756
Point of Contact	Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centras (Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva)
Description	*Tyrimo tikslas: ištirti Lietuvos viešąją darbotvarkę ir išsiaiškinti Lietuvos gyventojų nuomonę apie svarbiausias Lietuvos sociopolitines problemas. Pagrindiniai nagrinėti klausimai: respondentų prašyta, kad galvodami apie problemas, su kuriomis šiuo metu susiduria Lietuva, įvardintų, kurioms iš jų (iki trijų problemų) Vyriausybė turėtų skirti daugiausiai dėmesio šiais metais (atviras klausimas). Taip pat aiškintasi, kiek pastangų dabartinė I. Šimonytės Vyriausybė įdeda spręsdama respondentų nurodytas problemas. Papildomai respondentų prašyta pagal tai, ką atsimena apie praėjusios (2016-2020 m.) Vyriausybės darbą, pasakyti, kokioms problemoms (iki trijų problemų) spręsti daugiausiai pastangų skyrė S. Skvernelio Vyriausybė (atviras klausimas). Papildomi klausimai: partija, už kurią respondentai balsuotų rinkimuose į Seimą, jeigu jie vyktų kitą sekmadienį, pasitikėjimas Lietuvos institucijomis (į duomenis įtrauktos 4 institucijos: partijos, Prezidentūra, Seimas, Vyriausybė). Socialinės demografinės charakteristikos*: lytis, amžius, tautybė, išsimokslinimas, užsiėmimas, šeimyninė padėtis, namų ūkio dydis (įskaitant respondentą), ar turi vaikų, pajamos vienam šeimos nariui per mėnesį atskaičius mokesčius, namų ūkio pajamos per mėnesį atskaičius mokesčius, gyvenamoji vieta, savivaldybė, gyvenamas regionas (apskritis). Respondentų atsakymai į atvirus klausimus apie svarbiausias problemas Lietuvos HSM duomenų archyvo (LiDA) darbuotojų buvo sukoduoti naudojant tarptautinę Lyginamųjų politinių darbotvarkių projekto kodavimo schemą, kurioje yra 21 pagrindinės temos ir daugiau nei 200 potemių. Be to, šie atsakymai buvo koduojami ir pagal tai, ar nurodytos problemos yra tiesiogiai susijusios su Ukraina.
Subject	Politikos mokslai (S 002); Sociologija (S 005); Social Sciences
Keyword	vyriausybės politika https://elsst.cessda.eu/id/f33a59b3-1ce3-4b5e-bf35-0418302eef7d (EKSMT) https://elsst.cessda.eu socialiniai klausimai https://elsst.cessda.eu/id/e37f59ec-3dba-43fd-bea7-b612c33cd7ca (EKSMT) https://elsst.cessda.eu politiniai, socialiniai ir ekonominiai klausimai https://elsst.cessda.eu/id/46f6836d-c5b1-4b3c-8a71-272a6186fafd (EKSMT) https://elsst.cessda.eu
Topic Classification	Valdžia, politinės sistemos ir organizacijos (CESSDA Klasifikavimo pagal CESSDA temas KŽ) https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/TopicClassification?code=PoliticsGovernmentPoliticalSystemsAndOrganisations&lang=lt
Notes	Pagrindinė tyrimo kalba – lietuvių kalba (lit). Standartizuotas klausimynas respondentams buvo pateikiamas lietuvių kalba (lit).
Language	English; Lithuanian
Production Date	2022-03-19
Production Location	Kaunas, Lietuva
Funding Information	Kauno technologijos universiteto Doktorantūros fondas Lietuvos mokslo taryba (Mokslininkų inicijuoti projektai): P-MIP-20-373
Distributor	Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (Duomenų analizės ir archyvavimo centras (DAtA), Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva) (LiDA) https://lida.dataverse.lt
Distribution Date	2022-06-16
Depositor	Valentinavičius, Vytautas (Mokslo grupė – Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva [ORCID: 0000-0003-2110-3917])
Deposit Date	2022-04-19
Time Period	Start Date: 2022-03-10 ; End Date: 2022-03-19
Date of Collection	Start Date: 2022-03-10 ; End Date: 2022-03-19
Data Type	Apklausų duomenys
Series	Socialinių problemų stebėsena: Dataverse kolekcijoje „Socialinių problemų stebėsena” talpinamos apklausos, tiriančios gyventojų nuomonę apie vykdomą socialinę politiką bei socialines problemas.
Software	SPSS, Version: 28
Related Dataset	Svarbiausios Lietuvos problemos, 2023 m. gegužė Svarbiausios Lietuvos problemos, 2024 m. gegužė – liepa

