C sritis. 7–8 klasių planai ir užduotys

Pamokų planų ir užduočių autoriai: Skirmantė Vardauskaitė, Vanda Šankinienė, Alina Bložė

C srities 7–8 klasių pamokų planuose ir užduotyse aiškiai matoma kryptinga orientacija į duomenų analizės, saugojimo ir interpretavimo gebėjimų ugdymą, pasitelkiant tiek teorines, tiek praktines veiklas. Temos, tokios kaip duomenų glaudinimas, šifravimas, įvairių duomenų rūšių atpažinimas ir kodavimas, padeda mokiniams formuoti ne tik techninį supratimą apie duomenų prigimtį, bet ir platesnį informacinio raštingumo pagrindą, reikalingą šiuolaikinėje informacinėje visuomenėje.

Pamokų planai ir užduotys (juos galite peržiūrėti arba parsisiųsti viename dokumente)

  1. Įvairaus tipo duomenų glaudinimas (Skirmantė Vardauskaitė)
  2. Šifravimo metodai (Skirmantė Vardauskaitė)
  3. Duomenų rūšys (Vanda Šankinienė)
  4. Duomenų kodavimas. Kodavimo uždavinių sprendimas (Vanda Šankinienė)
  5. Dvejetainių skaičių konvertavimas (Vanda Šankinienė)
  6. Duomenų apdorojimas pritaikant statistikos metodus. Skaičiuoklės panaudojimas. Debesų technologijos priemonių panaudojimas (Alina Bložė)

Visi C srities pamokų planai ir užduotys

Pamokų planai ir užduotys parengti vykdant projektą „Skaitmeninė švietimo transformacija („EdTech“) (Nr. 10-004-P-0001)“, įgyvendintą pagal ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo planą „Naujos kartos Lietuva“, finansuojamą Europos Sąjungos ekonomikos gaivinimo ir atsparumo didinimo priemonės „NextGenerationEU“ lėšomis.


Area C. Lesson Plans and Tasks for Grades 7–8

Authors of lesson plans and tasks: Skirmantė Vardauskaitė, Vanda Šankinienė, Alina Bložė

Area C. The lesson plans and tasks for grades 7–8 clearly demonstrate a focus on developing data analysis, storage, and interpretation skills through both theoretical and practical activities. Topics such as data compression, coding, and the recognition and encoding of different types of data help students develop not only a technical understanding of the nature of data, but also a broader foundation of information literacy necessary in today's information society.

Lesson plans and tasks (you can view them or download as a single document)

  1. Compilation of various types of data (Skirmantė Vardauskaitė)
  2. Methods of encryption (Skirmantė Vardauskaitė)
  3. Types of data (Vanda Šankinienė)
  4. Data coding. Solving coding tasks (Vanda Šankinienė)
  5. Binary number conversion (Vanda Šankinienė)
  6. Data analysis using statistical methods. Use of spreadsheets. Use of cloud technology tools. (Alina Bložė)

All lesson plans and tasks for Area C

Lesson plans and tasks were prepared as a part of the project "Digital Transformation of Education ("EdTech") (No. 10-004-P-0001)", implemented under the Economic Recovery and Resilience Plan "Next Generation Lithuania", funded by the European Union's Economic Recovery and Resilience Instrument "NextGenerationEU".

Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published or linked dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Advanced Search
Add Data

Log in to create a dataverse or add a dataset.

Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.