Metrics
41,562 Downloads

Lithuanian Data Archive for Social Sciences and Humanities (LiDA) is a virtual digital infrastructure for SSH data and research resources acquisition, long-term preservation and dissemination. It provides access to more than 600 data and research resources. All the data and research resources are documented in both Lithuanian and English according to international standards. Access to the resources is provided via this Dataverse repository (not all the resources are available, as in 2020-2029 a migration project from the old infrastructure is being implemented). LiDA curates different types of resources and they are published into catalogues according to the type: Survey Data, Aggregated Data (including Historical Statistics), Encoded Data (including News Media Studies), and Textual Data. Also, LiDA holds collections of social sciences and humanities data deposited by Lithuanian science and higher education institutions and Lithuanian governmental institutions (Data of Other Institutions).

Depositors interested in deposit of their data into the LiDA Dataverse repository should consult this page.

LiDA is hosted by the Centre for Data Analysis and Archiving (DAtA) of Kaunas University of Technology (data.ktu.edu).


Lietuvos humanitarinių ir socialinių mokslų duomenų archyvas (LiDA) yra virtuali skaitmeninė empirinių HSM duomenų ir tyrimų išteklių kaupimo, ilgalaikio saugojimo ir sklaidos infrastruktūra, suteikianti prieigą prie daugiau nei 600 duomenų ir tyrimų išteklių. Visi duomenų ir tyrimų ištekliai yra dokumentuoti lietuvių ir anglų kalbomis pagal tarptautinius standartus. Prieigai prie išteklių naudojama ši Dataverse talpykla (kol kas ne visi ištekliai prieinami, nes 2020-2029 m. vykdomas perkėlimo iš senosios infrastruktūros projektas). LiDA kuruoja įvairių tipų išteklius ir jie publikuojami atskiruose kataloguose pagal tipą: Apklausų duomenys, Agreguotieji duomenys (įskaitant Istorinę statistiką), Koduotieji duomenys (įskaitant Žiniasklaidos tyrimus) ir Tekstiniai duomenys. Taip pat LiDA talpinami Lietuvos aukštojo mokslo ir studijų bei Lietuvos valstybės institucijų deponuoti socialinių ir humanitarinių mokslų duomenų rinkiniai (Kitų institucijų duomenys).

Depozitoriai, kurie norėtų deponuoti savo duomenis į LiDA Dataverse talpyklą, turėtų susipažinti su informacija šiame puslapyje.

LiDA įsikūręs Kauno technologijos universiteto Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centre (data.ktu.edu).

Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published or linked dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Advanced Search

1,391 to 1,400 of 2,100 Results
Adobe PDF - 362.3 KB - MD5: ef83592995f069a9c91a701df9c2093e
Documentation
Kortelės (lit) = Showcards (lit)
Adobe PDF - 373.6 KB - MD5: 87c8e04da658c4816674805bc2969cc3
Documentation
Kortelės (rus) = Showcards (rus)
Gzip Archive - 1.9 KB - MD5: b9774ed25fa2a5fde1f59df4b076c00f
Pre-processing syntax
Pirminio apdorojimo SPSS sintaksės failai. Jei norite gauti pirminio apdorojimo SPSS komandų sintaksę, rašykite data@ktu.lt = Pre-processing syntax files in SPSS format. If you would like to get the pre-processing syntaxes in SPSS format, write to data@ktu.lt.
Tabular Data - 282.0 KB - 25 Variables, 2250 Observations - UNF:6:1HXfcTj5MORQptpmFHgwcQ==
DataSurvey
LiDA sutvarkyti duomenys: išversti į lietuvių kalbą kintamųjų pavadinimai ir kintamųjų žymės; pašalinti specifiniai kintamieji; sukurti organizaciniai kintamieji. LiDA duomenų apdorojimas atliktas naudojant SPSS komandų sintaksę. Jei norite gauti ankstesnes duomenų failų versijas...
Gzip Archive - 1.4 MB - MD5: 00e2bc22fb120336405bcc7ffea3bb15
Supplementary documentation
LiDA vidiniai dokumentai, susiję su publikuotu duomenų rinkiniu, prie kurių prieiga nesuteikiama = LiDA internal documents related to the published dataset, to which access is not provided.
Adobe PDF - 130.1 KB - MD5: ed18f86105d7b49e317d940ca0e62135
Documentation
Papildomas klausimynas (A versija) (lit) = Supplementary questionnaire (version A) (lit)
Adobe PDF - 140.7 KB - MD5: 205d3c931f04a05d20ea6c221bb46b2e
Documentation
Papildomas klausimynas (A versija) (rus) = Supplementary questionnaire (version A) (rus)
Adobe PDF - 130.8 KB - MD5: db1909dc591920b448f1d9da775277a6
Documentation
Papildomas klausimynas (B versija) (lit) = Supplementary questionnaire (version B) (lit)
Adobe PDF - 141.5 KB - MD5: 807600d61b1d15802e06a7e462505709
Documentation
Papildomas klausimynas (B versija) (rus) = Supplementary questionnaire (version B) (rus)
Tabular Data - 23.3 KB - 121 Variables, 22 Observations - UNF:6:kdbajbTEuw6gS4IY9QJwJQ==
DataTime Series
Data processed by the LiDA = LiDA sutvarkyti duomenys.
Add Data

Log in to create a dataverse or add a dataset.

Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.