Geospatial Metadata (LT)

Geographic Coverage	Lithuania
Geographic Unit	Utenos apskritis; Panevėžio apskritis; Vilniaus apskritis; Klaipėdos apskritis; Kauno apskritis; Šiaulių apskritis; Tauragės apskritis; Alytaus apskritis; Telšių apskritis; Marijampolės apskritis

Social Science and Humanities Metadata (LT)

Unit of Analysis	Asmuo (DDI aljanso Analizės vienetų KŽ)
Universe	Privačių Lietuvos namų ūkių gyventojai nuo 18 metų ir vyresni.
Time Method	Longitudinis: tendencijų arba kartotinis skerspjūvių (DDI aljanso Laiko metodų KŽ)
Data Collector	UAB "Vilmorus"
Frequency	Kasmet (DDI aljanso Dažnumo tipų KŽ)
Sampling Procedure	Mišri tikimybinė ir netikimybinė (DDI aljanso Atrankos procedūrų KŽ) Imties sudarymo aprašas - Imties sudarymo tipas: trijų subpopuliacijų kompleksinė mišri atranka. - Subpopuliacijos: Pirmos dvi subpopuliacijos atskirtos teritoriniu principu: 1) apskričių centrai ir kiti miestai, 2) kaimo vietovės. Apskričių centrai ir kiti miestai apima 68 proc. populiacijos, o kaimo vietovės apima 32 proc. populiacijos. Papildomai, pirmos dvi subpopuliacijos sudarė iki 70 proc. realizuotų imties elementų. Trečia subpopuliacija sudarė iki 30 proc. realizuotų imties elementų, kurie buvo atrenkami atsitiktinės kvotinės telefoninės atrankos būdu. Telefoninė apklausa vykdyta siekiant papildyti imtį dėl su COVID-19 pandemija susijusio potencialių respondentų nenoro kontaktuoti tiesiogiai. - Atrankos procedūros subpopuliacijose: *Pirmos subpopuliacijos* atrankos procedūra: *Imties sudarymo pagrindas (populiacijos sąrašas): Lietuvos Respublikos Adresų registro gatvės (www.registrucentras.lt/adr/p) apskričių centruose ir kituose miestuose, išskyrus kaimo vietoves. Imties sudarymo būdas: stratifikuota ir klasterizuota tripakopė atranka: sisteminė atsitiktinė pirminių atrankos taškų - gatvių (iš viso 68), maršrutinė namų ūkių ir atsitiktinė respondentų atranka: Pirmoje pakopoje Lietuvos teritorija suskirstyta į stratas pagal apskritis ir gyvenamosios vietovės dydį (apskrities centrus, kitus miestus ir kaimo vietoves). Į pirmąją subpopuliaciją pateko tik apskričių centrų ir kitų miestų vietovės. Kiekvienoje stratoje pirminių atrankos taškų skaičius parinktas proporcingai gyventojų skaičiui. Pirminiai atrankos taškai apskričių centrų ir miestų stratose buvo gatvės (lygiavertės, neskaidomos), iš kurių sąrašo sisteminės tikimybinės atrankos būdu atrinktas reikalingas kiekis pirminių atrankos taškų. Antroje pakopoje apskričių centrų ir kitų miestų stratų pirminiuose atrankos taškuose (gatvėse) atrinkta po 7 namų ūkius. Pirmas namų ūkis atsitiktinai parinktas iš atsitiktinių skaičių lentelės. Tolesni namų ūkiai atrinkti pagal maršrutinės atrankos logiką: kas 6 namų ūkis (maršrutas tęsiamas, kol pasiekiama 7 namų ūkių kvota). Trečioje pakopoje kiekviename atrinktame namų ūkyje atrinktas vienas respondentas laikantis artimiausio gimtadienio taisyklės. Antros subpopuliacijos* atrankos procedūra: *Imties sudarymo pagrindas (populiacijos sąrašas): Lietuvos Respublikos Adresų registro kaimai ir gatvės (www.registrucentras.lt/adr/p) kaimo