Dataverse collection "Historical Statistics" contains statistical data from different historical periods. The datasets of historical statistics are a specialised collection of data archives that is mainly used by historians in their research. This collection usually consists of historical data on population size and composition, economy, trade, transport and communications, finance, social and economic relations, health and health history, social welfare, disasters (fires, war damage etc.), education, culture, state development, churches, cities etc.

Launched in 2010 the collection currently contains more than 200 datasets of historical statistics. The datasets are organised into thematic collections:

Each dataset is described (documented) in English (see Metadata: Citation Metadata, Geospatial Metadata, Social Science and Humanities Metadata) and Lithuanian (see Metadata: Citation Metadata (LT), Geospatial Metadata (LT), Social Science and Humanities Metadata (LT)).

All datasets include data documentation, data and/or information sources and data files in MS Excel (*.xlsx) and/or other popular (*.csv, *.tsv, *.sav, *.RData) formats, that have been organized or otherwise processed and prepared for data analysis.


Dataverse kolekcijoje "Istorinė statistika" kaupiami įvairių istorinių laikotarpių statistiniai duomenys. Istorinės statistikos duomenų rinkiniai yra specializuota duomenų archyvų kolekcija, kurią savo tyrimuose dažniausiai naudoja istorikai. Šią kolekciją paprastai sudaro istoriniai duomenys apie gyventojų skaičių ir sudėtį, ūkį, prekybą, transportą ir ryšius, finansus, socialinius ir ekonominius santykius, sveikatos apsaugą ir sveikatos istoriją, socialinį gerbūvį, nelaimes (gaisrus, karų padarytus nuostolius ir pan.), švietimą, kultūrą, valstybė raidą, bažnyčias, miestus ir kt.

2010 metais pradėtoje kurti kolekcijoje šiuo metu saugomų istorinės statistikos duomenų rinkinių skaičius viršija 200. Duomenų rinkiniai suskirstyti į temines kolekcijas:

Kiekvienas duomenų rinkinys yra aprašytas (dokumentuotas) anglų (žr. Metadata: Citation Metadata, Geospatial Metadata, Social Science and Humanities Metadata) ir lietuvių kalbomis (žr. Metadata: Citation Metadata (LT), Geospatial Metadata (LT), Social Science and Humanities Metadata (LT)).

Visuose duomenų rinkiniuose pateikiama duomenų dokumentacija, duomenų ir (ar) informacijos šaltiniai ir sutvarkyti ar kitaip apdoroti bei duomenų analizei parengti duomenų failai MS Excel (*.xlsx) ir (ar) kitais populiariais (*.csv, *.tsv, *.sav, *.RData) formatais.

Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published or linked dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Advanced Search

111 to 120 of 969 Results
Gzip Archive - 5.0 KB - MD5: d12b9993040a26013d45991c6221cd81
DataTime Series
Three sheets (data, variables and read.me) of the data in the MS Excel file saved into three separate text files with tab-separated values. = Trys duomenų lapai (duomenys, kintamieji ir read.me) iš MS Excel failo įrašyti į tris atskirus tekstinius failus su tabuliacija atskirtomis reikšmėmis.
Nov 5, 2025 - Industry: trade = Ūkis: prekyba
Norkus, Zenonas; Ambrulevičiūtė, Aelita, 2026, "Export of Food Products and Fodder from Lithuania, 1919-1939", https://hdl.handle.net/21.12137/YWAQRY, Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA), V2
This dataset contains data on exports of food products and fodder from Lithuania in 1919-1939.
Gzip Archive - 21.0 KB - MD5: c3aa281b950489405c9c51db83fd5cfb
Versions of Data
Ankstesnės duomenų versijos. Jei norite gauti ankstesnes duomenų failų versijas, rašykite data@ktu.lt = Previous versions of the data. If you would like to get earlier versions of the data files, write to data@ktu.lt.
MS Excel Spreadsheet - 18.5 KB - MD5: ef8b62c9739a190432aa5c3973e60ad8
DataTime Series
Data processed by the LiDA. = LiDA sutvarkyti duomenys.
Gzip Archive - 5.6 KB - MD5: 329d525431ca7001fe113ab7f71ab324
DataTime Series
Three sheets (data, variables and read.me) of the data in the MS Excel file saved into three separate text files with tab-separated values. = Trys duomenų lapai (duomenys, kintamieji ir read.me) iš MS Excel failo įrašyti į tris atskirus tekstinius failus su tabuliacija atskirtomis reikšmėmis.
Nov 5, 2025 - Industry: trade = Ūkis: prekyba
Norkus, Zenonas; Ambrulevičiūtė, Aelita, 2026, "Supplies of Lithuanian Agricultural Products to the USSR All-Union Fund, 1960–1990", https://hdl.handle.net/21.12137/ZQ0AI8, Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA), V2, UNF:6:xOxVLC9pZRVwHj+2Z2OAbQ== [fileUNF]
This dataset contains data on supplies of agricultural products to the all-union fund of the SSSR from Lithuania in 1960-1990.
Gzip Archive - 11.2 KB - MD5: 6bf280f6beb94adcff0d38776d74998e
Versions of Data
Ankstesnės duomenų versijos. Jei norite gauti ankstesnes duomenų failų versijas, rašykite data@ktu.lt = Previous versions of the data. If you would like to get earlier versions of the data files, write to data@ktu.lt.
Tabular Data - 2.2 KB - 11 Variables, 31 Observations - UNF:6:xOxVLC9pZRVwHj+2Z2OAbQ==
DataTime Series
Data processed by the LiDA. = LiDA sutvarkyti duomenys.
Gzip Archive - 2.5 KB - MD5: e81f96e3b33cae755b9f6aa54b903cf6
DataTime Series
Three sheets (data, variables and read.me) of the data in the MS Excel file saved into three separate text files with tab-separated values. = Trys duomenų lapai (duomenys, kintamieji ir read.me) iš MS Excel failo įrašyti į tris atskirus tekstinius failus su tabuliacija atskirtomis reikšmėmis.
Nov 5, 2025 - Economy: industry = Ūkis: pramonė
Norkus, Zenonas; Ambrulevičiūtė, Aelita, 2026, "Peat Extraction and Production in Lithuania, 1919-2023", https://hdl.handle.net/21.12137/K0OBNV, Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA), V2, UNF:6:JDOzu+uNmENM8fczxsxxog== [fileUNF]
This dataset contains data on peat extraction and production in Lithuania in 1919-2023.
Add Data

Log in to create a dataverse or add a dataset.

Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.