B sritis. 9–10 (I–II gimnazijos) klasių pamokų planai ir užduotys

Pamokų planų ir užduočių autoriai: Olga Bielko, Deividas Urbonas, Rasa Vilimienė-Jurkė, Jolita Lazauskienė

B srities 9–10 (I–II gimnazijos) klasių pamokų planai ir užduotys išsiskiria teminiu ir metodiniu pamokų turinio nuoseklumu, orientacija į aukštesnio lygmens programavimo įgūdžių formavimą. Pamokų temos rodo tikslingą mokymosi gilėjimą – nuo darbo su išoriniais duomenimis iki sisteminio programų projektavimo.

Pamokų planai ir užduotys (juos galite peržiūrėti arba parsisiųsti viename dokumente)

  1. Išorinių duomenų naudojimas. Pradinių duomenų saugojimas tekstiniuose failuose. Skaitymas iš failo (tiesiniai ir šakotieji algoritmai) (Olga Bielko)
  2. Išorinių duomenų naudojimas. Rezultatų saugojimas tekstiniuose failuose. Rašymas į failą (tiesiniai ir šakotieji algoritmai) (Olga Bielko)
  3. Išorinių duomenų naudojimas. Pradinių duomenų saugojimas tekstiniuose failuose. Skaitymas iš failo ir rezultatų rašymas į failą (cikliniai algoritmai) (Olga Bielko)
  4. Žinomo kartojimų skaičiaus ciklas (Deividas Urbonas)
  5. Paprogramių svarba programavime (Rasa Vilimienė-Jurkė)
  6. Paprogramės, kai parametru perduodama reikšmė (Rasa Vilimienė-Jurkė)
  7. Uždavinių sprendimas panaudojant paprogrames, kai parametru perduodama reikšmė (Rasa Vilimienė-Jurkė)
  8. Įvadas į programų projektavimą (Jolita Lazauskienė)
  9. Programų projektavimo uždavinių skaidymas dalimis (Jolita Lazauskienė)
  10. Programų projektavimas: praktinis tyrimas (Jolita Lazauskienė)

Visi B srities pamokų planai ir užduotys

Pamokų planai ir užduotys parengti vykdant projektą „Skaitmeninė švietimo transformacija („EdTech“) (Nr. 10-004-P-0001)“, įgyvendintą pagal ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo planą „Naujos kartos Lietuva“, finansuojamą Europos Sąjungos ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonės „NextGenerationEU“ lėšomis.


Area B. Lesson Plans and Tasks for Grades 9-10 (I–II Gymnasium) Classes

Authors of lesson plans and tasks: Olga Bielko, Deividas Urbonas, Rasa Vilimienė-Jurkė, Jolita Lazauskienė

Area B. The lesson plans and tasks for grades 9–10 (I–II gymnasium) classes are characterised by thematic and methodological consistency in lesson content and a focus on developing higher-level programming skills. The lesson topics demonstrate a targeted deeper learning process – from working with external data to systematic program design.

Lesson plans and tasks (you can view them or download as a single document)

  1. Use of external data. Keeping initial data in text files. Reading from a file (linear and conditional algorithms) (Olga Bielko)
  2. Use of external data. Saving results in text files. Writing to a file (linear and conditional algorithms) (Olga Bielko)
  3. Use of external data. Storage of initial data in text files. Reading from a file and writing results to a file (loops) (Olga Bielko)
  4. FOR loops (Deividas Urbonas)
  5. The importance of subroutines in programming (Rasa Vilimienė-Jurkė)
  6. Subroutines when a value is passed as a parameter (Rasa Vilimienė-Jurkė)
  7. Solving problems using subroutines when a value is passed as a parameter (Rasa Vilimienė-Jurkė)
  8. Introduction to software design (Jolita Lazauskienė)
  9. Breaking software design tasks into component parts (Jolita Lazauskienė)
  10. Program design: practical study (Jolita Lazauskienė)

All lesson plans and tasks for Area B

Lesson plans and tasks were prepared as a part of the project "Digital Transformation of Education ("EdTech") (No. 10-004-P-0001)", implemented under the Economic Recovery and Resilience Plan "Next Generation Lithuania", funded by the European Union's Economic Recovery and Resilience Instrument "NextGenerationEU".

Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published or linked dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Advanced Search
Add Data

Log in to create a dataverse or add a dataset.

Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.