vietovėse. Imties sudarymo būdas: stratifikuota ir klasterizuota keturpakopė atranka: sisteminė atsitiktinė pirminių atrankos taškų - kaimų (iš viso 32), atsitiktinė antrinių atrankos taškų - gatvių, maršrutinė namų ūkių ir atsitiktinė respondentų atranka: Pirmoje pakopoje Lietuvos teritorija suskirstyta į stratas pagal apskritis ir gyvenamosios vietovės dydį (apskrities centrus, kitus miestus ir kaimo vietoves). Į antrąją subpopuliaciją pateko tik kaimo vietovės. Kiekvienoje stratoje pirminių atrankos taškų skaičius parinktas proporcingai gyventojų skaičiui. Pirminiai atrankos taškai kaimo vietovių stratose buvo kaimai, iš kurių sąrašo sisteminės tikimybinės atrankos būdu atrinktas reikalingas kiekis pirminių atrankos taškų. Antroje pakopoje atrinktuose pirminiuose atrankos taškuose (kaimuose) iš jų gatvių sąrašo atsitiktinai parinktas 1 antrinis atrankos taškas - gatvė. Trečioje pakopoje atrinktuose antriniuose atrankos taškuose (kaimų gatvėse) atrinkta po 7 namų ūkius. Pirmas namų ūkis atsitiktinai parinktas iš atsitiktinių skaičių lentelės. Tolesni namų ūkiai atrinkti pagal maršrutinės atrankos logiką: kas 2 namų ūkis (maršrutas tęsiamas, kol pasiekiama 7 namų ūkių kvota). Ketvirtoje pakopoje kiekviename atrinktame namų ūkyje atrinktas vienas respondentas laikantis artimiausio gimtadienio taisyklės. Trečios subpopuliacijos* atrankos procedūra: *Imties sudarymo pagrindas (populiacijos sąrašas): Lietuvos Respublikos telefonų numeriai. Imties sudarymo būdas*: vienpakopė kvotinė atranka taikant atsitiktinį telefonų numerių generavimą: Šioje subpopuliacijoje buvo atsitiktinai generuojami Lietuvos Respublikos telefonų numeriai ir jais skambinama. Atrenkant respondentus, kurie buvo kviečiami dalyvauti apklausoje, taikytos amžiaus, lyties ir gyvenamosios vietos kvotos. Apklausa subpopuliacijoje vykdyta, kol pasiekta reikiama subpopuliacijos kvota - iki 30 proc. realizuotų imties elementų (respondentų).
Target Sample Size	1005
Major Deviations for Sample Design	Kaimai, kuriuose nėra gatvių, nebuvo įtraukiami į imtį.
Collection Mode	Tiesioginis interviu: interviu popieriumi ir pieštuku (PAPI) (DDI aljanso Rinkimo būdų KŽ); Telefoninis interviu: kompiuterizuotas interviu (CATI) (DDI aljanso Rinkimo būdų KŽ)
Type of Research Instrument	Struktūruotas klausimynas (DDI aljanso Instrumento tipų KŽ)
Control Operations	Tikrinant apklausėjų darbo kokybę su 10 proc. respondentų duomenų rinkėjas užmezgė pakartotinius kontaktus telefonu. Tikrinta respondentų atrankos procedūra, klausimyno instrukcijų laikymasis. Duomenų rinkėjo apklausėjų skyrius patikrino anketų užpildymo logiką ir teisingumą.
Cleaning Operations	Duomenų suvedimo skyrius patikrino 10 proc. anketų suvedimo kokybę. Papildomai patikrintos galimos kodavimo klaidos, atsakymų į klausimus atitikimas anketai.
Notes	Apdorojimo pastaba (DDI aljanso Pastabos tipų KŽ) Atvirų klausimų kodavimo procedūra Atvirų klausimų kodavimą atliko vienas LiDA darbuotojas. Neaiškių ar nevienareikšmiškų atsakymų kodavimas buvo aptariamas su kolega LiDA darbuotoju, kol būdavo pasiekiamas bendras sutarimas.

