Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA)

Metrics

14,238 Downloads

Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published or linked dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

There was an error with your search parameters. Please clear your search and try again.

11 to 20 of 37 Results

NO-GAP: Prototype of Educational Analytics Tool NO-GAP = NO-GAP: Mokinių pasiekimų analitikos įrankio NO-GAP prototipas(Kaunas University of Technology = Kauno technologijos universitetas) Sep 21, 2023The Project Disparities in School Achievement from a Person and Variable-Oriented Perspective (2020-2023) = Projektas Akademinių pasiekimų netolygumai į asmenį ir į kintamąjį orientuotu požiūriu (2020-2023 m.) Dataverse collection "NO-GAP: Prototype of Educational Analytics Tool NO-GAP" contains open access code for the prototype of an analytical tool dedicated to monitoring and analyzing disparities in students‘ academic achievement at a school, municipal and national level. The code...
NO-GAP: Population-Level Educational Data = NO-GAP: Populiaciniai švietimo duomenys(Kaunas University of Technology = Kauno technologijos universitetas) Sep 20, 2023The Project Disparities in School Achievement from a Person and Variable-Oriented Perspective (2020-2023) = Projektas Akademinių pasiekimų netolygumai į asmenį ir į kintamąjį orientuotu požiūriu (2020-2023 m.) Dataverse collection "NO-GAP: Population-Level Educational Data" contains anonymised data on two cohorts of students enrolled in the eighth grade during the school year 2020-2021 and 2021-2022, including the historical data for these student cohorts starting from the fourth grade...
NO-GAP: Survey Data with Derivative Variables = NO-GAP: Apklausų duomenys su išvestiniais kintamaisiais(Kaunas University of Technology = Kauno technologijos universitetas) Sep 6, 2023The Project Disparities in School Achievement from a Person and Variable-Oriented Perspective (2020-2023) = Projektas Akademinių pasiekimų netolygumai į asmenį ir į kintamąjį orientuotu požiūriu (2020-2023 m.) Dataverse collection "NO-GAP: Survey Data with Derivative Variables" contains datasets, which expand the analytical possibilities of the National Surveys of Student Achievement (NSSA) data, by providing a set of derivative variables for the analyses of student achievement in the...
FEDORA: Quantitative Survey Dataset = FEDORA: Kiekybinių tyrimų duomenų rinkinys(Kaunas University of Technology = Kauno technologijos universitetas) Aug 2, 2023Project FEDORA (2020-2023) = Projektas FEDORA (2020-2023 m.) The dataset "FEDORA. Quantitative survey datasets on limits and potential of the current organization of knowledge in disciplines" contains two subsets of anonymous aggregated quantitative data from a survey carried out via questionnaire surveys in Italy, Finland, UK, the Netherl...
LiDA_SurveyData_0528_Data_v1.tab Aug 1, 2023 - NSSA 2015: 8th Grade Students Study, 2015 Tabular Data - 9.9 MB - 956 Variables, 3482 Observations - UNF:6:dQ+aoWnPxZ7d6wyiLx3eIA== DataSurvey LiDA sutvarkyti duomenys: pakeisti kintamųjų vardai; pakeisti kintamųjų pavadinimai; pakeisti kintamųjų žymų pavadinimai; sutvarkytas trūkstamų reikšmių žymėjimas; sukurti išvestiniai kintamieji; sukurti nauji organizaciniai kintamieji. LiDA duomenų apdorojimas atliktas naudojant...
LiDA_SurveyData_0521_Data_v1.tab Aug 1, 2023 - NSSA 2014: 8th Grade Students Study, 2014 Tabular Data - 8.7 MB - 781 Variables, 3763 Observations - UNF:6:/IunYL1GkFXXSqbQOm2gjg== DataSurvey LiDA sutvarkyti duomenys: pakeisti kintamųjų vardai; pakeisti kintamųjų pavadinimai; pakeisti kintamųjų žymų pavadinimai; sutvarkytas trūkstamų reikšmių žymėjimas; sukurti išvestiniai kintamieji; sukurti nauji organizaciniai kintamieji. LiDA duomenų apdorojimas atliktas naudojant...
LiDA_SurveyData_0507_Data_v1.tab Aug 1, 2023 - NSSA 2012: 8th Grade Students Study, 2012 Tabular Data - 9.3 MB - 709 Variables, 4479 Observations - UNF:6:IVoa99r0rPL0B7speQnL+g== DataSurvey LiDA sutvarkyti duomenys: pakeisti kintamųjų vardai; pakeisti kintamųjų pavadinimai; pakeisti kintamųjų žymų pavadinimai; sutvarkytas trūkstamų reikšmių žymėjimas; sukurti išvestiniai kintamieji; sukurti nauji organizaciniai kintamieji. LiDA duomenų apdorojimas atliktas naudojant...
LiDA_SurveyData_0527_Data_v1.tab Jul 28, 2023 - NSSA 2015: 4th Grade Students Study, 2015 Tabular Data - 9.7 MB - 1268 Variables, 2697 Observations - UNF:6:E3Eg/dZsXjJ0T4B4i3NtFg== DataSurvey LiDA sutvarkyti duomenys: pakeisti kintamųjų vardai; pakeisti kintamųjų pavadinimai; pakeisti kintamųjų žymų pavadinimai; sutvarkytas trūkstamų reikšmių žymėjimas; sukurti nauji organizaciniai kintamieji. LiDA duomenų apdorojimas atliktas naudojant SPSS komandų sintaksę. Jei nori...
LiDA_SurveyData_0519_Data_v1.tab Jul 28, 2023 - NSSA 2014: 4th Grade Students Study, 2014 Tabular Data - 10.2 MB - 1195 Variables, 2952 Observations - UNF:6:JUDL5PlrL1Ajndz5NnVBqg== DataSurvey LiDA sutvarkyti duomenys: pakeisti kintamųjų vardai; pakeisti kintamųjų pavadinimai; pakeisti kintamųjų žymų pavadinimai; sutvarkytas trūkstamų reikšmių žymėjimas; sukurti nauji organizaciniai kintamieji. LiDA duomenų apdorojimas atliktas naudojant SPSS komandų sintaksę. Jei nori...
LiDA_SurveyData_0505_Data_v1.tab Jul 28, 2023 - NSSA 2012: 4th Grade Students Study, 2012 Tabular Data - 14.6 MB - 1239 Variables, 4102 Observations - UNF:6:k0pCnXbeNDbW0upfRPws/w== Data LiDA sutvarkyti duomenys: pakeisti kintamųjų vardai; pakeisti kintamųjų pavadinimai; pakeisti kintamųjų žymų pavadinimai; sutvarkytas trūkstamų reikšmių žymėjimas; sukurti nauji organizaciniai kintamieji. LiDA duomenų apdorojimas atliktas naudojant SPSS komandų sintaksę. Jei nori...

