61 to 70 of 530 Results
Gzip Archive - 69.7 KB -
MD5: a565829f1473b2988c890fcc9e779dde
LiDA internal documents related to the published software, to which access is not provided = LiDA vidiniai dokumentai, susiję su publikuota programine įranga, prie kurių prieiga nesuteikiama.
|
Plain Text - 3.7 KB -
MD5: 501106b2e5098306c6b022705a4be111
Description of the software and instruction how to use it = Programinės įrangos aprašas ir naudojimo instrukcija |
Sep 21, 2023The Project Disparities in School Achievement from a Person and Variable-Oriented Perspective (2020-2023) = Projektas Akademinių pasiekimų netolygumai į asmenį ir į kintamąjį orientuotu požiūriu (2020-2023 m.)
Dataverse collection "NO-GAP: Prototype of Educational Analytics Tool NO-GAP" contains open access code for the prototype of an analytical tool dedicated to monitoring and analyzing disparities in students‘ academic achievement at a school, municipal and national level. The code... |
Sep 20, 2023The Project Disparities in School Achievement from a Person and Variable-Oriented Perspective (2020-2023) = Projektas Akademinių pasiekimų netolygumai į asmenį ir į kintamąjį orientuotu požiūriu (2020-2023 m.)
Dataverse collection "NO-GAP: Population-Level Educational Data" contains anonymised data on two cohorts of students enrolled in the eighth grade during the school year 2020-2021 and 2021-2022, including the historical data for these student cohorts starting from the fourth grade... |
Sep 6, 2023The Project Disparities in School Achievement from a Person and Variable-Oriented Perspective (2020-2023) = Projektas Akademinių pasiekimų netolygumai į asmenį ir į kintamąjį orientuotu požiūriu (2020-2023 m.)
Dataverse collection "NO-GAP: Survey Data with Derivative Variables" contains datasets, which expand the analytical possibilities of the National Surveys of Student Achievement (NSSA) data, by providing a set of derivative variables for the analyses of student achievement in the... |
Adobe PDF - 542.3 KB -
MD5: ef228a78fa0803fde5b6fba6d03484ea
Klausimynas = Questionnaire |
Adobe PDF - 537.6 KB -
MD5: e0c13319766f4003a1a66d4f012041fc
Klausimynas = Questionnaire |
Adobe PDF - 600.7 KB -
MD5: f80b62d7e15a312691ebb9140880f83c
Klausimynas = Questionnaire |
Adobe PDF - 528.0 KB -
MD5: 35327dbfe9898dd69a16c1f6f660d2b4
Klausimynas = Questionnaire |
Aug 31, 2023 -
NSSA 2015: 8th Grade Teachers of the Biology Study, 2015
Gzip Archive - 32.1 KB -
MD5: fe44ed24e1d5536ad9162e685bc66c4e
Duomenų depozitoriaus pateikti originalūs duomenys, ankstesnės duomenų versijos ir pirminio apdorojimo SPSS sintaksės failai. Jei norite gauti depozitoriaus perduotą tyrimo duomenų failą, ankstesnes duomenų failų versijas SPSS formatu arba pirminio apdorojimo SPSS komandų sintaks... |