Dataset Terms

License/Data Use Agreement

Our Community Norms as well as good scientific practices expect that proper credit is given via citation. Please use the data citation shown on the dataset page.

Custom Dataset Terms — the following Custom Dataset Terms have been defined for this dataset.

Duomenys yra prieinami LiDA Dataverse talpyklos vartotojams pagal „Creative Commons“ 4.0 priskyrimo ir analogiško platinimo tarptautinės viešosios licencijos (CC BY-SA 4.0) sąlygas, jei nenumatyta kitaip. Jei norima naudoti kitaip licencijuojamus duomenis, reikia kreiptis dėl galimybės naudotis konkrečiais duomenimis (raštu ar el. paštu: data@ktu.lt). Nepriklausomai nuo prieigos prie duomenų apribojimų, visi norintieji gali peržiūrėti ir naudoti visų LiDA Dataverse talpykloje saugomų duomenų aprašus (metaduomenis, įskaitant lauko darbų vykdymo medžiagą, tyrimo instrumentus bei kitą su duomenų surinkimu susijusią informaciją) ir kitą informaciją pagal „Creative Commons“ 4.0 priskyrimo ir analogiško platinimo tarptautinę viešąją licenciją (CC BY-SA 4.0).

The data is available to the users of the LiDA Dataverse repository under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International licence (CC BY-SA 4.0), if not indicated otherwise. Individuals and organizations wishing to use data licensed differently must apply for access to the specific data (in written form or by email: data@ktu.lt). Regardless of the data access restrictions, everyone can browse and use all the descriptions of the data stored in the LiDA Dataverse repository (metadata, including fieldwork resources, research instruments and other data collection information) as well as other information under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International licence (CC BY-SA 4.0).

Confidentiality Declaration

Siekiant užtikrinti LiDA Dataverse talpykloje saugomų duomenų konfidencialumą, prieš pradėdami naudotis konkrečiais duomenimis, vartotojai privalo sutikti su konfidencialumo deklaracija. Konfidencialumo deklaracijoje LiDA Dataverse talpyklos duomenų vartotojai įpareigojami saugoti bet kokios informacijos, prie kurios jiems suteikiama prieiga, konfidencialumą, jei ši informacija leistų identifikuoti konkrečius asmenis. Įspėjama, kad sąmoningas ar nesąmoningas šio pasižadėjimo nepaisymas užtraukia atitinkamą atsakomybę pagal galiojančius duomenų apsaugos teisės aktus.

In order to ensure the confidentiality of the data stored in the LiDA Dataverse repository, users must agree to the confidentiality declaration before using the data. The declaration of confidentiality obliges LiDA Dataverse repository users to protect the confidentiality of any information to which they have been granted access, if this information directly or indirectly identifies specific individuals. Intentional or unintentional disregard for this obligation may incur liability under applicable data protection laws.

Restrictions

Vartotojai įsipareigoja neperduoti LiDA saugomų duomenų, prie kurių jiems suteikiama prieiga, trečiosioms šalims.

Users undertake not to transfer data curated by the LiDA and to which they have been granted access to any third parties.

Citation Requirements

Publikacijose, parengtose LiDA saugomų duomenų išteklių pagrindu, turi būti nuoroda į LiDA išnašose ar literatūros sąraše į naudojamus išteklius. Šiuo reikalavimu siekiama, kad nuoroda į LiDA patektų į socialinių mokslų citavimo indeksus.

Publications based on the data or other resources curated by the LiDA should acknowledge this by a reference to LiDA. To ensure that such attributions are captured by social science bibliographic utilities, citations must appear in the footnotes or in the reference section of publications.

Conditions

Vartotojai įsipareigoja pateikti archyvui publikacijų, kuriose naudoti LiDA saugomi duomenys ar kita informacija, bibliografinius aprašus (raštu ar el. paštu: data@ktu.lt).

The users are required to provide bibliographic information about all forms of publications referring to the data and other resources curated at the LiDA (in written form or by email: data@ktu.lt).