NO-GAP: Prototype of Educational Analytics Tool NO-GAP = NO-GAP: Mokinių pasiekimų analitikos įrankio NO-GAP prototipas(Kaunas University of Technology = Kauno technologijos universitetas)

Sep 21, 2023The Project Disparities in School Achievement from a Person and Variable-Oriented Perspective (2020-2023) = Projektas Akademinių pasiekimų netolygumai į asmenį ir į kintamąjį orientuotu požiūriu (2020-2023 m.)

Dataverse collection "NO-GAP: Prototype of Educational Analytics Tool NO-GAP" contains open access code for the prototype of an analytical tool dedicated to monitoring and analyzing disparities in students‘ academic achievement at a school, municipal and national level. The code...

NO-GAP: Population-Level Educational Data = NO-GAP: Populiaciniai švietimo duomenys(Kaunas University of Technology = Kauno technologijos universitetas)

Sep 20, 2023The Project Disparities in School Achievement from a Person and Variable-Oriented Perspective (2020-2023) = Projektas Akademinių pasiekimų netolygumai į asmenį ir į kintamąjį orientuotu požiūriu (2020-2023 m.)

Dataverse collection "NO-GAP: Population-Level Educational Data" contains anonymised data on two cohorts of students enrolled in the eighth grade during the school year 2020-2021 and 2021-2022, including the historical data for these student cohorts starting from the fourth grade...

