Dataverse collection The Project Disparities in School Achievement from a Person and Variable-Oriented Perspective (2020-2023) hosts educational data and code developed during the research project "Disparities in School Achievement from a Person and Variable-Oriented Perspective: A Prototype of a Learning Analytics Tool NO-GAP" (2020-2023), implemented by a research team from Kaunas University of Technology (led by dr. Rasa Erentaitė). The aim of the project is to analyse the disparities in school achievement related to family socioeconomic background among Lithuanian middle school students and develop a prototype of a learning analytics tool that demonstrates the feasibility of monitoring school achievement inequalities and their determinants at a school, municipality, or national level. The project utilizes national achievement surveys and fully anonymized population-level educational data, including grades, national standardized assessment test scores, student background, school characteristics, etc.

The project is funded by the European Regional Development Fund according to the 2014–2020 Operational Programme for the European Union Funds’ Investments, under measure’s No. 01.2.2-LMT-K-718 activity “Research Projects Implemented by World-class Researcher Groups to develop R&D activities relevant to economic sectors, which could later be commercialized” under a grant agreement with the Research Council of Lithuania (LMTLT).


Dataverse kolekcijoje Projektas Akademinių pasiekimų netolygumai į asmenį ir į kintamąjį orientuotu požiūriu (2020-2023 m.) publikuojami edukaciniai duomenys ir kodas, sukurti tyrimo "Akademinių pasiekimų netolygumai į asmenį ir į kintamąjį orientuotu požiūriu: Mokymosi analitikos įrankio NO-GAP prototipas (2020-2023 m.)" metu. Projektą vykdo Kauno technologijos universiteto tyrėjai (vadovė – dr. Rasa Erentaitė). Projekto tikslas – įvertinti su šeimos socioekonomine padėtimi susijusį mokinių pasiekimų atotrūkį ir sukurti mokinių pasiekimų analitikos įrankio prototipą, demonstruojantį pasiekimų atotrūkio ir jo veiksnių stebėsenos galimybes mokyklos, savivaldybės ar nacionaliniu lygiu. Projekte naudojami nacionaliniai pasiekimų tyrimai ir anonimizuoti populiaciniai švietimo duomenys, įskaitant pažymius, nacionalinių standartizuotų testų balus, socioekonominį kontekstą, mokyklos charakteristikas ir kt.

Projektas finansuojamas Europos regioninės plėtros fondo lėšomis pagal 2014–2020 metų Europos Sąjungos fondų investicijų veiksmų programos priemonės Nr. 01.2.2-LMT-K-718 veiklą „Aukšto lygio tyrėjų grupių vykdomi moksliniai tyrimai, skirti kurti ūkio sektoriams aktualias MTEP veiklų tematikas atitinkančius rezultatus, kurie vėliau galėtų būti komercinami” (projekto Nr. 01.2.2-LMT-K-718-03-0059) pagal dotacijos sutartį su Lietuvos mokslo taryba (LMTLT).

Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Advanced Search

1 to 10 of 99 Results
Adobe PDF - 1.8 MB - MD5: 86bb6f179a0aa09a76f77e749fc9e2d2
Documentation
Kodavimo knyga = Codebook
Gzip Archive - 198.3 KB - MD5: a537d27c9b6f58ce41daccc198133ae8
Supplementary documentation
LiDA vidiniai dokumentai, susiję su publikuotu duomenų rinkiniu, prie kurių prieiga nesuteikiama = LiDA internal documents related to the published dataset, to which access is not provided.
Adobe PDF - 1.8 MB - MD5: 86bb6f179a0aa09a76f77e749fc9e2d2
Documentation
Kodavimo knyga = Codebook
Gzip Archive - 4.5 MB - MD5: 9028372352750009c4f7ee4d2c0b2520
Supplementary documentation
LiDA vidiniai dokumentai, susiję su publikuotu duomenų rinkiniu, prie kurių prieiga nesuteikiama = LiDA internal documents related to the published dataset, to which access is not provided.
Adobe PDF - 1.8 MB - MD5: 86bb6f179a0aa09a76f77e749fc9e2d2
Documentation
Kodavimo knyga = Codebook
Gzip Archive - 4.7 MB - MD5: 36611c8166fd6c63daafec2af46bb384
Supplementary documentation
LiDA vidiniai dokumentai, susiję su publikuotu duomenų rinkiniu, prie kurių prieiga nesuteikiama = LiDA internal documents related to the published dataset, to which access is not provided.
Adobe PDF - 1.8 MB - MD5: 86bb6f179a0aa09a76f77e749fc9e2d2
Documentation
Kodavimo knyga = Codebook
Gzip Archive - 5.6 MB - MD5: d27fcfa1dd1907e70fdb6090a6348b9a
Supplementary documentation
LiDA vidiniai dokumentai, susiję su publikuotu duomenų rinkiniu, prie kurių prieiga nesuteikiama = LiDA internal documents related to the published dataset, to which access is not provided.
Gzip Archive - 164.5 KB - MD5: df3eaf7fb1e3f59031e865d5bdb2499e
Code
Software = Programinė įranga
Gzip Archive - 69.7 KB - MD5: a565829f1473b2988c890fcc9e779dde
Supplementary documentation
LiDA internal documents related to the published software, to which access is not provided = LiDA vidiniai dokumentai, susiję su publikuota programine įranga, prie kurių prieiga nesuteikiama.
Add Data

Log in to create a dataverse or add a dataset.

Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.