Disclaimer

Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA) neatsako už trečiųjų asmenų (institucijų) išvadas ir interpretacijas gautas naudojant LiDA saugomus duomenis. LiDA neatsako už netiesioginę, atsitiktinę, ar kitokią žalą, ar nuostolius, atsiradusius naudojant LiDA saugomus duomenis, arba negalint jų pasiekti, arba dėl nesankcionuoto jų panaudojimo įsilaužus į sistemą.

The Lithuanian Data Archive for Humanities and Social Sciences (LiDA) bears no responsibility for the uses of the data archived therein, or for interpretations or inferences based on these uses. The LiDA accepts no liability for indirect, consequential or incidental damages or losses arising from use of the data collection, or from the unavailability of, or break in access to the service for whatever reason.

Restricted Files + Terms of Access

Restricted Files

There are 2 restricted files in this dataset.

Terms of Access for Restricted Files

Jei norite gauti depozitoriaus perduotą tyrimo duomenų failą, ankstesnes duomenų failų versijas SPSS formatu arba pirminio apdorojimo SPSS komandų sintaksę, rašykite data@ktu.lt.

Prieiga prie LiDA vidinių dokumentų, susijusių su publikuotu duomenų rinkiniu, nesuteikiama.

If you would like to get the original data file submitted by the depositor, earlier versions of the data files in SPSS format or pre-processing syntaxes in SPSS format, write to data@ktu.lt.

Access to the LiDA internal documents related to the published dataset is not provided.

Request Access

Users may request access to files.

Original Archive

Mokslo grupė – Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis, Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, Kauno technologijos universitetas, Lietuva = Research Group – Civil Society and Sustainability, Faculty of Social Sciences, Arts and Humanities, Kaunas University of Technology, Lithuania

Size of Collection

Pagrindiniai failai = Major files

Duomenų failai (2, SPSS SAV formatu) = Data files (2, SPSS SAV format).

Klausimynai (2, PDF formatu) = Questionnaires (2, PDF format).

Kiti failai = Other files

Sintaksės failai (1, TXT formatu) = Syntax files (1, TXT format).

Kiti su duomenų rinkiniu susijęs failai (18, įvairūs formatai) = Other files related to the dataset (18, different formats).

	Dataset Version	Summary	Contributors	Published on
No records found.

Edit File

This file has already been deleted (or replaced) in the current version. It may not be edited.

Restrict Access

Restricting limits access to published files. People who want to use the restricted files can request access by default. If you disable request access, you must add information about access to the Terms of Access field.

Learn about restricting files and dataset access in the User Guide.

Request Access

Enable access request

You must enable request access or add terms of access to restrict file access.

Terms of Access for Restricted Files

Save Changes

Edit Embargo

The selected file or files have already been published. Contact an administrator to change the embargo date or reason of the file or files.

Edit Retention Period

The selected file or files have already been published. Contact an administrator to change the retention period date or reason of the file or files.

Delete Files

The file will be deleted after you click on the Delete button.

Files will not be removed from previously published versions of the dataset.

Select File(s)

Please select one or more files.

Share Dataset

Share this dataset on your favorite social media networks.

Continue

Dataset Citations

Citations for this dataset are retrieved from Crossref via DataCite using Make Data Count standards. For more information about dataset metrics, please refer to the User Guide.

Sorry, no citations were found.

Inaccessible Files Selected

The selected file(s) may not be downloaded because you have not been granted access or the file(s) have a retention period that has expired or the files can only be transferred via Globus.

You may request access to any restricted file(s) by clicking the Request Access button.

Ineligible Files Selected

The selected file(s) may not be transferred because you have not been granted access or the file(s) have a retention period that has expired or the files are not Globus accessible.

You may request access to any restricted file(s) by clicking the Request Access button.

Download Options

The files selected are too large to download as a ZIP.

You can select individual files that are below the 100.0 MB download limit from the files table, or use the Data Access API for programmatic access to the files.

Select File(s)

Please select a file or files to be downloaded.

Inaccessible Files Selected

The selected file(s) may not be downloaded because you have not been granted access or the file(s) have a retention period that has expired.

Click Continue to download the files you have access to download.

Ineligible Files Selected

Some file(s) cannot be transferred. (They are restricted, embargoed, with an expired retention period, or not Globus accessible.)

Click Continue to transfer the elligible files.

