Dataverse collection
"NO-GAP: Survey Data with Derivative Variables" contains datasets, which expand the analytical possibilities of the National Surveys of Student Achievement (NSSA) data, by providing a set of derivative variables for the analyses of student achievement in the context of socio-economic inequalities. The derivative variables cover students’ academic achievement, socio-economic background, students’ experiences and perceptions of school and home environment, as well as their relationships with teachers and parents. The variables were developed under the project “Disparities in School Achievement from a Person and Variable-Oriented Perspective: A Prototype of a Learning Analytics Tool NO-GAP“ (2020-2023) (led by dr. Rasa Erentaitė). The project team applied traditional scaling approaches, and some alternatives, in order to come up with a number of ready-made reliable indicators for the analysis of achievement gaps.
The methodological guide, which covers theoretical aspects and reports the validation process of the derived variables, was also prepared and is available for use. The syntax files for the derivative variables in SPSS format are zipped and achived next to the data files. If you would like to get the syntax files in R and Mplus format, please, write to
data@ktu.lt.
Dataverse kataloge
"NO-GAP: Apklausų duomenys su išvestiniais kintamaisiais" pateikiami duomenų rinkiniai, kurie išplečia nacionalinio mokinių pasiekimų tyrimo (NMPT) duomenų analitines galimybes – juose pateikiamas išvestinių kintamųjų rinkinys, pritaikytas mokinių pasiekimų atotrūkio analizei. Išvestiniai kintamieji apima pasiekimų patikrinimo testų rezultatus, mokinių socioekonominę aplinką, ugdymosi patirtis mokykloje ir namuose, mokyklos ir namų aplinkos suvokimą, taip pat mokinių santykius su mokytojais ir tėvais.
Kartu su analizei parengtais duomenimis pateikiamas išvestinių kintamųjų, gautų iš NMPT duomenų,
metodinis vadovas. Jame aprašomas išvestinių kintamųjų sudarymo procesas, pateikiami teoriniai vertinamų konstruktų apibrėžimai, jų empirinės validacijos rezultatai. Išvestinių kintamųjų sintaksės failai yra atviri (SPSS formato sintaksės archyvuojamos šalia duomenų rinkinių, R ir Mplus formato sintaksė prieinama kreipiantis el.paštu
data@ktu.lt). Kintamieji ir jų metodinis vadovas sukurti įgyvendinant projektą "Akademinių pasiekimų netolygumai į asmenį ir į kintamąjį orientuotu požiūriu: Mokymosi analitikos įrankio NO-GAP prototipas" (2020-2023 m.) (vadovė - dr. Rasa Erentaitė).