NO-GAP: Survey Data with Derivative Variables = NO-GAP: Apklausų duomenys su išvestiniais kintamaisiais(Kaunas University of Technology = Kauno technologijos universitetas)

Sep 6, 2023The Project Disparities in School Achievement from a Person and Variable-Oriented Perspective (2020-2023) = Projektas Akademinių pasiekimų netolygumai į asmenį ir į kintamąjį orientuotu požiūriu (2020-2023 m.)

Dataverse collection "NO-GAP: Survey Data with Derivative Variables" contains datasets, which expand the analytical possibilities of the National Surveys of Student Achievement (NSSA) data, by providing a set of derivative variables for the analyses of student achievement in the...

FEDORA: Quantitative Survey Dataset = FEDORA: Kiekybinių tyrimų duomenų rinkinys(Kaunas University of Technology = Kauno technologijos universitetas)

Aug 2, 2023Project FEDORA (2020-2023) = Projektas FEDORA (2020-2023 m.)

The dataset "FEDORA. Quantitative survey datasets on limits and potential of the current organization of knowledge in disciplines" contains two subsets of anonymous aggregated quantitative data from a survey carried out via questionnaire surveys in Italy, Finland, UK, the Netherl...

LiDA_SurveyData_0528_Data_v1.tab

Aug 1, 2023 - NSSA 2015: 8th Grade Students Study, 2015

Tabular Data - 9.9 MB - 956 Variables, 3482 Observations -

DataSurvey

LiDA sutvarkyti duomenys: pakeisti kintamųjų vardai; pakeisti kintamųjų pavadinimai; pakeisti kintamųjų žymų pavadinimai; sutvarkytas trūkstamų reikšmių žymėjimas; sukurti išvestiniai kintamieji; sukurti nauji organizaciniai kintamieji. LiDA duomenų apdorojimas atliktas naudojant...

LiDA_SurveyData_0521_Data_v1.tab

Aug 1, 2023 - NSSA 2014: 8th Grade Students Study, 2014

Tabular Data - 8.7 MB - 781 Variables, 3763 Observations -

DataSurvey

LiDA_SurveyData_0507_Data_v1.tab

Aug 1, 2023 - NSSA 2012: 8th Grade Students Study, 2012

Tabular Data - 9.3 MB - 709 Variables, 4479 Observations -

DataSurvey

LiDA_SurveyData_0527_Data_v1.tab

Jul 28, 2023 - NSSA 2015: 4th Grade Students Study, 2015

Tabular Data - 9.7 MB - 1268 Variables, 2697 Observations -

DataSurvey

LiDA sutvarkyti duomenys: pakeisti kintamųjų vardai; pakeisti kintamųjų pavadinimai; pakeisti kintamųjų žymų pavadinimai; sutvarkytas trūkstamų reikšmių žymėjimas; sukurti nauji organizaciniai kintamieji. LiDA duomenų apdorojimas atliktas naudojant SPSS komandų sintaksę. Jei nori...

LiDA_SurveyData_0519_Data_v1.tab

Jul 28, 2023 - NSSA 2014: 4th Grade Students Study, 2014

Tabular Data - 10.2 MB - 1195 Variables, 2952 Observations -

DataSurvey

LiDA sutvarkyti duomenys: pakeisti kintamųjų vardai; pakeisti kintamųjų pavadinimai; pakeisti kintamųjų žymų pavadinimai; sutvarkytas trūkstamų reikšmių žymėjimas; sukurti nauji organizaciniai kintamieji. LiDA duomenų apdorojimas atliktas naudojant SPSS komandų sintaksę. Jei nori...

LiDA_SurveyData_0505_Data_v1.tab

Jul 28, 2023 - NSSA 2012: 4th Grade Students Study, 2012

Tabular Data - 14.6 MB - 1239 Variables, 4102 Observations -

Data

LiDA sutvarkyti duomenys: pakeisti kintamųjų vardai; pakeisti kintamųjų pavadinimai; pakeisti kintamųjų žymų pavadinimai; sutvarkytas trūkstamų reikšmių žymėjimas; sukurti nauji organizaciniai kintamieji. LiDA duomenų apdorojimas atliktas naudojant SPSS komandų sintaksę. Jei nori...

Add Data

Share Dataverse

Link Dataverse

Reset Modifications