Delete Dataset

Are you sure you want to delete this dataset and all of its files? You cannot undelete this dataset.

Delete Draft Version

Are you sure you want to delete this draft version? Files will be reverted to the most recently published version. You cannot undelete this draft.

Unpublished Dataset Private URL

Private URL can only be used with unpublished versions of datasets.

Unpublished Dataset Private URL

Are you sure you want to disable the Private URL? If you have shared the Private URL with others they will no longer be able to use it to access your unpublished dataset.

Delete Files

The file(s) will be deleted after you click on the Delete button.

Files will not be removed from previously published versions of the dataset.

Compute

This dataset contains restricted files you may not compute on because you have not been granted access.

Deaccession Dataset

Are you sure you want to deaccession? This is permanent and the selected version(s) will no longer be viewable by the public.

Deaccession Dataset

Are you sure you want to deaccession this dataset? This is permanent an it will no longer be viewable by the public.

Version Differences Details

Please select two versions to view the differences.

Version Differences Details

Version:
Last Updated:

Select File(s)

Please select a file or files for access request.

Select File(s)

Embargoed files cannot be accessed. Please select an unembargoed file or files for your access request.

Edit Tags

Select existing file tags or create new tags to describe your files. Each file can have more than one tag.

Request Access

You need to Log In to request access.

Dataset Terms

Please confirm and/or complete the information needed below in order to request access to files in this dataset.

This dataset is made available under the following terms. Please confirm and/or complete the information needed below in order to continue.

License/Data Use Agreement

Our Community Norms as well as good scientific practices expect that proper credit is given via citation. Please use the data citation shown on the dataset page.

Custom terms specific to this dataset Custom Dataset Terms — the following Custom Dataset Terms have been defined for this dataset.

Confidentiality Declaration

Restrictions Vartotojai įsipareigoja neperduoti LiDA saugomų duomenų, prie kurių jiems suteikiama prieiga, trečiosioms šalims.

Users undertake not to transfer data curated by the LiDA and to which they have been granted access to any third parties.

Citation Requirements Publikacijose, parengtose LiDA saugomų duomenų išteklių pagrindu, turi būti nuoroda į LiDA išnašose ar literatūros sąraše į naudojamus išteklius. Šiuo reikalavimu siekiama, kad nuoroda į LiDA patektų į socialinių mokslų citavimo indeksus.

Conditions Vartotojai įsipareigoja pateikti archyvui publikacijų, kuriose naudoti LiDA saugomi duomenys ar kita informacija, bibliografinius aprašus (raštu ar el. paštu: data@ktu.lt).

The users are required to provide bibliographic information about all forms of publications referring to the data and other resources curated at the LiDA (in written form or by email: data@ktu.lt).

Disclaimer Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA) neatsako už trečiųjų asmenų (institucijų) išvadas ir interpretacijas gautas naudojant LiDA saugomus duomenis. LiDA neatsako už netiesioginę, atsitiktinę, ar kitokią žalą, ar nuostolius, atsiradusius naudojant LiDA saugomus duomenis, arba negalint jų pasiekti, arba dėl nesankcionuoto jų panaudojimo įsilaužus į sistemą.

Name

Institution

Position

Preview Guestbook

Upon downloading files the guestbook asks for the following information.

Guestbook Name

Collected Data

Account Information

Package File Download

Use the Download URL in a Wget command or a download manager to download this package file. Download via web browser is not recommended. User Guide - Downloading a Dataverse Package via URL

Download URL

https://lida.dataverse.lt/api/access/datafile/

Compute Batch

Clear Batch

Dataset	Persistent Identifier	Change Compute Batch

Compute Batch

Submit for Review

You will not be able to make changes to this dataset while it is in review.

Publish Dataset

Are you sure you want to republish this dataset?

Select if this is a minor or major version update.

Minor Release (7.1)

Major Release (8.0)

Publish Dataset

This dataset cannot be published until Monitoring Social Problems = Socialinių problemų stebėsena is published by its administrator.

Publish Dataset

This dataset cannot be published until Monitoring Social Problems = Socialinių problemų stebėsena and Survey Data = Apklausų duomenys are published.

Return to Author

Return this dataset to contributor for modification. The reason for return entered below will be sent by email to the author.