Metrics
41,104 Downloads

Lithuanian Data Archive for Social Sciences and Humanities (LiDA) is a virtual digital infrastructure for SSH data and research resources acquisition, long-term preservation and dissemination. It provides access to more than 600 data and research resources. All the data and research resources are documented in both Lithuanian and English according to international standards. Access to the resources is provided via this Dataverse repository (not all the resources are available, as in 2020-2029 a migration project from the old infrastructure is being implemented). LiDA curates different types of resources and they are published into catalogues according to the type: Survey Data, Aggregated Data (including Historical Statistics), Encoded Data (including News Media Studies), and Textual Data. Also, LiDA holds collections of social sciences and humanities data deposited by Lithuanian science and higher education institutions and Lithuanian governmental institutions (Data of Other Institutions).

Depositors interested in deposit of their data into the LiDA Dataverse repository should consult this page.

LiDA is hosted by the Centre for Data Analysis and Archiving (DAtA) of Kaunas University of Technology (data.ktu.edu).


Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA) yra virtuali skaitmeninė empirinių HSM duomenų ir tyrimų išteklių kaupimo, ilgalaikio saugojimo ir sklaidos infrastruktūra, suteikianti prieigą prie daugiau nei 600 duomenų ir tyrimų išteklių. Visi duomenų ir tyrimų ištekliai yra dokumentuoti lietuvių ir anglų kalbomis pagal tarptautinius standartus. Prieigai prie išteklių naudojama ši Dataverse talpykla (kol kas ne visi ištekliai prieinami, nes 2020-2029 m. vykdomas perkėlimo iš senosios infrastruktūros projektas). LiDA kuruoja įvairių tipų išteklius ir jie publikuojami atskiruose kataloguose pagal tipą: Apklausų duomenys, Agreguotieji duomenys (įskaitant Istorinę statistiką), Koduotieji duomenys (įskaitant Žiniasklaidos tyrimus) ir Tekstiniai duomenys. Taip pat LiDA talpinami Lietuvos aukštojo mokslo ir studijų bei Lietuvos valstybės institucijų deponuoti socialinių ir humanitarinių mokslų duomenų rinkiniai (Kitų institucijų duomenys).

Depozitoriai, kurie norėtų deponuoti savo duomenis į LiDA Dataverse talpyklą, turėtų susipažinti su informacija šiame puslapyje.

LiDA įsikūręs Kauno technologijos universiteto Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centre (data.ktu.edu).

Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published or linked dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Advanced Search

531 to 540 of 2,245 Results
NO-GAP: Population-Level Educational Data = NO-GAP: Populiaciniai švietimo duomenys(Kaunas University of Technology = Kauno technologijos universitetas)
NO-GAP: Population-Level Educational Data = NO-GAP: Populiaciniai švietimo duomenys logo
Sep 20, 2023The Project Disparities in School Achievement from a Person and Variable-Oriented Perspective (2020-2023) = Projektas Akademinių pasiekimų netolygumai į asmenį ir į kintamąjį orientuotu požiūriu (2020-2023 m.)
Dataverse collection "NO-GAP: Population-Level Educational Data" contains anonymised data on two cohorts of students enrolled in the eighth grade during the school year 2020-2021 and 2021-2022, including the historical data for these student cohorts starting from the fourth grade...
NO-GAP: Survey Data with Derivative Variables = NO-GAP: Apklausų duomenys su išvestiniais kintamaisiais(Kaunas University of Technology = Kauno technologijos universitetas)
NO-GAP: Survey Data with Derivative Variables = NO-GAP: Apklausų duomenys su išvestiniais kintamaisiais logo
Sep 6, 2023The Project Disparities in School Achievement from a Person and Variable-Oriented Perspective (2020-2023) = Projektas Akademinių pasiekimų netolygumai į asmenį ir į kintamąjį orientuotu požiūriu (2020-2023 m.)
Dataverse collection "NO-GAP: Survey Data with Derivative Variables" contains datasets, which expand the analytical possibilities of the National Surveys of Student Achievement (NSSA) data, by providing a set of derivative variables for the analyses of student achievement in the...
Sep 6, 2023 - FEDORA: Interviews Dataset = FEDORA: Interviu duomenų rinkinys
Rauleckas, Rimantas; Pučėtaitė, Raminta; Levrini, Olivia; Daugėlienė, Rasa; Janiūnaitė, Brigita; Jovarauskienė, Donata; Ioannidou, Olga; Rasa, Tapio; Laherto, Antti; Tasquier, Giulia, 2023, "FEDORA. Limits and Potential of the Current Organization of Knowledge in Disciplines: Interviews in Finland, Italy, Lithuania and the United Kingdom, 2022", https://hdl.handle.net/21.12137/WLWGYC, Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA), V3
The purpose of the study: to generate knowledge on how multiple stakeholders in the formal educational institutions evaluate the current organization of knowledge in disciplines in Finland, Italy, Lithuania and the United Kingdom. The dataset contains transcripts of interviews wi...
Aug 31, 2023 - National Survey of Student Achievement (2015) = Nacionalinis mokinių pasiekimų tyrimas (2015)
National Agency for Education, 2023, "NSSA 2015: 8th Grade Teachers of the Biology Study, 2015", https://hdl.handle.net/21.12137/BAUTZH, Lithuanian Data Archive for SSH (LiDA), V1, UNF:6:ow1360mHs8+YEOCYc5beHQ== [fileUNF]
The purpose of the study: to provide impartial information for the school, its students, and their parents (caregivers, foster parents) about the achievements to make decisions on the further improvements of teaching and studying on student, teacher, class, school, municipality,...
Gzip Archive - 32.1 KB - MD5: fe44ed24e1d5536ad9162e685bc66c4e
Original dataPre-processing syntax
Duomenų depozitoriaus pateikti originalūs duomenys, ankstesnės duomenų versijos ir pirminio apdorojimo SPSS sintaksės failai. Jei norite gauti depozitoriaus perduotą tyrimo duomenų failą, ankstesnes duomenų failų versijas SPSS formatu arba pirminio apdorojimo SPSS komandų sintaks...
Tabular Data - 114.5 KB - 352 Variables, 144 Observations - UNF:6:ow1360mHs8+YEOCYc5beHQ==
DataSurvey
Add Data

Log in to create a dataverse or add a dataset.

Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.