Dataverse collection Project The Historical Sociology of Modern Restorations (2018-2022) hosts historical statistics data collected in the research project "Historical Sociology of Modern Restorations: A Cross-Time Comparative Study of Post-Communist Transformation in the Baltic States" implemented by a team of Vilnius University researchers lead by prof. Zenonas Norkus. This research is funded by the European Social Fund according to the activity "Improvement of researchers’ qualification by implementing world-class R&D projects" of Measure No. 09.3.3-LMT-K-712 "Improvement of scientists’, other researchers’ and students’ qualification by implementing practical scientific activities".

The project was started in January, 2018 and the first data sets were published in June, 2018. 201 new datasets of historical statistics about the Baltic states were published by the end of the project in January, 2022.

The aim of the project is to construct and empirically apply a new sociological theory whose subject matter is social restorations in the modernising and modern societies. The theory is constructed comparing the course and outcomes of two great modern revolutions (French 1789 and Russian 1917). Starting as world revolutions, both exported themselves and culminated in the rise of the great empires (Napoleonic and Soviet). Restorations after their fall included restoration of international order, states, domestic political or economic systems, destroyed by revolutions. Postcommunist Baltic countries are most conspicuous or ideal typical cases of modern social restorations, because postcommunist transformation in these countries comprised restoration of independent state, capitalism and democracy. The framing of postcommmunist transformation as restoration grounds new method of the assessment of its success: by cross-time comparison of the economic and social progress under original (prerevolutionary), intermediate (postrevolutionary) and restored social system. The main obstacle for application of this method to the economic and social history of Baltic countries in the 20th-early 21st century is scarcity of cross-nationally and cross-time comparable data about the pre-WWI and interwar periods.

After solving this problem, the Lithuanian electronic historical data systems (HDS), already created using EU structural funds as part of Lithuanian Humanities and Social Sciences data archive (LiDA), will be enriched by new historical statistical data sets, allowing to compare the progress of Baltic countries during the interwar and restored independence periods. The expansion of the Lithuanian electronic HDS by new data documented in English and Lithuanian according to international standards (DDI, DC, MARC21) secures securing the cumulative continuity in the use of EU structural funds and enables all users of historical statistics data in Lithuania to improve their advanced R&D competences and skills up to the level of EU leading countries level.

See descriptions of individual datasets for links to Shiny applications in order to browse and visualize data.

Dataverse kolekcijoje Projektas Moderniųjų restauracijų istorinė sociologija (2018-2022 m.) publikuojami Vilniaus universiteto tyrėjų įgyvendinamo projekto "Moderniųjų restauracijų istorinė sociologija: diachroniškai lyginamasis Baltijos valstybių pokomunistinės transformacijos tyrimas" (vadovas - prof. habil. dr. Zenonas Norkus) istorinės statistikos duomenys apie Baltijos šalis. Projektas finansuojamas Europos socialinio fondo lėšomis pagal priemonės Nr 09.3.3-LMT-K-712 "Mokslininkų, kitų tyrėjų, studentų mokslinės kompetencijos ugdymas per praktinę mokslinę veiklą" veiklą "Mokslininkų kvalifikacijos tobulinimas vykdant aukšto lygio MTEP projektus".

Projektas pradėtas 2018 sausio mėn., o pirmieji duomenų rinkiniai buvo publikuoti birželio mėnesį. Iš viso iki projekto pabaigos 2022 sausio mėn. buvo publikuota 201 naujas Baltijos šalių istorinės statistikos duomenų rinkinys.

Projekto tikslas yra sukurti ir empiriškai pritaikyti naują sociologinę teoriją, kurios objektas yra socialinės restauracijos modernėjančiose ir moderniose visuomenėse. Teorija plėtojama, lyginant dviejų didžiųjų moderniųjų revoliucijų (Prancūzijos 1789 ir Rusijos 1917 m.) eigą ir pasekmes. Prasidėjusios kaip pasaulinės revoliucijos, jos save eksportavo ir abi baigėsi didžiųjų imperijų (Napoleono ir sovietinės) sukūrimu. Joms žlugus, buvo restauruota revoliucijų suardyta tarptautinė tvarka, atkurtos jų sunaikintos valstybės bei jų vidaus politinė arba ekonominė santvarka. Pokomunistinės Baltijos šalys yra ryškiausi arba idealiai tipiški moderniųjų socialinių restauracijų atvejai, nes pokomunistinė transformacija apėmė nepriklausomos valstybės, kapitalizmo ir demokratijos restauraciją. Pokomunistinės transformacijos kaip restauracijos samprata pagrindžia naują jos sėkmės vertinimo metodą: lyginant ikirevoliucinės, porevoliucinės ir atkurtos socialinės sistemos laikotarpiu pasiektos ekonominės ir socialinės pažangos mastą. Pritaikyti šį metodą Baltijos šalių ekonominei ir socialinei raidai 20 a. - 21 a. pradžioje trukdo tarptautiškai ir diachroniškai palyginamų duomenų apie tarpukario ir ankstesnį laikotarpį stoka.

Sprendžiant šią problemą, ES struktūrinės paramos lėšomis jau sukurta internetinė istorinės statistikos duomenų bazė (IISDB), integruota į Lietuvos HSM duomenų archyvą (LiDA), papildoma naujais istorinės statistikos duomenimis, leidžiančiais palyginti Baltijos šalių tarpukario ir atkurtos nepriklausomybės laikų pažangą. LiDA IISDB praturtinimas naujais duomenimis, dokumentuotais anglų ir lietuvių kalbomis pagal tarptautinius standartus (DDI, DC, MARC21) ir laisvai prieinamais standartinėmis paieškos priemonėmis per OAI-PMH, užtikrina ES struktūrinės paramos lėšų panaudojimo kumuliatyvų tęstinumą, padeda visiems istorinės statistikos duomenų vartotojams Lietuvoje iki priešakinių ES šalių lygio sustiprinti savo gebėjimus bei pajėgumus vykdyti aukšto lygio MTEP veiklas.

Kai kurie duomenų rinkiniai (jei jų aprašuose nurodyta) yra susieti su Shiny programomis, kurios leidžia patogiau peržiūrėti ir vaizduoti duomenis.